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农业科技创新能力与农业高质量发展耦合协调研究

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北方园艺 2023年第9期 144-152页

作者：林伟敏刘成华成都信息工程大学物流学院四川成都610103

农业科技创新能力与农业高质量发展的良性互动,是促进二者协调发展的重要途径。在分析两业子系统相互作用机理上,采用熵权TOPSIS法、耦合协调度探讨2011—2020年四川省农业科技创新能力与农业高质量发展耦合协调情况,使用障碍度模型确... 详细信息

农业科技创新能力与农业高质量发展的良性互动,是促进二者协调发展的重要途径。在分析两业子系统相互作用机理上,采用熵权TOPSIS法、耦合协调度探讨2011—2020年四川省农业科技创新能力与农业高质量发展耦合协调情况,使用障碍度模型确定阻碍其发展的关键因素。结果表明:2011—2020年四川省农业科技创新能力与农业高质量发展水平呈上升趋势,发展态势良好;两业子系统耦合协调度不断提升,由0.016上升至0.908,经历了极度失调到优质协调的转变;农林牧渔业科技成果应用、技术交易额、农业R&D经费、化肥施用强度、农副食品加工业产值比重、农林牧渔业产值比重6个指标是阻碍两业子系统发展的关键因素。基于此,提出健全农业科技服务体系、加强农业R&D经费投入、推进农业绿色发展、优化农业产业结构等对策建议,以期补齐两业子系统短板。

关键词：农业科技创新能力农业高质量发展发展水平耦合协调影响因素

农业科技创新能力与农业高质量发展耦合协调度研究

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江西农业学报 2022年第9期34卷 237-246页

作者：王昊李敬锁青岛农业大学经济管理学院(合作社学院) 山东青岛266109

基于2008—2020年中国的30个省域面板数据,通过分析农业科技创新能力与农业高质量发展耦合机理,运用耦合协调模型,对其耦合协调度进行了准确测度和可视化实证分析。研究结果表明:中国各省域农业科技创新能力与农业高质量发展的综合水平... 详细信息

基于2008—2020年中国的30个省域面板数据,通过分析农业科技创新能力与农业高质量发展耦合机理,运用耦合协调模型,对其耦合协调度进行了准确测度和可视化实证分析。研究结果表明:中国各省域农业科技创新能力与农业高质量发展的综合水平虽有小幅波动,但均呈不断上升趋势,4/5的省份呈现农业科技创新能力对农业高质量发展驱动不足现象;从时序视角来看,中国省域农业科技创新能力与农业高质量发展耦合度呈现良好状态,耦合协调度有较大提升,大部分省域处于中、高度耦合协调阶段,且提升速度在各省域存在显著差异;从空间视角来看,中国省域农业科技创新能力与农业高质量发展耦合协调度在空间上呈现出东高西低、沿海高内陆地的态势。根据上述结果提出了提升省域农业科技创新能力与促进农业高质量发展的政策建议。

关键词：农业科技创新能力农业高质量发展耦合协调度

绿色发展视角下农业科技创新能力的评价 ——以部分主要农业地区为例

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绿色发展视角下农业科技创新能力的评价 ...

作者：王双艳吉林财经大学

学位级别：硕士

农业科技创新是解放农业生产力、提升农业产量的重要环节,是实现农业、农村现代化的主要措施,更是缩短城乡差距、推动中国乡村振兴战略的第一动力。就目前中国绿色农村发展的现状分析,依然存在只着眼于经济效益,忽视生态效益、资源效益... 详细信息

农业科技创新是解放农业生产力、提升农业产量的重要环节,是实现农业、农村现代化的主要措施,更是缩短城乡差距、推动中国乡村振兴战略的第一动力。就目前中国绿色农村发展的现状分析,依然存在只着眼于经济效益,忽视生态效益、资源效益以及不注重可持续发展的问题。科技创新是绿色农业发展的内生动力之源,农业的绿色发展对生态资源和自然环境的依赖性很高。当前我国农业绿色发展还暂未成为“三农”发展的主要方向,更没有找到可大面积推广、复制的绿色农业发展模式。因此,科学客观地评估中国各区域重点农村地区的农业科技创新水平和环境变化特点,并了解影响其农业科技创新提升水平的主要原因和重要障碍,对于健全农村科技政策、优化农村科技资源配置、促进农业绿色发展,有着很大的理论依据和实际价值。本文首先在农业科技创新水平对农业绿色发展的基本状况这方面进行了现状分析,包括质量效率、环境友好和土地资源开发与利用,分析主要农业省份之间的农业科技创新贡献能力之间的差异,发现六个主要农业省份的科技创新贡献能力间的差异较大;其次,运用熵值法对各级评价指标进行权重的计算及排序,并运用突变级数法进行评价,发现:四川省的农业科技创新能力最强,其次是陕西省、河南省、黑龙江省、河北省、山东省。最后,根据结论对政府出台相关政策及在农业绿色发展方面提出相关建议,以提高我国主要农业省份的农业科技创新绿色发展能力。

关键词：农业科技创新能力绿色发展熵值法突变级数法

农业科技创新能力动态综合评价--基于速度特征

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科技管理研究 2020年第18期40卷 72-79页

作者：赵丽娟胡畔李杨薇东北农业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

运用改进突变级数法对我国30个省(区、市)2008-2017年间农业科技创新能力进行静态评价,并从信息集结视角构建速度特征的动态综合评价模型,对多时间段跨省(区、市)农业科技创新能力变化速度进行多维动态综合评价。研究发现:我国东部多数... 详细信息

运用改进突变级数法对我国30个省(区、市)2008-2017年间农业科技创新能力进行静态评价,并从信息集结视角构建速度特征的动态综合评价模型,对多时间段跨省(区、市)农业科技创新能力变化速度进行多维动态综合评价。研究发现:我国东部多数地区的农业科技创新能力处于较高水平,其整体农业科技创新能力变化速度呈下降趋势;西部地区的农业科技创新能力处于较低水平,其整体农业科技创新能力变化速度呈明显上升趋势,且变化速度上升趋势高于东部地区;江苏、安徽、陕西等省份农业科技创新能力及变化速度上升趋势显著,且变化速度上升幅度高于其他地区。

关键词：突变级数变化速度农业科技创新能力动态综合评价

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农业科技创新能力评价的理论模型探讨

福建农林大学学报（哲学社会科学版） 2010年第3期13卷 54-59页

作者：林伯德福建省科技厅计划处福建福州350001

在对科技创新能力评价模型简要综述的基础上,提出以科技创新的链环—回路模型作为评价农业科技创新能力的依据,并根据链环—回路模型理论分析了该理论对农业科技创新能力评价的启示,构建了把农业科技研发能力、农业科技示范能力、农业... 详细信息

在对科技创新能力评价模型简要综述的基础上,提出以科技创新的链环—回路模型作为评价农业科技创新能力的依据,并根据链环—回路模型理论分析了该理论对农业科技创新能力评价的启示,构建了把农业科技研发能力、农业科技示范能力、农业科技推广产业化能力和科技创新环境有机结合起来的农业科技创新能力评价模型,特别强调了用调节系数来修正瓶颈环节和农业科技创新环境对农业科技创新能力评价的影响。

关键词：农业科技创新能力链环—回路模型调节系数

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中国省域农业科技创新能力测度与空间分布

农业展望 2022年第4期18卷 72-81页

作者：杨楝唐衡北京农学院经济管理学院北京102206

农业科技创新能力是促进农业现代化发展的关键。从投入能力、产出能力、创新环境3个方面入手,选取2001—2019年农业固定资产投资、国家用于教育资金投资、R&D人员数量、农业从业总人数、专利数量、农业总产值、农民总人数、农民人均收... 详细信息

农业科技创新能力是促进农业现代化发展的关键。从投入能力、产出能力、创新环境3个方面入手,选取2001—2019年农业固定资产投资、国家用于教育资金投资、R&D人员数量、农业从业总人数、专利数量、农业总产值、农民总人数、农民人均收入等指标数据构建农业科技创新能力测度指标体系,运用熵值法对中国31个省份(未包括港澳台)农业科技创新能力进行测度,分析农业科技创新发展趋势与空间特征。结果表明,各省份之间的农业科技创新能力存在较大差异,总体上东部省份的水平显著高于西部地区,且这种差异短期内很难消除。最后,从提高农户专业知识、提高各省份经济发展水平、加强对科研人员投入、激发研究人员积极性4个方面提出了缓解中国省域农业科技创新能力差异的对策建议。

关键词：农业科技创新能力熵值法农业发展空间差异辐射带动省域

基于熵权TOPSIS的农业科技创新能力评价指标体系研究——以陕西省为例

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陕西农业科学 2023年第12期69卷 94-101页

作者：雷玲宋婵媛周煊西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

农业科技创新是农业和农村经济发展的重要助力,是推动农业高质量发展和实现乡村振兴的关键因素。评价与测度农业科技创新能力,探究农业科技创新发展规律,有助于提高农业科技创新发展水平。本文以陕西为例,从农业科技投入、科技产出、科... 详细信息

农业科技创新是农业和农村经济发展的重要助力,是推动农业高质量发展和实现乡村振兴的关键因素。评价与测度农业科技创新能力,探究农业科技创新发展规律,有助于提高农业科技创新发展水平。本文以陕西为例,从农业科技投入、科技产出、科技效应与科技支撑等四个维度出发,构建包含4个一级指标、14个二级指标、42个三级指标的农业科技创新能力评价指标体系,以熵权TOPSIS法计算各指标对应权重及综合得分,得出指标解释程度,以此评价陕西省农业科技创新发展水平。研究结果表明,科技产出、科技投入、科技效应、科技支撑对科技创新解释程度依次递减,陕西省农业科技发展水平整体呈现波动增长趋势。

关键词：农业科技创新能力评价指标体系熵权TOPSIS法

云南省农业科技创新能力研究——基于熵权TOPSIS的实证分析

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现代农业 2023年第1期48卷 38-42页

作者：陈显荣陈蕊朱寒冰云南农业大学经济管理学院云南昆明650201

农业科技进步是产业振兴的源泉。本文从农业科技创新基础、农业科技创新投入、农业科技创新产出3个方面选取12个指标构建云南省农业科技创新能力评价体系,利用熵权TOPSIS法对其进行评价,运用障碍因子诊断模型分析其影响因素。研究结果表... 详细信息

农业科技进步是产业振兴的源泉。本文从农业科技创新基础、农业科技创新投入、农业科技创新产出3个方面选取12个指标构建云南省农业科技创新能力评价体系,利用熵权TOPSIS法对其进行评价,运用障碍因子诊断模型分析其影响因素。研究结果表明:2016-2020年云南省农业科技创新能力呈上升趋势、乡村产业振兴复合型人才领域存在较大空白、云南省农业科技创新成果与乡村产业的衔接不够充分、农业科技创新对乡村产业的引领发展能力偏弱。为此,本文提出:要进一步促进农科人才的培养与产业的实际需求相结合,加大农业经营性人才的培养;要强化农业科技创新与乡村产业之间的有效互动,加快农业科技创新成果落地和转化;要提升农业科技对乡村产业的引领发展能力等政策建议。

关键词：农业科技创新能力熵权TOPSIS 障碍因子诊断云南省

新时期我国农业科技创新能力评价与提升对策研究

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中国农业资源与区划 2020年第6期41卷 91-99页

作者：孙长东陈酉宜河南师范大学商学院新乡453007

[目的]为了衡量我国农业科技创新的成效。[方法]文章基于创新驱动视角,构建农业创新驱动过程模型,并在此基础上结合灰色关联分析法,筛选我国农业科技创新能力评价体系,同时运用修正的CRITIC方法对2010—2016年我国的农业科技创新能力进... 详细信息

[目的]为了衡量我国农业科技创新的成效。[方法]文章基于创新驱动视角,构建农业创新驱动过程模型,并在此基础上结合灰色关联分析法,筛选我国农业科技创新能力评价体系,同时运用修正的CRITIC方法对2010—2016年我国的农业科技创新能力进行了实证分析。[结果](1)我国农业科技创新能力在该时段内得到了长足的增长,得分由2010年的0.0166增长到2016年的0.8865,提高了53倍之多,但增速呈现出明显的阶段性特征;(2)我国农业科技创新目前尚呈现出明显的国家政府导向(政策依赖性)性特征,农业科技创新投入能力占据主导作用,且投入产出效率相对较低,但是创新发展的成效也非常明显,2015—2016年我国农业总产值得分提高了26.58%,农民人均纯收入得分提高了17.95%;(3)我国农业科技创新能力受制于农村经济发展水平、农村人均收入水平、农村人口素质教育水平、研究与发展经费内部支出等要素的“瓶颈”。[结论]实证分析结果与现实吻合性较好,表明基于农业科技创新驱动模型和灰色关联法综合汇总的农业科技创新能力评价指标体系具有较强的解释性和科学合理性;“政策扶持、产业集群、效率导向、产—研—学一体化、广域合作、培育宣传”等是当前我国农业科技创新能力提升的主要方向。

关键词：农业科技创新能力农业科技创新灰色关联模型改进的CRITIC权法