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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 力学(可授工学、理...
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 随机森林
  • 1 篇 非定常气动力模型
  • 1 篇 内/外插性能
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 物理神经网络

机构

  • 1 篇 南昌航空大学
  • 1 篇 南京航空航天大学

作者

  • 1 篇 付军泉
  • 1 篇 童晟翔
  • 1 篇 李康丽
  • 1 篇 张伟麟
  • 1 篇 史志伟

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=内/外插性能"
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排序:
三种机器学习非定常气动力建模方法对比分析
收藏 引用
飞行力学 2023年 第3期41卷 33-39页
作者: 李康丽 史志伟 付军泉 童晟翔 张伟麟 南京航空航天大学非定常空气动力学与流动控制工业和信息化部重点实验室 江苏南京210016 南昌航空大学飞行器工程学院 江西南昌330000
针对大迎角下非定常气动力建模问题,以F-16战斗机为研究对象对随机森林方法、深度神经网络方法和物理神经网络方法三种模型的大迎角下非定常气动力建模效果开展研究。首先,介绍了纯数据驱动的随机森林方法和深度神经网络方法两种机器学... 详细信息
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