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检索条件"主题词=共现分析"
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共现分析在文本知识挖掘中的应用研究
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中国图书馆学报 2007年 第2期33卷 59-64页
作者: 王曰芬 宋爽 卢宁 朱烨 南京理工大学经济管理学院
共现分析是将各种信息载体中的信息定量化的分析方法,是支撑知识挖掘和知识服务的重要手段和工具。能够体信息的内容特征和外表特征同构成了文本知识关联揭示和知识挖掘的基础。探索了共现分析方法在基于空间分析、时间分布和... 详细信息
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基于共现分析的分类器链标签序列优化方法
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系统工程与电子技术 2021年 第9期43卷 2526-2534页
作者: 赖德迪 罗智徽 马应龙 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102206
针对分类器链模型采用随机生成方式确定标签序列会极大影响分类器链性能的问题。通过共现分析技术深入挖掘标签间的潜在关系,提出一种基于贪心算法和n-gram模型的两种标签序列优化策略以提升分类器链模型性能。基于贪心算法的策略通过... 详细信息
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共现分析在知识服务中的应用研究
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代图书情报技术 2006年 第4期 29-34页
作者: 王曰芬 宋爽 苗露 南京理工大学经济管理学院 南京210094
在论证共现分析内涵、方法论和流程的基础上,探索研究共现分析在知识服务方面的应用,具体阐述共现分析在构建概念空间和Ontology实语义检索、改进知识组织中文本分类效果、分析文献中知识内容关联、挖掘知识价值的应用。
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基于LDA主题模型的“内容-方法”共现分析研究——以情报学领域为例
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情报科学 2018年 第4期36卷 69-74页
作者: 马秀峰 郭顺利 宋凯 曲阜师范大学传媒学院 山东日照276826 山东理工大学管理学院 山东淄博255000
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种"内容-方法"共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情... 详细信息
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关键词共现分析技术在图书馆文献检索中的应用——以心理学为我国“五位一体”
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图书馆工作与研究 2015年 第11期 45-49+56页
作者: 孙颖 崔洁爽 陈扬 天津大学教育学院 天津图书馆
代图书馆应该承担起为科研人员和读者传递更便捷的科学情报的责任。为此,本文通过介绍关键词共现分析技术,探讨了提升图书馆文献检索能力的重要性及具体方法。
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施引关键词与被引作者交叉共现分析方法及实证研究
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情报学报 2012年 第4期31卷 362-370页
作者: 王林 冷伏海 中国科学院国家科学图书馆北京 100190 中国科学院研究生院 北京100049
作者同被引分析(ACA)方法是研究领域知识结构的重要手段,它能够发跨领域知识关联的存在,借助一些辅助的分析方法和步骤也能够发知识关联的内容.但作者同被引网络无法直接反映关联的内容,因此这种方法的实际应用效果受到一定限制.... 详细信息
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基于共现分析的技术机会发与可视化识别
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科研管理 2012年 第4期33卷 80-85页
作者: 吕一博 康宇航 王淑娟 大连理工大学管理与经济学部 辽宁大连116023 东北财经大学财政税务学院 辽宁大连116025 大连市金州新区财政局 辽宁大连116600
技术机会是技术创新决策中的重要决定性因素,只有具备了较强的机会识别能力,企业才能提升创新能力和竞争能力。本文在有文献回顾的基础上,从技术领域和开发经营领域入手,构建技术机会可视化识别的基本框架。以公路工程领域为例进行实... 详细信息
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科研机构的科研状况研究--基于论文特征项共现分析方法
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国家图书馆学刊 2011年 第3期20卷 66-73,88页
作者: 庞弘燊 方曙 付鑫金 杨志刚 中国科学院国家科学图书馆 中国科学院国家科学图书馆成都分馆
采用论文特征项的共现分析方法,以中科院国家科学图书馆为研究样本,从单个论文特征项、两个特征项的到三个特征项的进行了分析研究。结果发,基于论文特征项的共现分析方法可以较好地揭示科研机构的科研状况,如研究的主题领域... 详细信息
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2005—2014年国内科技管理研究重要文献高频关键词共现分析
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中国科技论坛 2016年 第3期 12-18页
作者: 齐书宇 胡万山 北京工业大学高等教育研究所 北京100124
本文基于CiteSpace知识图谱可视化分析法,通过对中国社会科学引文索引(CSSCI)收录的关于科技管理研究的文献进行量化分析,梳理近十年中国科技管理研究的热点,建议国家应该加强对科技创新的政策导向,激发高校科技创新的积极性,重视科技... 详细信息
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基于2-模网络的科研单位和关键词共现分析方法
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情报学报 2011年 第12期30卷 1249-1260页
作者: 张自立 张紫琼 李向阳 哈尔滨工业大学经济与管理学院 哈尔滨150001
文献特征共现分析可以揭示文献的内容关联和特征项隐含的寓意。基于2-模网络模型探讨不同特征分析方法,有利于挖掘不同特征网络的深层次结构关系。通过构建2-模网络模型及其测度指标,从多角度揭示某领域的科研单位和关键词... 详细信息
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