检索结果-南通市图书馆

Chi-squared Automatic Interaction Detection Decision Tree Analysis of Risk Factors for Infant Anemia in Beijing, China

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Medical Journal 2016年第10期129卷 1193-1199页

作者： Fang Ye Zhi-Hua Chen Jie Chen Fang Liu Yong Zhang Qin-Ying Fan Lin Wang Department of Preventive Health Care China-Japan Friendship Hospital Beijing 100029 China Department of Biochemistry and Molecular Biology China-Japan Institute of Clinical Medical Science Beijing 100029 China

Background: In the past decades, studies on infant anemia have mainly focused on rural areas of China. With the increasing heterogeneity of population in recent years, available information on infant anemia is inconclusive in large cities of China, especially with comparison between native residents and floating population. This population-based cross-sectional study was implemented to determine the anemic status of infants as well as the risk factors in a representative downtown area of Beijing. Methods: As useful methods to build a predictive model, Chi-squared automatic interaction detection (CHAID) decision tree analysis and logistic regression analysis were introduced to explore risk factors of infant anemia. A total of 1091 infants aged 6–12 months together with their parents/caregivers living at Heping Avenue Subdistrict of Beijing were surveyed from January 1, 2013 to December 31, 2014. Results: The prevalence of anemia was 12.60% with a range of 3.47%–40.00% in different subgroup characteristics. The CHAID decision tree model has demonstrated multilevel interaction among risk factors through stepwise pathways to detect anemia. Besides the three predictors identified by logistic regression model including maternal anemia during pregnancy, exclusive breastfeeding in the first 6 months, and floating population, CHAID decision tree analysis also identified the fourth risk factor, the maternal educational level, with higher overall classification accuracy and larger area below the receiver operating characteristic curve. Conclusions: The infant anemic status in metropolis is complex and should be carefully considered by the basic health care practitioners. CHAID decision tree analysis has demonstrated a better performance in hierarchical analysis of population with great heterogeneity. Risk factors identified by this study might be meaningful in the early detection and prompt treatment of infant anemia in large cities.

关键词：决策树分析危险因素早期检测婴幼儿北京市贫血 Logistic回归分析 Logistic回归模型

基于文本挖掘和决策树分析的中国手游产业发展研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2020年第S01期47卷 530-534页

作者：朱涤尘夏换杨秀璋于小民张亚成武帅贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准,缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题,文中提出了一种基于文本挖掘和决策树(Desision Tree)分析的中国手游产业发展研究方法,从多方面分析了影响手游收入和热度的因素,从多个角度评... 详细信息

针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准,缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题,文中提出了一种基于文本挖掘和决策树(Desision Tree)分析的中国手游产业发展研究方法,从多方面分析了影响手游收入和热度的因素,从多个角度评估了手游产业的特性,研究其收入与可视化程度、游戏类型、文化背景和国际化指标的关系。文中采用Python语言进行了详细的实验,分析了开发厂商和所在地科技创新指数的关系,挖掘出智能化推荐热度和耐玩度较高的手游。实验结果表明,该算法具有一定的理论意义和研究价值,可以应用于手游市场分析、新游评测和手游推荐等领域,同时能优化中国手游产业市场,为手游市场的发展提供助力。

关键词：中国手游市场文本挖掘决策树分析数据分析 Python

基于C5.0决策树分析青少年孤独感影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上饶师范学院学报 2023年第3期43卷 86-93页

作者：郭小军潘文艺赣南师范大学教育科学学院江西赣州341000

为探究青少年孤独感的潜在剖面,并研究自卑感、心理韧性的个人力维度和疏离感对不同剖面青少年孤独感的影响,共收集1134份有效问卷,使用SPSS进行数据整理和描述性统计,使用Mplus进行孤独感潜在剖面分析,同时使用SPSS Modeler建立决策树... 详细信息

为探究青少年孤独感的潜在剖面,并研究自卑感、心理韧性的个人力维度和疏离感对不同剖面青少年孤独感的影响,共收集1134份有效问卷,使用SPSS进行数据整理和描述性统计,使用Mplus进行孤独感潜在剖面分析,同时使用SPSS Modeler建立决策树,结果发现:(1)青少年孤独感可分为三个潜在剖面:低孤独感组、情绪孤独感组和社会孤独感组;(2)不同孤独感剖面的决策树分支受到自卑感、疏离感和个人力的影响。在自卑感>81的青少年中,75.82%属于情绪孤独组;在自卑感≤81、疏离感≤145和个人力>46的青少年中,73.19%属于低孤独组。决策树可以有效地对影响青少年孤独感的因素进行预测分类,并具有良好的分类效果。不同因素的组合与青少年孤独感不同剖面的相关程度有所不同。自卑感对青少年孤独感影响最大,其次是疏离感,个人力的影响相对较小。

关键词：孤独感潜在剖面分析决策树分析青少年

决策树分析在提高血清维生素D、CA153、CA125、CEA对乳腺癌辅助诊断作用中的应用分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际检验医学杂志 2019年第20期40卷 2482-2485页

作者：尹志辉周志伟刘继勇杨保昌王凌凌河北省邢台市第三医院检验科河北邢台054000 中国石油天然气集团公司中心医院检验科河北廊坊065000 中国石油天然气集团公司中心医院肿瘤科河北廊坊065000

目的探讨血清指标建立决策树模型在乳腺癌患病诊断中的应用。方法选取2016年8月至2018年4月在中国石油天然气集团公司中心医院就诊的由组织病理学确诊的新发乳腺癌患者60例,作为乳腺癌组;选取同期体检非肿瘤、非生殖内分泌系统疾病的女... 详细信息

目的探讨血清指标建立决策树模型在乳腺癌患病诊断中的应用。方法选取2016年8月至2018年4月在中国石油天然气集团公司中心医院就诊的由组织病理学确诊的新发乳腺癌患者60例,作为乳腺癌组;选取同期体检非肿瘤、非生殖内分泌系统疾病的女性患者60例,作为非乳腺癌组;再选取本研究外首次就诊乳腺科患者60例组成验证组,其中乳腺癌30例,非乳腺癌30例。检测两组患者肿瘤标志物糖链抗原153(CA153)、CA125、癌胚抗原(CEA)和25-羟基维生素D,首先对两组患者检测结果进行统计学分析,然后对所有检测数据建立决策树模型,分析各指标在辅助诊断乳腺癌中作用,收集验证组患者相关指标应用受试者工作曲线(ROC曲线)对模型的临床诊断效能进行评价。结果(1)乳腺癌组未绝经患者维生素D水平低于对照组,乳腺癌组绝经患者CEA水平高于非乳腺癌组患者,差异具有统计学意义(P0.05);(2)进行自动建模分析得出,决策树100.0%预测能力最佳模型为CHAID决策树,该模型显示当维生素D水平小于或等于7.2 ng/mL时,对乳腺癌阳性预测达到100.0%;当维生素D水平大于7.2 ng/mL且小于或等于19.0 ng/mL时,加入是否绝经变量,对于未绝经患者阴性预测能力76.0%,绝经患者阳性预测能力65.7%;当维生素D水平大于19.0 ng/mL时,且CEA结果小于或等于2.48 U/mL时阴性预测能力87.9%,且CEA结果大于2.48 U/mL时阳性预测能力100.0%;通过ROC曲线分析得出决策树模型较多指标串联分析在筛查特异度方面提升明显。结论决策树模型分析可通过对检验指标递进分类,以树形式组成不同判断集合,增强了检测指标在乳腺癌中的辅助诊断价值。

关键词：决策树分析乳腺癌维生素D 诊断价值

基于决策树分析的居住区公共服务设施配置与居民满意度研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

合肥工业大学学报（自然科学版） 2015年第10期38卷 1374-1380页

作者：闪晓光李早安徽省建筑设计研究院有限责任公司安徽合肥230002 合肥工业大学建筑与艺术学院安徽合肥230601

针对不同居住区公共服务设施配置与居民满意度的关系,文章对合肥市西园新村、安居苑、金色池塘、万振逍遥苑以及国际花都5个居住小区进行了调研,考虑到设施的公益性,将城市居住区设计规范中的教育、医疗卫生、文化体育设施、金融邮电以... 详细信息

针对不同居住区公共服务设施配置与居民满意度的关系,文章对合肥市西园新村、安居苑、金色池塘、万振逍遥苑以及国际花都5个居住小区进行了调研,考虑到设施的公益性,将城市居住区设计规范中的教育、医疗卫生、文化体育设施、金融邮电以及社区服务5类设施作为研究对象,对居民选择不同设施时的出行方式、利用频率、设施位置、设施的选择原因及满意度进行问卷调查,通过定量化分析,探寻不同设施配置对于居民满意度的影响,以期更好地指导建设者合理而有针对性地完善各项设施的配置,更好地服务居民。

关键词：居住区公共服务设施满意度决策树分析

互联网电商平台股权投资估值研究——基于决策树分析识别异常交易实证分析的视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

互联网电商平台股权投资估值研究——基于决策树分析识别异常交易...

作者：董计琛对外经济贸易大学

学位级别：硕士

随着我国互联网行业的发展,股权投资基金对于互联网电商企业的关注度越来越高,但近年来对于互联网电商企业的股权估值法却没有跟上电商企业的发展,现有的股权估值方法没有剔除电商企业内虚假交易(即“刷单”)对股权估值带来的影响,无法... 详细信息

随着我国互联网行业的发展,股权投资基金对于互联网电商企业的关注度越来越高,但近年来对于互联网电商企业的股权估值法却没有跟上电商企业的发展,现有的股权估值方法没有剔除电商企业内虚假交易(即“刷单”)对股权估值带来的影响,无法对电商企业的股权价值进行准确的评估。本文研究了在电商企业快速发展的背景下,当前估值方法的适用性,并提出了对于识别虚假交易的具体理论与方法,并通过真实的企业数据进行实证分析。本文采用了文献分析法、决策模型分析法和实证分析法等方法进行分析,并得出相关结论。本文分析了当前企业股权估值的成本估值法、收益估值法和相对估值法,并探讨了各种估值方法的优点与局限性。在此基础上针对相对估值法中的市盈率法、市销率法和P/GMV法进行深入分析,并阐述了电商企业中虚假交易对股权估值产生的影响。本文分析了电商企业的业务模式和未来发展模式,并从行为主体出发分析了虚假订单的造假手法。同时在此基础上,针对虚假订单的识别方法进行了探讨,并引入了决策树模型分析方法,对决策树ID3模型、决策树C4.5模型、决策树SLIQ模型和随机决策森林模型进行了介绍,并对比了模型间的差异。本文通过真实的电商企业数据对决策树模型进行了效果对比和虚假订单的实证分析,论证了不同决策树模型间的识别效果,并得出通过随机决策森林模型对互联网电商企业进行虚假订单识别的效果较好这一结论。本文的结论与价值为提出了一套可以识别出互联网电商企业虚假交易的方法。通过决策森林模型可将股权估值期间订单数据中虚假交易(刷单)的数据进行识别,并将识别出的虚假订单GMV与P/GMV股权估值法进行结合,从而使电商平台的股权估值更为准确,为股权投资基金在对电商平台股权估值时提供更为准确的估值数据。

关键词：电商企业股权估值虚假交易 GMV 决策树分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于决策树分析之胃癌的辨证标准研究

基于决策树分析之胃癌的辨证标准研究

作者：刘追星陕西中医药大学

学位级别：硕士

目的:本课题拟研究基于数据统计学方法的算法辨证与传统辨证方法的差异。研究是基于在已结题国科金项目中所建立的胃癌病例数据库1基础之上,制定相关评估方法,先进行专家传统辨证然后运用决策树数据统计学分析方法获取胃癌患者的辨证分... 详细信息

目的:本课题拟研究基于数据统计学方法的算法辨证与传统辨证方法的差异。研究是基于在已结题国科金项目中所建立的胃癌病例数据库1基础之上,制定相关评估方法,先进行专家传统辨证然后运用决策树数据统计学分析方法获取胃癌患者的辨证分型信息,建立数据模型,并运用R语言对构建的证候模型行验证,最后评估此分析方法的合理性及效价。以此研究胃癌辨证标准,也可为其它类型疾病辨证研究提供合理的依据。方法:针对已建立的胃癌病例数据库1建立研究办法,将已有的专家传统辨证作为一组,然后再采用决策树运算方法获取胃癌患者的辨证分型数据信息,建立可供进行预测的模型,最后用决策树方法对辨证模型进行验证以评估其合理性及效价。最终将专家辨证结论与得出的人工算法辨证结果进行对比,并通过讨论得出结果。结论:1.基于专家传统辨证的结论:（1）全时段患者辨证:按频次多少依次为脾胃虚寒证、气血两虚证、瘀毒内阻证、肝胃不和证、胃热阴伤证、痰湿凝滞证。（2）术前患者辨证:按频次多少依次为脾胃虚寒证、肝胃不和证、瘀毒内阻证、气血两虚证、胃热阴伤证、痰湿凝滞证。（3）术后患者辨证:按频次多少依次为脾胃虚寒证、瘀毒内阻证、肝胃不和证、气血两虚证、胃热阴伤证、痰湿凝滞证。（4）术后化疗后患者辨证:按频次多少依次为气血两虚证、脾胃虚寒证、瘀毒内阻证、胃热阴伤证、痰湿凝滞证、肝胃不和证。2.基于决策树分析的结论:（1）胃癌患者全时段决策树分析6个组合证型按变量的重要性建模后与专家辨证对比准确度分别为:肝胃不和（85.76%）、脾胃虚寒（83.67%）、瘀毒内阻（71.66%）、胃热伤阴（60%）、气血两虚（49.68%）、痰湿阻胃（31.18%）。该时段总准确度为67.73%。经5折交叉验证后显示全时段准确率为67.13%;（2）胃癌术前决策树分析6个组合证型按变量的重要性建模后与专家辨证对比准确度分别为:肝胃不和（89.62%）、脾胃虚寒（86.54%）、胃热伤阴（52.94%）、瘀毒内阻（43.75%）、气血两虚（43.33%）、痰湿阻胃（00.00%）。该时段总准确度为67.57%。经5折交叉验证后显示胃癌术前准确率为63.65%;（3）胃癌术后决策树分析6个组合证型按变量的重要性建模后与专家辨证对比准确度分别为:胃热伤阴（88.89%）、肝胃不和（88.24%）、脾胃虚寒（76.67%）、瘀毒内阻（76.32%）、气血两虚（71.74%）、痰湿阻胃（55.00%）。该时段总准确度为77.96%。经5折交叉验证后显示胃癌术后时段准确率为69.74%;（4）胃癌术后化疗后决策树分析6个组合证型按变量的重要性建模后与专家辨证对比准确度分别为:脾胃虚寒（92.39%）、瘀毒内阻（81.25%）、肝胃不和（80.15%）、胃热伤阴（58.97%）、痰湿阻胃（45.94%）、气血两虚（43.59%）。该时段总准确度为68.92%。经5折交叉验证后显示术后化疗后时段准确率为70.62%。3.决策树分析数据中发现此分析方法针对本数据库研究分析具有很好的辨证分类技巧,其分析得出的结论也在模型分析中得以论证,并且拟合度良好,为可行、有效的中医辨证标准化的一种可用工具。

关键词：中医辨证胃癌决策树分析辨证客观化

决策树分析在中医智能诊断中的应用现状及思考

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

上海中医药大学学报 2012年第4期26卷 107-109页

作者：陈潇雨马利庄上海中医药大学中医信息科学与技术中心上海201203 上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系上海200240

根据中医样本数据的特点,从中医智能诊断系统的构成、决策树分析算法特点等角度对决策树分析算法在中医智能诊断中的应用现状及存在问题进行了总结与思考。

关键词：中医智能诊断系统决策树分析综述

基于高分一号卫星影像的鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度反演与决策树分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高分一号卫星影像的鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度反演与决策树分析

作者：黄聪东华理工大学

学位级别：硕士

鄱阳湖是中国第一大淡水湖。水体悬浮泥沙作为重要的水质参数之一,是水环境监测与泥沙输移有关的侵蚀、沉积过程所带来的灾害等问题的关键因素。传统的水质检测方法,需要耗费大量的人力、物力、财力,而通过遥感的方法对水质进行检测能... 详细信息

鄱阳湖是中国第一大淡水湖。水体悬浮泥沙作为重要的水质参数之一,是水环境监测与泥沙输移有关的侵蚀、沉积过程所带来的灾害等问题的关键因素。传统的水质检测方法,需要耗费大量的人力、物力、财力,而通过遥感的方法对水质进行检测能够克服这些不足,同时时效性及广域性具有天然的优势。高分一号卫星（GF-1）是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,它具有高空间分辨率和高时间分辨率相结合的完美特点,重访周期仅为4天,因此在监测鄱阳湖水质变化方面具有非常重要的实用价值。本文采用GF-1号遥感数据,结合鄱阳湖水文要素观测,对鄱阳湖流域水体悬浮泥沙浓度进行反演与分析。鄱阳湖流域是世界上少有的行政界限与流域自然边界高度吻合的中尺度区域,因此是研究环境保护与经济可持续发展的“人—地”关系重要区域。此研究可为该地区的环境保护与经济可持续发展提供科学的决策依据。本论文的研究内容主要有:1)鄱阳湖流域水体悬浮泥沙光谱特性的研究;2)鄱阳湖流域光谱反射率与悬浮泥沙浓度关系模型的研究;3)鄱阳湖流域悬浮泥沙遥感信息处理方法的研究;4)鄱阳湖流域悬浮泥沙浓度定量反演模型的构建与研究;5)鄱阳湖流域悬浮泥沙浓度的决策树分析。取得的成果和结论:1)光谱反射率曲线具有两个反射峰以及一个吸收谷的特性;2)先通过GF-1影像波段数据和地面实测悬浮泥沙浓度数据构建的单波段模型、波段比值模型以及三波段模型,通过实测光谱数据和地面实测水质数据构建的峰值比值模型、一阶微分模型。然后,通过比较各模型与实测悬浮泥沙数据的相关性系数,得出影像比值模型B4/B3与实测值具有最大的相关系数,达到0.8510;3)根据最佳反演模型建立统计回归模型,并且对鄱阳湖水域进行反演和精度评价,反演获得的结果与实测资料反映情况相符;4)以像元比值作为约束条件,建立决策树模型进行决策树分类,与反演后的结果进行比较和分析,结果表明决策树分类效果良好。

关键词：鄱阳湖 GF-1影像悬浮泥沙浓度反演决策树分析