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北京航空航天大学学报 2013年第9期39卷 1259-1262,1268页

作者：王惠文夏棒孟洁北京航空航天大学经济管理学院北京100191 中央财经大学统计学院北京102206

提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自... 详细信息

提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自变量数量巨大,同时变量之间的多重相关程度又非常高的情形下,与经典的逐步回归相比,该方法的计算速度更快,建模过程更加简洁有效.

关键词： Gram—Schmidt正交变换冗余变量变量筛选快速建模

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基于分布式降噪正交自编码器的工业过程故障检测

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化工自动化及仪表 2023年第6期50卷 778-785页

作者：郭小萍张玲李元沈阳化工大学信息工程学院

针对基于过程知识进行模块划分的方法,存在知识不足造成模块划分不准确以及数据中的噪声导致的过拟合影响到故障检测率的问题,提出一种变量模块划分并采用降噪正交自编码器建立分布式故障检测的方法(MBIDOAE)。首先利用互信息和最短距... 详细信息

针对基于过程知识进行模块划分的方法,存在知识不足造成模块划分不准确以及数据中的噪声导致的过拟合影响到故障检测率的问题,提出一种变量模块划分并采用降噪正交自编码器建立分布式故障检测的方法(MBIDOAE)。首先利用互信息和最短距离的层次聚类将相关关系强的过程变量聚类,获得多个模块。然后采用降噪正交自编码器提取各模块过程变量的非线性特征构建分布式模型,引入随机噪声来增强自编码器的抗噪性并利用正交矩阵降低特征的冗余性。采用T2和SPE统计量作为故障检测指标,通过对TE过程的仿真,与PCA、AE、MBIPCA和所提MBIDOAE进行对比,验证了该方法的有效性。

关键词：互信息层次聚类分布式建模降噪正交自编码器故障检测冗余变量

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基于整数序列表示的逻辑函数化简

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四川大学学报（自然科学版） 2004年第5期41卷 965-969页

作者：陈世平陈光 电子科技大学自动化学院成都610054

作者在开发一个逻辑代数符号系统中,引入了逻辑函数的一种紧凑的基于整数序列表达方式,将每一个逻辑函数用一个整数序列来描述,每一个简单项用一个或两个整数来表达.基于整数序列的表示方式特别便于机械化.在逻辑函数Q M化简法的基础上... 详细信息

作者在开发一个逻辑代数符号系统中,引入了逻辑函数的一种紧凑的基于整数序列表达方式,将每一个逻辑函数用一个整数序列来描述,每一个简单项用一个或两个整数来表达.基于整数序列的表示方式特别便于机械化.在逻辑函数Q M化简法的基础上,提出了一个改进的基于整数运算的逻辑函数化简法.该算法只在同类简单项中寻找冗余变量,能输出具有最少的项数,且在项数相等的情况下又具有最少因子总数的所有最简与或式.

关键词：整数序列 Q-M法最简与或式冗余变量

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