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中国审计 2003年第2期 78-80页

智媒时代突发公共卫生事件决策信息的集成与传播

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现代传播（中国传媒大学学报） 2022年第6期44卷 151-157页

作者：马文竭马明中央财经大学政府管理学院北京舞蹈学院人文学院

“信息—价值”的研究框架从支持决策的信息集成传播和主导决策的价值判断两个角度描述了应急决策信息多源、多层及跨部门等特征,强调智媒化时代背景下统一集成平台的信息接入、汇总、抽取及分析对支持应急决策具有至关重要的作用。健... 详细信息

“信息—价值”的研究框架从支持决策的信息集成传播和主导决策的价值判断两个角度描述了应急决策信息多源、多层及跨部门等特征,强调智媒化时代背景下统一集成平台的信息接入、汇总、抽取及分析对支持应急决策具有至关重要的作用。健全的信息集成系统、正确的价值判断和完善的传播机制是突发公共卫生应急决策机制的基石和核心;应急决策信息集成系统应囊括多部门数据,且能够实现信息源、信息媒介、信息适配、提取遴选、分析处理及共享发布等综合性功能;政府应急管理部门需构建网络化、弹性化及智能化的决策信息传播机制,以应对各类突发疫情事件。

关键词：公共卫生事件决策信息信息源信息集成信息传播

上市公司原始股东的减持逻辑——基于信息优势视角的实证分析

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吉林大学社会科学学报 2023年第2期63卷 82-100,236页

作者：丁志国刘欣苗赵晶吉林大学商学与管理学院长春130012 东北师范大学经济与管理学院长春130024

近年来,中国股票市场出现了大规模高比例的原始股东减持,甚至出现了清仓式减持和离职式减持,而许多减持行为发生在股价处于低位且企业仍处在持续成长阶段。基于此,文章选取2006—2020年沪深A股上市公司原始股东减持样本,研究不同类型原... 详细信息

近年来,中国股票市场出现了大规模高比例的原始股东减持,甚至出现了清仓式减持和离职式减持,而许多减持行为发生在股价处于低位且企业仍处在持续成长阶段。基于此,文章选取2006—2020年沪深A股上市公司原始股东减持样本,研究不同类型原始股东减持的急切程度、选择逻辑及其经济后果。研究结果表明:机构投资者和小股东最急于减持,而实际控制人最不急于减持,不同类型原始股东减持的急切程度取决于与企业内部决策信息的距离,越远离决策信息就越急于减持。总体看,原始股东减持主要依据关于企业前景的内部信息,也依据市场交易的外部信息;具体看,掌握决策信息少的原始股东减持更加关注确定性强的内部信息。原始股东减持行为具有明显的市场冲击效应,距离决策信息越近,冲击强度越大;除实际控制人以外的减持行为均未表现出明显的择时能力,减持周期越短错误程度越高;决策信息是判断企业未来价值的有效内部信息,而经营信息则可能会导致决策偏误。研究结论能够更好地解释市场现象,为投资者决策和管理层的市场监管提供科学的理论依据和数据支持。

关键词：原始股东减持信息优势决策信息经营信息择时能力

以大数据俘获理性:“数据—知识—决策”框架下的公共决策理性增长逻辑

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甘肃行政学院学报 2022年第1期 57-68,126页

作者：张红春杨涛贵州大学公共管理学院贵阳550025

基于知识的理性决策原则构成现代公共决策的基本取向。哪些要素制约了决策理性,又如何拓展决策理性,成为公共决策研究的焦点问题。本文尝试在大数据背景下对这一问题进行理论解析。基于认知金字塔模型和决策过程理论,构建了“数据—知... 详细信息

基于知识的理性决策原则构成现代公共决策的基本取向。哪些要素制约了决策理性,又如何拓展决策理性,成为公共决策研究的焦点问题。本文尝试在大数据背景下对这一问题进行理论解析。基于认知金字塔模型和决策过程理论,构建了“数据—知识—决策”理性决策分析框架,并分别将小数据和大数据两种不同的数据观和方法论嵌入其中,型构决策理性受限和增长两种不同的决策模式。研究发现,在小数据时代,受制于数据稀缺条件的决策者在决策事实感知、决策价值整合、决策规律发现上存在重大认知偏差,无法有效突破有限理性的决策困境。而大数据技术、资源和方法的出现给决策者提供了数据密集的新条件,既能改变决策者依据的数据与事实基础,也能纠正公共决策的价值信号与因果规律的偏差,促进公共决策问题精准界定、决策科学规划、决策智能优化的决策新范式生成。

关键词：公共决策大数据有限理性决策信息决策知识

政务信息的编报体系与工作机制研究——基于《S省政务信息专报》的分析

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政务信息的编报体系与工作机制研究——基于《S省政务信息专报》...

作者：张坤山东大学

学位级别：硕士

精准、客观、全面的信息支撑,是政府领导作出科学决策的必要前提。如何为决策者及时提供有效的决策信息,也是公共管理重要的研究议题。在各种信息渠道中,政务信息编报体系是领导决策中最直接、最便捷、最依赖的重要渠道之一。所谓政务... 详细信息

精准、客观、全面的信息支撑,是政府领导作出科学决策的必要前提。如何为决策者及时提供有效的决策信息,也是公共管理重要的研究议题。在各种信息渠道中,政务信息编报体系是领导决策中最直接、最便捷、最依赖的重要渠道之一。所谓政务信息编报体系,是指依靠政府体制内正式机构建立的,对决策信息进行收集、分析、报送的运行系统。该系统纵向上以各级政府办公室(厅)的信息科(处)为基础,横向联系同级政府部门办公室,并以科研机构、高等院校、企业作为信息来源补充,是一张纵横交错的决策信息收集、分析、报送网络。经过三十多年的发展,我国已经形成了完整的政务信息编报体系,其流转环节和工作机制日益完善,在政府决策和运行中起着重要的作用。如何认知这一体系内在的运行机制和效能发挥?如何把握政务信息在政府决策中的作用?本研究以《S省政务信息专报》的编报运行进行了研究。《S省政务信息专报》作为S省政务信息的报送载体,其编报体系和工作机制在全国具有一定意义的代表性。本文以《S省政务信息专报》这一内部刊物的编报体系和工作机制为例,将这一体系置于“直线—职能型”行政组织框架进行研究,系统梳理出该信息收集报送系统的发展历程,以及信息的策动、信息的生成、信息的报送、信息的跟踪反馈四个基本环节,对政务信息这一政府系统内调研信息是如何从策动到生成再到进入领导决策和督促落实的过程进行了阐释。然后根据信息的报送流动方向,划分了“自下而上”的报送、“自上而下”的调研、“上下互动”的约稿、“左右交流”的补充四个机制,理清了这一运行体系的基本工作机制。在研究方法上,本文采用案例研究与文本研究相结合的方法,选取2021年度《S省政务信息专报》报送的全部信息作为样本,按照职能属性、价值属性等分类对信息篇目进行归纳分析,然后结合领导批示情况,分析得出“自下而上”报送机制面临“报喜不报忧”、“自上而下”调研机制和“左右交流”补充机制面临数量不足以及“上下互动”约稿机制面临资源内耗等不同问题,分析了“邀功”与“避责”、力量不足、层级过多、竞争挤压等对应的成因,并从强化考核、科技赋能、减少层级、开源扩流等方面提出了针对性建议。综上所述,尽管政务信息这条政府系统内决策参考信息收集报送渠道面临一定问题和挑战,但在其不断改革和完善中,仍将继续作为政府决策获取信息的一条重要渠道不断发挥作用。

关键词：政务信息决策信息编报体系工作机制

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决策信息

科学决策 2004年第11期 58-64页

决策信息心理加工、认知偏差与国有企业CEO职务舞弊行为

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东南大学学报（哲学社会科学版） 2016年第2期18卷 113-122,148页

作者：陈艳孔晨王璐东北财经大学会计学院中国内部控制研究中心辽宁大连116025 恩波利亚州立大学美国堪萨斯城

本文将"有限理性假设"作为研究的逻辑起点,通过采用决策信息的心理加工过程分析CEO职务舞弊的决策行为,探索相关心理因素所引致的控制虚幻认知偏差、短视认知偏差和参照依赖认知偏差对于国有企业CEO职务舞弊行为的作用机理。进一步,将... 详细信息

本文将"有限理性假设"作为研究的逻辑起点,通过采用决策信息的心理加工过程分析CEO职务舞弊的决策行为,探索相关心理因素所引致的控制虚幻认知偏差、短视认知偏差和参照依赖认知偏差对于国有企业CEO职务舞弊行为的作用机理。进一步,将认知偏差的作用机理作为CEO职务舞弊控制策略的微观心理基础,通过提高反舞弊机制与国有企业CEO心理规律的契合程度,修正原有制度人性化的缺失,提出了建立舞弊审查委员会制度、独立董事行业协会制度和高管廉政账户制度等职务舞弊控制策略。

关键词：认知偏差决策信息加工过程职务舞弊国有企业决策信息 CEO

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“国家队”持股会影响企业劳动投资效率吗？

“国家队”持股会影响企业劳动投资效率吗？

作者：殷子涵东北财经大学

学位级别：硕士

当前中国已迈入知识经济时代,作为智慧载体的人力资本被空前重视,成为获取竞争优势的突破口。党的十九大指出,矫正要素配置扭曲是经济体制改革的重点。在我国老龄化问题加剧、用工成本攀升的背景下,劳动力作为关键生产要素,其合理配置... 详细信息

当前中国已迈入知识经济时代,作为智慧载体的人力资本被空前重视,成为获取竞争优势的突破口。党的十九大指出,矫正要素配置扭曲是经济体制改革的重点。在我国老龄化问题加剧、用工成本攀升的背景下,劳动力作为关键生产要素,其合理配置的重要性不言而喻。企业进行劳动投资是社会实现劳动力配置的关键,该过程是否高效不仅决定组织自身发展质量,还将影响整体人才利用率。正因如此,有必要对企业劳动投资效率的驱动因素进行探究。2015年股灾以来,“国家队”入市持股行为引起了广泛关注,其作为监管型机构投资者所发挥的外部治理及融资约束缓解作用已得到大量文献证实,而资金不足和代理问题正是导致低效劳动投资的重要原因。那么“国家队”持股能否影响企业劳动投资效率?目前学术界尚未回答这一问题。鉴于此,本文以2015到2021年沪深A股上市公司为样本,研究“国家队”持股影响企业劳动投资效率的效果及路径。首先,基于委托代理、信息不对称及信号理论提出假设,并构建实证模型进行基础回归。其次,为保证研究结论的可靠性,采用PSM、PSM+DID等方法对基准回归结果进行稳健性检验。再次,利用中介效应模型进行渠道检验。随后,在调节效应分析中,从信息不对称程度、股权集中度、产权性质三个方面出发深入探究“国家队”持股与劳动投资效率在不同条件下的关系变化。最后细分被解释变量和核心解释变量进行异质性检验,一方面明确了“国家队”持股与四种非效率劳动投资的关系;另一方面探究了五类“国家队”构成主体对劳动投资效率的作用。研究发现:(1)“国家队”持股显著提升企业劳动投资效率,具体表现为抑制劳动投资不足与劳动投资过度。(2)作用机制检验结果表明,解决第一类代理问题和缓解融资约束分别是“国家队”持股减轻劳动投资过度与劳动投资不足的渠道。此外,通过扩大管理层决策信息集,“国家队”持股能对劳动投资过度与不足两方面产生抑制作用。(3)调节效应分析发现:第一,随着信息不对称度的增加、股权集中度的攀升,“国家队”持股提升企业劳动投资效率的效果更明显;第二,相比于国企,非国企的劳动投资效率更容易被“国家队”持股行为驱动。此外,本文还进一步按照产权性质区分样本,在国企和非国企中展开作用机制探究,并发现解决第一类代理问题、缓解融资约束的路径仅在非国企中成立,而扩大管理层决策信息集则是“国家队”持股提升国企及非国企劳动投资效率的渠道。(4)异质性检验中,本文首先将非效率劳动投资细分为四类,发现“国家队”持股仅能抑制雇佣冗余、解雇不足、雇佣不足,对解雇过度没有明显作用。其次又将“国家队”按照构成主体分为五类,发现汇金公司、证金公司资管计划、救市公募基金持股能够缓解劳动投资不足与过度。但证金公司持股仅能缓解劳动投资不足,对劳动投资过度作用不显著;国家外管局旗下投资平台持股仅能缓解劳动投资过度,对劳动投资不足作用不显著。本文的创新之处在于:(1)“国家队”入市行为受到证券分析师、财经媒体、各类投资者的广泛关注,但目前学术界并未充分讨论“国家队”持股所带来的经济后果。本文从企业劳动投资效率的视角,探究了“国家队”持股的信息提供、外部治理及融资约束缓解作用,为全面认识“国家队”持股行为提供了经验证据。(2)现有研究已证明解决资金困境和代理问题是多种外部因素提升企业劳动投资效率的主要渠道。而本文创新性地从管理层决策信息集这一视角考察“国家队”持股作用于劳动投资效率的机制,并通过实证检验证明该路径成立,在一定程度上拓宽了学界的研究思路。(3)目前学者多认为,由于国企和非国企在融资难度、政治任务承担等方面存在显著不同,因此机构投资者等外部因素作用于两者劳动投资效率的路径也应有所差异,但未有文献具体解释差异为何。本文区分国企与非国企,详细探究融资约束、第一类代理成本、管理层决策信息集三种机制在两类样本中是否均为“国家队”持股作用于劳动投资效率的路径,并发现前两者仅在非国企样本中成立,而最后一种渠道在国企、非国企样本中均成立。(4)现有关于“国家队”持股的研究中,大都未考虑“国家队”不同构成主体可能产生的异质性影响,研究结论缺乏一定的针对性。而本文详细探究了证金公司、汇金公司、证金公司资管计划、国家外管局旗下投资平台、救市公募基金这五类“国家队”构成主体对劳动投资效率的作用效果,丰富了相关研究。

关键词： “国家队”持股劳动投资效率代理成本融资约束决策信息

危化品运输车火灾爆炸事故应急决策关键信息的机器视觉智能获取研究

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危化品运输车火灾爆炸事故应急决策关键信息的机器视觉智能获取研...

作者：郑章奎江汉大学

学位级别：硕士

随着中国产业结构的深刻变革,工业化进程不断加速。对各类危化品的需求量猛增。危化品的投入生产、使用存储、回收利用等每一个环节都离不开道路运输。然而,近些年来我国危化品道路运输事故频发,尤其是火灾爆炸事故,对人民的生命财产造... 详细信息

随着中国产业结构的深刻变革,工业化进程不断加速。对各类危化品的需求量猛增。危化品的投入生产、使用存储、回收利用等每一个环节都离不开道路运输。然而,近些年来我国危化品道路运输事故频发,尤其是火灾爆炸事故,对人民的生命财产造成了严重的伤害,对社会的稳定与和谐造成了恶劣的影响。应急方案的制定和应急救援的迅速响应,对于减少人员伤亡与降低财产损失有着至关重要的作用。然而应急方案的制定与应急救援的关键是对事故地多源信息的及时获取。国内外众多危化品运输车火灾爆炸事故中,由于对爆炸地周围信息了解的不彻底,对爆炸发生时响应的不及时,造成了很多难以估量的损失。因此,本文将分析探讨影响应急救援成效的关键影响因素,利用深度学习的思想完成危化品运输车火灾爆炸事故应急决策关键信息的机器视觉智能获取研究。主要内容有以下几个方面:(1)从危化品运输车火灾爆炸事故的特点及其事故诱因入手,结合近些年火灾爆炸事故应急救援案例数据。分析出影响应急救援成效的关键因素。(2)根据影响应急救援成效的关键因素,划分关键因素识别模块。构建危化品运输车及其火焰数据集、事故地车流人流数据集、事故地道路坑洼数据集以及运输车危化品种类标识数据集。并采用数据增强的方法与数据增广的算法对数据集进行处理、扩容、优化。(3)探讨了深度学习以及目标检测的相关技术,采用处理好的数据集实现基于距离算法改进的火灾爆炸识别、基于Mobile Netv3-YOLOv5算法的道路条件及危化品种类识别、基于Deep Sort-YOLOv5模型的车流人流密度识别。(4)探讨识别模型可视化的相关技术,根据本文检测模型的架构及其特点,结合实际工程需要,采用flask框架完成对检测模型的Web端部署,实现识别模型的可视化操作。

关键词：危化品运输车火灾爆炸应急救援决策信息智能识别

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决策信息

科学决策 2004年第12期 62-64页