检索结果-南通市图书馆

基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法

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激光与光电子学进展 2020年第10期57卷 55-60页

作者：周圆王凯张皓翔许文强李龙内蒙古智能煤炭有限责任公司内蒙古鄂尔多斯017100 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

为了解决无参考模糊图像质量评价中缺少人眼视觉特性的问题,提出了一种基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法,该算法首先对图像进行预处理,利用改进的自适应算法计算模糊图像的特定显著阈值,并通过显著阈值对图像进行二值化,得... 详细信息

为了解决无参考模糊图像质量评价中缺少人眼视觉特性的问题,提出了一种基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法,该算法首先对图像进行预处理,利用改进的自适应算法计算模糊图像的特定显著阈值,并通过显著阈值对图像进行二值化,得到图像的最终显著区域。然后,通过再模糊后两幅图像显著区域的模糊检测概率的变化情况描述图像质量。变化越大,表示图像质量越清晰。实验结果表明,该算法在LIVE数据集中取得了较好的实验效果,并与现有算法相比,具有更好的评价性能。同时,该算法也可以用于"智能煤矿"等领域。

关键词：图像处理模糊检测概率显著性再模糊显著阈值

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一种适用于航空影像的无参考模糊探测方法

测绘科学 2019年第6期44卷 198-203页

作者：靳欢欢姚继锋钟裕标李峰中国测绘科学研究院北京100036 北京四维远见信息技术有限公司北京100070

针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参... 详细信息

针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参考再模糊算法Reblur和无参考结构清晰度算法NRSS为基础,结合航空影像具有丰富地物的特点,对影像进行分块处理,计算所有字块的Reblur和NRSS模糊探测值,最后得到整幅影像的模糊探测值。其中,再模糊算法通过计算待测影像和参考影像的水平和垂直运动方向上的灰度变化来评价图像模糊度;NRSS算法在结构相似度SSIM算法基础上加入梯度信息提取和高斯滤波等改进,通过计算结构相似度评价图像模糊度。实验结果表明,该文研究的无参考模糊影像探测方法适用于航空影像数据,其评价结果与人眼主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地缩小模糊影像的查找范围,极大地提高了航摄内业效率。

关键词：无参考模糊影像探测航空影像运动模糊再模糊结构相似度

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局部模糊图像的模糊检测与分割算法研究

局部模糊图像的模糊检测与分割算法研究

作者：刘济铭西安理工大学

学位级别：硕士

图像是信息表达的载体。在实际应用中,图像所传达的信息对多数领域具有重要意义。在采集图像时,由于光学图像是通过透镜聚焦实现的,而成像系统中不同成像区域的景深差异或聚焦区域发生位置变化时均会造成图像的局部模糊现象,这对关键信... 详细信息

图像是信息表达的载体。在实际应用中,图像所传达的信息对多数领域具有重要意义。在采集图像时,由于光学图像是通过透镜聚焦实现的,而成像系统中不同成像区域的景深差异或聚焦区域发生位置变化时均会造成图像的局部模糊现象,这对关键信息的获取造成极大影响。因此对图像中的局部模糊区域进行增强处理是必要的,而这首先需要对图像模糊区域进行有效的检测和分割。本文主要针对局部模糊图像的检测与分割算法进行研究,并实现对局部模糊图像模糊区域的增强。主要工作如下:(1)依据奇异值分解对图像中各个子区域模糊强度进行计算评价。不同模糊类型的自然模糊图像的形成可由清晰图像通过相应的模糊模型处理进行模拟,因此,对不同模糊类型的形成及模糊模型的推导研究是有必要的。图像模糊一般根据不同的形成方式分为离焦模糊与运动模糊。物体不处于成像系统焦平面而在像面上形成散焦光斑的现象会造成图像离焦模糊;由于物体运动或镜头抖动使同一物点在曝光时间内在像面上不同位置成像会造成运动模糊。研究两种模糊类型的成因并通过再模糊理论分析模糊区域和清晰区域在再模糊后的变化差异,利用奇异值分解可增大图像模糊与清晰区域再模糊前后变化的表征的特点,得到局部模糊检测的指标一模糊强度。(2)根据再模糊理论和图像模糊强度的定义,对于局部模糊图像,以一定的尺度进行分块,通过子块模糊强度定位图像中的模糊区域。采用多尺度分块融合检测算法,实现从大尺度分块对局部模糊区域粗略定位,在粗略定位的基础上,结合小尺度分块下的模糊定位,达到模糊图像区域的精确定位检测和分割。方法中采用K-means聚类算法对分块子图模糊强度进行自适应分类,实现图像局部模糊区域的自动检测分割的目的。(3)基于模糊区域的检测和分割结果,研究局部模糊图像的增强处理算法。根据图像退化模型,采用改进的维纳滤波算法进行增强处理,实现了局部模糊图像的信息恢复。论文进行了局部离焦模糊和运动模糊图像的检测分割以及模糊区域的增强处理实验,验证了本文算法的可靠性。与相关算法进行对比结果表明,该算法具有计算量小,分割精确的特点,是一种普适性较高的单幅局部模糊图像模糊区域检测与分割算法,在多数领域均可应用。

关键词：再模糊奇异值分解模糊强度 K-means聚类多尺度融合

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面向GPU的图像局部模糊检测并行算法研究

大众科技 2023年第1期25卷 9-13页

作者：陈佳覃唯徐健何希广西机器视觉与智能控制重点实验室广西梧州543002 广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西梧州543002 梧州学院高性能计算实验室广西梧州543002 梧州学院广西梧州543002

为解决传统算法在高分辨率图像局部模糊检测方面处理速度较慢的问题,文章提出一种面向GPU的图像局部模糊检测的并行加速方案。利用GPU的强大计算能力加速局部模糊检测中均方差的计算、再模糊处理、均方差比较和清晰区域标记等过程。结... 详细信息

为解决传统算法在高分辨率图像局部模糊检测方面处理速度较慢的问题,文章提出一种面向GPU的图像局部模糊检测的并行加速方案。利用GPU的强大计算能力加速局部模糊检测中均方差的计算、再模糊处理、均方差比较和清晰区域标记等过程。结果表明,基于GPU的图像局部模糊检测并行算法的性能与基于CPU的串行算法相比,可获得270倍的加速比,能够为大规模实时性图像处理系统的应用设计提供参考。

关键词：局部模糊并行加速再模糊均方差