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价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路

中国出版 2022年第10期 40-45页

作者：周云倩张记刚南昌大学新闻与传播学院

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、... 详细信息

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。

关键词：内容推荐算法价值敏感设计算法价值三立三破

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一种基于可拓学的电子商务内容推荐算法研究

运筹与管理 2018年第6期27卷 75-81页

作者：崔春生王梦冉王国成北京物资学院信息学院北京101149 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100010

为研究电子商务内容推荐算法,论文从电子商务推荐系统中的瓶颈问题——相似度计算出发,借助可拓学的方法进行分析。论文将可拓学中基元的表示方法引入推荐算法中,并采用关联函数和可拓距的思想,实现了产品的表示和相似度计算,进而得到... 详细信息

为研究电子商务内容推荐算法,论文从电子商务推荐系统中的瓶颈问题——相似度计算出发,借助可拓学的方法进行分析。论文将可拓学中基元的表示方法引入推荐算法中,并采用关联函数和可拓距的思想,实现了产品的表示和相似度计算,进而得到了一种新的内容推荐算法。然后通过实例分析对算法进行验证,确认了方法的可靠性和有效性。论文的研究将可拓学思想引入到推荐算法中,这对可拓思想的应用以及推荐算法的实现都起到了有益的作用。

关键词：可拓学推荐系统内容推荐算法

基于内容推荐算法的室内木质门平台设计与应用

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基于内容推荐算法的室内木质门平台设计与应用

作者：郑小蓉中南林业科技大学

学位级别：硕士

我国的室内木质门产量居世界第一,随着信息化和工业化的融合,室内木质门行业进入高速发展阶段并迎来新的机遇。销售模式由传统的“线下销售”模式转变为“线上引流,线下服务”模式。但是,互联网在助力销售的同时也存在信息过载的问题。... 详细信息

我国的室内木质门产量居世界第一,随着信息化和工业化的融合,室内木质门行业进入高速发展阶段并迎来新的机遇。销售模式由传统的“线下销售”模式转变为“线上引流,线下服务”模式。但是,互联网在助力销售的同时也存在信息过载的问题。本文将内容推荐算法应用于室内木质门的线上推荐,有利于提高室内木质门线上推荐的准确性,优化室内木质门用户的个性化推荐体验,实现木门企业的精准营销。本文对室内木质门的线上推荐功能进行分析,结合常用推荐算法的原理和优缺点,明确了内容推荐算法可以有效满足室内木质门个性化推荐的准确性需求。本文使用SSM(Spring,SpringMVC,MyBatis)框架开发室内木质门个性化推荐平台,根据内容推荐算法的基本原理,对室内木质门进行结构化特征提取,采用Euclidean Distance计算用户和商品之间的相似度,通过相似度值的升序排列得出用户的室内木质门推荐结果。本文的主要研究内容和成果如下:(1)从综合电商、垂直电商、官方网站和设计平台四类线上销售引流平台的室内木质门筛选目录和推荐功能进行分析,根据内容推荐算法的原理和室内木质门的相关标准,从类别、造型、材料、功能、颜色、风格、涂饰和非木质零部件8个层面对室内木质门进行全方位的特征提取,得出一套全面实用的室内木质门特征图谱。(2)对用户进行室内木质门购买和推荐需求的问卷调查,根据用户购买次数少、客单值高和专业知识薄弱的特点,整理出室内木质门个性化推荐的需求,使用SSM框架开发出一个室内木质门个性化推荐平台。平台通过记录用户交互行为得出用户的兴趣特征向量,采用Euclidean Distance计算相似度,得出用户的室内木质门个性化推荐列表。(3)对平台进行功能性测试,邀请100位用户使用本文构建的推荐功能并对结果进行评分。在10分钟测试时间内,用户使用内容推荐功能提高了 32.6%的购物车添加率,为室内木质门的推荐打下良好的基础。搜集用户兴趣特征数据,统计出18个用户兴趣较高的特征,并总结出81款具有销售推广价值的室内木质门,平台数据可为木门企业的设计和销售提供依据。

关键词：室内木质门内容推荐算法相似度计算个性化推荐

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同方学位论文库

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基于基元理论的内容推荐算法研究

系统科学与数学 2015年第10期35卷 1209-1218页

作者：崔春生赖锴陈婕北京物资学院信息学院北京101149 河南财经政法大学计算机与信息学院郑州450002 工商银行北京金融街支行北京100033

在分析用可拓思想研究非个性化内容推荐算法的可行性基础上,将可拓学中基元的思想引入到推荐系统中,实现了推荐系统定性和定量的结合.借助可拓学中"距"的思想,通过引入可推荐可拓集实现了内容推荐算法中相似性的计算,进而得到了一种新... 详细信息

在分析用可拓思想研究非个性化内容推荐算法的可行性基础上,将可拓学中基元的思想引入到推荐系统中,实现了推荐系统定性和定量的结合.借助可拓学中"距"的思想,通过引入可推荐可拓集实现了内容推荐算法中相似性的计算,进而得到了一种新的内容推荐算法.最后通过数据计算验证了方法的可靠性和有效性.可拓思想的引入不仅为推荐系统的研究提供了新的思路,也为可拓学的研究拓宽了应用领域.

关键词：内容推荐算法非个性化推荐可拓学基元

基于副作用相似性度量和内容推荐算法的药物重定位

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基于副作用相似性度量和内容推荐算法的药物重定位

作者：周擎华东师范大学

学位级别：硕士

药物重定位旨在为已有药物寻找其新的适应症。药物重定位比起传统药物开发流程,能够显著减少时间与经费投入。随着生物信息学的迅猛发展,研究者开始尝试使用各种计算方法构建相关计算模型来解决这一问题。药物副作用作为药物在人体直接... 详细信息

药物重定位旨在为已有药物寻找其新的适应症。药物重定位比起传统药物开发流程,能够显著减少时间与经费投入。随着生物信息学的迅猛发展,研究者开始尝试使用各种计算方法构建相关计算模型来解决这一问题。药物副作用作为药物在人体直接的临床表征引起了相关学者的注意,并被应用于药物重定位的研究。本文从药物副作用的定量分析着手,代替了现有方法仅简单考虑某药物是否存在某副作用的定性研究,构建了DSCB（Drug repositioning based on side effects similarity measures and Content Based Recommendations algorithm）模型。DSCB的主要思想为药物之间相似的副作用暗示着它们或许存在相似的治疗效果。本研究将临床实验与市场反馈的药物副作用信息抽象为文本词频并构建空间向量模型。通过基于内容的推荐算法来为已有药物预测其新适应症,为相关研究者提供了一种新的药物重定位计算模型构建思路,也揭示了一些新的潜在的药物与疾病之间的治疗关系。DSCB模型的预测结果在已有数据集中取得了62%的准确率,且其中78%的药物-疾病对曾被文献提及。最后,本文对预测的多非利特与癌症及西地那非与阿尔兹海默的治疗关系展开调查,从分子机制的角度进一步证实了该模型的可靠性。

关键词：药物重定位副作用内容推荐算法空间向量模型相似性

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WEB内容推荐算法在远程教育中的应用

电脑知识与技术（过刊） 2011年第9X期17卷 6532-6533页

作者：吴梦兰湖南科技职业学院电子信息系湖南长沙410004

以Web技术和文本数据挖掘为背景,针对远程教育个性化服务,提出将内容推荐算法应用于个性化学习内容推荐,并利用仿真实验验证融合后算法的有效性,然后将经过测试后的算法应用于高职课程教学网站的建设。

关键词：文本数据挖掘远程教育内容推荐算法

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WEB内容推荐算法在远程教育中的应用

电脑知识与技术 2011年第26期07卷 6532-6533页

作者：吴梦兰湖南科技职业学院电子信息系

关键词：文本数据挖掘远程教育内容推荐算法

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基于大数据的智能辅助运维系统的设计与实现

基于大数据的智能辅助运维系统的设计与实现

作者：李书达青岛大学

学位级别：硕士

随着互联网产业快速发展,分布式集群作为企业应对大数据量高并发场景的主流解决方案,它保证机器在宕机时仍有其余机器可对外提供访问,但庞大集群的管理成为了另一个难题。集群常常因为网络波动、硬件异常、人为破坏等因素出现严重安全... 详细信息

随着互联网产业快速发展,分布式集群作为企业应对大数据量高并发场景的主流解决方案,它保证机器在宕机时仍有其余机器可对外提供访问,但庞大集群的管理成为了另一个难题。集群常常因为网络波动、硬件异常、人为破坏等因素出现严重安全隐患。目前企业通过对硬件的监控和对日志的收集来实现集群的管理维护,但此方式较为被动且监控不全面,导致运维质量有限,因此一套能够辅助企业进行多方面管理的智能运维系统对企业来说具有重要意义。本文首先对原有日志系统进行改进,以改进后的日志模块为基础嵌入智能应急处置模块和入侵检测模块来实现对集群多方面辅助运维。本文对运维系统的研究与设计如下:(1)对现有日志系统进行改进。目前企业常用的ELK日志系统不足以支撑实现集群的多方面辅助运维,本文首先对该系统内的数据分析层进行改进。(2)为加快紧急情况下处置速度,以改进后的日志模块为基础设计了一套智能应急处置模块。在改进后日志模块内部,首先通过TF-IDF词频算法提取日志关键词,根据提取的关键词去企业维护的历史报警日志记录库中通过相似度算法寻找相似记录。之后根据内容推荐算法思想,将相似历史记录关联的历史处置方法推送给工作人员,实现应急处置的智能化。(3)为防止内部员工非法操作集群或利用资源挖矿,本文依然以改进后日志模块为基础,设计了一套入侵检测模块。在改进后日志模块内部,通过提取用户操作集群时的行为特征,将当前行为特征与历史行为特征比较进行风险值计算,采用风险累加策略对风险值累加,当账户累计风险达到阈值时入侵检测模块将立即熔断该账户并邮件报警,以此监测员工有无非法操作行为。

关键词： ELK Stack 运维系统日志分析内容推荐算法入侵检测

基于Spring Boot框架与云存储的企业协作系统的设计与实现

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基于Spring Boot框架与云存储的企业协作系统的设计与实现

作者：王曦晨南京理工大学

学位级别：硕士

随着“互联网+”时代的降临,办公自动化系统（OA）在信息与技术的不断演变过程中也在不断完备。如何解决企业项目管理、人员管理以及沟通管理等一系列需求,达到其信息化战略目的,打造一款能集项目、人员、沟通等多方管理一体化协作系统... 详细信息

随着“互联网+”时代的降临,办公自动化系统（OA）在信息与技术的不断演变过程中也在不断完备。如何解决企业项目管理、人员管理以及沟通管理等一系列需求,达到其信息化战略目的,打造一款能集项目、人员、沟通等多方管理一体化协作系统平台具有重大的实际意义。本文将针对某企业协作系统,分别从系统架构、系统功能模块和系统测试等多方面进行设计与实现,并研究基于Lucene的Solr检索算法和基于CB的推荐算法为系统提供服务支持。首先,本文以传统办公自动化系统为出发点,结合当前企业内部变化需求,从系统可行性、功能性以及非功能性需求三方面进行系统需求分析,并对系统难点进行讨论;依托系统需求搭建系统的总体架构,对系统功能进行模块划分与设计,主要分为消息助手模块、工作台模块、项目管理模块、统计分析模块、网盘模块、通讯模块以及后台管理模块;最后实现了协作系统全部功能,并对系统完成了功能、性能、兼容性以及安全性测试,符合上线要求。本系统采用Spring Boot框架搭配MVC模式进行系统设计,采用Hibernate框架实现数据持久层,采用Easy UI搭建HTML5界面。通过研究Lucene打分算法和基于CB推荐算法实现消息检索功能和任务分配推荐功能,并结合Shiro、Web Socket、缓存淘汰算法、负载均衡加权轮询算法以及云存储等多种技术,实现集管理、沟通于一体,可进行跨地域、跨部门协同办公的协作系统,达到降成本、提效率、办公智能化的效果。

关键词：办公自动化（OA）协作系统 Spring Boot Solr 内容推荐算法