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重视影像学在冠心病诊断中的合理应用

中华心血管病杂志 2008年第11期36卷 961-963页

作者：赵世华中国医学科学院北京协和医学院心血管病研究所阜外心血管病医院放射科 100037

诊断是治疗的基础，重视诊断，全面、准确地把握疾病的发生发展阶段能够有效地指导临床治疗。2008年9月在德国慕尼黑举行的欧洲心脏病年会上，特别强调了心血管病影像学的临床应用价值。我国临床医生需与时俱进，适时地更新概念，对日... 详细信息

诊断是治疗的基础，重视诊断，全面、准确地把握疾病的发生发展阶段能够有效地指导临床治疗。2008年9月在德国慕尼黑举行的欧洲心脏病年会上，特别强调了心血管病影像学的临床应用价值。我国临床医生需与时俱进，适时地更新概念，对日新月异的医学影像学技术应有充分的认识和正确的理解。冠心病影像学无疑最具代表性，为此，本期组织了2篇专家讲座和相关的国内研究论文，希望对大家有所裨益。

关键词：医学影像学技术冠心病诊断临床应用价值临床治疗心血管病与时俱进临床医生研究论文

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冠状动脉造影术在冠心病诊断中的应用

山东医药 1998年第3期 38-39页

作者：喻克余苏贤菊朱凤英王咏梅郭悦悦泰安市中心医院

冠状动脉造影术在冠心病诊断中的应用泰安市中心医院（２７１０００）喻克余苏贤菊朱凤英王咏梅郭悦悦我们对２００例冠心病患者行冠状动脉造影检查，现将结果报告如下。资料与方法：选择对象为：①冠心病心绞痛发作频繁，药物疗效不佳... 详细信息

冠状动脉造影术在冠心病诊断中的应用泰安市中心医院（２７１０００）喻克余苏贤菊朱凤英王咏梅郭悦悦我们对２００例冠心病患者行冠状动脉造影检查，现将结果报告如下。资料与方法：选择对象为：①冠心病心绞痛发作频繁，药物疗效不佳或无效，考虑采用冠脉血运重建术者。...

关键词：冠心病诊断泰安市中心医院朱凤英王咏梅冠状动脉造影术冠状动脉造影冠状动脉造影检查

基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用

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微电子学与计算机 2006年第2期23卷 189-192页

作者：徐冠夏克文徐乃勋河北工业大学信息工程学院天津300130 天津市胸科医院天津300051

为了解决冠心病诊断的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小以及常出现误诊断等问题,提出一种基于LM算法改进的神经网络诊断系统,包括样本信息选取、病情信息量化、网络学习训练和诊断等过程。临床实验应用表明,这种诊断系统不... 详细信息

为了解决冠心病诊断的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小以及常出现误诊断等问题,提出一种基于LM算法改进的神经网络诊断系统,包括样本信息选取、病情信息量化、网络学习训练和诊断等过程。临床实验应用表明,这种诊断系统不仅具有算法稳健、样本拟合精度高等优点,而且其诊断效果优于BP算法。

关键词：神经网络 LM算法冠心病诊断

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冠心病诊断若干问题的探讨

浙江大学学报(医学版) 1979年第4期8卷 193-197+200页

作者：吕俊升楼福庆浙江医科大学附属第二医院内科

冠心病的早期诊断不仅是临床上亟待解决的问题,而且对冠心病的防治有极其重要的临床意义。本文通过一次冠心病的普查资料着重探索了角膜环(又称角膜类脂环)与冠心病、血清脂质的关系,并对血清脂质、脂蛋白电泳、主动脉X线改变(钙化和宽... 详细信息

冠心病的早期诊断不仅是临床上亟待解决的问题,而且对冠心病的防治有极其重要的临床意义。本文通过一次冠心病的普查资料着重探索了角膜环(又称角膜类脂环)与冠心病、血清脂质的关系,并对血清脂质、脂蛋白电泳、主动脉X线改变(钙化和宽度)在冠心病诊断上的临床意义作了分析,为冠心病早期诊断提供了一些临床资料。

关键词：冠心病诊断发生率临床意义动脉钙化角膜环血清胆固醇

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多层螺旋CT在冠心病诊断中的应用及进展

广东医学 2006年第5期27卷 615-616页

作者：韩铭钧王颖中山大学附属第五医院放射科广东珠海519000

冠状动脉疾病(coronary artery disease ,CAD)是危害人类健康的重大疾患,其发病率呈逐年上升的趋势。尽管在过去的10年CAD的治疗及预防水平有明显的提高,在美国CAD及其并发症导致的死亡仍占所有死亡人数的20%,远远超过其他死亡原因,并... 详细信息

冠状动脉疾病(coronary artery disease ,CAD)是危害人类健康的重大疾患,其发病率呈逐年上升的趋势。尽管在过去的10年CAD的治疗及预防水平有明显的提高,在美国CAD及其并发症导致的死亡仍占所有死亡人数的20%,远远超过其他死亡原因,并且有一半患者死于没有任何征兆的急性心肌梗死。因此需早期诊断CAD,采取相应的预防、治疗措施防止冠心病事件(心肌梗死和心脏性猝死)的发生。选择性冠状动脉造影(selective coronary arteriography)一直被作为诊断冠心病的“金标准”,但由于这是一种有创的检查技术且价格昂贵,难以广泛应用。[第一段]

关键词：冠心病诊断多层螺旋CT 选择性冠状动脉造影急性心肌梗死 disease 冠状动脉疾病 artery 治疗措施心脏性猝死冠心病事件

TV_1>TV_5(TV_6)综合征在冠心病诊断中的价值

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山东医药 2007年第5期47卷 75-76页

作者：张奇惠朱雯庞云秀淄博市第一医院山东淄博255200

关于TV1>TV5(TV6)综合征(下称TV1>TV5)能否作为诊断冠心病的参考依据之一临床存在争议。现对244例TV1>TV5患者的冠状动脉造影、次极量心电图运动试验检查结果进行分析,旨在探讨TV1>TV5在冠心病诊断中的价值。[第一段]

关键词：冠心病诊断综合征价值 TV1〉TV5 心电图运动试验冠状动脉造影参考依据检查结果

脉冲波多普勒组织成像技术在冠心病诊断中的应用价值

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陕西医学杂志 2005年第4期34卷 462-464页

作者：杨宗仁高燕艾文延安大学医学院附属医院B超室延安大学医学院附属医院心内科延安716000

目的:采用脉冲波多普勒组织成像技术( PW- DTI)观察冠心病患者室壁运动的情况,分析PW- DTI在冠心病诊断中的应用价值。方法:40例冠心病患者与(冠心病组) 38例健康人(对照组) ,均行二维超声心动图( 2 - DE)及PW- DTI检查。PW- DTI测量收... 详细信息

目的:采用脉冲波多普勒组织成像技术( PW- DTI)观察冠心病患者室壁运动的情况,分析PW- DTI在冠心病诊断中的应用价值。方法:40例冠心病患者与(冠心病组) 38例健康人(对照组) ,均行二维超声心动图( 2 - DE)及PW- DTI检查。PW- DTI测量收缩期参数:Vs、PEP及PEP/ET。结果:冠心病组与对照组比较,室壁运动异常节段Vs显著降低( P<0 .0 1 ) ,PEP延长( P<0 .0 5 ) ,PEP/ET值增大( P<0 .0 1 )。结论:PW- DTI技术可直观、定量、准确地评估室壁运动速度。

关键词：脉冲波多普勒组织成像技术冠心病诊断应用价值 PW-DTI 二维超声心动图冠心病患者室壁运动异常室壁运动速度定量指标对照组 PEP 健康人收缩期 I技术

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电子束CT在冠心病诊断中的应用

实用放射学杂志 2002年第5期18卷 429-431页

作者：郑敏文葛雅丽第四军医大学西京医院放射科第四军医大学西京医院放射科陕西西安710032

1 概况电子束CT(electron beam CT,EBCT),又称超高速CT(ultrafast CT, UFCT).是美国Bo yd博士于1983年开发并应用于临床的新型CT成像设备.与常规CT采用机械旋转的X线球管及检测器机架不同,EBCT应用先进的电子束技术产生快速旋转的扇形... 详细信息

1 概况电子束CT(electron beam CT,EBCT),又称超高速CT(ultrafast CT, UFCT).是美国Bo yd博士于1983年开发并应用于临床的新型CT成像设备.与常规CT采用机械旋转的X线球管及检测器机架不同,EBCT应用先进的电子束技术产生快速旋转的扇形X线束,使扫描速度大大加快,达到了毫秒级,可有效消除心脏搏动带来的伪影,获得清晰的心血管图像,并实现了 CT电影成像和血流成像,是CT技术的重大革新,开创了心血管疾病CT诊断的新纪元.我国自 1995年引进EBCT并应用于临床以来,在心血管疾病的诊断上取得了瞩目的成就,尤其是对冠心病的诊断,EBCT有其独特的优越性,国内外的研究与报道也较多.现就EBCT在冠心病诊断中的作用综述如下.

关键词：冠心病诊断敏感性特异性冠状动脉狭窄程度 CT 冠状动脉病变

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基于生理时间序列的冠心病诊断模型研究

基于生理时间序列的冠心病诊断模型研究

作者：李雅静北京交通大学

学位级别：硕士

冠心病是威胁人类健康的主要疾病之一。临床上冠心病诊断主要依赖人工判读和生化指标等间接诊断方式,这种方法诊断效率低、主观因素强。所以基于生理时间序列的冠心病诊断模型研究具有重要意义,可以辅助医生诊断。然而,已有研究存在诸... 详细信息

冠心病是威胁人类健康的主要疾病之一。临床上冠心病诊断主要依赖人工判读和生化指标等间接诊断方式,这种方法诊断效率低、主观因素强。所以基于生理时间序列的冠心病诊断模型研究具有重要意义,可以辅助医生诊断。然而,已有研究存在诸多不足,如信号处理易受人为干扰、冠心病分类模型使用数据多为单导心电(ECG)信号而临床使用多导ECG、临床目前没有很好的定量诊断指标能够对比病情发展。因此,本文使用信号分析技术、深度学习和动态复杂度等理论与方法,研究基于生理时间序列的冠心病诊断模型,主要研究内容如下:首先,基于单导ECG信号提出经验模态分解卷积神经网络(EMDNet),实现冠心病分类。由于健康人和冠心病患者ECG在时频域上存在显著差异,本文使用经验模态分解技术得到在不同频谱带上的时间变化节律,采用注意力机制学习更为关键的时频域表示,二者共同构成时频域特征表示学习机制;然后使用卷积神经网络进行分类。因此,该模型可自适应地学习信号特征表示,不受人为干扰。其次,基于多导ECG信号提出多元经验模态分解卷积神经网络(MEMDNet),进行冠心病分类。考虑到临床使用的多导ECG较单导ECG包含更多信息,本文采用多元EMD解决信号分解产生的频谱带不对应问题,同时结合注意力机制共同构成时频空特征表示学习机制,从而深度挖掘多导ECG在空间、时间和频率维度上更为关键的特征表示。因此,该模型未来可以推广至临床使用。然后,基于动态复杂度理论构建冠心病病情发展诊断指标:平均多尺度熵(?)和复杂度-活动量相关系数。本文利用心电信号构建(?),其值越大说明健康程度越高;结合三轴加速度反映的人体活动量大小,得到复杂度-活动量相关系数,其绝对值越小说明人体对不同活动量的适应能力越强。因此,构建的评价指标可以动态反映病人的整体健康水平变化情况。最后,实验验证构建模型。一方面,将本文提出的EMDNet、MEMDNet和基准模型在公共数据集对比分析,结果表明:提出模型分别取得99.51%和99.80%的准确率,对七种ECG的分类精确率均超过99.44%,均高于基准模型。另一方面,将构建的(?)、复杂度-活动量相关系数应用于收集的临床数据,与生化指标和医生评价进行对比分析,结果表明:构建指标与临床判定病情的生化指标存在强相关性(Pearson相关系数绝对值均超过0.8),同时基于小时粒度和天粒度的评价结果均与临床医师评价吻合。因此,本文提出的模型可以为未来冠心病诊断和病情发展诊断的相关研究提供新思路。

关键词：冠心病诊断注意力机制经验模态分解多元经验模态分解多尺度熵