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中国农业碳排放的时空演化及影响因素分析

环境科学研究 2024年第6期37卷 1181-1192页

作者：彭宸贾俊松余清项朱春敏江西师范大学地理与环境学院江西南昌330022 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022

研究农业碳排放的区域异质性、动态演进及影响因素对于合理推进绿色农业及低碳发展具有重要意义。本文基于2000−2021年我国31个省份数据(不包括港澳台地区数据),测算农业碳排放总量和强度,采用标准差椭圆、Theil指数、核密度估计等方法... 详细信息

研究农业碳排放的区域异质性、动态演进及影响因素对于合理推进绿色农业及低碳发展具有重要意义。本文基于2000−2021年我国31个省份数据(不包括港澳台地区数据),测算农业碳排放总量和强度,采用标准差椭圆、Theil指数、核密度估计等方法分析时空特征并探讨区域异质性,最后利用LMDI模型从全国、粮食功能区、省域三大层面分析其影响因素。结果表明:①时间上,2000−2021年我国农业碳排放总量呈波动上升趋势,年均增长率为0.23%;农业碳排放强度呈下降趋势,降幅为52.08%。②空间上,标准差椭圆呈“东北−西南”空间分布格局且重心向西北方向移动。碳排放强度的区域差异主要源于区域内差异,而区域内差异呈粮食产销平衡区>粮食主产区>粮食主销区的特征。此外,核密度估计显示,三大粮食功能区多表现为双峰或三峰格局,存在一定程度的区域分化。③影响因素上,经济产出效应和城镇化效应会促进农业碳排放的增长,而生产效率效应、农业产业结构效应、经济结构效应以及农村人口效应一定程度上起抑制作用。研究显示,我国农业碳排放地区差异显著,需要制定差异化的减排策略,推动农业低碳与高质量发展。

关键词：农业碳排放时空演化影响因素 LMDI模型

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数字农业建设对农业碳排放的影响

河南农业大学学报 2024年

作者：朱盼盼高甜村张颖杨欣然河南农业大学经济与管理学院

【目的】探究数字农业建设对农业碳排放的影响，挖掘减排潜力，促进低碳农业发展。【方法】基于2013—2021年全国30个省（自治区、直辖市）的面板数据，利用固定效应模型分析数字农业建设对农业碳排放强度的影响，并进行作用机制检验，... 详细信息

【目的】探究数字农业建设对农业碳排放的影响，挖掘减排潜力，促进低碳农业发展。【方法】基于2013—2021年全国30个省（自治区、直辖市）的面板数据，利用固定效应模型分析数字农业建设对农业碳排放强度的影响，并进行作用机制检验，探究其减排机制。【结果】数字农业建设对农业碳排放强度具有显著抑制作用；数字农业建设对农业碳排放的影响存在显著的异质性，对东、西部地区减排效应显著，中部地区则不显著；数字农业建设通过农业人力资本间接影响其对农业碳排放强度的抑制作用，而农业技术创新在数字农业建设对农业碳排放影响中的抑制作用不显著。【结论】促进数字农业建设与农业碳排放发展紧密融合，因地制宜发展数字农业，加快新质生产力的发展步伐，提升农业人力资本水平，全方位助推农业低碳发展。

关键词：农业碳排放数字农业绿色发展固定效应模型新质生产力

秦岭陕西段农业碳排放时空分布特征与低碳化水平评价

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2024年第3期24卷 140-148页

作者：徐薇毛永亮衡筱西安文理学院生物与环境工程学院西安710065 西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

秦岭陕西段不同地区农业碳排放的时空分布特征与低碳化发展水平对我国如期完成“双碳”目标具有重要的战略意义。将秦岭陕西段6市农业作为研究单元,首先,从农作物耕作活动碳排放、畜牧养殖碳排放和农田土壤碳排放3个维度构建农业碳排放... 详细信息

秦岭陕西段不同地区农业碳排放的时空分布特征与低碳化发展水平对我国如期完成“双碳”目标具有重要的战略意义。将秦岭陕西段6市农业作为研究单元,首先,从农作物耕作活动碳排放、畜牧养殖碳排放和农田土壤碳排放3个维度构建农业碳排放衍生指标体系,以此测算秦岭陕西段6市的农业碳排放量;其次,对农业碳排放时空分布特征进行分析,采用TOPSIS法对各地农业低碳化水平进行评价。结果显示,秦岭陕西段农业碳排放量时间上呈上升趋向,空间上分为4个区域,即商洛与安康处于轻型区域,汉中、西安属于中型区域,宝鸡属于重型区域,渭南处于超重型区域。2003-2022年间各地农业低碳化水平处于较低水平的是渭南,较高水平是商洛、安康与汉中。

关键词：农业碳排放时空分布特征低碳化化水平 TOPSIS法

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中国农业碳中和目标分析与实现路径

农业经济问题 2022年第9期43卷 24-34页

作者：赵敏娟石锐姚柳杨西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100

实现农业碳中和既是缓解全球气候变暖的应有之义,也是向现代农业转型的内在要求。本文提出农业碳中和的低碳、零碳、负碳三种目标及内涵,构建了中国在2060年实现农业碳中和的路径图。预测结果表明,中国农业碳排放在2060年的基线情景下... 详细信息

实现农业碳中和既是缓解全球气候变暖的应有之义,也是向现代农业转型的内在要求。本文提出农业碳中和的低碳、零碳、负碳三种目标及内涵,构建了中国在2060年实现农业碳中和的路径图。预测结果表明,中国农业碳排放在2060年的基线情景下相对于2018年将增长64.91%,减排措施将有潜力减少74.18%的基线情景碳排放量,结合碳抵消措施将能够实现农业零碳目标。同时,中国农业碳排放在2016年已经达峰,在未来通过减排能力建设阶段、快速减排阶段、巩固完善阶段将能够实现农业碳中和。在此基础上,本文提出了实现中国农业碳中和的保障措施,并展望了中国农业碳中和的发展前景。

关键词：农业碳排放碳中和碳减排碳抵消实现路径

中国农业碳排放再测算:基本现状、动态演进及空间溢出效应

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中国农村经济 2022年第3期 104-127页

作者：田云尹忞昊中南财经政法大学工商管理学院

本文在对中国农业碳排放进行再测算的基础上,分析中国农业碳排放的现状特征,并围绕其动态演进趋势及空间溢出效应展开探讨。研究发现:第一,2005-2019年中国农业碳排放总量处于下降态势但存在年际波动;各类碳源中仅畜禽养殖碳排放减少而... 详细信息

本文在对中国农业碳排放进行再测算的基础上,分析中国农业碳排放的现状特征,并围绕其动态演进趋势及空间溢出效应展开探讨。研究发现:第一,2005-2019年中国农业碳排放总量处于下降态势但存在年际波动;各类碳源中仅畜禽养殖碳排放减少而余者皆有小幅增加;农业碳排放强度呈持续下降态势。第二,2019年农业碳排放量省际差异较大且以湖南居首北京最末,相比2005年有18个省份处于下降趋势;各省份农业碳排放强度总体呈现“西高东低”的态势;基于碳排放构成的差异可将30个省份(不包括西藏)划分为7类不同的地区。第三,考察期内中国农业碳排放强度的省际差距有所扩大;粮食主产区、产销平衡区内部省际差距明显缩小而粮食主销区的情形相反。第四,农业碳排放受市场和政府两类因素的共同影响。在市场层面因素中,产业集聚水平与农业碳排放之间呈现倒U型关系,且产业集聚水平具有显著的空间溢出效应;农业发展水平变量显著抑制了农业碳排放增长而农业产业结构变量却起到了相反作用,但二者均具有负向的空间溢出效应。在政府层面因素中,环境规制水平的提升有助于农业碳减排,农业公共投资却反之;同时,农业财政支持与农业公共投资都表现出了负向的空间溢出效应。总体而言,中国农业碳排放总量处于波动下降态势而省际差异明显;全国以及粮食主产区、产销平衡区和粮食主销区农业碳排放的动态演进特征不尽相同;产业集聚水平、农业发展水平等多个因素在影响农业碳排放上表现出明显的空间溢出效应。

关键词：农业碳排放产业集聚空间溢出效应地区差异

洞庭湖生态经济区农业碳排放时空特征及影响因素研究

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洞庭湖生态经济区农业碳排放时空特征及影响因素研究

作者：胡宇龙中南林业科技大学

学位级别：硕士

为培育中国经济发展新的增长极、推动经济高质量的发展,洞庭湖生态经济区自发展以来,导致了一系列影响生态系统健康的问题。评估农业碳排放及其效率的时空演变特征及驱动机制,可为长江经济带中游,洞庭湖生态经济区实施碳智慧农业,达成... 详细信息

为培育中国经济发展新的增长极、推动经济高质量的发展,洞庭湖生态经济区自发展以来,导致了一系列影响生态系统健康的问题。评估农业碳排放及其效率的时空演变特征及驱动机制,可为长江经济带中游,洞庭湖生态经济区实施碳智慧农业,达成双碳目标提供重要支撑。本研究基于洞庭湖生态经济区2008-2020年的面板数据,运用SBM效率模型及Tobit回归模型,分析洞庭湖生态经济区碳排放量及其效率与影响因素,研究了 2008-2020年洞庭湖生态经济区碳排放效率的时空演化差异形成机理。结果表明:第一,从来源来看,洞庭湖生态经济区农地利用碳排放量大于能源消耗碳排放量。从农地利用维度测算,2008年碳排放量是1492.2万t,占总排放量的77.33%,2020年排放量是1356.8万t,占总排放量的74.13%;从能源消耗维度测算,2008年碳排放量是232.0万t,占总排放量的12.02%,2020年排放量是292.7万t,占总排放量的15.99%;2020年总排放量最小,为1830.2万t,2012年总排放量最大,达到2093.8万t。第二,基于SBM效率模型分析,研究期内洞庭湖生态经济区及各段农业碳排放平均效率存在区域差异,研究期内未达到有效状态,效率值呈现波动上升趋势。研究结果表明,洞庭湖生态经济区农业部门碳排放状况向好趋势转变明显,碳排放主要来源为农地利用、水稻种植和牲畜养殖。洞庭湖生态经济区各省市农业部门碳排放总量和结构呈明显的地区性差异。第三,洞庭湖生态经济区农业碳排放效率影响因素存在显著的空间尺度效应。从相同影响因素不同尺度下的影响性质分析,农民人均可支配收入、产业结构和科学技术收入对区域农业碳排放效率产生正向影响。根据分析结果本研究提出要加大“三农”优惠政策补贴,提高农民收入水平、优化洞庭湖生态经济区产业布局,促进产业融合发展、科学合理布局,优化农业产业内部结构等政策建议。

关键词：农业碳排放碳排放效率超效率SBM模型洞庭湖生态经济区

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中国农业碳排放区域差异及其空间分异机理

改革 2023年第10期 130-145页

作者：尹忞昊田云卢奕亨中南财经政法大学工商管理学院

在测算中国农业碳排放量并分析其现状特征的基础上,围绕其区域差异特点、动态演进趋势与空间分异机理等问题展开探讨。研究发现:第一,中国农业碳排放总量、绝大多数省份以及各区域农业碳排放量均处于下降态势。2020年中国农业碳排放总量... 详细信息

在测算中国农业碳排放量并分析其现状特征的基础上,围绕其区域差异特点、动态演进趋势与空间分异机理等问题展开探讨。研究发现:第一,中国农业碳排放总量、绝大多数省份以及各区域农业碳排放量均处于下降态势。2020年中国农业碳排放总量为93885.28万吨,较2005年减少7.04%。15年间,共有18个省份农业碳排放量处于下降态势且以北京降幅最大,高达75.84%。第二,中国各省份农业碳排放量差异受劳动力规模的影响要大于农业经济发展水平的影响,粮食主产区、主销区、产销平衡区三类区域与之类似。从动态演进趋势来看,省际层面已出现“俱乐部收敛”现象,未来有可能出现马太效应。第三,中国农业碳排放空间分异的主要驱动因子依次为农业机械化水平、地形起伏度、农业产业集聚、农业公共投资、农业产业结构。具体到三类区域,粮食主产区的主导因子为地形起伏度,而粮食主销区与产销平衡区则受农业机械化水平影响最大。

关键词：农业碳排放区域差异空间分异

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财政支农、技术溢出与农业碳排放

软科学 2023年第2期37卷 93-102页

作者：黄伟华祁春节聂飞华中农业大学经济管理学院武汉430070 湖北农村发展研究中心武汉430070

通过构建空间计量模型并利用1994—2019年中国省级面板数据,分析财政支农投入影响农业碳排放总量的技术进步溢出机制,并进一步分析其区域异质性特征。结果表明:(1)中国省级层面的农业碳排放总量、财政支农投入与农业技术进步均呈现出显... 详细信息

通过构建空间计量模型并利用1994—2019年中国省级面板数据,分析财政支农投入影响农业碳排放总量的技术进步溢出机制,并进一步分析其区域异质性特征。结果表明:(1)中国省级层面的农业碳排放总量、财政支农投入与农业技术进步均呈现出显著的正向空间自相关性。(2)财政支农投入不仅对农业碳排放总量具有显著的直接抑制作用,还可通过促进农业技术进步而抑制农业碳排放量的增加。(3)中国省级农业碳排放总量存在显著的空间溢出效应,邻近省份通过财政支农投入促进技术进步,对本省份农业碳排放总量具有显著的负向溢出效应。(4)区域异质性检验发现,在中部和西部地区,财政支农投入不仅能通过提高本省农业技术进步来抑制农业碳排放总量的增加,而且由于技术进步溢出机制的作用还会促使邻近省份农业碳排放总量的减少。

关键词：财政支农投入农业碳排放技术进步溢出机制空间杜宾模型

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农业产业集聚与农业碳排放研究

农业产业集聚与农业碳排放研究

作者：海梅红内蒙古大学

学位级别：硕士

目前,世界经济发展已进入高碳经济时代,习近平总书记强调,要把“碳达峰、碳中和”纳入生态文明建设整体布局。农业作为第二大温室气体排放源,在“碳达峰、碳中和”工作中不可忽视。因此,我国农业要实现碳排放目标,必须走低碳发展道路。... 详细信息

目前,世界经济发展已进入高碳经济时代,习近平总书记强调,要把“碳达峰、碳中和”纳入生态文明建设整体布局。农业作为第二大温室气体排放源,在“碳达峰、碳中和”工作中不可忽视。因此,我国农业要实现碳排放目标,必须走低碳发展道路。与此同时,农业产业集聚正逐渐成为我国农业转型和升级的有效选择,也是衔接农业现代化的有效选择。农业产业集聚化不仅己成为一种政策导向,也是历史决定的结果。鉴于此,本文将农业产业集聚与碳排放联系起来,把握农业产业集聚对碳排放的影响规律,为农业低碳发展提供重要意义。首先,以上述研究背景为基础,从理论和实证两个层面,构建了关于农业产业集聚和碳排放的理论分析框架与计量模型,深入分析农业产业集聚对农业碳排放的影响路径,并提出4个研究假说。其次,根据国家统计局对于东、中、西部的划分方法,将我国31省分为东中西3个地区,再利用区位熵值法、碳排放系数法测算2002-2021年的农业产业集聚程度以及农业碳排放量和强度,并进行初步对比分析。最后利用2002-2021年间我国31个省市的面板数据,采用固定效应模型、空间杜宾模型、门槛模型对研究假说进行实证检验。研究发现:(1)农业产业集聚程度最高的是黑龙江、新疆、广西,而排名靠后的是上海、北京、天津;种植业和畜牧业产业集聚水平由高到低依次为西部>中部>东部;林业和渔业产业集聚的高低水平依次为东部>中部>西部。(2)农业碳排放总量由高到低分别为东部>中部>西部地区,农业碳排放强度由高到低分别是西部>中部>东部;在碳排放源中,化肥和养殖牛的碳排放量占比最大。(3)农业产业集聚对农业碳排放总量具有“倒U型”非线性作用,对农业碳排放强度具有“正N型”非线性作用,且这种非线性作用具有地区异质性。(4)规模效应、社会效应、结构效应和技术溢出效应在农业产业集聚对农业碳排放的影响中具有调节作用,且调节程度、调节方向因产业集聚水平的不同、地区的不同而有所差别。

关键词：农业产业集聚农业碳排放空间效应分解门槛效应