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互联网使用对农业碳排放效率的影响——来自豫湘黑三省粮食种植户的实证检验

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资源科学 2024年第7期46卷 1314-1329页

作者：沈玉洁裴小涵赵敏娟西北农林科技大学经济管理学院杨陵712100 西安财经大学西安710100

【目的】在信息化快速发展的背景下,厘清互联网使用对农业碳排放效率的影响机制,对促进农业可持续发展具有重要意义。【方法】本文基于2021年对河南、湖南和黑龙江3省1192份粮食种植户的实地调研数据,将农业碳排放纳入非期望产出的核算... 详细信息

【目的】在信息化快速发展的背景下,厘清互联网使用对农业碳排放效率的影响机制,对促进农业可持续发展具有重要意义。【方法】本文基于2021年对河南、湖南和黑龙江3省1192份粮食种植户的实地调研数据,将农业碳排放纳入非期望产出的核算框架,运用超效率SBM模型测算农业碳排放效率,并采用处理效应模型剖析互联网使用对农业碳排放效率的影响。【结果】①互联网使用显著提高农业碳排放效率,并且使用互联网获取的农业信息类型越多,越有利于农业碳排放效率的提高。②互联网使用分别通过农业绿色生产技术采纳和市场参与影响农业碳排放效率。③异质性分析发现,与使用互联网关注气象信息与政府规制信息相比,使用互联网关注农业绿色生产技术信息更能显著提高农业碳排放效率。④分样本研究发现,互联网使用对高受教育程度组、风险厌恶组以及高社会关系组农户的农业碳排放效率具有显著的正向效应。【结论】应通过加大农村互联网基础设施建设投入,建立农业科技服务平台和农产品信息平台,拓宽农户市场参与渠道以及提高农户互联网技术应用素养等措施提升农业碳排放效率,加速农业绿色发展转型。

关键词：互联网使用绿色生产技术采纳市场参与农业碳排放效率超效率SBM

城乡融合对中国农业碳排放效率的影响及其机制

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资源科学 2023年第1期45卷 48-61页

作者：谢会强吴晓迪贵州大学经济学院贵阳550025

【目的】城乡融合作为农业生产要素配置效率提升的重要手段,是影响农业碳排放效率的关键因素。【方法】本文采用中国2005—2020年省域面板数据,在测度城乡融合发展水平和农业碳排放效率的基础上,综合运用固定效应模型、空间自回归模型... 详细信息

【目的】城乡融合作为农业生产要素配置效率提升的重要手段,是影响农业碳排放效率的关键因素。【方法】本文采用中国2005—2020年省域面板数据,在测度城乡融合发展水平和农业碳排放效率的基础上,综合运用固定效应模型、空间自回归模型和门槛效应模型探究了城乡融合发展对农业碳排放效率的影响效果及其作用机制。【结果】研究发现:(1)总体上,城乡融合发展指数对农业碳排放效率具有显著的负向影响。机制检验表明,城乡融合发展有助于提升农业低碳技术效率,但对前沿技术进步具有显著负向影响,进而不利于改善农业碳排放效率。上述研究结论在空间溢出视角下仍然成立。(2)从城乡融合发展的不同维度来看,“人的融合”能够通过改善技术效率来有效提升农业碳排放效率,而“地的融合”和“资本的融合”虽然对技术效率均具有正向影响,但由于受到技术进步的负向制约,最终阻碍了农业碳排放效率的总体提升。(3)门槛计量分析发现,地区经济发展水平是约束城乡融合发展和农业碳排放效率关系的显著门槛变量,当地区经济发展水平迈过阈值后,城乡融合发展能够对农业碳排放效率产生显著的提升效应。【结论】因此,地方政府在推进城乡融合发展过程中,应兼顾地区经济发展水平,着力构建以“人”为核心,统筹“地”和“资本”融合的城乡融合体系与机制,为以推动城乡协调发展为契机来实现低碳农业高质量发展创造条件。

关键词：城乡融合农业碳排放效率经济发展水平空间自回归模型门槛效应中国

粮食主产区低碳农业耦合协调分析——基于农业碳排放效率的视角

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中国生态农业学报（中英文） 2024年第12期32卷 2022-2033页

作者：侯宇王莹石惠惠耿芳艳王艳安徽文达信息工程学院合肥231201 贵州大学经济学院贵阳550025

探究低碳农业系统间的耦合协调度对粮食主产区开展低碳农业协调均衡发展具有重要的现实指导意义。本文在测度我国覆盖松花江流域、黄河流域和长江流域的粮食主产区13个省份(自治区)农业碳排放效率的基础上,通过构建包含农业碳排放效率... 详细信息

探究低碳农业系统间的耦合协调度对粮食主产区开展低碳农业协调均衡发展具有重要的现实指导意义。本文在测度我国覆盖松花江流域、黄河流域和长江流域的粮食主产区13个省份(自治区)农业碳排放效率的基础上,通过构建包含农业碳排放效率的农业碳排放、农业经济发展和农业生态环境的低碳农业评价系统,运用耦合协调模型对粮食主产区2001—2021年低碳农业系统间的耦合协调度进行测度,并探究各系统协调演变的时空规律。结果表明:2001—2021年,粮食主产区农业碳排放效率均值呈波动上升趋势,2021年农业碳排放效率均值最高为0.964,距离最佳生产前沿面仍存在一定距离;省域差异上,2021年辽宁省农业碳排放效率水平最高(1.184),安徽最低(0.522),且农业碳排放效率均值表现为松花江流域>黄河流域>长江流域,农业碳排放效率水平省域差异较大。粮食主产区低碳农业系统的整体耦合协调度呈增长趋势,耦合协调等级处于协调发展阶段,但距离良好、优质协调还有一定距离。各省份低碳农业系统间的耦合协调度处在0.6到0.9之间,呈明显上升趋势,耦合等级经历初级协调、中级协调到良好协调的发展阶段,但省域间差别较大,耦合协调度总体呈现“北高南低”和“东高西低”的态势。基于此,本文提出未来应加强区域间合作、贯彻低碳生产新理念和加强农业科技创新等政策建议。

关键词：粮食主产区农业碳排放效率低碳农业耦合协调度模型

中国农业碳排放效率测度、空间溢出与影响因素

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中国生态农业学报（中英文） 2021年第10期29卷 1762-1773页

作者：吴昊玥黄瀚蛟何宇陈文宽四川农业大学管理学院成都611130 赫尔辛基大学农业与林业学院赫尔辛基00014 西北农林科技大学林学院杨凌712100

准确测度农业碳排放效率并分析关键影响因素,可为加快实现农业减排增效提供理论参考。已有研究未将碳排放与其他要素的共同作用进行分离,研究实质为碳排放约束下的农业生产效率,而非农业碳排放效率。为完善既有测算思路,本文在农业全要... 详细信息

准确测度农业碳排放效率并分析关键影响因素,可为加快实现农业减排增效提供理论参考。已有研究未将碳排放与其他要素的共同作用进行分离,研究实质为碳排放约束下的农业生产效率,而非农业碳排放效率。为完善既有测算思路,本文在农业全要素框架下搭建碳排放效率的理论模型,基于GB-US-SBM模型测算2000—2019年间中国30省(市、自治区)的农业碳排放松弛量,根据碳排放松弛量与实际值计算农业碳排放效率。在此基础上,从产业、要素、环境3个方面出发,采用空间杜宾模型探讨农业碳排放效率的影响因素与溢出效应。结果表明:研究期内中国农业碳排放效率均值为0.778,具有较大减排潜力。省级层面上,仅内蒙古和青海两地的农业碳排放效率达1.000,其余地区均存在不同规模的减排空间;根据总量与效率的双重特征,将30省(市、自治区)分为高排高效区、低排高效区、高排低效区和低排低效区。中国农业碳排放效率全局Moran’s I显著大于0(P效率整体存在空间自相关性。空间杜宾模型结果显示,农业碳排放效率具有显著的正向溢出效应,表明邻近地区间的效率呈良性互动的演进特征。就直接效应而言,本省的农业产业结构、农业投资强度、财政支农力度和受灾程度对本省农业碳排放效率存在负向影响,有效灌溉率和城镇化率则表现为正向作用。从溢出效应来看,邻近地区的受灾程度将负向影响本省农业碳排放效率,而城镇化率则呈积极影响。研究结果可为我国分区域、分类别推进低碳农业发展提供理论依据。

关键词：农业碳排放效率全局参比 GB-US-SBM模型空间杜宾模型空间溢出

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河北省农业碳排放效率与影响因素

中国生态农业学报（中英文） 2024年第12期32卷 1981-1993页

作者：许悦许紫浩中国矿业大学(北京)管理学院北京100083

河北省是农业大省,且面临碳排放总量和碳排放强度双高的双重压力,研究河北省农业碳排放效率对河北省农业实现低碳生产具有重要意义。本文基于2010—2022年河北省农业生产面板数据,利用带有非期望产出的超效率数据包络模型(Super-SBM),... 详细信息

河北省是农业大省,且面临碳排放总量和碳排放强度双高的双重压力,研究河北省农业碳排放效率对河北省农业实现低碳生产具有重要意义。本文基于2010—2022年河北省农业生产面板数据,利用带有非期望产出的超效率数据包络模型(Super-SBM),测算了河北省11个地级市农业碳排放效率,基于全局要素生产率指数(GML)和泰尔指数对其时空分异特征进行了分析,并在此基础上,利用面板Tobit模型探究了影响农业碳排放效率的因素。结果表明:2010—2022年,河北省农业碳排放效率整体上呈波动上升状态,并处于偏上的效率水平,距离效率前沿面仍然存在3%的提升空间,其中冀南地区的效率值提升幅度最大,涨幅为0.82。河北省农业碳排放效率泰尔指数由2010年的0.025提升到2022年的0.031,且泰尔指数地区内部差距大于地区之间差距,说明冀东、冀中、冀北和冀南4大区域间的农业碳排放效率存在差异但差距较小,区域内部间的差异大于区域间的差异。各地级市之间效率的极差呈波动上升趋势,到2013年极差达0.89,之后虽有所下降,但2016年极差又达到0.86。秦皇岛市、承德市、廊坊市、衡水市、石家庄市、保定市、邢台市和邯郸市的技术效率和技术进步均对农业碳排放效率的提升做出了贡献,而唐山市、张家口市和沧州市3个地级市农业碳排放效率的提升主要依赖于技术进步。全省农业的技术效率指数和技术进步指数分别以年均1%和13%的速度增长,与技术效率相比,技术进步是河北省农业碳排放效率提升的主要因素。农村经济发展水平、城镇化率、有效灌溉率和劳动力文化水平可以显著促进河北省农业碳排放效率提高,而农业产业化结构和化肥施用强度对农业碳排放效率具有显著负向效应。

关键词：农业碳排放效率 Super-SBM模型区域差异技术进步河北省

中国农业碳排放效率空间关联网络结构及驱动因素研究

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中国生态农业学报（中英文） 2022年第4期30卷 543-557页

作者：尚杰吉雪强石锐朱美荣东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040 扬州大学商学院扬州225009

农业碳排放效率研究对于农业碳达峰、碳中和目标的实现具有重要意义,现有研究缺乏基于关系数据和网络视角进行的农业碳排放效率研究,制约了区域农业协同减排活动的开展。本研究基于关系数据和网络视角,以2010—2019年中国大陆31个省(市... 详细信息

农业碳排放效率研究对于农业碳达峰、碳中和目标的实现具有重要意义,现有研究缺乏基于关系数据和网络视角进行的农业碳排放效率研究,制约了区域农业协同减排活动的开展。本研究基于关系数据和网络视角,以2010—2019年中国大陆31个省(市、自治区)农业碳排放效率为研究对象,以非期望产出的SBM模型测度其农业碳排放效率,利用修改的引力模型构建农业碳排放效率空间关联网络引力矩阵,应用社会网络分析法就空间关联网络的结构特征进行分析,最后通过QAP模型就其驱动因素进行探索。研究表明:1)在研究期间,中国31省(市、自治区)农业碳排放效率提升较快,由0.400增长至0.756,增长88.8%,但仍有一定改进空间,且各省(市、自治区)间存在较大差距;此外,其空间效应在全国范围呈现空间关联网络特征。2)在研究期间内,中国31省(市、自治区)农业碳排放效率空间关联网络的网络关联性增强,网络内部森严的等级关系逐渐松散,网络结构的稳定性得到较大提升;且该空间关联网络形成了多个网络中心,对空间关联网络的形成发挥了重要作用,并对各省(市、自治区)农业碳排放效率产生影响和控制;东部沿海地区是该空间关联网络空间溢出的主要目的地。3)交通运输水平差异和第一产业产值差异有利于推动空间关联网络的形成;相似的居民人均收入和信息化水平以及相近的空间距离能够促进空间关联网络形成。为此,中国农业碳排放效率具有空间关联网络特征,相关政策措施应当考虑其空间关联网络结构及动因。

关键词：农业碳排放效率空间关联网络碳达峰碳中和低碳农业

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中国省域农业碳排放效率与经济增长的耦合协调

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中国人口·资源与环境 2022年第4期32卷 13-22页

作者：田云林子娟中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073

文章在测度中国省域农业碳排放效率的基础上,探究农业碳排放效率与农业经济增长的耦合协调度并进行空间自相关分析。研究结果表明:①2019年,北京、天津、吉林等6省份农业碳排放综合效率值为1,处于最佳前沿面;山西最低,仅为0.257,存在较... 详细信息

文章在测度中国省域农业碳排放效率的基础上,探究农业碳排放效率与农业经济增长的耦合协调度并进行空间自相关分析。研究结果表明:①2019年,北京、天津、吉林等6省份农业碳排放综合效率值为1,处于最佳前沿面;山西最低,仅为0.257,存在较大提升空间。与基期2000年相比,除广东、海南、西藏3省份因为一直处于有效状态而未发生变化外,其他各省份综合效率值均发生了明显变化且多数省份得到了显著提升,仅6省份有所下降,以上海降幅最大。②海南耦合协调度最高,为1.000,说明其农业碳排放效率与经济增长已实现绝对优质协调;山西最低,仅为0.435,仍处于中等协调状态。相比2000年,除上海之外的其他30个省份耦合协调度都有显著提升,且均实现了层级跨越。总体看,截至2019年,绝大多数省份的协调等级达到了良好及以上层次。③在整个考察期内,中国省域农业碳排放效率与经济增长的耦合协调度总体存在显著的空间自相关特征,具体表现为某个高值省份周边伴随着一个或多个高值省份,而某个低值省份则通常与一个或多个低值省份相邻。同时,位于低-低集聚区的省份数量最多且在不同年份数量变化较小,说明中国省域农业碳排放效率与经济增长的耦合协调发展水平在一定程度上呈现出了“弱者恒弱”的空间集聚局面。

关键词：农业碳排放农业碳排放效率耦合协调度经济增长

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安徽省农业碳排放效率与粮食安全耦合协调研究

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安全与环境学报 2024年第11期24卷 4506-4517页

作者：梅莹戴理政吴梦瑶安徽农业大学经济管理学院合肥230036

选取安徽省2011—2020年16市的农业相关数据,采用超效率SBM(Slacks-Based Measure)模型和熵值法对安徽省农业碳排放效率和粮食安全水平进行评估,并通过耦合协调度模型探讨两者之间的协调发展程度。研究结果显示:(1)安徽省农业碳排放效... 详细信息

选取安徽省2011—2020年16市的农业相关数据,采用超效率SBM(Slacks-Based Measure)模型和熵值法对安徽省农业碳排放效率和粮食安全水平进行评估,并通过耦合协调度模型探讨两者之间的协调发展程度。研究结果显示:(1)安徽省农业碳排放效率均值在2011—2020年处于波动上升趋势,从0.801增至1.018,增幅为27.09%。在2011年,以淮南和黄山为中心的周边地区效率较高,在2020年,除安庆、铜陵外全省达到了高效率水平。(2)粮食安全水平在2011—2020年呈现“上升—下降—上升”的趋势,粮食安全水平整体从0.241增至0.763。在空间分布上,皖北粮食安全水平高于皖南地区。(3)农业碳排放效率与粮食安全耦合协调度情况在2011—2020年处于波动上升的过程,农业减排和保障粮食安全朝着高质量协调方向发展,皖北和皖中地区协调等级优于皖南地区。因此,未来安徽省应加快提高农业防灾减灾能力,建立空间关联网络并根据区域特点制定差异化策略,实现安徽省农业减排与保障粮食安全的优质协调发展。

关键词：环境学农业碳排放效率超效率SBM模型粮食安全耦合协调

农户农业碳排放效率差异及多层次影响因素——以陕西省米脂县为例

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中国农业资源与区划 2022年第9期43卷 90-100页

作者：张杰陈海刘迪耿甜伟董嘉薇西北大学城市与环境学院陕西省地表系统与环境承载力重点实验室

[目的]分析农户尺度农业碳排放效率差异并揭示多层次影响因素，对提供微观决策支持和推进农业农村低碳高效发展意义重大。[方法]文章以陕西省米脂县为例，在测算57个村庄共861个农户农业碳排放及效率的基础上，从农户尺度分析农业碳排... 详细信息

[目的]分析农户尺度农业碳排放效率差异并揭示多层次影响因素，对提供微观决策支持和推进农业农村低碳高效发展意义重大。[方法]文章以陕西省米脂县为例，在测算57个村庄共861个农户农业碳排放及效率的基础上，从农户尺度分析农业碳排放及效率差异，最后基于多层次模型揭示其影响因素。[结果]（1）农户整体农业碳排放效率较低，且示范村中的农户农业碳排放效率高于非示范村农户，示范村与非示范村下同一类型农户的冗余类型及占比和示范村（或非示范村）不同类型农户的冗余类型及占比差异明显；（2）年龄、务农年限、教育水平和农业技能培训是影响农户农业碳排放量的主要因素。（3）就全体农户而言，乡村振兴示范村、距县城距离和政府支持力度是影响农户农业碳排放效率的主要环境变量，务农年限和受教育水平是影响农户农业碳排放效率的主要个体变量。影响示范村与非示范村农户农业碳排放效率的因素有较大差异。[结论]不同类型农户农业碳排放效率和影响因素迥异，应根据村庄环境、农户特征等进行差异化政策支持。

关键词：农业碳排放效率乡村振兴农户差异村庄差异多层次模型米脂县

来源：博看期刊