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基于堆栈降噪自编码的维吾尔语事件共指关系识别

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计算机工程 2018年第6期44卷 305-310页

作者：王淑媛田生伟禹龙冯冠军艾山.吾买尔李圃赵建国新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学网络中心乌鲁木齐830046 新疆大学人文学院乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学语言学院乌鲁木齐830046

结合维吾尔语的语言特点,基于堆栈降噪自编码(SDAE),提出一种新的维吾尔语事件共指关系识别方法。将维吾尔语事件两两构成候选事件对,抽取事件基本属性、触发词、事件距离等9项特征,利用Word Embedding富含语义信息的特性,将其计算得到... 详细信息

结合维吾尔语的语言特点,基于堆栈降噪自编码(SDAE),提出一种新的维吾尔语事件共指关系识别方法。将维吾尔语事件两两构成候选事件对,抽取事件基本属性、触发词、事件距离等9项特征,利用Word Embedding富含语义信息的特性,将其计算得到的维吾尔语事件触发词语义相似度作为特征之一,训练SDAE模型,将SDAE的输出作为softmax层的输入,从而分类完成维吾尔语事件共指关系识别任务。实验结果表明,与浅层机器学习模型支持向量机相比,基于深度学习机制的SDAE模型更适用于维吾尔语事件共指关系识别任务,并提升了识别性能。

关键词：共指关系维吾尔语语义相似度堆栈降噪自编码深度学习

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一种联合文本和图像信息的行人检测方法

电子学报 2017年第1期45卷 140-146页

作者：周炫余刘娟卢笑邵鹏罗飞武汉大学软件国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

针对纯视觉行人检测方法存在的误检、漏检率高,遮挡目标以及小尺度目标检测精度低等问题,提出一种联合文本和图像信息的行人检测方法.该方法首先利用图像分析的方法初步获取图像目标的候选框,其次通过文本分析的方法获取文本中有关图像... 详细信息

针对纯视觉行人检测方法存在的误检、漏检率高,遮挡目标以及小尺度目标检测精度低等问题,提出一种联合文本和图像信息的行人检测方法.该方法首先利用图像分析的方法初步获取图像目标的候选框,其次通过文本分析的方法获取文本中有关图像目标的实体表达,并提出一种基于马尔科夫随机场的模型用于推断图像候选框与文本实体表达之间的共指关系(Coreference Relation),以此达到联合图像和文本信息以辅助机器视觉提高交通场景下行人检测精度的目的.在增加了图像文本描述的加州理工大学行人检测数据集上进行的测评结果表明,该方法不仅可以在图像信息的基础上联合文本信息提高交通场景中的行人检测精度,也能在文本信息的基础上联合图像信息提高文本中的指代消解(Anaphora Resolution)精度.

关键词：行人检测马尔科夫随机场文本-图像信息联合共指关系指代消解

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从认知的角度看句内下指的英译汉问题

从认知的角度看句内下指的英译汉问题

作者：贺小聃上海外国语大学

学位级别：硕士

该论文主要是从认知的角度研究句内下指的英译汉问题。van Hoek认为有三个因素决定英语中参照点的选择,其中线性语序对参照点选择的影响较弱,比不上显著性和概念关联性产生的影响。van Hoek的理论模式是在以英语为研究对象的基础上得出... 详细信息

该论文主要是从认知的角度研究句内下指的英译汉问题。van Hoek认为有三个因素决定英语中参照点的选择,其中线性语序对参照点选择的影响较弱,比不上显著性和概念关联性产生的影响。van Hoek的理论模式是在以英语为研究对象的基础上得出的结论。本文讨论的主要问题是英汉语下指的不同之处以及下指的英译汉问题。文中选取了九部英语短篇小说及其汉译本作为研究语料,经过分析研究后发现:汉语中也存在下指,在汉语中线性语序对参照点选择不起决定性的作用,它对参照点选择的影响不能抵消显著性和概念关联性所产生的影响。但是,汉语中下指的频率却要比英语中低得多。在选取的语料中,我们发现许多英文的下指形式在汉译本中都转换为了上指形式。因此,在下指的英译汉过程中,我们必须充分重视汉英下指的不同之处,译完之后应该仔细核对原文中的共指关系是否仍然保留在译文中。如果共指关系在译文中丧失,则必须对译文中的表现形式进行调整。对于这一问题,本文总结出了一些翻译方法:如果在汉语译文中保留原文的P + N形式原文的共指关系在译文中丧失,译文中P + N形式可以调整为N + ?、N+N、N + P、? + N、P + ?、P + P。

关键词：下指翻译线性语序共指关系

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基于双向多维注意力机制的共指消解模型研究

基于双向多维注意力机制的共指消解模型研究

作者：焦妍江西财经大学

学位级别：硕士

随着科学发展和行业应用的实际需要,迫切要求在更深层次上对篇章进行理解。近些年伴随着自然语言处理研究任务的深入,针对短文本的自然语言处理技术越来越成熟。共指消解作为自然语言处理的关键任务之一,受到国内外学者的广泛关注。本... 详细信息

随着科学发展和行业应用的实际需要,迫切要求在更深层次上对篇章进行理解。近些年伴随着自然语言处理研究任务的深入,针对短文本的自然语言处理技术越来越成熟。共指消解作为自然语言处理的关键任务之一,受到国内外学者的广泛关注。本论文拟针对篇章级别的共指消解任务,即指在同一篇文档中,对于任意两个表述,如果它们指向现实世界中的同一实体,则称这两个表述具有共指关系。当多个表述指向同一个实体时,则这多个表述构成一个共指链,在同一个共指链中任意两个表述都存在共指关系。目前,在现有的众多共指消解模型中,Lee提出的基于端到端共指消解模型大大减少了人的工作量,在不使用额外工具的同时利用端到端的神经网络技术有效的提高了共指消解模型的性能,这种方法使得该模型成为共指消解任务的经典模型之一。本论文通过分析该模型在共指消解任务中的优势和特点,并与其他共指消解模型进行对比分析,最终选用该模型为本论文的基线模型。本论文研究的任务就是通过捕捉单词含义和上下文语境,挖掘文档中存在的共指关系,在英文篇章中构建共指消解模型,帮助机器更有效地理解和分析文本。论文结合深度学习理论和自然语言处理技术,从数据集的语言特点出发,以端到端共指消解模型为基线模型分别从单词类型、单词特征和上下文特征探索表述之间的联系,并分析可改进的方案。提出端到端共指优化模型,即加入一元特征,减少数据稀疏性;引用具有更加强大特征提取能力的Bert预训练语言模型,给编码器提供更好的向量表示,获得含有更丰富的语义知识的向量,以解决一词多义问题;同时重新设计候选先行词的得分函数和注意力机制的对齐函数,以获得更多的语义信息进而提高篇章级共指消解模型的性能。论文提出基于双向多维注意力机制的共指消解模型,即在端到端优化模型的基础上添加文档表示层。使用双向LSTM和自注意力机制充分捕捉短语之间的语义依赖性,生成句子表示。使用双向多维注意力机制捕获句子间的语义特征,生成文档表示,从而充分考虑篇章中的局部特征和全局特征,构建精细、准确的共指链。通过多组实验探讨了LSTM的层数、预训练语言模型的选取和添加一元特征等改进方案对共指消解模型性能的影响。并通过实验证明本论文提出的模型相比基线模型和目前的较为经典的共指消解模型,在效率和性能上均有所提高,其中准确率和召回率都有较为显著提升。

关键词： Bert 词汇特征双向注意力机制共指消解共指关系

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隐式评价对象提取研究

隐式评价对象提取研究

作者：倪学峰辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

评论文本中没有显式出现的评价对象称为隐式评价对象。针对现有隐式评价对象提取方法对标注语料具有很强的依赖性,以及需要掌握相关领域的先验知识的局限性,提出一种基于特征词与评价对象关联关系的隐式评价对象提取方法,无需人工标注... 详细信息

评论文本中没有显式出现的评价对象称为隐式评价对象。针对现有隐式评价对象提取方法对标注语料具有很强的依赖性,以及需要掌握相关领域的先验知识的局限性,提出一种基于特征词与评价对象关联关系的隐式评价对象提取方法,无需人工标注也能很好的应用到不同领域,其中特征词是指评论文本中修饰或支配评价对象的形容词或动词。首先,该方法根据中文评论短文本语法结构特征构造出一种新的评价对象模型,利用该模型在大量训练语料数据集上提取出候选评价对象集合,并对其进行特征词扩充、噪声过滤、k-means聚类操作来优化候选评价对象集合,有效的解决了候选评价对象集合中信息匮乏、噪声过大、共指关系等问题,从而得到领域内的评价对象及特征词集合;然后,采用χ2统计量对特征词进行权值计算获取特征词对各个评价对象的指示能力向量;最后,再根据特征词的指示能力向量提取测试语料中隐式评价对象。将该方法对餐馆和酒店两个领域测试语料数据进行隐式评价对象提取,验证了方法的有效性。

关键词：隐式评价对象特征词指示能力共指关系

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语篇照应分析新视角

宜宾学院学报 2007年第2期7卷 87-89页

作者：杜开群泸州医学院外国语学院四川泸州646000

本文旨在讨论语篇照应中的本质以及它在语篇衔接中的解释作用,指出语篇照应、静态分析存在的问题,并从动态角度探索语篇照应,从而希望发现解决静态分析不足的方法。

关键词：语篇分析照应语篇世界语篇模型共指关系

从语言学的角度对比汉语和英语反身代词—“自己”与“Self”

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才智 2008年第2期 186-187页

作者：吴菲菲福建交通职业技术学院

英语反身代词在其管辖语域内受约束,而汉语的"自己"接受"局部约束"和"长距离约束"。汉语的"自己"由古汉语的"自"和"己"发展而来,形成独特历史来源。

关键词：共指关系照应用法强调性用法泛指历史来源

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非内涵语境中反替换直觉的认知成因分析

非内涵语境中反替换直觉的认知成因分析