检索结果-南通市图书馆

基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化

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南京理工大学学报 2009年第1期33卷 16-20页

作者：朱宁冯志刚王祁哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150001

该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,... 详细信息

该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,评价函数的倒数作为适应度值,每两个个体之间的海明距离作为共享函数,实现小生境遗传算法。将该文提出的方法应用于5个由Gunna Ratsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM分类器具有较高的识别率和较简单的结构。

关键词：参数优化小生境遗传算法支持向量机分类器共享函数

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基于改进粒子群算法的翼型多目标优化研究

应用力学学报 2011年第3期28卷 232-236,324页

作者：王荣伟高正红西北工业大学西安710072

在多目标优化研究中,为改善多目标粒子群算法的局部搜索能力,以标准粒子群算法为基础,引入单点模拟退火算法,局部进化最优个体,采用基于目标向量的共享函数法评价适应值。标准测试函数优化实例表明:本文算法比标准粒子群算法具有更好的... 详细信息

在多目标优化研究中,为改善多目标粒子群算法的局部搜索能力,以标准粒子群算法为基础,引入单点模拟退火算法,局部进化最优个体,采用基于目标向量的共享函数法评价适应值。标准测试函数优化实例表明:本文算法比标准粒子群算法具有更好的收敛稳定性和收敛速度,收敛速度提高了近50%;针对某翼型的气动优化设计结果表明:改进算法有效缩短了优化时间,迭代代数由61减为49,调用CFD由4880减为4250次;阻力系数、升力系数、低头力矩系数分别改进了9.23%、0.42%、16.4%,取得了较好的优化效果。

关键词：多目标粒子群模拟退火共享函数气动优化

基于遗传算法的微波散射计海面风矢量反演研究

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海洋通报 2008年第4期27卷 1-11页

作者：解学通郁文贤郭丽青方裕李文春国防科技大学电子科学与工程学院中山大学教学实验中心广东广州510275 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 中山大学遥感与地理信息工程系广东广州510275

针对目前传统反演方法存在的不足和限制,引入遗传算法用于风矢量反演中的目标函数优化。以SeaWinds散射计为例,根据其模型函数和模糊解的基本特征,设计并实现了一套可用于该散射计的海面风矢量反演算法,并利用SeaWinds散射计部分L2A实... 详细信息

针对目前传统反演方法存在的不足和限制,引入遗传算法用于风矢量反演中的目标函数优化。以SeaWinds散射计为例,根据其模型函数和模糊解的基本特征,设计并实现了一套可用于该散射计的海面风矢量反演算法,并利用SeaWinds散射计部分L2A实测数据对该反演算法进行了验证。实验结果表明,通过多代遗传操作,算法能够收敛于几个局部极值点,从而证明该算法能够有效解决数值风矢量的优化搜索问题。

关键词：散射计风矢量反演共享函数遗传算法

基于改进遗传算法的确定范围内SVM参数选择

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火力与指挥控制 2013年第10期38卷 134-137页

作者：甘旭升李华平高海龙西京学院空军西安飞行学院解放军93132部队

提出了在确定范围内采用改进遗传算法自动选择支持向量机(SVM)参数的方法。首先,通过分析SVM的参数取值与模型性能的关系,确定各参数的限定范围,然后,分析了遗传算法的不足,通过引入递阶编码、小生境共享和自适应交叉概率等技术对其进... 详细信息

提出了在确定范围内采用改进遗传算法自动选择支持向量机(SVM)参数的方法。首先,通过分析SVM的参数取值与模型性能的关系,确定各参数的限定范围,然后,分析了遗传算法的不足,通过引入递阶编码、小生境共享和自适应交叉概率等技术对其进行改进,最后,以所确定的范围作为搜索区间,利用改进的遗传算法自动选择SVM参数。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：遗传算法支持向量机递阶编码共享函数

基于遗传算法的武器系统安全可靠性的优化分析

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舰船科学技术 2005年第6期27卷 63-66页

作者：陈华东王树宗李宗吉海军工程大学兵器新技术应用研究所湖北武汉430033

分析武器系统的安全可靠性与费用的关系,提出了一个两目标优化问题的数学模型。并用遗传算法对其求解,为进行武器系统的安全优化设计得出了基于费用的多个备选方案。遗传算法设计中采用了性别编码、保留Pareto最优解、共享函数的处理,... 详细信息

分析武器系统的安全可靠性与费用的关系,提出了一个两目标优化问题的数学模型。并用遗传算法对其求解,为进行武器系统的安全优化设计得出了基于费用的多个备选方案。遗传算法设计中采用了性别编码、保留Pareto最优解、共享函数的处理,很好地解决了此两目标优化问题。最后给出的应用实例,也充分说明了此方法的可行性。

关键词：武器系统安全可靠性多目标优化 Pareto最优解遗传算法性别标志共享函数

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基于NPSO算法求解车间作业调度问题

计算机仿真 2010年第4期27卷 313-316页

作者：王中华高茂庭上海电机学院电子信息学院上海200240 上海海事大学计算机系上海200135

研究车间生产生产调试系统,使资源达到优化配置,实现了一种基于小生境的粒子群优化算法用于求解车间作业调度问题。通过在粒子群算法中引入共享函数和共享适应度函数分别用来计算粒子间的共享度和粒子的共享适应值,并用粒子的共享适应... 详细信息

研究车间生产生产调试系统,使资源达到优化配置,实现了一种基于小生境的粒子群优化算法用于求解车间作业调度问题。通过在粒子群算法中引入共享函数和共享适应度函数分别用来计算粒子间的共享度和粒子的共享适应值,并用粒子的共享适应值来反映其适应能力。粒子的位置越相近,则粒子间的共享度越大,相应粒子的共享适应值则越小。通过设置小生境半径的方式,将整个粒子群分解为多个小生境子种群,并通过设置小生境中的最大粒子个数参数,严格控制各个小生境中的粒子数量,使得所有粒子尽可能地分布到整个搜索空间的不同局部峰值区域,从而有效求得问题的全局最优值。仿真结果表明了算法对经典JSP问题求解的优良性能。

关键词：小生境粒子群优化车间作业调度共享函数共享适应度函数

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一种基于小生境的克隆选择算法

一种基于小生境的克隆选择算法

作者：刘晓峰太原理工大学

学位级别：硕士

许多实际工程问题可以抽象为相应的函数优化问题。目前己经有很多启发式算法用于解决函数优化问题。遗传算法就是其中的一种，但由于在实际应用中遗传算法早熟收敛，收敛速度慢的现象时有发生，这在一定程度上限制了遗传算法的发展和应... 详细信息

许多实际工程问题可以抽象为相应的函数优化问题。目前己经有很多启发式算法用于解决函数优化问题。遗传算法就是其中的一种，但由于在实际应用中遗传算法早熟收敛，收敛速度慢的现象时有发生，这在一定程度上限制了遗传算法的发展和应用。而免疫系统是一个分布式、自组织和具有动态平衡能力的自适应复杂系统。人工免疫系统是与生物免疫系统相对应的工程概念，人们从免疫系统中提取、发现有用机制用来解决工程和科学问题，研究如何根据免疫优化理论以及模拟生物免疫优化行为来设计新的有效优化算法是非常有意义的科研课题。本文首先回顾了进化算法的发展历程，尤其是遗传算法分支领域。然后详细介绍了自然免疫系统基本原理、人工免疫系统及各种免疫算法。其中克隆选择原理是人工免疫系统中非常重要的一个原理，由此启发而得出的免疫算法，能够比较好地解决函数优化问题。最后在分析克隆选择算法的优越性与其不足的基础上，借鉴自然界共享小生境机制，提出了对克隆选择算法的改进算法——基于小生境的克隆选择算法。针对克隆选择算法的漏峰问题，小生境克隆选择算法重新设计了评价函数。本文通过引入共享函数来确定群体中个体之间的物种相似度，再以共享函数为基础设计评价函数，替代原先简单的以适应度值为唯一标准的评价函数，对群体中聚集成小块的个体可以通过施加共享函数进行惩罚，使其适应值减小，这样就使得小规模物种的被选择概率会比适应值共享之前有所提高，从而维护群体中小规模低适应度物种生存，使其也能顺利进入下一代。小生境技术通过维护群体中小规模低适应度物种的生存，增加了物种多样性，使群体向优质个体分布良好的方向进化。最后经过测试，表明该改进算法与标准遗传算法和克隆选择算法相比，具有快速收敛、全局寻优能力强、增加种群多样性等优点。针对算法中的某些步骤和参数，通过实验统计结果给出合理调整。总之，优化问题是一个古老的问题，同时它也是一个困难的问题，而自然界中包含着丰富有效的信息处理机制。我们可以模拟自然进化原理与机制，模拟生物智能的生成过程，并用以求解问题，进而融合数学、生物、计算机技术等各个领域的原理与技巧，使所设计的算法策略更为有效。这是当前国际计算智能研究领域的热点之一。本文将生物免疫和生物小生境技术相结合，建立了新型算法模型，而深入研究其理论基础和开拓算法的应用领域将是我们下一步的研究重点和发展方向。

关键词：进化算法免疫算法克隆选择算法小生境技术共享函数基于小生境的克隆选择算法

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遗传算子作用机理分析及其改进

西北民族学院学报（自然科学版） 1999年第4期20卷 1-7页

作者：霍红卫许进保铮西安电子科技大学电子工程研究所陕西西安710071

文中分析了遗传算子的作用机理 ,指出了随机性的标准遗传算法的不足之处从遗传算法角度来看 ,虽然随机交叉方式增强了开辟新的、可能是有用的搜索空间的能力 ,但由于缺乏对可能的交叉效果 (子代质量 )方面的考虑 ,也会带来交叉的有效... 详细信息

文中分析了遗传算子的作用机理 ,指出了随机性的标准遗传算法的不足之处从遗传算法角度来看 ,虽然随机交叉方式增强了开辟新的、可能是有用的搜索空间的能力 ,但由于缺乏对可能的交叉效果 (子代质量 )方面的考虑 ,也会带来交叉的有效性以及优化效率不太理想等方面的问题为此引入了基于交叉机制的小生境技术对于提高交叉后子代的质量和拓广交叉后子代具有多样性有一定的意义提出了共享函数和共享度的概念所提出的共享函数的概念限制了群体内某一特殊“物种”的无控制的增长。

关键词：遗传算子交叉小生镜共享函数遗传算法

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基于遗传算法的Soc软硬件划分方法研究

中国新通信 2007年第21期9卷 41-44页

作者：马萧萧罗胜钦同济大学电子科学与技术系上海201804

软硬件划分是软硬件协同设计中的一个关键问题。本文基于多目标的遗传算法,从任务级抽象建模,对系统进行软硬件划分,并采用小生境技术,将共享函数的概念引入到求解多目标最优化问题的遗传算法中,保证了群体多样性以及有效避免未成熟收敛。

关键词：遗传算法软硬件划分小生境技术共享函数