检索结果-南通市图书馆

云数据迁移下关系型数据脚本转化为模型结构的方法研究

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信息与电脑 2021年第23期33卷 61-63页

作者：张磊天津中德应用技术大学天津300350

为了解决云端单一应用系统向云端应用迁移过程中出现云端应用由多种不同服务组成的数据结构或关系发生变化,造成数据迁移中数据结构或数据库种类发生改变从而无法进行数据直接迁移的问题,笔者提出了一种关系型数据脚本转化为模型结构的... 详细信息

为了解决云端单一应用系统向云端应用迁移过程中出现云端应用由多种不同服务组成的数据结构或关系发生变化,造成数据迁移中数据结构或数据库种类发生改变从而无法进行数据直接迁移的问题,笔者提出了一种关系型数据脚本转化为模型结构的方法。采用解析关系型数据库脚本,将关系型数据分解成对象元素,进而转化为模型结构。实验部分,使用此方法将数据量为100、1000、10000以及100000的关系型数据转化为模型结构数据,并列出了时间性能对比。结果表明,此方法实现了关系型数据库转化为模型结构。

关键词：云端数据迁移关系型数据模型结构数据转化

一种用于设备运行数据采集的非关系型文本数据向关系型数据的柔性转化方法

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一种用于设备运行数据采集的非关系型文本数据向关系型数据的柔性...

基于ORM技术的面向对象数据与关系型数据交互问题的研究

2019中国铸造活动周

作者：向观兵计效园周建新殷亚军沈旭华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室

无论是在生产制造领域、科学研究领域,还是在其他方面设备运行产生的结构化非关系型数据部分以文本文件形式存储,这些非关系型文本数据形式分散、数据格式多样化、缺乏整体存储框架结构,造成数据读取不易、管理和二次利用较为困难。针... 详细信息

无论是在生产制造领域、科学研究领域,还是在其他方面设备运行产生的结构化非关系型数据部分以文本文件形式存储,这些非关系型文本数据形式分散、数据格式多样化、缺乏整体存储框架结构,造成数据读取不易、管理和二次利用较为困难。针对此问题,本文提出了一种用于设备运行数据采集的非关系型文本数据向关系型数据的柔性转化方法。该方法通过建立一个基于字符串组的行列检索数学模型,定义柔性转换模板,开发设计了一个非关系型数据到关系型数据的柔性转换软件,实现对TXT文件内容定时增量的识别转换。结果表明,通过此转换方法得到的关系型数据具有明显的结构和规律性,减少其繁冗复杂程度,以便后续更好地实现设备互联和监控。

关键词：文本文件非关系型文本数据关系型数据柔性转化

来源： cnki会议评论

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电脑知识与技术 2017年第2X期13卷 144-145页

作者：张磊天津中德应用技术大学天津300350

随着计算机技术的发展,在应用领域,越爱越多的应用技术要接触到大数据,在PB级数据面前,传统关系型数据库的问题逐渐凸显出来。随着而来的面向对象数据库应运而生。针对面向对象数据与关系型数据之间的信息交互问题,该文分析了如何利用OR... 详细信息

随着计算机技术的发展,在应用领域,越爱越多的应用技术要接触到大数据,在PB级数据面前,传统关系型数据库的问题逐渐凸显出来。随着而来的面向对象数据库应运而生。针对面向对象数据与关系型数据之间的信息交互问题,该文分析了如何利用ORM技术实现面向对象数据与关系型数据之间的信息交互,并举例说明。

关键词：面向对象数据 ORM 关系型数据应用

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关系型大数据上的查询易解性问题研究

关系型大数据上的查询易解性问题研究

作者：胡天伟东华大学

学位级别：硕士

查询是获取信息的重要手段,大数据给经典的数据查询理论和方法带来了新的挑战,这些挑战制约着大数据的应用及发展。大数据查询的核心问题是查询解答问题,规模庞大是大数据最突出的一个特征,围绕该特征的查询解答问题是目前的研究热点。... 详细信息

查询是获取信息的重要手段,大数据给经典的数据查询理论和方法带来了新的挑战,这些挑战制约着大数据的应用及发展。大数据查询的核心问题是查询解答问题,规模庞大是大数据最突出的一个特征,围绕该特征的查询解答问题是目前的研究热点。首先,本文给出了大数据的形式化定义,根据大数据具有的特征描述出了数据库向大数据的演变过程,并归纳出八类大数据。基于数据规模庞大这一特征,以关系型数据为对象,对大数据查询解答问题进行研究,给出了关系型大数据和关系型大数据查询的形式化定义。其次,根据不动点查询层次对关系型大数据查询进行分类,在此基础上,分别对不动点查询层次中的一阶查询、存在性查询和不动点查询论证了其查询解答的难度和易解性。为了展示随着数据量增大时不同类型查询的查询解答耗时的变化趋势,将形式化表示的查询转化为SQL形式的查询,在大数据集上进行了查询解答实验,给出了查询解答时间变化曲线。然后,针对关系型大数据不动点查询层次结构中的一阶查询、存在性查询和不动点查询,研究其预处理问题,分别从数据部分和查询部分进行讨论,并给出对应查询预处理样例。最后,设计并实现了关系型大数据查询易解性判定系统。系统在绑定数据源后,根据关系型大数据查询的种类对输入系统的查询进行易解性判定,并返回预处理建议。

关键词：关系型数据大数据查询不动点查询层次易解性

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关系型大数据查询的层次结构

智能计算机与应用 2023年第12期13卷 56-61页

作者：胡天伟余靖刘国华陈德华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

数据查询是获取信息的重要手段,大数据的特征从不同维度上给经典的数据查询理论和方法带来了新的挑战,如何最大限度地获取信息是大数据应用亟待解决的问题。在大数据规模庞大、时效性强、类型多样化、准确性弱等特征中,规模庞大最为突出... 详细信息

数据查询是获取信息的重要手段,大数据的特征从不同维度上给经典的数据查询理论和方法带来了新的挑战,如何最大限度地获取信息是大数据应用亟待解决的问题。在大数据规模庞大、时效性强、类型多样化、准确性弱等特征中,规模庞大最为突出,围绕该特征的大数据查询解答问题是目前的研究热点。本文针对数据规模庞大这一特征,以关系型数据为对象,描述了由数据库向大数据转化的演变历程,并根据大数据的特征将大数据分成八类,给出了大数据的形式化定义,以关系型大数据库为例,讨论了查询的层次结构,并将查询分类为:一阶查询、存在性查询及不动点查询。针对不同的查询,讨论了其预处理方法并进行实验。

关键词：关系型数据大数据查询不动点查询层次预处理

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国家尺度社会经济数据格网化原理和方法

地球信息科学学报 2011年第5期13卷 573-578页

作者：胡云锋王倩倩刘越李军任旺兵中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 国家发展和改革委员会宏观经济研究院北京100038

空间信息获取和处理技术,可将传统关系型社会经济数据转变为空间化的矢量或者格网数据。首先,分析了传统关系型社会经济数据库的不足,并对社会经济数据格网化理论研究及格网数据库建设的历史做了回顾;在明确社会经济数据格网化基本概念... 详细信息

空间信息获取和处理技术,可将传统关系型社会经济数据转变为空间化的矢量或者格网数据。首先,分析了传统关系型社会经济数据库的不足,并对社会经济数据格网化理论研究及格网数据库建设的历史做了回顾;在明确社会经济数据格网化基本概念的基础上,提出了社会经济数据格网化的3个基本要求,即时间可比、空间一致和逻辑自洽;同时提出了一个包括24个关键指标的国家尺度社会经济格网数据库的指标体系,认为社会经济格网数据库生产过程的主要步骤为逻辑检查、空间匹配、代码匹配、空间离散和检查校验;研究对国家尺度社会经济指标的空间离散过程和离散模型、不同层级社会经济数据的整合和离散策略进行了重点分析。研究最后就社会经济数据格网化过程中存在的主要问题进行了总结。

关键词：国家尺度关系型数据空间离散格网数据

XML数据在关系数据库中存储和检索的研究和实现

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东南大学学报（自然科学版） 2002年第1期32卷 124-127页

作者：曹亮王茜卢菁东南大学计算机科学与工程系南京210096

论述了关系型数据和XML数据之间的相互转换 ,给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复为XML形式的算法 .由于实际数据类型的复杂性 ,使用Schema来定义XML文档类型 .试验结果表明算法具有较好的性能 .讨论了将... 详细信息

论述了关系型数据和XML数据之间的相互转换 ,给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复为XML形式的算法 .由于实际数据类型的复杂性 ,使用Schema来定义XML文档类型 .试验结果表明算法具有较好的性能 .讨论了将XMLQL查询语句转换为SQL查询语句的设计 ,根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法 ,可以对XMLQL查询语句的语法、语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来在关系数据库中查询被存储的XML数据。

关键词： XML RDBMS XML_QL SQL 关系数据库可扩展标记语言关系型数据数据存储数据交换检索

基于复杂网络的数据模式发现与对象评估方法研究

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基于复杂网络的数据模式发现与对象评估方法研究

作者：李小萌国防科技大学

学位级别：硕士

大数据时代,海量数据中蕴藏着潜在的、具有重大价值的信息与指示,亟待研究开发有效的数据分析方法对其进行高效利用。数据的存储方式多种多样,其中关系型数据是最为普遍的存储方式之一。本文即以关系型数据为研究对象,运用复杂网络的理... 详细信息

大数据时代,海量数据中蕴藏着潜在的、具有重大价值的信息与指示,亟待研究开发有效的数据分析方法对其进行高效利用。数据的存储方式多种多样,其中关系型数据是最为普遍的存储方式之一。本文即以关系型数据为研究对象,运用复杂网络的理论与方法对关系型数据进行分析,并重点针对数据网络化,数据关键特征发现以及数据对象评估开展研究,具体如下:第一,针对关系型数据的网络化问题,提出了一种基于数据特征的网络构建方法,可有效发现数据关键特征。在该特征网络中,数据特征被抽象为节点,数据对象在两数据特征下的类别概率被抽象为节点之间的连接,该特征网络可有效指导发现海量数据对象中蕴藏的不同数据模式。进一步,通过节点重要性排序,再对重要节点进行Logistic回归,可找到数据中的关键特征。基于医疗数据的分类实验结果表明:由于网络结构相对于数据特征取值更鲁棒,数据特征网络方法能够发现影响数据分类的关键特征,数据分类效果更好。第二,针对数据对象评估问题,提出了基于网络适应度模型的数据对象评估方法。如何对数据对象进行客观有效评估,始终是值得持续深入研究的问题。本方法借鉴复杂网络中适应度模型来建模数据对象的演化过程,并基于实际观察引入网络节点的删减机制,建立了通过网络适应度对数据对象进行评估的方法。基于研究生学位数据的实验结果表明:文科与理工科导师的适应度分布表现出显著不同的模式,并且此种模式还揭示了若干有趣的人力资源现象,有望为数据对象评估提供一种新的参考。

关键词：关系型数据复杂网络数据网络化适应度模型

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多属性泛化的K-匿名算法

电子科技大学学报 2017年第6期46卷 896-901页

作者：宋明秋王琳姜宝彦邓贵仕大连理工大学系统工程研究所大连辽宁116024

针对现有的K-匿名模型中存在泛化属性选取不唯一和数据过度泛化的问题,提出多属性泛化的K-匿名算法。在K-匿名模型实现的过程中,引入属性近似度概念,定量刻画准标识符属性的离散程度,进而确定泛化的准标识符属性;同时采用广度优先泛化... 详细信息

针对现有的K-匿名模型中存在泛化属性选取不唯一和数据过度泛化的问题,提出多属性泛化的K-匿名算法。在K-匿名模型实现的过程中,引入属性近似度概念,定量刻画准标识符属性的离散程度,进而确定泛化的准标识符属性;同时采用广度优先泛化的方法,避免数据被过度泛化,最终实现数据表的K-匿名要求。实验结果表明,多属性泛化的K-匿名模型可以提高泛化后数据精度,其处理效率和Datafly算法相当。该算法有效地解决了取值最多准标识符属性存在多个时的泛化属性选取问题,并且防止属性被过度泛化,提高数据的可用性。

关键词：泛化 K-匿名隐私保护关系型数据