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军事领域事理图谱构建与应用研究

军事领域事理图谱构建与应用研究

第四届体系工程学术会议——数字化转型中的体系工程

作者：王莹葛国栋李皓中国人民解放军75837部队中国人民解放军75852部队

事理图谱是一种描述事件间顺承、因果等关联关系的有向图,在军事领域情报分析、作战决策上具有重要的应用价值。文章对军事领域事理图谱的构建和应用进行了研究,介绍了事理图谱的相关概念,重点阐述了军事领域事理图谱的构建流程和技术,... 详细信息

事理图谱是一种描述事件间顺承、因果等关联关系的有向图,在军事领域情报分析、作战决策上具有重要的应用价值。文章对军事领域事理图谱的构建和应用进行了研究,介绍了事理图谱的相关概念,重点阐述了军事领域事理图谱的构建流程和技术,并以"俄乌冲突"事件为例介绍具体流程和技术实现方法,最后,从智能问答、信息推荐和决策支持三个方面对事理图谱在军事领域的潜在应用场景进行了研究探索,为事理图谱在军事领域的落地应用提供了思路。

关键词：事理图谱知识图谱事件抽取关系抽取军事领域

来源： cnki会议评论

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军事领域声像数据管理云平台体系设计

中国传媒科技 2023年第5期 151-154页

作者：张文磊韩成哲 92493部队辽宁葫芦岛125000

【目的】随着大数据从概念到落地的快速发展,数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等在越来越多的行业中得到应用,数据获取渠道不断增加,数据存储、计算能力日益增强,由互联网行业开始逐渐影响到军事领域的大数据,正式上升为国家战... 详细信息

【目的】随着大数据从概念到落地的快速发展,数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等在越来越多的行业中得到应用,数据获取渠道不断增加,数据存储、计算能力日益增强,由互联网行业开始逐渐影响到军事领域的大数据,正式上升为国家战略。在军事大数据领域,有很多多模态的数据,比如图片、视频、语音等声像数据,这些数据都还得不到很好的挖掘和利用。【方法】文章就军事领域声像数据如何在大数据环境下为上层大数据平台提供服务提出体系性设计建议。【结果】通过深入分析大数据、云计算及分布式数据治理等技术,提出适合军事领域建设使用的声像数据管理云平台体系设计方案。【结论】文章通过总结相关项目建设经验,从平台系统构成、系统架构、功能逻辑、系统交互等方面进行了全面阐述。

关键词：军事领域声像数据管理架构服务

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“军事领域的奥运会”正式开幕 008

“军事领域的奥运会”正式开幕

环球时报

作者：柳玉鹏陈山

被称为“军事领域奥运会”的“国际军事比赛-2022”15日正式开幕。俄乌冲突导致俄罗斯遭遇西方空前制裁，但俄方显然希望通过这场国际赛事对外展示影响力。在俄罗斯媒体的报道中，“参赛人数最多”“首次在南美洲举办赛事”“多个国家... 详细信息

被称为“军事领域奥运会”的“国际军事比赛-2022”15日正式开幕。俄乌冲突导致俄罗斯遭遇西方空前制裁，但俄方显然希望通过这场国际赛事对外展示影响力。在俄罗斯媒体的报道中，“参赛人数最多”“首次在南美洲举办赛事”“多个国家首次参加”等成为今年“国际军事比赛”的最

关键词：俄罗斯军事领域主战坦克轨道站奥运会

来源： cnki报纸评论

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自然语言生成技术及其在军事领域应用

中国电子科学研究院学报 2022年第10期17卷 935-942,958页

作者：李公全李智国李卫星高栋中国人民解放军66132部队北京100042 国防科技大学长沙410003

自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是在自然语言理解、图像识别和视频分析等技术基础上利用人工智能和语言学方法生成自然语言文本的过程,近年来成为人工智能研究领域的热点,在军事领域也得到了较好的应用。文中提出了NL... 详细信息

自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是在自然语言理解、图像识别和视频分析等技术基础上利用人工智能和语言学方法生成自然语言文本的过程,近年来成为人工智能研究领域的热点,在军事领域也得到了较好的应用。文中提出了NLG技术的应用框架体系,阐述了文本到文本、数据到文本、图片到文本和视频到文本4个大类的关键技术和实现方法;归纳总结了机器翻译、辅助撰写、智能问答、战场监视、侦察解译等11个典型场景,为NLG技术在军事领域的实战化应用提供方向;从军事领域数据集缺失、现有NLG系统的实用性和抗毁性不足等方面,深入剖析了制约NLG技术军事应用的瓶颈问题,并提出对策建议,为NLG技术在军事领域的未来发展提供参考。

关键词：人工智能自然语言生成军事领域典型应用

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军事领域本体构建

计算机时代 2022年第9期 96-99页

作者：周育伟杨朝红王宏宇陆军装甲兵学院信息通信系北京100072

现今,指挥员在战场上面临海量信息时会出现信息过载的问题,导致重要信息被忽视。知识图谱能将信息转换为知识,为辅助决策等下游任务提供基础支撑。本体构建是知识图谱构建的重要基础,高质量的本体可以提高知识图谱的质量,进而提升下游... 详细信息

现今,指挥员在战场上面临海量信息时会出现信息过载的问题,导致重要信息被忽视。知识图谱能将信息转换为知识,为辅助决策等下游任务提供基础支撑。本体构建是知识图谱构建的重要基础,高质量的本体可以提高知识图谱的质量,进而提升下游任务的效果,辅助指挥员进行决策。本文对当前军事领域的本体进行归纳总结,结合七步法提出一种军事领域本体构建流程,并使用Protégé进行构建,为军事领域知识图谱构建提供参考。

关键词：军事领域知识图谱本体本体构建

融合CRF与规则的老挝语军事领域命名实体识别方法

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计算机工程 2020年第8期46卷 297-304页

作者：何阳宇晏雷易绵竹李宏欣中国人民解放军战略支援部队信息工程大学(洛阳校区) 河南洛阳471003 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 密码科学技术国家重点实验室北京100878

针对老挝语军事领域命名实体识别存在的规则制定不准确、覆盖不全等问题,提出一种融合条件随机场与规则的识别方法。通过分析老挝语语言和领域文本特点,选取词、词性、通名、指界词和词典等原子特征构建组合特征模板,在自建标注语料上... 详细信息

针对老挝语军事领域命名实体识别存在的规则制定不准确、覆盖不全等问题,提出一种融合条件随机场与规则的识别方法。通过分析老挝语语言和领域文本特点,选取词、词性、通名、指界词和词典等原子特征构建组合特征模板,在自建标注语料上训练条件随机场模型,并利用测试语料进行测试。为识别错例,加入能够表达语言确定性的规则进行后处理,以提升识别性能。实验结果表明,该方法总体准确率、召回率和F测度值分别达到91.49%、90.96%和91.22%,可有效提高老挝语军事领域命名实体识别效果。

关键词：命名实体识别军事领域老挝语条件随机场信息抽取

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军事领域中文术语抽取的研究

军事领域中文术语抽取的研究

作者：田俊玮大连理工大学

学位级别：硕士

术语是有效描述领域知识的基本语言单元,通常由词或词组组成。在文本中自动获取特定领域术语的过程称之为术语抽取。它是信息处理领域的一项重要技术,在自然语言处理、文本挖掘、本体构建、词典编撰、机器翻译等领域都有着广泛而重要的... 详细信息

术语是有效描述领域知识的基本语言单元,通常由词或词组组成。在文本中自动获取特定领域术语的过程称之为术语抽取。它是信息处理领域的一项重要技术,在自然语言处理、文本挖掘、本体构建、词典编撰、机器翻译等领域都有着广泛而重要的应用。自动术语抽取对于了解掌握领域知识的变化发展起着重要作用。在众多的领域术语之中,军事术语是一种相对特殊的领域术语,实现军事术语的自动抽取不仅可以获取和扩充军事领域知识,更重要的是可以大量减少人工采集、处理数据信息的成本,能够使我们将主要精力放在深层次的情报分析工作中,因而军事领域术语抽取具有重要的国防和军事价值。本文围绕军事领域的中文术语抽取任务展开讨论,结合实际工作对军事术语的组成结构及特点进行了详细的介绍。在分析比较几种常见的统计机器学模型的基础上,采用目前主流的条件随机场(Conditional Random Fields, CRF)模型对军事领域中文术语进行抽取,最终得到的精确率、召回率、F-值分别为72.83%,71.81%,72.05%。而后,为了降低该方法对于大规模语料库和标注人员的依赖性,尝试了基于无监督统计量的术语抽取方法,分析研究了信息熵、互信息、C-value三种统计量对于术语抽取结果的影响,通过实验得到的F-值最高为20.68%。最后,通过实验对比,总结了两种方法的优缺点,实验证明,基于CRF的术语抽取方法简单可行,实验结果良好。

关键词：领域术语术语抽取条件随机场军事领域特征模板