检索结果-南通市图书馆

关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法(英文)

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软件学报 2001年第7期12卷 949-959页

作者：陈宁陈安周龙骧中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所北京100080 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080

关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一 .在以往的算法中 ,规则通常用确定的数值或概念来表示 ,往往不具有实际意义 ,而且不容易被用户理解 .研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题 .基于模糊集合的理论 ,提... 详细信息

关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一 .在以往的算法中 ,规则通常用确定的数值或概念来表示 ,往往不具有实际意义 ,而且不容易被用户理解 .研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题 .基于模糊集合的理论 ,提出了两个模糊关联规则的挖掘算法 ,然后把它们分别扩展为模糊时序规则的挖掘算法 .用模糊概念表示的规则更符合人的思维和表达习惯。

关键词：模糊关联规则模糊时序规则数据挖掘算法关系数据库模糊集合

关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法

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计算机集成制造系统 2020年第6期26卷 1492-1499页

作者：高俊涛刘聪刘云峰东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关... 详细信息

关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关系数据库强大的数据处理能力。针对该问题,研究了面向关系型日志数据的流程挖掘策略与算法。针对关系数据库中储存的大规模事件日志,利用关系数据库的快速排序能力,提出一种挖掘流程任务之间紧邻关系的近似线性挖掘算法,提高了关系型事件日志的流程挖掘效率。该算法对业务数据库侵入性小,具有较好的通用性。该算法已在开源软件平台ProM上实现,通过基于大规模事件日志的对比实验验证了该方法的高效性。

关键词：流程挖掘紧邻关系关系数据库实验对比 ProM平台

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关系数据库与面向对象数据库的集成

软件学报 1996年第11期7卷 669-675页

作者：车敦仁周立柱清华大学计算机系

本文从ＲＤＢ（ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ）的缺欠、ＯＯＤＢ（ｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄｄａｔａｂａｓｅ）的不足和新的数据库应用需求３个方面指出了统一关系范型和ＯＯ范型、集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的趋势，讨论了... 详细信息

本文从ＲＤＢ（ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ）的缺欠、ＯＯＤＢ（ｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄｄａｔａｂａｓｅ）的不足和新的数据库应用需求３个方面指出了统一关系范型和ＯＯ范型、集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的趋势，讨论了集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的３种途径。

关键词：面向对象数据库关系数据库数据库集成

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关系数据库中基于区域聚类的多区域查询优化

北京工业大学学报 2008年第7期34卷 773-779页

作者：朱亮刘椿年王士军北京工业大学计算机学院河套大学数学系内蒙古巴彦淖尔015000

针对关系数据库及其应用中多个区域查询的并发处理,提出了一种区域聚类的方法,其基本思路是将多个查询中相近的区域分成若干组,每组构成较大的区域,从较大的区域中检索元组.这种方法避免了多个区域中相同部分的多次访问,减少了数据库I/... 详细信息

针对关系数据库及其应用中多个区域查询的并发处理,提出了一种区域聚类的方法,其基本思路是将多个查询中相近的区域分成若干组,每组构成较大的区域,从较大的区域中检索元组.这种方法避免了多个区域中相同部分的多次访问,减少了数据库I/O操作的次数.对于低维和高维数据,此方法与一一查询的朴素方法相比,其性能都有明显提高.

关键词：关系数据库区域查询多查询优化区域聚类

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关系数据库关键字查询结果排序方法

哈尔滨工程大学学报 2017年第12期38卷 1937-1942,1963页

作者：王瑛琦周连科王念滨哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间... 详细信息

为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间;并且提出一种基于贪婪搜索算法和排序性能的弱排序器分层构建策略,提高排序模型的训练效率和有效性;分别在公开数据集IMDB和Wikipedia上进行实验。实验结果表明:与传统的排序算法相比,本文方法具有较高的训练效率及排序准确率。

关键词：关系数据库关键字查询学习排序并行算法排序模型特征关联图排序函数弱排序器

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关系数据库上基于元组组合的关键字查询

计算机研究与发展 2011年第10期48卷 1890-1898页

作者：陶岳何震瀛张家琪复旦大学计算机科学技术学院上海201203

在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对... 详细信息

在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对问题的分析得到了一系列启发式剪枝策略,设计了一个综合的优化算法.通过一系列真实数据集和人工数据集上的实验,验证了优化算法在绝大部分情况下比最初的算法在性能上有了显著的提高.

关键词：关键字查询元组组合组合查询候选集关系数据库

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关系数据库重构模型的研究与实现

计算机工程 2005年第23期31卷 211-213页

作者：戴大蒙刘均温州大学数学与信息工程学院温州325000 浙江工业大学之江学院杭州310024

根据国内通用MIS系统开发和应用的实际情况,在深入剖析关系数据库结构的基础上,提出一种基于应用层数据模式的关系数据库重构模型,实现了应用程序和底层数据库的逻辑独立。根据该模型构造的应用系统大大降低了系统完善性维护的工作量,... 详细信息

根据国内通用MIS系统开发和应用的实际情况,在深入剖析关系数据库结构的基础上,提出一种基于应用层数据模式的关系数据库重构模型,实现了应用程序和底层数据库的逻辑独立。根据该模型构造的应用系统大大降低了系统完善性维护的工作量,也让用户有更大的主动性,系统有更强的自适应性。

关键词：关系数据库重构应用层数据模式数据库重构

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关系数据库细粒度访问控制设计与实现

华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第10期38卷 35-38页

作者：时杰朱虹周淳胡红清华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 达梦数据库有限公司湖北武汉430074

通过扩展SQL语句支持关系数据库细粒度访问控制(FGAC)策略的描述,扩展的SQL语句同时支持封闭式细粒度访问控制策略和开放式细粒度访问控制策略的描述,即支持细粒度的否定授权.给出了基于查询改写思想的动态查询改写算法,实现了细粒度访... 详细信息

通过扩展SQL语句支持关系数据库细粒度访问控制(FGAC)策略的描述,扩展的SQL语句同时支持封闭式细粒度访问控制策略和开放式细粒度访问控制策略的描述,即支持细粒度的否定授权.给出了基于查询改写思想的动态查询改写算法,实现了细粒度访问控制,同时给出了细粒度访问控制实现框架,并在数据库管理系统(DBMS)中实现.实验验证了该实现方法的可行性.

关键词：关系数据库数据库安全细粒度访问控制否定授权查询改写

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关系数据库中的XML关键字检索技术

高技术通讯 2004年第2期14卷 1-6页

作者：胥正川陈忠民孙海周傲英复旦大学管理学院信息管理与信息系统系，上海200433 上海烟草（集团）公司计算机信息中心，上海200082 复旦大学计算机科学与工程系，上海200433

研究了关系数据库中XML文档的关键字检索技术，提出了两种新的倒排索引技术：扩展的基于包含关系的倒排索引和基于模式的倒排索引。前者利用元素之间的包含关系，大大减少了现有倒排索引的存储开销，而后者利用XML的模式信息，在进一步... 详细信息

研究了关系数据库中XML文档的关键字检索技术，提出了两种新的倒排索引技术：扩展的基于包含关系的倒排索引和基于模式的倒排索引。前者利用元素之间的包含关系，大大减少了现有倒排索引的存储开销，而后者利用XML的模式信息，在进一步降低倒排索引空间开销的同时，还大大提高了关键字检索的效率。实验证明本文提出的基于模式的倒排索引技术在空间开销和查询效率之间取得了最佳权衡。

关键词：关系数据库 XML 关键字检索搜索引擎倒排索引扩展标记语言