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基于关键词共现频率的热点分析方法研究

情报理论与实践 2012年第8期35卷 115-119页

作者：吴晓秋吕娜北京理工大学图书馆北京100081

关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。

关键词：关键词共现频率聚类算法分析方法

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知识引导的视觉关系检测模型

计算机应用 2024年第3期44卷 683-689页

作者：王元龙胡文博张虎山西大学计算机与信息技术学院太原030006

视觉关系检测(VRD)任务是在目标识别的基础上,进一步检测目标对象之间的关系,属于视觉理解和推理的关键技术。由于对象之间交互组合,容易造成对象间关系组合爆炸的问题,从而产生很多关联性较弱的实体对,导致后续的关系检测召回率较低。... 详细信息

视觉关系检测(VRD)任务是在目标识别的基础上,进一步检测目标对象之间的关系,属于视觉理解和推理的关键技术。由于对象之间交互组合,容易造成对象间关系组合爆炸的问题,从而产生很多关联性较弱的实体对,导致后续的关系检测召回率较低。针对上述问题,提出知识引导的视觉关系检测模型。首先构建视觉知识,对常见的视觉关系检测数据集中的实体标签和关系标签进行数据分析与统计,得到实体和关系间交互共现频率作为视觉知识;然后利用所构建的视觉知识,优化实体对的组合流程,降低关联性较弱的实体对得分,提升关联性较强的实体对得分,进而按照实体对的得分排序并删除得分较低的实体对,对于实体之间的关系也同样采用知识引导的方式优化关系得分,从而提升模型的召回率。在公开数据集视觉基因库(VG)和VRD中验证所提模型的效果:在谓词分类任务中,与现有模型PE-Net(Prototype-based Embedding Network)相比,在VG数据集上,召回率Recall@50和Recall@100分别提高了1.84和1.14个百分点;在VRD数据集上,相较于Coacher,Recall@20、Recall@50和Recall@100分别提高了0.22、0.32和0.31个百分点。

关键词：视觉关系检测实体对排序组合爆炸共现频率知识引导

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基于多层特征融合的学生成绩预测模型

计算机工程与设计 2023年第10期44卷 2973-2978页

作者：刘彤齐慧冉倪维健山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

为及时准确地对学生成绩进行预测,提出基于多层特征融合的学生成绩预测模型。针对以往研究未能对成绩信息进行有效特征表示,导致预测效果不佳的问题,利用LSTM和注意力机制的柔性结合方式实现成绩序列信息在课程和时间两个维度的同步特... 详细信息

为及时准确地对学生成绩进行预测,提出基于多层特征融合的学生成绩预测模型。针对以往研究未能对成绩信息进行有效特征表示,导致预测效果不佳的问题,利用LSTM和注意力机制的柔性结合方式实现成绩序列信息在课程和时间两个维度的同步特征提取。针对学业早期训练数据不足问题,构建基于时间共现频率的相似学生计算方法,融合相似学生信息实现信息互补。实验结果表明,该模型的准确度、稳定性和及时性都高于其它基线方法。

关键词：学生成绩预测特征融合长短期记忆网络注意力机制历史成绩建模共现频率特征提取

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Web数据反馈的搭配抽取方法

哈尔滨工业大学学报 2010年第2期42卷 281-285页

作者：林建方牛成李生郑德权哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室哈尔滨150001 微软亚洲研究院北京100080

为了提高搭配(Collocation)抽取的精度,提出一种新的互联网数据的搭配抽取方法.传统的搭配抽取统计方法都是基于语料库的,常受到语料库规模的影响和制约,而在互联网数据中蕴含着丰富的知识和信息,基于Web的词汇相关性度量方法,充分利用... 详细信息

为了提高搭配(Collocation)抽取的精度,提出一种新的互联网数据的搭配抽取方法.传统的搭配抽取统计方法都是基于语料库的,常受到语料库规模的影响和制约,而在互联网数据中蕴含着丰富的知识和信息,基于Web的词汇相关性度量方法,充分利用搭配在谷歌中的页面数模拟其对应语料库的词频数,并分别选取共现频率、互信息、卡方检验3种经典统计关联度量方法.实验结果表明召回率、精确率均好于对应的基于语料库的方法,这说明互联网中大量数据应用于自然语言处理各种任务的可行性.

关键词：搭配共现频率互信息卡方检验语料库 Web

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嵌入式词向量的实现原理研究

计算机与数字工程 2023年第11期51卷 2602-2607,2614页

作者：杨泉北京师范大学北京100875

文本数字化是人工智能时代自然语言处理中的关键步骤,词向量是文本数字化的主要方式之一。以嵌入式词向量Word2vec为例,研究了词语映射为词向量时所涉及的语言学原理和数学模型;分析了神经网络在生成词向量时的优势;阐释了Word2vec的性... 详细信息

文本数字化是人工智能时代自然语言处理中的关键步骤,词向量是文本数字化的主要方式之一。以嵌入式词向量Word2vec为例,研究了词语映射为词向量时所涉及的语言学原理和数学模型;分析了神经网络在生成词向量时的优势;阐释了Word2vec的性质和其中蕴含的语言学信息,最终目的是促进自然语言处理中对词向量的理解和应用。

关键词：自然语言处理词向量 Word2vec 共现频率

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基于概念关联度的智能检索研究

计算机工程与设计 2013年第4期34卷 1415-1419页

作者：王旭阳萧波兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

为提高智能检索系统的查准率和查全率,分析了目前查询扩展方法存在的不足,考虑计算有向边权重的因子对语义距离的影响,对基于语义相似度的计算方法进行优化,提出了一个计算用户查询与文档相关性之间关联度的表达式。利用构建的领域本体... 详细信息

为提高智能检索系统的查准率和查全率,分析了目前查询扩展方法存在的不足,考虑计算有向边权重的因子对语义距离的影响,对基于语义相似度的计算方法进行优化,提出了一个计算用户查询与文档相关性之间关联度的表达式。利用构建的领域本体量化概念间的关联程度,通过计算合理的相似度与相关度的权重来进行查询扩展,并设计了一个基于概念关联度的语义检索模型,将检索结果按关联度排序显示。实验表明,该方法在确保查准率的前提下能有效提高查全率。

关键词：本体查询扩展概念关联度智能检索共现频率

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社交网络人物关系强度估算方法研究

社交网络人物关系强度估算方法研究

作者：雷茵华东交通大学

学位级别：硕士

社交网络即社交网络服务(Social Network Service),已经成为日常工作生活中人们表达自己、连接和共享彼此信息的一种必不可少的交往方式。人们通过在线社交网络的聊天、邮件、发表文章、转发评论等行为服务,与朋友们保持了更加直接的联... 详细信息

社交网络即社交网络服务(Social Network Service),已经成为日常工作生活中人们表达自己、连接和共享彼此信息的一种必不可少的交往方式。人们通过在线社交网络的聊天、邮件、发表文章、转发评论等行为服务,与朋友们保持了更加直接的联系,用户在社交网络中的这些行为将他们的线下生活圈直观有效地映射到社交网络中。可以说现实人物社会关系是社交网络用户关系建立的基础,而社交网络平台是使人物社会关系得以进一步发展的载体。目前,社交网络如Facebook,MySpace,新浪微博等上的用户关系大多为简单的“关注”、“粉丝”、“朋友”等虚拟联接,并且大多只是粗略概括了用户之间的关系类型,并没有体现出不同用户之间关系的强弱程度。这种简单的二元关系容易因忽略关系强度而将熟人关系和好友关系混为一个概念,但实际上,相比于熟人,用户更愿意与自己的朋友进行来往,并且更倾向于向自己的亲密好友倾诉情感。这说明,根据用户之间的关系强度来判断好友之间紧密程度比使用简单的关系状态要有用的多。并且,研究发现弱关系比强关系在非重复性信息的传播、意见扩散、寻找到更满意的工作之中发挥着更加重要的作用。针对关系强度估算在社交网络中的重要作用,本文从两个方面对社交网络中的人物关系强度进行估算。一方面,对于社交网络中用户已存在的好友关系,利用用户个人资料相似度、用户名共现率和用户互动频率三种信息作为估算依据,构建不同活动领域下的概率估算模型,得出好友关系强度的计算结果;另一方面,对于非好友关系用户之间的潜在关系强度,我们首先根据资料信息与社交文档的相似性分析其固有关系强度,然后结合社交信息重合度与已存在好友关系强度建立关系强度传播规则,计算传播关系强度。最终根据综合关系强度的排序结果,完成目标用户的Top K潜在好友推荐。针对上述两个方面的关系强度计算方法,本文给出了评价指标,并与现有的研究工作进行实验对比,以验证本文方法的合理性。

关键词：社交网络人物关系强度个人资料信息共现频率互动行为社交信息

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汉语假设句的从句和主句标记共现情况考察

南京师范大学文学院学报 2016年第2期 133-138页

作者：董秀英河南大学文学院/语言科学与语言规划研究所河南开封475001

跨语言来看,假设句的主句使用标记并不具有普遍性,并且一般来源于代词,但汉语除了源于代词的指代性标记,还有承接性的。本文通过对大规模真实语料的考察,发现汉语从句和主句标记的共现频率并不高,尤其跟指代性假设标记的共现频率更低,... 详细信息

跨语言来看,假设句的主句使用标记并不具有普遍性,并且一般来源于代词,但汉语除了源于代词的指代性标记,还有承接性的。本文通过对大规模真实语料的考察,发现汉语从句和主句标记的共现频率并不高,尤其跟指代性假设标记的共现频率更低,还不到20%;具有口语化倾向的假设标记和主句标记共现频率偏低。但"如果说"具有口语化倾向,跟"那么"的共现频率却高达60%多;另外,"一旦"和"就"共现倾向也较明显。文章对这两种现象作出了合理解释。

关键词：假设标记共现频率那么

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基于语料库的语块教学优选性的判断模式研究

江西电力职业技术学院学报 2018年第1期31卷 32-34页

作者：陆黎梅广州科技职业技术学院外语外贸学院广东广州510023

我国现有的语块教学研究主要集中于教学方法和策略以及语块辞典的编撰等,少有涉及语块教学优选性的研究。本文结合英国国家语料库,运用Dice指数算法和可视化研究方法,以词汇对的共现频率和语义透明度为标准,创建一套判断语块教学优选性... 详细信息

我国现有的语块教学研究主要集中于教学方法和策略以及语块辞典的编撰等,少有涉及语块教学优选性的研究。本文结合英国国家语料库,运用Dice指数算法和可视化研究方法,以词汇对的共现频率和语义透明度为标准,创建一套判断语块教学优选性的模式,以期拓宽语块教学研究的思路。

关键词：语料库语块教学共现频率语义透明度