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某汽轮机再热蒸汽温度偏低运行安全及经济性分析

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汽轮机技术 2022年第1期64卷 70-72页

作者：周勇包伟伟王悦张勇张冶苏天庆国家电投集团中央研究院北京102209 国家电投集团霍煤鸿骏铝电公司电力分公司通辽029200

以某电厂国产早期型燃煤发电机组为例,对其参与电网深度调峰后出现的再热蒸汽温度低现象及其对机组安全性及经济性的影响进行了详细的论述及分析。基于汽轮机热力计算方法,对机组在深调负荷工况的排汽湿度进行了计算,结果表明,机组在90M... 详细信息

以某电厂国产早期型燃煤发电机组为例,对其参与电网深度调峰后出现的再热蒸汽温度低现象及其对机组安全性及经济性的影响进行了详细的论述及分析。基于汽轮机热力计算方法,对机组在深调负荷工况的排汽湿度进行了计算,结果表明,机组在90MW负荷工况、再热蒸汽温度470℃时,排汽湿度为3.7%,在安全范围之内。对再热蒸汽温度对机组运行经济性的影响做了估算,结果表明,再热蒸汽温度低影响机组煤耗上升约5g/(kW·h)。

关键词：汽轮机深度调峰再热蒸汽温度排汽湿度

1000MW塔式锅炉深度调峰下再热蒸汽温度与NO_(x)运行特性优化研究

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锅炉技术 2023年第1期54卷 55-58页

作者：孙波薛广达毛金伟国能浙江宁海发电有限公司浙江宁波315612

早期投运的部分塔式锅炉存在着再热蒸汽温度偏低和脱硝入口NO_(x)浓度偏高的问题。研究了塔式锅炉深度调峰下炉内燃烧状态以及换热特性,分析了炉内燃烧状态对辐射换热、对流换热比例的影响规律,根据研究成果,综合运用燃烧调整手段,显著... 详细信息

早期投运的部分塔式锅炉存在着再热蒸汽温度偏低和脱硝入口NO_(x)浓度偏高的问题。研究了塔式锅炉深度调峰下炉内燃烧状态以及换热特性,分析了炉内燃烧状态对辐射换热、对流换热比例的影响规律,根据研究成果,综合运用燃烧调整手段,显著提升了深度调峰状态下的再热蒸汽温度并降低了脱硝入口NO_(x)浓度,锅炉运行经济性显著提升,研究成果对同类型机组的运行优化调整有重要的参考意义。

关键词：塔式锅炉深度调峰深度空气分级燃烧再热蒸汽温度 NO_(x)

再热蒸汽温度控制对核电机组运行可靠性的影响

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热力发电 2019年第6期48卷 102-107页

作者：鲍旭东颜铁光中核核电运行管理有限公司

某核电百万等级汽轮机在启动和停机过程中,发生了多起与汽水分离再热器(MSR)系统相关的设备故障和非计划停机运行事件。通过电厂设备运行数据及运行事故过程的分析发现,MSR系统设备的运行操作对汽轮机安全稳定运行有重大影响,需要优化MS... 详细信息

某核电百万等级汽轮机在启动和停机过程中,发生了多起与汽水分离再热器(MSR)系统相关的设备故障和非计划停机运行事件。通过电厂设备运行数据及运行事故过程的分析发现,MSR系统设备的运行操作对汽轮机安全稳定运行有重大影响,需要优化MSR再热蒸汽温度控制方式,评估再热器管板温度变化超限对设备可靠性的影响。由于高中压汽缸蒸汽参数的变化过快易引起汽缸热应力过大甚至变形,在汽轮机设备启停和低负荷运行期间,需要重点关注MSR再热蒸汽温度控制不当可能会引发汽缸变形和动静碰磨的问题。

关键词：汽水分离再热器再热蒸汽温度汽轮机高中压汽缸热膨胀

再热蒸汽温度623℃超超临界锅炉燃烧偏差控制

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锅炉技术 2015年第A1期46卷 12-15页

作者：全文涛吕晓东王健上海明华电力技术工程有限公司上海200090

田集发电厂二期工程是国内再热蒸汽温度623℃参数等级超超临界燃煤锅炉的首次应用,由于锅炉的高温再热器设计充分利用现有受热面材料的安全余量,导致运行过程中高温再热器受热面的安全裕度较小,限制了锅炉在初始运行阶段达到汽温设计值... 详细信息

田集发电厂二期工程是国内再热蒸汽温度623℃参数等级超超临界燃煤锅炉的首次应用,由于锅炉的高温再热器设计充分利用现有受热面材料的安全余量,导致运行过程中高温再热器受热面的安全裕度较小,限制了锅炉在初始运行阶段达到汽温设计值。通过大量的燃烧侧偏差控制调整实践,最终可以保证再热蒸汽温度达到设计值623℃,此时高温再热器壁温静态最大值小于638℃,与再热蒸汽温度的正偏差控制在15℃以内,保留了10℃以上的动态安全裕度,保证了锅炉在全负荷范围内的动、静态安全性。

关键词：超超临界锅炉再热蒸汽温度 623℃ 燃烧偏差

1000 MW超超临界机组锅炉再热蒸汽温度优化调整试验

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热能动力工程 2018年第12期33卷 111-117页

作者：宁志何金龟王小华陈敏安徽安庆皖江发电有限责任公司安徽安庆246008 西安热工研究院有限公司苏州分公司江苏苏州215153

针对某电厂1 000 MW超超临界机组3号、4号锅炉再热蒸汽温度偏低的问题(额定负荷下,两台机组再热蒸汽温度统计平均值分别为599. 8和603. 4℃,额定值为623℃),研究了燃烧器拉杆、燃尽风挡板开度、整体配风方式和运行氧量等因素的调整对锅... 详细信息

针对某电厂1 000 MW超超临界机组3号、4号锅炉再热蒸汽温度偏低的问题(额定负荷下,两台机组再热蒸汽温度统计平均值分别为599. 8和603. 4℃,额定值为623℃),研究了燃烧器拉杆、燃尽风挡板开度、整体配风方式和运行氧量等因素的调整对锅炉再热蒸汽温度的影响。研究表明:锅炉再热器管壁温度与燃烧器配风方式存在相关性,通过燃烧器(燃尽风)拉杆和燃尽风门挡板区别化配风方式的优化调整,降低了再热器管壁温度,再热蒸汽温度均能达到616. 9℃,调整效果显著。

关键词：超超临界机组燃煤锅炉对冲燃烧方式管壁温度超温再热蒸汽温度优化调整

基于多层感知器神经网络的锅炉再热蒸汽温度预测

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湖南电力 2022年第1期42卷 71-75页

作者：陈刚蒲靖凡梅海龙虞兵张林石川谭鹏国电汉川发电有限公司湖北孝感431616 华中科技大学能源与动力工程学院煤燃烧国家重点实验室湖北武汉430074

为大规模消纳新能源,燃煤电站需要频繁调整负荷,这给再热蒸汽温度控制带来了一些困难。以某1000 MW超超临界燃煤锅炉为研究对象,利用其历史运行数据;建立基于多层感知器神经网络(MLP)的锅炉再热蒸汽温度预测模型。结果表明,所建立的再... 详细信息

为大规模消纳新能源,燃煤电站需要频繁调整负荷,这给再热蒸汽温度控制带来了一些困难。以某1000 MW超超临界燃煤锅炉为研究对象,利用其历史运行数据;建立基于多层感知器神经网络(MLP)的锅炉再热蒸汽温度预测模型。结果表明,所建立的再热蒸汽温度预测模型均方误差仅0.71℃,在平均相对误差、相关系数、训练用时以及泛化效果都要优于长短时记忆神经网络(LSTM)以及支持向量机(SVM)。将该模型预测结果引入控制器有助于提高再热蒸汽温度控制品质。

关键词：燃煤锅炉 MLP神经网络再热蒸汽温度预测模型

电站锅炉再热蒸汽温度的燃烧器摆角和喷水减温协调预测控制

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动力工程学报 2018年第7期38卷 558-563,571页

作者：王东风李玲王玉华华北电力大学自动化系河北保定071003

针对目前再热汽温控制系统中存在的局限性,从控制算法和切换逻辑2个方面对锅炉再热蒸汽温度控制进行改进,设计了一种使用燃烧器摆角和喷水减温作为再热蒸汽温度调节手段的协调预测控制方法,并将改进后的方法与常规预测控制和串级PID控... 详细信息

针对目前再热汽温控制系统中存在的局限性,从控制算法和切换逻辑2个方面对锅炉再热蒸汽温度控制进行改进,设计了一种使用燃烧器摆角和喷水减温作为再热蒸汽温度调节手段的协调预测控制方法,并将改进后的方法与常规预测控制和串级PID控制进行对比。结果表明:所提出的预测控制方法能实现燃烧器摆角和喷水减温控制的平滑无扰切换,提高了系统的调节性能和稳定性,大大减少了燃烧器摆角调节系统与喷水减温调节系统之间的来回切换次数。

关键词：电站锅炉再热蒸汽温度燃烧器摆角喷水减温预测控制

基于MCP-CSH的超临界机组再热蒸汽温度控制

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热力发电 2015年第3期44卷 63-68页

作者：吴思润杨平上海电力学院自动化工程学院上海200090

针对超临界机组再热蒸汽温度采用传统PID控制难以达到较好控制品质的问题,将基于多容惯性标准传递函数方法设计的串联校正状态反馈协调型(MCP-CSH)控制器用于再热蒸汽温度控制。仿真结果为:设定值扰动时,控制系统响应无超调且调整时间短... 详细信息

针对超临界机组再热蒸汽温度采用传统PID控制难以达到较好控制品质的问题,将基于多容惯性标准传递函数方法设计的串联校正状态反馈协调型(MCP-CSH)控制器用于再热蒸汽温度控制。仿真结果为:设定值扰动时,控制系统响应无超调且调整时间短;燃料扰动时,控制系统响应的最大动态偏差仅为传统PID控制的50%;鲁棒性试验时,在过程惯性时间上浮32%或过程增益下降80%情况下控制系统仍然保持良好的控制品质。对比表明,新型控制器的再热蒸汽温度控制品质显著优于传统PID控制器。

关键词：再热蒸汽温度多容惯性标准传递函数串联校正状态反馈

基于改进粒子群算法的锅炉再热蒸汽温度模型辨识

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热力发电 2017年第7期46卷 72-78页

作者：张经纬归一数康英伟陈欢乐杨平吴周晶上海电力学院自动化工程学院上海200090 上海明华电力技术工程有限公司上海200090

由于火电机组现场干扰及再热蒸汽温度本身特征的复杂性,传统辨识方法与基本粒子群(PSO)算法在再热蒸汽温度模型辨识方面均存在收敛速度较慢和寻优精度较低的问题。本文采用一种基于自然选择和自适应动态权重的粒子群优化(D-SPSO)算法,... 详细信息

由于火电机组现场干扰及再热蒸汽温度本身特征的复杂性,传统辨识方法与基本粒子群(PSO)算法在再热蒸汽温度模型辨识方面均存在收敛速度较慢和寻优精度较低的问题。本文采用一种基于自然选择和自适应动态权重的粒子群优化(D-SPSO)算法,该算法较好地平衡了PSO算法的全局搜索能力和局部改良能力,提高了寻优性能,并且相比基本PSO算法未引入新的控制参数,避免了待调参数增多对模型辨识精度造成的负面影响。通过基于两种算法的仿真数据和超超临界660 MW机组压力直流锅炉现场数据对基本PSO算法和D-SPSO算法的再热蒸汽温度传递函数模型进行验证,结果表明,D-SPSO算法辨识得到的再热蒸汽温度更接近实际值,且寻优性能和搜索能力均有显著提升。

关键词：火电机组锅炉再热蒸汽温度传递函数系统辨识改进粒子群优化算法收敛速度