检索结果-南通市图书馆

中国农业大学学报 2025年第2期 1-15页

作者：王欢吕国玮中国农业大学土地科学与技术学院北京舜土规划顾问有限公司

为探究影响我国耕地土壤有机碳密度（Soil Organic Carbon Density,SOCD）空间布局的关键因素，基于“中国高分辨率国家土壤信息格网基本属性数据集（2010—2018年）”，以农业区为研究单元建立分层回归模型和空间回归模型，分析水热、... 详细信息

为探究影响我国耕地土壤有机碳密度（Soil Organic Carbon Density,SOCD）空间布局的关键因素，基于“中国高分辨率国家土壤信息格网基本属性数据集（2010—2018年）”，以农业区为研究单元建立分层回归模型和空间回归模型，分析水热、植被、施肥和秸秆还田等相关指标与耕地SOCD的关系。结果表明：1）全国各农业区耕地SOCD的分布呈现较大差异，水田SOCD由高到低表现为东北>华南>长江中下游>西南>黄淮海>甘新>黄土高原区；旱地SOCD由高到低为东北>华南>西南>长江中下游>甘新>黄土高原>黄淮海区；最高均为东北区（水田7.6±2.39，旱地6.58±2.75），甘新区、黄土高原区及黄淮海区较低（水田分别为3.08±1.29、3.09±0.38和3.15±0.43，旱地分别为3.24±1.27、3.11±0.97和2.78±0.36）。2）根据分层回归模型一（HRMⅠ），自然因素对大部分农业区耕地SOCD的空间差异起着主导作用（R2>0.5），加入人为因素指标后的分层回归模型二（HRMⅡ）对各农业区耕地SOCD空间分布差异的解释水平有不同程度的增加，其中黄淮海区最为显著（△R2=0.152,P=0.001农业区采用空间滞后模型。4）耕地SOCD的影响机制在各农业区既有共性也有差异，海拔高度（X5）和秸秆还田面积（Z7）对各农业区耕地SOCD全部为正向影响（各区X5、Z7对应系数均>0），水热和植被条件、土壤侵蚀、化肥施用、灌溉、农业机械使用和粮食产量对不同农业区的耕地SOCD的影响存在差异。综上，全国耕地SOCD空间分布差异较大，影响各农业区耕地SOCD差异的关键因素不同；应针对不同农业区气候和土地利用条件，采取相应的耕地土壤有机碳固存策略，长江中下游区、华南区和西南区使用生物炭等土壤改良剂、推广精准配比施肥等，东北区采用土壤改良剂、推广保护性耕作技术，黄淮海区和黄土高原区应注重推广精准配比施肥和灌溉方式。此外，鼓励全国各农业区实施秸秆还田，持续改良秸秆还田方式，以促进土壤健康和农业的可持续发展。

关键词：耕地土壤有机碳密度分层回归模型空间回归模型影响因素农业生产管理政策建议

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