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农村劳动力转移促进了农业碳减排吗——基于30个省份的面板数据检验

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中国地质大学学报（社会科学版） 2023年第5期23卷 61-73页

作者：田云贺宜畅中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073

厘清农村劳动力转移与农业碳排放之间的关系对于促进农业绿色低碳发展具有重要意义。为此,基于中国2005—2020年的省际面板数据,利用双向固定效应模型考察农村劳动力转移对农业碳排放的影响,而后构建中介效应模型、门槛效应模型并引入... 详细信息

厘清农村劳动力转移与农业碳排放之间的关系对于促进农业绿色低碳发展具有重要意义。为此,基于中国2005—2020年的省际面板数据,利用双向固定效应模型考察农村劳动力转移对农业碳排放的影响,而后构建中介效应模型、门槛效应模型并引入工具变量进一步明晰二者间的作用机制。研究结果表明:(1)农村劳动力转移对农业碳排放具有显著的抑制作用但表现出一定的异质性,具体表现为,中、东部地区农村劳动力转移对农业碳排放具有抑制作用而西部地区不甚明显,粮食主产区中黄河流域省份相比长江、松花江流域省份其农村劳动力转移对农业碳排放具有显著的抑制作用;(2)农村劳动力转移会使得粮食作物种植比例下降,而这一种植结构的变化会促进农业碳减排,其中介作用份额占比为10%;(3)农业机械化水平对农业碳减排存在单一门槛,不同农业机械化水平下农村劳动力转移对农业碳排放的抑制作用存在差异。

关键词：农村劳动力转移农业碳排放农业碳减排农业种植结构中介效应门槛效应

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江苏省低碳农业发展水平评价与对策研究

江苏省低碳农业发展水平评价与对策研究

作者：李鸿飞安徽农业大学

学位级别：硕士

习总书记在中国中央政治局第29次集体学习期间,特别指出,“十四五”期间,我国生态文明建设将进入由“绿色经济”到“绿色”发展的“减碳”阶段。《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030... 详细信息

习总书记在中国中央政治局第29次集体学习期间,特别指出,“十四五”期间,我国生态文明建设将进入由“绿色经济”到“绿色”发展的“减碳”阶段。《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030年前碳达峰行动方案》的出台,将“双碳”目标全面融入经济社会发展中长期规划。当前,极端气候、温室效应等严重影响着城市的生存与发展,必须加强对生态文明的控制与发展。本文以江苏省为例,从2005年开始计算江苏省以及13个地级市的农业碳排放量,将农业系统碳排放源分为8个类别,总体上呈现先增后减的趋势。在对江苏省以及苏北、苏中、苏南地区的农业碳排放效率进行评价的过程中,先构建了农业碳排放效率评估体系,这个指标系统包含4个投入指标和2个产出指标。其中有一个是非期望产出。然后,通过DEA的两种模型(CR和BC),计算分析了它们的TE和PTE,并以此算出了SE。最后,利用Eviews软件,运用Tobit模型对影响江苏省以及苏北、苏中、苏南的农业碳排放效率的因素进行分析,并给出相应的解决方案。本文的主要结论是:(1)首先对江苏省碳排放量进行分析,研究发现:2005-2020这16年间,江苏省农业碳排放量呈先升后降再升后降的变化趋势;江苏省农业碳排放随着GDP值的增加反而有所下降,这表明随着经济水平的持续提高,江苏对于农业资源的利用有了较大改善;与此同时,2020年江苏省农业碳排放总量和强度总体上都是呈现“北高南低”的区域性差异,这可能与苏南苏北经济、地理状况有关。(2)2005-2020年间江苏省13个地级市之间的综合技术效率差异较大,在此期间,每年只有盐城、南通、常州、扬州这四个城市的TE(综合技术效率)能达到江苏省平均水平之上,说明它们所投入资源的利用率和分配都比较好,投入产出比例比较适中,得到了比较理想的产出。因此,要提高江苏省整体农业碳排放的纯技术效率,首先要掌握各地级市资源消耗的现状,并根据各地级市的特点优化资源配置结构,减少没有需求的投入,以此来提升整体资源的利用率从而可以获得更理想的产出。(3)在排除规模因素干扰的情况下来看,2005-2020年江苏省的农业碳排放的平均纯技术效率呈现出先下降后上升再下降的趋势。我们可以发现,江苏省各市的技术效率差异很大,尤其是徐州和宿迁,它们的均值分别是0.2597和0.5391。在这一时期,苏锡常、南通、盐城、扬州、镇江都比江苏省的平均值高,其他六市均低于平均水平。究其原因,可能还是资源利用率和配置不够合理导致的。从单从规模效率这方面来看,在此期间,只有苏州市的规模效率值为1,达到了有效状态。(4)使用Tobit模型,结合Eviews10软件通过回归大数据分析,对江苏省和苏北、苏中、苏南地区的农业碳排放的主要影响因子进行了回归,并根据各个地区的实际特点,给出了具体的政策措施,如加强对农户的技术培训力量、提升农村劳动者整体素质、出台合理支农的优惠政策、拓宽农村社会保险覆盖范围、积极调整优化农村产业布局,推动一二三产业的统筹发展,进一步提升了农村农业科技创新能力水平。

关键词：农业碳排放碳排放效率 DEA Tobit 影响因素

技术进步与效率追赶对我国农业碳排放的影响研究

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技术进步与效率追赶对我国农业碳排放的影响研究

作者：刘金丹贵州大学

学位级别：硕士

随着全球气候变暖,气候变化所引发的环境问题已经严重威胁人类的生存和生产。在此背景下,世界各国纷纷探寻如何在保障经济稳步增长的同时降低化石燃料等不可再生资源的使用的可持续发展道路。虽然工业上化石燃料等不可再生能源的消耗是... 详细信息

随着全球气候变暖,气候变化所引发的环境问题已经严重威胁人类的生存和生产。在此背景下,世界各国纷纷探寻如何在保障经济稳步增长的同时降低化石燃料等不可再生资源的使用的可持续发展道路。虽然工业上化石燃料等不可再生能源的消耗是造成温室气体的增加的主要原因,但是农业生产所产生的温室气体排放仅次于工业碳排,农业减排形势也是迫在眉睫。提高农业系统的生产效率成为保障农业经济持续增长的同时,又能降低污染的双赢选择。农业碳排放强度具有“保增长”和“减排”的双重属性,符合我国农业可持续发展的客观实际需求。基于此,本文以我国31个省（市、区）作为研究对象,以2001年—2018年的面板数据为样本,从农用物资、水稻种植、土壤碳排和秸秆处理等四方面构架农业碳排放核算体系,并探讨技术进步与效率追赶对我国农业碳排放的影响,并提炼降低我国农业碳排放强度的策略。首先,参考已有文献和统计年鉴中的相关数据构建我国农业碳排放测算的指标体系,然后运用莫兰指数检验我国农业碳排放是否具有空间相关性;最后基于以上分析用三种空间权重矩阵下的三种空间模型探讨了技术进步与效率追赶对我国农业碳排放的影响。通过以上分析得到以下结论:（1）2001-2018年我国的农业碳排放强度的莫兰指数整体为正,总体呈现高-高、低-低集聚态势分布,并在研究后期正空间相关性不断加强。这不仅印证了我国农业碳排放强度具有显著的局域差异性,还说明了相邻省份间的农业碳排放强度具有显著的空间相关性和依赖性,即相邻省份间的农业碳排放强度会相互影响,表现出农业碳排放强度空间上的趋同性。（2）从直接效应来看,技术进步、效率追赶、城镇化的加快、农户受教育水平的提高以及财政支农支出水平对本省的农业碳排放强度具有显著抑制作用;从空间溢出效应来看,相邻省份之间的农业碳排放强度具有显著的空间相关性。具体来看:邻近地区技术进步、效率追赶、产业结构的调整、城镇化的加快、人均种植面积的扩大以及财政支农支出水平能间接抑制本省的农业碳排放强度。

关键词：农业碳排放技术进步效率追赶提升策略

农村金融效率、农业技术进步对农业碳排放的影响研究

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农村金融效率、农业技术进步对农业碳排放的影响研究

作者：朱妮北京工业大学

学位级别：硕士

中国作为农业大国,其农业温室气体排放量占全球总量的比重在不断上升。在碳达峰和碳中和的背景下,研究中国如何减少农业碳排放具有重要的意义。农村金融在推进农业低碳化过程中的作用不容忽视,同时,近年来农村金融的发展和研究重点发生... 详细信息

中国作为农业大国,其农业温室气体排放量占全球总量的比重在不断上升。在碳达峰和碳中和的背景下,研究中国如何减少农业碳排放具有重要的意义。农村金融在推进农业低碳化过程中的作用不容忽视,同时,近年来农村金融的发展和研究重点发生了从“量”向“质”的转变,于是本文研究了农村金融效率如何影响农业碳排放,同时研究了其如何通过农业技术进步影响农业碳排放,进而在一定程度上丰富相关研究,并为中国农业碳减排提供政策依据。针对以上问题,首先,本文对于国内外相关文献进行了梳理,分析了农村金融效率、农业技术进步和农业碳排放的研究现状,并基于相关理论对三者之间的影响机理进行了分析和阐述。其次,分析了三者的相关现状,并发现了现存的一些问题。接着,建立了农村金融效率、农业技术进步和农业碳排放的指标体系,其中农村金融效率采用SE-DEA模型进行测算,农业技术进步采用DEA-Malmquist模型进行测算,农业碳排放则采用碳排放系数法进行测算。同时,本文对测算结果进行了初步的分析。之后,运用计算的数据进行实证研究。基于2009-2020年中国省际面板数据,首先运用双固定效应模型和门槛面板模型分别研究农村金融效率影响农业碳排放的总效应和门槛效应;然后运用双固定效应模型研究农村金融效率通过农业技术进步影响农业碳排放的传导机制,并运用门槛面板模型对三者关系进行进一步讨论。本文旨在通过上述分析提出完善农村金融发展、促进农业技术进步的相关建议,从而减少农业碳排放。主要研究结果为:(1)农村金融效率和农业技术进步整体均处于上升态势,且中部平均水平高于东部和西部。农业碳排放强度整体处于下降态势,东部平均水平低于中部和西部。(2)农村金融效率对农业碳排放有抑制作用。随着农村金融效率的上升,其对农业碳排放影响存在差异。全国样本存在双重门槛,抑制作用先增强后减弱;东部存在单门槛,影响为促进作用转为不显著;中部存在双重门槛,影响由不显著转为抑制作用且逐渐增强;西部存在单门槛,影响由不显著转为抑制作用。(3)农村金融效率可以通过促进农业技术进步进而抑制农业碳排放。随着农村金融效率的上升,农业技术进步对农业碳排放影响存在差异。全国样本和东部地区存在单门槛,抑制作用逐渐增强;中部存在单门槛,影响由不显著转为抑制作用;西部存在双重门槛,抑制作用逐渐增强。针对以上结果,本文分析了其原因,并提出应提升农村金融效率、采取因地制宜的农村金融政策、推进农业领域技术进步、加强农业技术进步的金融供给,从而实现农业碳减排。

关键词：农村金融效率农业技术进步农业碳排放传导机制面板模型

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荆州市农业碳排放测算及低碳发展研究

荆州市农业碳排放测算及低碳发展研究

作者：刘永芳中南民族大学

学位级别：硕士

低碳发展是农业可持续发展的必然选择,是保障国家粮食安全、促进农民增收与经济社会发展的现实需要。“十四五”规划是我国农业绿色低碳发展的关键期,也是实现2030年“碳达峰”的窗口期。那么,在新时期如何发展低碳农业就显得尤为重要,... 详细信息

低碳发展是农业可持续发展的必然选择,是保障国家粮食安全、促进农民增收与经济社会发展的现实需要。“十四五”规划是我国农业绿色低碳发展的关键期,也是实现2030年“碳达峰”的窗口期。那么,在新时期如何发展低碳农业就显得尤为重要,尤其是对于一国内部各地区来说。因此,通过研究各地农业碳排放动态演进及影响因素,可以为农业“碳达峰”提供针对性与可行性的指导。荆州市是全国九大商品粮生产基地之一江汉平原的重要组成部分,具有优越的农业生产条件和较大的农业生产规模,也是湖北省第二大粮食产区。然而,根据2020年湖北省、荆州市分别发布的《第二次污染源普查公报》可知,荆州市粮食高产出背后可能是以高农业碳排放为代价,这显然与发展低碳农业的目标不符。因此,本文选取荆州市为研究样本,从时间和空间两个层面测算农业碳排放,并分析农业碳排放的变化趋势,进一步基于Kaya恒等式与LMDI分解法分析荆州市农业碳排放的影响因素,考察荆州市农业低碳发展水平与优化路径。本文研究结果主要分为两个方面:(1)农业碳排放时空变化:(1)从时间变化层面来看,荆州市农业碳排放量呈“倒U型”,具体表现为“前期快速增加—后期缓慢减少”两阶段时序变化趋势。其中,荆州市农业投入要素产生的碳排放比重从高到低依次为:化肥、农药、柴油、农膜、灌溉与翻耕。荆州市农业碳排放减少的同时粮食产量仍保持增长趋势,由此可知,荆州市粮食高产量并非以高农业碳排放为代价。(2)从空间变化层面来看,各地区农业碳排放也呈“倒U型”特征,农业碳排放量从高到低依次为:监利市、公安县、洪湖市、松滋市、江陵县、荆州区、石首市与沙市区。(2)农业碳排放影响因素:(1)从整体层面上,农业生产效率与农业产业结构对荆州市农业碳排放具有抑制作用,且前者一直是荆州市农业碳排放最大的抑制因素。相反,农业经济水平与农业劳动力对荆州市农业碳排放存在正向推动作用。(2)从区域层面上,农业生产效率与农业经济水平是农业碳排放主要影响因素,作用方向因地区而异,可能因各地的发展水平与农业政策等相关。最后,根据所得研究结果,本文从农业生产效率、农业产业结构、农业低碳意识与农业协调发展四个方面归纳荆州市农业低碳发展存在的问题,并提出相应的优化建议,为荆州市进一步实现低碳农业提供参考。

关键词：农业碳排放低碳发展荆州市 LMDI模型

低碳视角下农业集约化、绿色化与资源再生化的实现机制研究

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华中农业大学学报（社会科学版） 2022年第1期 32-44页

作者：郑玉雨葛察忠于法稳中国社会科学院大学北京102488 生态环境部环境规划院北京100020 中国社会科学院农村发展研究所北京100732

在实现"碳达峰碳中和"目标的重要历史机遇期,推动实现农业集约化、绿色化和资源再生化,构建资源节约型、绿色低碳型、生态循环型的农业发展模式,对于农业可持续发展具有重要意义。以2000-2018年我国31个省份为研究对象,通过面板向量自... 详细信息

在实现"碳达峰碳中和"目标的重要历史机遇期,推动实现农业集约化、绿色化和资源再生化,构建资源节约型、绿色低碳型、生态循环型的农业发展模式,对于农业可持续发展具有重要意义。以2000-2018年我国31个省份为研究对象,通过面板向量自回归模型(PVAR),刻画资源消耗、农业产出、农业碳排放之间的动态传导机制。结果表明:(1)东部农业"碳达峰"节点出现较早,东北、西部相对较晚;2018年农业碳排放居前三的省份为湖南、黑龙江、河南,居后三的为北京、天津、上海;(2)资源消耗和农业产出之间呈现"低投入高产出"的农业集约化生产模式,但影响力微弱;农业产出和农业碳排放之间"高产出高排放"的情形长期面临农业绿色化的严峻考验;农业碳排放与资源消耗之间呈现"低排放低投入"的资源再生化现象,影响力短期微弱长期较强;(3)推动实现农业集约化、绿色化、资源再生化的关键在于探索降低农业碳排放的多重路径。因此,应强化农业集约化生产,充分发展资源再生化模式,探索形成农业绿色化格局新路径,以此来加快实现碳减排目标,推动农业可持续发展。

关键词：农业碳排放集约化绿色化资源再生化面板向量自回归模型(PVAR)

陇东黄土高原旱作主要粮食和饲草生产碳足迹核算

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中国草地学报 2022年第6期44卷 11-17页

作者：周舒怡杨潇冯盼盼于应文沈禹颖兰州大学草地农业科技学院/兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室甘肃兰州730020

基于甘肃省庆阳市华池县五蛟镇197户农户调查数据,采用生命周期评价法定量核算冬小麦、马铃薯、饲用玉米和饲用高粱生产的碳足迹,探究“粮改饲”政策实施后,陇东黄土高原主要粮食作物和饲草种植生产对碳排放的影响。结果表明:饲用玉米... 详细信息

基于甘肃省庆阳市华池县五蛟镇197户农户调查数据,采用生命周期评价法定量核算冬小麦、马铃薯、饲用玉米和饲用高粱生产的碳足迹,探究“粮改饲”政策实施后,陇东黄土高原主要粮食作物和饲草种植生产对碳排放的影响。结果表明:饲用玉米、马铃薯、冬小麦和饲用高粱单位面积碳足迹分别为4816.34kg CO_(2)-eq/hm^(2)、2893.44kg CO_(2)-eq/hm^(2)、2188.33kg CO_(2)-eq/hm^(2)、1888.00kg CO_(2)-eq/hm^(2),冬小麦、饲用玉米、马铃薯和饲用高粱单位产量碳足迹分别为1.03kg CO_(2)-eq/kg、0.77kg CO_(2)-eq/kg、0.34kg CO_(2)-eq/kg、0.22kg CO_(2)-eq/kg。冬小麦、马铃薯和饲用高粱生产的最大碳排放来源是氮肥,贡献率分别占64.20%、55.05%和60.86%;农膜是饲用玉米的最大碳排放来源,贡献率占43.57%。建议推广种植饲用高粱,以发挥饲草的生态优势;推广精准施肥和可降解农膜,以减少农业生产的资源消耗与环境污染。

关键词：生命周期评价法农户行为生产投入农业碳排放饲草生态效益

农业机械化对农业碳排放的影响——来自粮食主产区的实证

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统计与决策 2023年第1期39卷 88-92页

作者：贺青张俊飚张虎湖北第二师范学院数学与经济学院武汉430205 华中农业大学经济与管理学院武汉430070 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

文章基于1998—2019年我国粮食主产区13个省份的面板数据,通过构建环境库兹涅茨模型和分位数回归模型分析了农业机械化对农业碳排放的影响效应。结果表明:从农业碳排放总量来看,农业机械化对粮食主产区整体及三大流域具有显著的正向促... 详细信息

文章基于1998—2019年我国粮食主产区13个省份的面板数据,通过构建环境库兹涅茨模型和分位数回归模型分析了农业机械化对农业碳排放的影响效应。结果表明:从农业碳排放总量来看,农业机械化对粮食主产区整体及三大流域具有显著的正向促进作用,其中松花江流域的增排效应最大。从分位数回归结果来看,当分位点升高时,农业机械化对农业碳排放的正向影响效应也逐渐变大。从农业碳排放强度来看,农业机械化水平的提高,显著降低了粮食主产区整体及三大流域的碳排放强度,表明农业机械化促进了粮食主产区农业现代化和农业绿色生产效率的提升。

关键词：粮食主产区三大流域农业机械化农业碳排放

粮食主产区农业碳排放的动态演进及驱动因素研究

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生态经济 2023年第6期39卷 123-128,162页

作者：贺青张俊飚华中农业大学经济与管理学院湖北武汉430070 湖北第二师范学院经济与管理学院湖北武汉430205 华中农业大学农业绿色低碳发展实验室湖北武汉430070

基于1998—2019年我国粮食主产区13个省份的数据,测算了粮食主产区的农业碳排放,并进行了动态演进分析、LMDI因素分解和公平性评价,研究发现:(1)从核密度动态演变来看,粮食主产区的农业碳排放总量呈现较大幅度提高,但省际之间的差距逐... 详细信息

基于1998—2019年我国粮食主产区13个省份的数据,测算了粮食主产区的农业碳排放,并进行了动态演进分析、LMDI因素分解和公平性评价,研究发现:(1)从核密度动态演变来看,粮食主产区的农业碳排放总量呈现较大幅度提高,但省际之间的差距逐渐缩小。(2)从LMDI因素分解来看,经济因素为农业碳排放的增加因素,而效率因素和劳动力因素可以减少农业碳排放。(3)从农业碳排放的公平性来看,我国粮食主产区的种植业具有“高碳—低效益”的特点,畜牧业则呈现“低碳—高效益”的特点。最后提出加大农业技术应用、优化产业结构,根据地区经济发展,因地制宜地制订农业碳减排策略。

关键词：粮食主产区农业碳排放驱动因素分解公平性评价