检索结果-南通市图书馆

用冠层光谱比值指数反演条锈病胁迫下的小麦含水量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2010年第7期30卷 1939-1943页

作者：蒋金豹黄文江陈云浩中国矿业大学(北京)地测学院北京100083 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京师范大学资源学院北京100875

通过高光谱遥感估测条锈病胁迫下的小麦冠层水分含量。通过人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱、相对含水量(relative water content,RWC)以及调查小麦条锈病病情指数(disease ind... 详细信息

通过高光谱遥感估测条锈病胁迫下的小麦冠层水分含量。通过人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱、相对含水量(relative water content,RWC)以及调查小麦条锈病病情指数(disease index,DI)。研究发现随着小麦RWC的减少,冠层光谱反射率在近红外区域(900～1 300 nm)逐渐降低,而在短波红外区域(1 300～2 500 nm)逐渐增大,且RWC与DI间具有强负相关性。对冠层光谱进行平滑处理,利用冠层光谱近红外与短波红外水分敏感波段构建比值指数,然后建立以比值指数为变量的反演RWC线性模型,并分析对比各模型反演RWC的精度以及稳定性,结果发现比值指数R1 300/R1 200反演RWC的精度及稳定性(R2=0.63)都优于其他指数,其线性模型反演绝对误差为3.43,相对误差(relative error,RE)为4.78%。该研究结果不仅为判别小麦病害提供辅助信息,而且也为未来利用高光谱图像反演植物含水量提供理论与方法支持。

关键词：小麦冠层光谱条锈病含水量反演模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于冠层光谱的水稻穗颈瘟病害程度预测模型

光谱学与光谱分析 2021年第4期41卷 1220-1226页

作者：韩雨刘焕军张新乐于滋洋孟祥添孔繁昌宋少忠韩晶东北农业大学公共管理与法学院黑龙江哈尔滨150030 中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130012 吉林工程技术师范学院信息工程学院吉林长春130052

对水稻稻瘟病病害程度的定量预测是精准防控的关键,田间冠层尺度的研究可为高光谱传感器提供理论基础。以受穗颈瘟胁迫的水稻为研究对象,采用SVC HR768i型光谱辐射仪在大田中获取灌浆期两个不同时间段的水稻冠层光谱反射率,以水稻发病... 详细信息

对水稻稻瘟病病害程度的定量预测是精准防控的关键,田间冠层尺度的研究可为高光谱传感器提供理论基础。以受穗颈瘟胁迫的水稻为研究对象,采用SVC HR768i型光谱辐射仪在大田中获取灌浆期两个不同时间段的水稻冠层光谱反射率,以水稻发病株数百分比作为病害严重程度指标。冠层光谱数据采用九点平滑预处理,并重采样为1 nm间隔,计算植被指数;经过去包络线和一阶导数光谱变换,提取高光谱特征参数。分析不同时间段的光谱变换、植被指数、高光谱特征参数与病害程度的相关关系,构建基于植被指数、高光谱特征参数的穗颈瘟病害程度随机森林预测模型,并对比分析两个单时期预测模型异同,优选共用输入量,构建出两时期混合数据的病害程度预测模型。结果表明:(1)原始光谱曲线经去包络线处理可有效增强与病害程度相关的光谱信息,近红外波段(960~1050和1150~1280 nm)的相关系数在0.80以上;(2)高光谱特征参数与病害程度相关性分析中,去包络线吸收谷参数相关系数高于其他参数,吸收谷V_(3)(910~1100 nm)、吸收谷V_(4)(1100~1300 nm)中面积(A_(3)和A_(4))、深度(DP_(3)和DP_(4))、斜率(SL_(4)和SR_(4))的相关系数在0.74以上;(3)去包络线吸收谷参数结合随机森林模型预测穗颈瘟病害程度在单时期及两时期混合数据中均表现最好。灌浆期后期数据预测效果最佳,验证集决定系数R^(2)=0.91,均方根误差RMSE=0.02;(4)两时期混合数据预测精度处于两个单时期预测精度之间,验证集决定系数R^(2)=0.85、均方根误差RMSE=0.03。研究成果揭示了灌浆期不同时间段水稻穗颈瘟光谱响应机制,表明去包络线吸收谷参数结合随机森林模型预测稻瘟病的实用性,可为田间水稻穗颈瘟病害程度进行快速、精确、无损地定量预测,为精准施药提供理论依据,并对未来航空、航天遥感的病害监测提供一定的技术支持。

关键词：冠层光谱穗颈瘟去包络线特征参数

模拟实验研究利用植被冠层光谱探测CO_2轻微泄漏点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2015年第10期35卷 2781-2786页

作者：蒋金豹何汝艳 Michael D Steven 胡卿杨中国矿业大学(北京)地测学院北京100083 School of Geography University of Nottingham

温室气体（CO2）过量排放可以导致全球气候变暖,而碳捕捉与储存（carbon capture and storage,CCS）技术是一种减少CO2气体排放的有效措施。但存储在地下的CO2有泄漏的风险,如何快速监测CO2轻微泄漏点是一个值得研究的问题。该文通过野... 详细信息

温室气体（CO2）过量排放可以导致全球气候变暖,而碳捕捉与储存（carbon capture and storage,CCS）技术是一种减少CO2气体排放的有效措施。但存储在地下的CO2有泄漏的风险,如何快速监测CO2轻微泄漏点是一个值得研究的问题。该文通过野外模拟实验,研究草地和大豆在CO2轻微泄漏胁迫下的冠层光谱特征,构建CO2轻微泄漏点高光谱遥感探测模型。在2008年5月—9月于英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区（52.8N,1.2W）进行了野外模拟实验。实验共设置16个小区,8个草地及8个大豆地,其中各有4个小区进行CO2泄漏胁迫。冠层光谱采用美国ASD光谱仪进行测量,草地测量了6次数据,大豆地测量了3次数据。实验结果表明,草地与大豆地的冠层光谱反射率在580~680nm波段范围内随CO2泄漏胁迫程度的增大而增大,且在整个试验期内都保持同样的规律,因此构建面积指数AREA（580~680nm）（光谱曲线在580~680nm波段范围内包围的面积）识别遭受CO2泄漏胁迫下的植被。通过J-M距离检验,发现该指数能够较好地识别出CO2轻微泄漏胁迫下center区与core区的草地,但对edge区草地的识别能力不足（J-M距离小于1.8）;该指数可以可靠且稳健地识别出遭受CO2轻微泄漏胁迫的大豆。该研究结果可为未来应用高光谱遥感探测CO2轻微泄漏点提供理论依据与方法支持。

关键词：冠层光谱 CO2泄漏胁迫地表植被识别模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烤烟冠层光谱参数与氮素垂直分布相关性研究

农业机械学报 2013年第5期44卷 219-225页

作者：叶晓青邹勇余志虹陈雨峰王维陈建军深圳烟草工业有限责任公司深圳518109 华南农业大学烟草研究室广州510642

研究烤烟地上部氮积累量垂直分布与冠层光谱参数的定量关系,以明确冠层不同叶层尤其是中、下层叶片对光谱的贡献,构建基于光谱指数的烤烟不同叶层及其组合氮素积累量的反演模型。针对不同施氮水平下烤烟进行大田试验,于不同生育时期采... 详细信息

研究烤烟地上部氮积累量垂直分布与冠层光谱参数的定量关系,以明确冠层不同叶层尤其是中、下层叶片对光谱的贡献,构建基于光谱指数的烤烟不同叶层及其组合氮素积累量的反演模型。针对不同施氮水平下烤烟进行大田试验,于不同生育时期采集田间冠层光谱数据并测定植株不同器官及叶层生物量和氮含量。对不同叶层及其组合氮素积累量与多个光谱参数进行相关分析,结果表明:植被指数RVI(810,680)可以有效反演烤烟植株中层、上中层、上中下层氮素积累量;红边振幅(DλRed)可有效反演下层、中下层氮素积累量,说明利用光谱参数反演烤烟植株氮素积累量及中下层氮素积累量是可行的。

关键词：烤烟冠层光谱氮素积累量垂直分布

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冬小麦冠层光谱与土壤供氮状况相关性研究

农业机械学报 2017年第5期48卷 275-281页

作者：李广信王超冯美臣杨武德李方舟冯瑞云山西农业大学农学院太谷030801 山西省农业科学院作物科学研究所太原030031

通过设置2个冬小麦品种不同氮素水平的完全随机区组试验,获取冬小麦关键生育期(返青期、拔节期、孕穗期、灌浆期)的土壤氮素、植株氮素和冠层光谱数据,通过分析土壤氮素与植株氮素间的相关关系,间接构建土壤氮素状况的光谱诊断模型。结... 详细信息

通过设置2个冬小麦品种不同氮素水平的完全随机区组试验,获取冬小麦关键生育期(返青期、拔节期、孕穗期、灌浆期)的土壤氮素、植株氮素和冠层光谱数据,通过分析土壤氮素与植株氮素间的相关关系,间接构建土壤氮素状况的光谱诊断模型。结果表明,不同施氮水平冬小麦各生育期冠层光谱与麦田土壤氮素含量差异显著,土壤硝态氮、碱解氮含量与冬小麦植株氮素含量的相关系数达到0.72以上,相关系数分别在0.72~0.84和0.75~0.82之间,均达极显著水平,而土壤全氮含量与冬小麦植株含氮量的相关性相对较差;研究证实土壤调节植被指数SAVI(1040,680)和比值植被指数RVI(1040,680)分别与土壤硝态氮、碱解氮含量具有重要的关系。另外,基于光谱参数SAVI(1040,680)的土壤硝态氮估算模型(R^2≥0.739 6)和基于RVI(1040,680)所构建的碱解氮含量估算模型(R^2≥0.810 0)具有较好的估测能力,可以实现利用冠层光谱对土壤氮素状况的实时、快速估测。

关键词：冬小麦冠层光谱硝态氮碱解氮

基于不同灌溉条件下冠层光谱与参数的关系反演冬小麦冠层含水量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2012年第1期32卷 209-213页

作者：王培娟谢东辉张佳华许云中国气象科学研究院北京100081 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京100875 山西省气候中心山西太原030006

为监测冬小麦冠层含水量,根据TM5的波段响应函数,将不同灌溉条件下地面实测的冬小麦冠层窄波段光谱数据转化为TM5的宽波段反射率,计算了水分指数(NDWI和WI);同时,利用地面实测数据计算了冠层含水量(FMC和EWTc),并对水分指数和冠层含水... 详细信息

为监测冬小麦冠层含水量,根据TM5的波段响应函数,将不同灌溉条件下地面实测的冬小麦冠层窄波段光谱数据转化为TM5的宽波段反射率,计算了水分指数(NDWI和WI);同时,利用地面实测数据计算了冠层含水量(FMC和EWTc),并对水分指数和冠层含水量进行回归分析。结果表明,TM5的b7比b5波段在反演冬小麦冠层水分含量方面优势明显,NDWI比WI更具优势;利用最小二乘法建立了NDWI(b4,b7)与冬小麦冠层含水量的最佳拟合方程,反演FMC和EWTc的复相关系数分别为0.576 9和0.695 6;在此基础上,对河北保定部分地区的冬小麦冠层水分含量进行了空间填图,结果显示,研究区内冬小麦冠层水分含量具有西高东低的趋势,冬小麦生长旺盛的孕穗期冠层含水量比乳熟期高。

关键词：冠层含水量冠层光谱冬小麦

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大豆叶绿素和钾素信息的冠层光谱响应

农业机械学报 2008年第4期39卷 108-111,116页

作者：乔欣马旭张小超梁留锁吉林大学生物与农业工程学院华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室中国农业机械化科学研究院

以大豆为研究对象,结合田间试验,采用反高斯(IG)光学模型拟合红边光谱反射率,一阶微分后得到红边振幅,建立估测叶绿素含量的S函数模型,相关系数达到0.7812。同时,采用连续统去除法提取吸收深度特征参数,运用多元统计回归的方法估算全钾... 详细信息

以大豆为研究对象,结合田间试验,采用反高斯(IG)光学模型拟合红边光谱反射率,一阶微分后得到红边振幅,建立估测叶绿素含量的S函数模型,相关系数达到0.7812。同时,采用连续统去除法提取吸收深度特征参数,运用多元统计回归的方法估算全钾含量(TK),相关系数达到0.7625。实现了仅用特定波段光谱数据预测作物营养状况的目的,为实现田间在线检测与变量投入提供了理论依据。

关键词：大豆叶绿素钾素冠层光谱

不同氮素营养水平的水稻冠层光谱红边参数及其应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（农业与生命科学版） 2001年第3期27卷 301-306页

作者：王秀珍王人潮李云梅沈掌泉浙江大学农业遥感与信息技术研究所浙江杭州310029

通过对不同氮素营养水平水稻冠层光谱特性的田间试验研究 ,发现红边位移现象 :在孕穗期之前 ,红边随施氮量增加向长波方向“红移”;孕穗期后“红移”现象基本消失 ,而发生“蓝移”.红边参数 (红边、红边振幅、红边振幅与最小振幅的比值... 详细信息

通过对不同氮素营养水平水稻冠层光谱特性的田间试验研究 ,发现红边位移现象 :在孕穗期之前 ,红边随施氮量增加向长波方向“红移”;孕穗期后“红移”现象基本消失 ,而发生“蓝移”.红边参数 (红边、红边振幅、红边振幅与最小振幅的比值、红边峰值面积 )与上层叶片的叶绿素含量、L AI、累积施氮量有着密切的关系 ,而与叶片中的叶绿素 b、类胡萝卜素、蛋白氮和非蛋白氮之间的相关性不明显 .一些红边参数可作为水稻叶绿素含量。

关键词：水稻冠层光谱氮素营养红边位移田间试验 LAI测定遥感技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冠层光谱的多项式分析及生化参量反演

中国科学（D辑） 2005年第9期35卷 881-890页

作者：颜春燕刘强牛铮王纪华黄文江刘良云中国科学院遥感信息科学国家重点实验室北京100101 北京农业信息技术研究中心北京100089

提出了一种冠层光谱的多项式表达模型和分解方法,并将它用于反演冠层多角度光谱数据获取生化参量.首先叙述了多项式表达的基本公式,并分析了多项式的n阶项及系数的物理意义,在此基础上给出完整的多项式表达模型,以及反演多项式系数的分... 详细信息

提出了一种冠层光谱的多项式表达模型和分解方法,并将它用于反演冠层多角度光谱数据获取生化参量.首先叙述了多项式表达的基本公式,并分析了多项式的n阶项及系数的物理意义,在此基础上给出完整的多项式表达模型,以及反演多项式系数的分解方法.通过对SAILH模型模拟的冠层光谱的分解,多项式表达不仅能很好地拟合冠层光谱,而且揭示了冠层的每一次散射对总反射的贡献.以一次散射系数a10和a01为例,可以看到多项式系数很好地反映了冠层光谱中的热点现象及观测角度、叶面积指数和叶倾角的影响.利用多项式表达与叶片模型PROSPECT的耦合,建立了冠层生化参量反演模型.分别利用两种不同的冠层模型(SAILH模型和4-SCALE模型)模拟了冠层多角度光谱数据,然后以多项式表达+PROSPECT模型反演,以提取生化参量,都取得了理想的结果.在此基础之上,利用实测的玉米冠层多角度光谱数据,也获得了较为准确的叶绿素含量反演结果.说明多项式分析提供了不依赖于特定冠层模型而反演生化参量的一条新思路.

关键词：多项式表达冠层光谱分解生化组分含量反演多项式系数反演模型生化 PROSPECT模型分解方法