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决策树弱分类支持的卫星视频运动检测

武汉大学学报（信息科学版） 2019年第8期44卷 1182-1190页

作者：吴佳奇蒋永华沈欣李贝贝潘申林辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 珠海欧比特宇航科技股份有限公司广东珠海519080 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 长光卫星技术有限公司吉林长春130000

针对卫星视频的运动检测存在的局部伪运动虚警问题,提出一种决策树支持的局部有差别更新背景减除法。首先,对ViBe背景模型加以改进,在原模型基础上新增更新因子参数,建立初始的背景模型;其次,利用改进的模型进行运动检测,并对检测结果... 详细信息

针对卫星视频的运动检测存在的局部伪运动虚警问题,提出一种决策树支持的局部有差别更新背景减除法。首先,对ViBe背景模型加以改进,在原模型基础上新增更新因子参数,建立初始的背景模型;其次,利用改进的模型进行运动检测,并对检测结果进行连通域标记,得到分割目标集;然后,根据目标特征属性建立决策树模型,并对分割目标集进行弱分类处理;最后,根据分类结果对背景模型样本和对应的更新因子进行局部有差别更新,进而实现'伪运动'虚警消除。利用SkySat和吉林一号视频数据进行实验,结果表明所提方法的效果和性能良好,检测率优于0.909,针对经典ViBe方法的误检测消除率优于90%。

关键词：决策树卫星视频运动检测 “伪运动” 有差别更新

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决策树方法在遥感地质填图中的应用

地球科学（中国地质大学学报） 2004年第6期29卷 753-758页

作者：孙赜白志强樊光明施彬北京大学地空学院北京100871 中国地质大学地球科学学院湖北武汉430074

决策树理论在遥感分类中 ,分类准确、高效 .依据其理论方法 ,对青海省民和地区的遥感数据———ETM +(enhancedthematicmapperplus)进行了分类 ,选用的ETM +数据为 1999年 10月份数据 ,数字高程 (DEM )数据来自于 1∶2 5万民和幅地形图 ... 详细信息

决策树理论在遥感分类中 ,分类准确、高效 .依据其理论方法 ,对青海省民和地区的遥感数据———ETM +(enhancedthematicmapperplus)进行了分类 ,选用的ETM +数据为 1999年 10月份数据 ,数字高程 (DEM )数据来自于 1∶2 5万民和幅地形图 ,数据格式为MapInfo通用格式MIF ,数据进行了坐标转换 (地理坐标 ) ,对原始数据进行了处理 ,从等高线中提取数字高程 .对遥感数据进行地形及光照矫正 ,计算植被因子及缨帽变换的 3个分量 ,同其他 5个遥感波段结合形成原始分类图层 ,同时确定目标分类结果 .原始数据的采样基于目视 ,首先采用不同的彩色合成方案突出不同的目标地物 ,交互式进行采样 ,使用IDL语言编制程序从原始数据中提取地物数字信息 ,使用Clementine7.2对数据进行处理 ,其中 10 %的采样数据验证模型准确率 ,其余数据用来推算模型 ,对数据进行 10次迭代 ,同时给予 75 %的剪枝 ,得到区分不同地物 (如红层、黄土等 )的最合适图层 (band 1&band 3)和具体数值 ,形成决策树模型 ,将决策树模型导入Envi4 .0中 ,对原始数据 (9个图层 )进行计算形成初步分类结果图 ,对初步分类结果图进行一定的碎片合并 ,最终形成分类结果图 .该图同 1∶2 5万地质图进行对比确认分类的效果。

关键词：决策树遥感解译地质填图

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决策树学习方法在参数设计中的应用

农业机械学报 2006年第2期37卷 127-131页

作者：方峻徐诚南京理工大学机械工程学院

针对参数设计领域,研究了决策树学习方法在设计知识获取中的应用。以一个减速器总体参数设计的示例展开讨论,详细探讨了基于ID3决策树算法的设计策略学习问题,重点分析了设计状态属性及其测试的选择方法,同时描述了程序可以利用学到的... 详细信息

针对参数设计领域,研究了决策树学习方法在设计知识获取中的应用。以一个减速器总体参数设计的示例展开讨论,详细探讨了基于ID3决策树算法的设计策略学习问题,重点分析了设计状态属性及其测试的选择方法,同时描述了程序可以利用学到的规则自动创建新设计的过程。最后以减速器设计策略的学习算例对该方法进行了验证。

关键词：参数设计决策树规则

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决策树技术在水库兴利调度中的应用研究

哈尔滨工业大学学报 2007年第8期39卷 1314-1318页

作者：张弛周惠成王本德大连理工大学土木水利学院辽宁大连116024

利用数据挖掘中的决策树技术,对多年水库实际水文数据和调度数据进行分析和挖掘,从中得到基于多年实际径流资料和水库水位资料的调度决策树模型.模型特点:1)在海量历史水库调度数据中挖掘调度规则,从实践中得到的经验规则往往更具有实用... 详细信息

利用数据挖掘中的决策树技术,对多年水库实际水文数据和调度数据进行分析和挖掘,从中得到基于多年实际径流资料和水库水位资料的调度决策树模型.模型特点:1)在海量历史水库调度数据中挖掘调度规则,从实践中得到的经验规则往往更具有实用性.2)将入流类别作为判断条件在调度规则中使用,将预报入流类别结合时间、水位生成调度规则更具有合理性.通过实例分析,比较调度决策树模型与常规水库调度图模型的结构特点和调度结果,尝试得到合理的水库兴利调度规则.

关键词：水库兴利调度数据挖掘决策树

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决策树剪枝方法的比较

西南交通大学学报 2005年第1期40卷 44-48页

作者：魏红宁西南交通大学校长办公室四川成都610031

为在决策树剪枝中正确选择剪枝方法,基于理论分析和算例详细地比较了当前主要的4种剪枝方法的计算复杂性、剪枝方式、误差估计和理论基础.与PEP相比,MEP产生的树精度较小且树较大;REP是最简单的剪枝方法之一,但需要独立剪枝集;在同样精... 详细信息

为在决策树剪枝中正确选择剪枝方法,基于理论分析和算例详细地比较了当前主要的4种剪枝方法的计算复杂性、剪枝方式、误差估计和理论基础.与PEP相比,MEP产生的树精度较小且树较大;REP是最简单的剪枝方法之一,但需要独立剪枝集;在同样精度情况下,CCP比REP产生的树小.如果训练数据集丰富,可以选择REP,如果训练数据集较少且剪枝精度要求较高,则可以选用PEP.

关键词：数据挖掘决策树事后剪枝 PEP MEP REP CCP

决策树学习在RoboCup仿真球队中的应用研究

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系统仿真学报 2004年第4期16卷 653-656页

作者：杨增光李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

通过对基于决策树的学习方法的探讨,该文提出了一种用于RoboCup仿真球队中Agent“行为选择能力”的训练算法,使得Agent能够根据当前场上的状态,决定下一步的行动。并以射门为实例,用该方法对Agent进行训练,使Agent学会判断当前状态是否... 详细信息

通过对基于决策树的学习方法的探讨,该文提出了一种用于RoboCup仿真球队中Agent“行为选择能力”的训练算法,使得Agent能够根据当前场上的状态,决定下一步的行动。并以射门为实例,用该方法对Agent进行训练,使Agent学会判断当前状态是否可以射门,在不可射门的情况下选择下一步的行动。

关键词：决策树 ID3 C4.5 行为评测能力行为选择能力

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基于决策树方法的奇A核基态自旋预测

物理学报 2023年第15期72卷 27-35页

作者：温湖峰尚天帅李剑 †牛中明杨东薛永和李想黄小龙吉林大学物理学院长春130012 安徽大学物理与光电工程学院合肥230601 中国原子能科学研究院核数据重点实验室北京102413

作为原子核的基本性质,基态自旋一直是原子核数据与核结构基础研究领域的热点.本文采用决策树方法对核素图上的奇质量数原子核(奇A核),包括奇质子数原子核(奇Z核)与奇中子数原子核(奇N核),进行了深入的研究,并分别训练了奇Z核与奇N核的... 详细信息

作为原子核的基本性质,基态自旋一直是原子核数据与核结构基础研究领域的热点.本文采用决策树方法对核素图上的奇质量数原子核(奇A核),包括奇质子数原子核(奇Z核)与奇中子数原子核(奇N核),进行了深入的研究,并分别训练了奇Z核与奇N核的基态自旋预测模型.其中在以75%∶25%的比例随机划分训练集与验证集的情况下,奇Z核的训练集和验证集的正确率分别达到98.9%和79.3%;奇N核的训练集和验证集的正确率分别达到98.6%和71.6%.同时,通过1000次随机选择训练集和验证集进行重复验证,得到的正确率的标准误差均小于5%,进一步验证了决策树的可靠性和泛化性能;另一方面,决策树的正确率远高于核结构研究中常用的理论模型,如Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov (SHFB)理论、协变密度泛函理论(CDFT)、有限程液滴模型等.接下来,以所有自旋确定的奇Z核和奇N核为学习集,对共计254和268个自旋未确定但有推荐值的奇Z核和奇N核的基态自旋值进行了预测,预测集符合率分别达到68.5%和69.0%.最后,选择Z=59,Z=77,N=41以及N=59四条奇质量数链,讨论了决策树的学习(预测)结果与相应原子核的实验(推荐)值,以及3种理论模型所给出结果的异同,进一步展示了决策树在原子核基态自旋方面的研究与应用价值.

关键词：基态自旋奇A核机器学习决策树

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决策树采掘技术及发展趋势

计算机工程 2000年第10期26卷 1-3,35页

作者：朱绍文胡宏银王泉德张大斌黄浩陆玉昌华中师范大学电子与计算机研究所武汉430070 清华大学计算机系北京100084

介绍了决策树采掘技术的主要内容和最新应用，对决策树的生长和剪枝算法进行了比较，指出了决策树采掘技术的研究方向．

关键词：知识发现数据采掘决策树数据库

基于决策树和BN的自动驾驶车辆行为决策方法

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系统工程与电子技术 2022年第10期44卷 3143-3154页

作者：刘延钊黄志球沈国华王金永徐恒南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 南京航空航天大学高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室江苏南京211106 软件新技术与产业化协同创新中心江苏南京210093

交通环境中存在着众多影响自动驾驶车辆行为决策安全的不确定性因素,准确并及时地处理不确定性因素对自动驾驶车辆安全至关重要。因此,建立了以人工驾驶行为分类为基础的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)行为决策模型。利用决策树分类... 详细信息

交通环境中存在着众多影响自动驾驶车辆行为决策安全的不确定性因素,准确并及时地处理不确定性因素对自动驾驶车辆安全至关重要。因此,建立了以人工驾驶行为分类为基础的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)行为决策模型。利用决策树分类算法对人工驾驶行为进行分类,利用BN建模驾驶环境并生成最优驾驶动作,此方法既可以及时地分析人类驾驶员行为类别,又能够充分考虑驾驶场景中的不确定性因素。利用仿真工具PreScan设计仿真实验,仿真结果表明行为决策模型能够给出安全、合理的自动驾驶车辆行为。

关键词：自动驾驶车辆行为决策贝叶斯网络决策树 PreScan仿真