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面向关系型数据的本体学习模型——RCAOM

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清华大学学报（自然科学版） 2011年第4期51卷 548-553页

作者：杨小平李皓侯丽娜中国人民大学信息学院北京100872 装甲兵工程学院信息工程系北京100072

为获取结构化的关系数据库中蕴含的知识本体,利用形式概念分析与本体间的双向互动关系,提出了基于关系形式概念分析的本体学习方法——RCAOM(relational context analysis ontology model)方法。RCAOM方法分别从关系数据的元数据层和元... 详细信息

为获取结构化的关系数据库中蕴含的知识本体,利用形式概念分析与本体间的双向互动关系,提出了基于关系形式概念分析的本体学习方法——RCAOM(relational context analysis ontology model)方法。RCAOM方法分别从关系数据的元数据层和元组实例两个层面发现概念及关系,通过关系数据库逆向工程和用户参与的概念格建立与概念测量,形成关系型的形式背景,最终转化为面向关系数据的本体模型。研究表明:RCAOM方法不仅可以较好地自动发现关系模式元数据概念及关系,而且能够有效发现隐含于数据记录中的概念及关系,构建面向主题的本体模型;具备分析复杂度低和收集盲点少的特点,是面向关系型数据库的本体学习和构建大型本体库的新探索。

关键词：机器学习本体形式概念分析关系型数据

面向关系型数据与知识图谱的数据集成技术综述

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软件学报 2023年第5期34卷 2365-2391页

作者：高云君葛丛丛郭宇翔陈璐浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 华为云计算公司数据智能创新Lab 浙江杭州310052

目前,各个国家和地区均已将大数据视为重要的战略资源.然而,大数据时代普遍存在数据流通困难、数据监管不足等问题,致使数据孤岛现象严重,数据质量低下,数据要素潜能难以释放.这驱使研究人员探索数据集成技术,以打破数据壁垒、实现信息... 详细信息

目前,各个国家和地区均已将大数据视为重要的战略资源.然而,大数据时代普遍存在数据流通困难、数据监管不足等问题,致使数据孤岛现象严重,数据质量低下,数据要素潜能难以释放.这驱使研究人员探索数据集成技术,以打破数据壁垒、实现信息共享、提升数据质量,进而激活数据要素潜能.关系型数据和知识图谱作为两种至关重要的数据组织与存储形式,在现实生活中应用广泛.为此,聚焦关系型数据和知识图谱,归纳总结并分析实体解析、数据融合、数据清洗3方面的数据集成关键技术,最后展望未来研究方向与趋势.

关键词：关系型数据知识图谱数据集成

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基于大数据和关系型数据相融合的反应堆远程运维数据管理系统开发

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核动力工程 2020年第2期41卷 203-206页

作者：白轶秦利华王思诗中国核动力研究设计院成都610213

根据核电运维的流程详细梳理了运维的各类数据,分析了数据类型、数据特征和量级,提出了大数据和关系型数据相融合的数据管理构架;根据远程运维的业务特点,进一步分析了核电运维的数据管理需求,基于B/S构架开发了基于大数据和关系型数据... 详细信息

根据核电运维的流程详细梳理了运维的各类数据,分析了数据类型、数据特征和量级,提出了大数据和关系型数据相融合的数据管理构架;根据远程运维的业务特点,进一步分析了核电运维的数据管理需求,基于B/S构架开发了基于大数据和关系型数据相融合的数据管理系统,创新了核电运维数据的管理模式。该系统已在核电运维服务中得到了有效应用,极大提升了核电运维工作效率,同时也为后续智能运维的研究提供了基础。

关键词：核电运维数据管理系统远程运维大数据关系型数据

关系型数据的知识抽取和RDF转换框架及实现

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计算机工程与应用 2022年第17期58卷 213-223页

作者：张永威张岩唐新余王蒙中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆民族语音语言信息处理重点实验室乌鲁木齐830011 江苏中科西北星信息科技有限公司江苏无锡214135

关系数据库是行业中广泛使用的数据存储和管理方案,根据自定义的本体模型从关系型数据中进行知识抽取并转换成RDF是构建行业知识图谱的关键步骤。但是当前关系数据的知识抽取方案,需要进行大量的查询语句和映射的编辑工作,映射语句编码... 详细信息

关系数据库是行业中广泛使用的数据存储和管理方案,根据自定义的本体模型从关系型数据中进行知识抽取并转换成RDF是构建行业知识图谱的关键步骤。但是当前关系数据的知识抽取方案,需要进行大量的查询语句和映射的编辑工作,映射语句编码的工作量和映射的维护是关系型数据的知识抽取的主要障碍。针对以上问题提出一种能够自动解析关系数据和本体模型并生成对应关系,支持可视化调整和修正的关系型知识抽取转换框架。该框架简化了映射编辑和维护工作,提供了更自动化和简单易用的关系型数据的知识抽取的解决方案。最后应用该框架进行知识图谱的构建的实验表明,该框架能够较为高效地对关系数据进行知识抽取并转换成RDF。

关键词：知识图谱知识抽取关系型数据 RDB2RDF 本体模型

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实现关系型数据与文档型数据间的转换

计算机工程与设计 2005年第11期26卷 2955-2957页

作者：王秀英李平赵丽华北京联合大学北京100101

随着企业IT技术的广泛应用,在企业信息管理中出现了关系型数据和文档型数据等多种数据类型,不同类型之间的数据转换和数据共享成为企业IT应用的关键。针对此问题,提出了基于Microsoft的开放数据库连接(ODBC)技术、使用Lotus脚本语言实... 详细信息

随着企业IT技术的广泛应用,在企业信息管理中出现了关系型数据和文档型数据等多种数据类型,不同类型之间的数据转换和数据共享成为企业IT应用的关键。针对此问题,提出了基于Microsoft的开放数据库连接(ODBC)技术、使用Lotus脚本语言实现关系型数据与文档型数据间的相互转换的基本思路和具体解决方法。

关键词：数据库开放式数据连接关系型数据文档型数据 Lotus脚本

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海量关系型数据查询优化技术研究

海量关系型数据查询优化技术研究

作者：张宝权哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

关系型数据具有明确的类型和结构并且易于使用,因此在企业中发挥重要作用。关系型数据库是当前处理关系型数据的主要工具。各大企业往往把诸如员工信息、交易记录、订单信息等关键数据以二维表的形式存储和记录在关系型数据库中,并采用... 详细信息

关系型数据具有明确的类型和结构并且易于使用,因此在企业中发挥重要作用。关系型数据库是当前处理关系型数据的主要工具。各大企业往往把诸如员工信息、交易记录、订单信息等关键数据以二维表的形式存储和记录在关系型数据库中,并采用标准数据查询语言SQL执行关系数据库中数据的检索和操作。然而随着大数据时代的到来,关系型数据也面临着许多诸如体量大、数据种类多样和数据量增长迅速等新特性。传统关系型数据库在数据处理能力和数据检索性能方面逐渐无法满足大数据的需求。因此,传统的关系型数据处理技术正面临新的挑战。针对以上问题,许多科研工作者提出新的技术以满足结构化大数据的需求。最具有代表性的是将MPP并行查询引擎同分布式文件系统相结合结构化大数据解决方案。然而,基于以上解决方案的各种应用的数据处理效率仍然较为低下,性能仍存在较大优化空间。论文针对当前结构化大数据应用性能低下的问题,结合结构化大数据查询任务的特点,提出多种优化技术,以提高结构化数据查询任务的执行效率。首先,论文针对真实应用场景中查询请求高并发性的特点,提出了一种共享查询请求机制,将面向相同数据的原始查询请求合并为共享查询请求。由共享查询请求从硬盘中将数据读取到内存中,原始查询请求从内存中获取各自数据。其次,论文针对当前各应用中对节点间性能差异考虑不足的情况,提出了一种基于时间预测模型的I/O调度方法。通过建立数学模型来来对各节点任务完成时间进行大致预测,并按照预测结果对I/O请求进行调度。最终使得集群内各节点负载更加均衡,以此减低整个集群任务执行的时间。最后,论文针对数据重复查询问题,提出了一种相似查询行为结果复用方法。相似的查询行为可直接从缓存中读取数据,有效避免了在硬盘中重复读取数据的过程。经过测试对比,论文提出的查询优化技术克服了当前应用的诸多缺陷,再带来可接受的内存和硬盘空间开销的同时,对结构化数据查询任务性能提升明显,具有一定的实际意义。

关键词：关系型数据 Hadoop MPP并行架构查询优化

沉浸用户界面下关系型数据可视化的交互设计 ——一种邻接矩阵属性识别和对比模型

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沉浸用户界面下关系型数据可视化的交互设计 ——一种邻接矩阵属...

作者：金燕宁北京邮电大学

学位级别：硕士

关系型数据是一种常见的数据类型,邻接矩阵是一种常见的描绘关系型数据的可视化模型,节点多元属性是邻接矩阵中的重要信息,但是在邻接矩阵中可视化节点多元属性时,传统可视化方法会造成一系列问题(如:边信息遮挡、信息冗余、用户视角反... 详细信息

关系型数据是一种常见的数据类型,邻接矩阵是一种常见的描绘关系型数据的可视化模型,节点多元属性是邻接矩阵中的重要信息,但是在邻接矩阵中可视化节点多元属性时,传统可视化方法会造成一系列问题(如:边信息遮挡、信息冗余、用户视角反复切换等问题),影响用户的使用和判断,进而在识别、对比节点属性时完成任务时效率低下。近年来,沉浸可视分析技术已经成为一种新型数据分析技术。本文利用沉浸环境的空间和交互优势,探索关系型数据可视化的新模型以及交互方式,使节点多元属性识别、对比任务完成效率更高,数据探索的交互更加流畅自然。本文的主要工作内容包括三个部分:1.沉浸用户界面下的多元邻接矩阵模型设计与构建:根据用户在多元邻接矩阵模型中识别、对比属性的任务交互流程中的痛点,设计了 MVF(MultivariateFence)模型,并结合沉浸用户界面优势,将模型中各元素的映射、位置以及布局与目标对应。2.沉浸用户界面下的交互系统设计与构建:采用具身交互和近距学的方法,设计实现了一种通过身体位置信息数据进行操作的交互技术,进而缩短了交互流程步骤。3.沉浸用户界面下的多元邻接矩阵模型比较研究:设计识别、对比节点属性的数据探索任务,与传统多元邻接矩阵模型进行性能比较。最后,根据实验结果证明了 MVF模型在识别、对比、理解能力以及用户偏好方面均优于传统模型。

关键词：关系型数据多元属性沉浸用户界面交互设计

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关系型数据可视化实现方法

电脑编程技巧与维护 2017年第14期 55-57页

作者：杨小军张雪超安靖后勤学院信息化教研室北京100858

数据可视化是一种重要的数据处理技术,将数据以图表的形式呈现出来,提供直观的可视界面,用户通过视觉器官获得经过可视编码后的信息,经大脑解码并形成认知,在交互和分析过程中洞悉信息内涵,获得解决问题的方法。各类业务数据均为关系型... 详细信息

数据可视化是一种重要的数据处理技术,将数据以图表的形式呈现出来,提供直观的可视界面,用户通过视觉器官获得经过可视编码后的信息,经大脑解码并形成认知,在交互和分析过程中洞悉信息内涵,获得解决问题的方法。各类业务数据均为关系型数据,阐述了数据可视化的基本原理,在此基础上描述了关系型数据可视化的原则、方法和工具。

关键词：数据可视化关系型数据 Tableau分析工具

基于DBAAS模型的关系型数据密文检索研究与实现

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基于DBAAS模型的关系型数据密文检索研究与实现

作者：张松北京邮电大学

学位级别：硕士

在流行的数据库应用体系中,数据权限所有者把可合法拥有的数据委托数据库服务提供商(Database Service Provider, DBSP)管理,数据库作为服务器,为应用提供数据支持,即DBAAS模型[1],也称为DBAAS模型。DBSP负责对用户数据进行存取、管理... 详细信息

在流行的数据库应用体系中,数据权限所有者把可合法拥有的数据委托数据库服务提供商(Database Service Provider, DBSP)管理,数据库作为服务器,为应用提供数据支持,即DBAAS模型[1],也称为DBAAS模型。DBSP负责对用户数据进行存取、管理和查询,这意味着被委托代管的数据库服务提供商可在无数据合法权限的情况下获取用户数据,因此,数据库的安全威胁已经不仅来自与网络连接的攻击,而更多来源于因委托权限变化而带来的安全问题。为解决这个问题,通常使用的是对数据库进行加密,以保障数据安全。但采用这种方法,在对数据进行检索时,要先对密文逐一解密,然后进行明文检索,这样就会导致了检索性能的急剧下降。特别是对于结构化的关系型数据,在对数据进行加密操作,会破坏原数据的一些固有特征,比如数据的前后位置序列、数值大小变换等,这样,沿用明文检索方法对密文进行检索会变得更加困难。针对上述问题,本文从分析结构化数据库的结构特征和加密方法入手,在DBAAS模型环境下,考察常见的关系型数据数值型和字符型CHAR/VARCHAR和CLOB数据加密及密文检索策略,在保留特征值提取的基础上,提出基于字典分词和邻位字符分组的改进算法。对CHAR/VARCHA提出两种过滤算法,对CLOB型数据提出两步过滤算法。这种检索策略,能够迅速缩小密文检索的数据范围,提高匹配的精确度,对字符型数据检索效率的提高有较大改善。因为在算法中进行位置特征提取的数据集是密文字符,在客户端没有密钥就无法进行解密操作,所以,算法具有和数据加密策略一样的安全级别。最后,本文通过对字符型数据CHAR/VARCHAR类型和CLOB类型的密文检索实际实验,验证了论文提出的基于字典分词和邻位字符分组的改进算法在检索时间效率和检索准确率上具有良好的性能。

关键词： DBAAS模型关系型数据字符密文检索模糊匹配