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基于统计学习的出行方式和出发时间选择建模分析

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基于统计学习的出行方式和出发时间选择建模分析

作者：戴茹梦浙江大学

学位级别：硕士

出行方式和出发时间选择是居民出行行为中基本的选择行为,它们与路径选择共同决定了城市交通需求的时空分布。研究出行者的出行方式选择和出发时间选择偏好,对其进行准确的分析与预测,可以科学地引导居民出行,优化城市交通系统结构,为... 详细信息

出行方式和出发时间选择是居民出行行为中基本的选择行为,它们与路径选择共同决定了城市交通需求的时空分布。研究出行者的出行方式选择和出发时间选择偏好,对其进行准确的分析与预测,可以科学地引导居民出行,优化城市交通系统结构,为交通规划和制定交通管理政策提供理论依据。目前,国内外关于出行方式和出发时间选择的研究大多基于具有严格假设条件的离散选择模型,且多集中在通勤出行上,对娱乐、社交等非通勤出行的研究很少。针对上述问题,本文利用居民出行调查数据,建立基于统计学习的出行方式选择和出发时间选择模型,对通勤和非通勤出行方式、出发时间选择影响因素展开讨论。本文的主要研究工作如下:（1）不同活动类型出行方式和出发时间选择的差异性分析。通过对出行调查数据的分析,讨论了上班、上学、娱乐、社交四种活动类型出行方式和出发时间选择的差异性。（2）出行方式选择模型构建。通过筛选对出行方式选择有显著影响的变量,构建了基于最小二乘支持向量机的出行方式选择模型。利用改进粒子群优化算法进行模型参数寻优,提高了参数优化效率和分类准确度。基于上班活动的出行调查数据,多次实验证明了该模型具有较好的分类预测性能。（3）出发时间选择模型构建。通过筛选对出发时间选择有显著影响的变量,构建了出发时间选择的Cox回归模型,利用拟合优度检验,证明了该模型对出发时间选择有良好的拟合效果。（4）不同活动类型的出行方式和出发时间选择影响因素分析。综合考虑了上班、上学、娱乐、社交等活动类型,探究了个人、家庭和出行因素对出行方式和出发时间选择的影响机制。

关键词：出行方式选择出发时间选择最小二乘支持向量机 Cox回归模型影响因素分析

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有限理性下个体出发时间选择行为研究

交通运输系统工程与信息 2016年第1期16卷 135-141页

作者：栾琨傅忠宁隽志才淮阴工学院管理工程学院江苏淮安223003 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200052

个体受限于认知能力和逻辑推理能力的限制,在出行决策过程中很难做到完全理性.本文以出发时间选择为例,在有限理性行为假设基础上,引入空间知识获取、学习及认知更新和方案搜索等关键行为要素,构建有限理性下的出行决策过程理论框架.融... 详细信息

个体受限于认知能力和逻辑推理能力的限制,在出行决策过程中很难做到完全理性.本文以出发时间选择为例,在有限理性行为假设基础上,引入空间知识获取、学习及认知更新和方案搜索等关键行为要素,构建有限理性下的出行决策过程理论框架.融合RP和SP调查方法,设计出发时间选择行为意向调查方案.研究个体知识的表达方式,应用贝叶斯学习理论完成认知更新.定义搜索成本和收益函数,利用调查数据分别提取基于PART和RIPPER算法的出发时间启发式搜索规则和决策规则.结果表明,有限理性下个体出发时间选择行为存在感知阈值,而并非寻求全局最优解.

关键词：系统工程有限理性 PART算法 RIPPER算法出发时间选择出行决策

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动态路况信息下的出发时间选择行为分析

哈尔滨工业大学学报 2012年第8期44卷 101-105页

作者：周伟赵胜川大连理工大学管理与经济学部辽宁大连116024 大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024

为了探讨动态路况信息对出发时间选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,对大连市有驾车经验的出行者进行调查,然后采用离散选择方法建立了不同路况信息条件下的时间选择行为模型,最后对解释变量影响出发时间的改变倾... 详细信息

为了探讨动态路况信息对出发时间选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,对大连市有驾车经验的出行者进行调查,然后采用离散选择方法建立了不同路况信息条件下的时间选择行为模型,最后对解释变量影响出发时间的改变倾向进行量化分析.结果表明,出行者对最大出行时间和最小出行时间的敏感系数分别为-0.065 7和-0.027 9,女性对于出行时间不确定性的敏感度比男性更高,而敏感度最高的是出行费用,个人属性中的年龄、收入和驾龄是影响出发时间选择行为的主要因素,从而为个性化交通路况信息的发布提供决策依据.

关键词：路况信息出发时间选择离散选择意愿调查

公交出行信息条件下出行者通勤出发时间选择影响因素

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第4期46卷 893-898页

作者：侯现耀陈学武曾隽东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京210096 东南大学现代城市交通技术协同创新中心南京210096

为提高公交出行信息服务水平,研究了公交出行信息条件下出行者通勤出发时间选择影响因素.采用均匀设计方法设计调查问卷,并在湖北省襄阳市开展了意向调查.考虑到出行者出行到达时间对出发时间选择有影响,引入了早到延误和晚到延误因素,... 详细信息

为提高公交出行信息服务水平,研究了公交出行信息条件下出行者通勤出发时间选择影响因素.采用均匀设计方法设计调查问卷,并在湖北省襄阳市开展了意向调查.考虑到出行者出行到达时间对出发时间选择有影响,引入了早到延误和晚到延误因素,建立混合Logit模型,对出行者出发时间选择影响因素进行了量化分析.结果表明:早到延误对出行者在公交出行信息条件下的出发时间选择有显著影响,且与晚到延误的影响作用不同;出行距离、道路拥堵信息和公交换乘信息会显著影响出行者的出发时间选择,公交车辆位置信息不会对出行者的出发时间选择产生显著影响;出行者个体的受教育程度、收入、日常乘坐公交情况等也是影响其出发时间选择的主要因素.

关键词：公交出行信息出发时间选择意向调查均匀设计混合Logit模型

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考虑分时定价的城轨乘客出发时间选择分析

综合运输 2023年第3期45卷 35-40页

作者：谭欣段力伟邹庆茹重庆交通大学交通运输学院重庆400074

为缓解城市轨道交通高峰期的客流拥挤,提高运营服务质量,本文从分时定价的角度,将折扣力度、转移时间和舒适性加入到随机效用最大化模型中。通过设计SP问卷开展调查,运用k-means聚类方法将乘客划分为标准通勤乘客、弹性通勤乘客、生活... 详细信息

为缓解城市轨道交通高峰期的客流拥挤,提高运营服务质量,本文从分时定价的角度,将折扣力度、转移时间和舒适性加入到随机效用最大化模型中。通过设计SP问卷开展调查,运用k-means聚类方法将乘客划分为标准通勤乘客、弹性通勤乘客、生活类乘客及低频出行乘客四类。运用SPSS软件进行数据分析,验证了不同类别乘客对票价折扣、转移时间和舒适度的敏感程度。进一步分析表明,随着转移时间的增加,票价折扣力度对乘客转移意愿影响逐渐减弱,当设定转移时间为5分钟时,合理票价折扣为7折;当转移时间为10分钟时,票价折扣建议为8折。据此,在制订峰前折扣票价时,要综合考虑票价折扣、转移时间和企业运营成本等多方面因素的影响。

关键词：城市轨道交通分时定价出发时间选择 RUM模型

企业员工通勤活动的时间弹性和空间弹性对出发时间选择的影响——以上海市闵行区为例

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世界地理研究 2020年第3期29卷 579-587页

作者：陈肖谷人旭华东师范大学城市与区域科学学院上海200241

弹性通勤逐渐成为城市经济、城市地理学的研究热点,弹性工作时间在政策文件和企业管理中被频繁提及。国内对企业员工通勤出发时间选择的研究较少考虑活动因素。立足于上海市交通拥挤与职住失衡的背景,以闵行区企业员工为研究对象,借鉴多... 详细信息

弹性通勤逐渐成为城市经济、城市地理学的研究热点,弹性工作时间在政策文件和企业管理中被频繁提及。国内对企业员工通勤出发时间选择的研究较少考虑活动因素。立足于上海市交通拥挤与职住失衡的背景,以闵行区企业员工为研究对象,借鉴多项logit模型分析通勤活动的时间和空间弹性对企业员工出发时间选择的影响。结论如下:(1)员工早晚通勤出发时刻集中在高峰时段,与晚通勤相比,早通勤出发时间的选择更集中于高峰前和高峰中。(2)个人社会经济特征、城市建成环境特征、通勤时空特征对员工通勤的出发时间选择产生影响。(3)对于控制变量,年龄和收入因素制约了早通勤出发时间选择;工作地在郊区或商业可达性较差的员工,更不倾向于早高峰前出行;公交可达性较差的,则不倾向于晚高峰后出行。(4)工作地弹性、出发时间弹性、驻停时间及驻停地弹性等均对早通勤出发时间选择产生显著影响。仅出发时间弹性和到达时间弹性对晚通勤出发时间选择产生显著影响。

关键词：通勤时间弹性通勤空间弹性出发时间选择企业员工多项logit模型

基于累积前景理论的出发时间选择SDUO模型

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管理工程学报 2013年第1期27卷 68-76页

作者：张波隽志才林徐勋上海交通大学安泰经济与管理学院上海200052

以早高峰工作出行为研究对象,基于累积前景理论建立了一个随机动态用户最优(SDUO)交通分配模型,模型可以同时选择出发时间和出行路径,给出了等价的变分不等式,设计了求解算法并通过算例进行了验证。结果显示,路径及OD对之间的动态出发... 详细信息

以早高峰工作出行为研究对象,基于累积前景理论建立了一个随机动态用户最优(SDUO)交通分配模型,模型可以同时选择出发时间和出行路径,给出了等价的变分不等式,设计了求解算法并通过算例进行了验证。结果显示,路径及OD对之间的动态出发流量、出发时间选择满意函数均与到达工作地点的价值函数形态相似,绝大多数出行者(96.45%)都能在"可以接受的最早到达时刻"与"工作开始时刻"之间到达。模型拓展了传统出发时间选择模型中"时间窗"的概念和出行者完全理性假设的局限,在有限理性框架下考察出行者的决策行为,模型及算法可以为出行行为分析、动态路径诱导,以及拥挤收费和错时上下班等交通管理措施的制订提供理论依据。

关键词：累积前景理论出发时间选择随机动态用户最优(SDUO) 交通分配

考虑地铁车内拥挤和早到与迟到惩罚的通勤者出发时间选择模型

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交通运输系统工程与信息 2009年第1期9卷 128-132页

作者：吴文祥黄海军北京航空航天大学经济管理学院北京100083 北方工业大学经济管理学院北京100041

考虑一条地铁将生活区和工作区连接起来,每天早晨通勤者乘地铁从生活区到工作区上班,在高峰期,通勤者人数众多,车内就产生了拥挤,从而必然有部分通勤者通过早出发或晚出发来避免车内拥挤.本文提出了一个考虑地铁车内拥挤和早到与迟到惩... 详细信息

考虑一条地铁将生活区和工作区连接起来,每天早晨通勤者乘地铁从生活区到工作区上班,在高峰期,通勤者人数众多,车内就产生了拥挤,从而必然有部分通勤者通过早出发或晚出发来避免车内拥挤.本文提出了一个考虑地铁车内拥挤和早到与迟到惩罚的通勤者出发时间选择模型,并研究了该模型的均衡性质以及个人出行总成本.在均衡状态,没有通勤者会选择在最早或最迟出发时间出行;均衡状态的出发率是出发时间的线性函数;在均衡状态,任意给定通勤者人数,最早或最迟出发时间的解是唯一的.最后,算例结果验证了理论模型的结论并揭示了出发率和相关参数之间的关系.

关键词：均衡通勤行为车内拥挤出发时间选择

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考虑出发时间选择的网络交通流演化研究

考虑出发时间选择的网络交通流演化研究

作者：陈文思福州大学

学位级别：硕士

城市交通拥堵是网络交通流在特定时间和路段上所表现的一种分布形式,网络交通流又是出行群体多种出行选择行为的集聚结果,故研究出行行为对网络交通流演化的影响是有必要的。本文在分析出行者的出发时间选择行为与路径选择行为的基础上... 详细信息

城市交通拥堵是网络交通流在特定时间和路段上所表现的一种分布形式,网络交通流又是出行群体多种出行选择行为的集聚结果,故研究出行行为对网络交通流演化的影响是有必要的。本文在分析出行者的出发时间选择行为与路径选择行为的基础上,建立考虑出行者出发时间选择的网络交通流演化模型,从网络交通流的逐日动态演化过程来寻找网络交通流演化规律。从简单网络出发,分析交通流演化的混沌特性,并进一步探索复杂网络的流量演化规律,在考虑出行者有限理性的情况下研究网络交通流的演化规律。具体的研究内容和研究结果如下:首先,针对包含两条路径的简单网络,考虑出行者的出发时间选择行为,建立历史信息、实时信息以及历史信息与实时信息综合影响下,两时段两路径的网络交通流逐日动态演化模型。基于李雅普诺夫指数混沌判断方法,通过数值实验,研究发现不同出行信息影响下,系统演化在不稳定情况下出现混沌现象的可能性及复杂程度存在差异。然后,进一步以多时段多路径的复杂网络为研究对象,设定逐日出发时段的交通需求量与一日内路径流量更新规则,其中的出行费用除了包括考虑行程时间外,还考虑了早到/迟到附加费用,建立一日内与逐日的双动态网络交通流演化模型。通过数值实验,分析各时段各路径流量随出行者特征参数变化的逐日演化规律,研究发现出行者特征参数对网络交通流演化结果能否达到稳定状态有显著影响。最后,考虑出行者有限理性,结合出行者的出发时间与路径选择过程,将行为决策理论引入动态交通出行选择行为研究中。基于累积前景理论,建立出发时间与路径选择行为框架下的网络交通流逐日动态演化模型。通过数值实验,研究发现时段交通量分布演化与路径流量演化存在不同的规律,还得到网络交通流演化至稳定与不稳定状态的临界点。从系统的整体效率,探讨有限理性与完全理性分配结果的差异。研究考虑出行者出发时间与路径选择行为影响下的网络交通流演化规律,从宏观角度上看,能够观察到网络交通流演化结果是否能够达到稳定状态,并得到不稳定状态的相关特性。从微观角度上看,能够分析出行者的出行选择行为特性与网络交通流演化结果之间的关系,以更好地理解出行者的出行选择行为机理和网络交通流演化规律。本文的研究成果可为交通管理者制定缓解城市交通拥堵问题的政策提供理论基础。

关键词：网络交通流动态演化出发时间选择有限理性累积前景理论