检索结果-南通市图书馆

基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度及应用

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控制与决策 2020年第3期35卷 728-734页

作者：沙秀艳尹传存徐泽水曲阜师范大学统计学院山东曲阜273165 四川大学商学院成都610064

首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计... 详细信息

首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在λ取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值.

关键词：犹豫模糊集兰氏距离降维指数熵

基于兰氏距离的H.264/AVC帧内快速算法

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电视技术 2010年第2期34卷 19-21页

作者：霍利岭张有会王志巍杨会云赵金河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050016

提出了一种帧内模式快速选择算法。利用宏块内部相邻像素值的差异判定宏块的类型,再进行Intra_4×4和Intra_16×16两种模式的快速选择。对于Intra_4×4模式,利用兰氏距离提取4×4块的纹理方向,根据纹理方向进行Intra_4×4模式的快速选... 详细信息

提出了一种帧内模式快速选择算法。利用宏块内部相邻像素值的差异判定宏块的类型,再进行Intra_4×4和Intra_16×16两种模式的快速选择。对于Intra_4×4模式,利用兰氏距离提取4×4块的纹理方向,根据纹理方向进行Intra_4×4模式的快速选择。实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(PSNR)和码率变化不大的情况下,显著地提高了编码速度。

关键词： H.264/AVC 帧内预测纹理特征兰氏距离

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基于兰氏距离的改进冲突证据合成方法

海军工程大学学报 2016年第6期28卷 1-4,22页

作者：姜礼平李冬雷季傲海军工程大学理学院武汉430033

针对Dempster理论在合成冲突较大证据时出现与实际结果相悖的问题,首先根据各证据之间的相似度系数判断证据之间是否存在冲突,对存在冲突的3条以上证据,计算证据之间的兰氏距离并构建相似矩阵;然后,根据相似矩阵的特征值确定证据的重要... 详细信息

针对Dempster理论在合成冲突较大证据时出现与实际结果相悖的问题,首先根据各证据之间的相似度系数判断证据之间是否存在冲突,对存在冲突的3条以上证据,计算证据之间的兰氏距离并构建相似矩阵;然后,根据相似矩阵的特征值确定证据的重要性系数,并通过重要性系数对BPA函数进行转化;最后,用Dempster方法进行合成。仿真结果表明:该改进冲突证据合成方法可以有效处理冲突证据,避免了一票否决的问题,比其他几种典型的合成方法有更快的识别速度,同时降低了识别结果的不确定性。

关键词：冲突证据证据理论兰氏距离特征值

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基于多源冲突证据信息融合的测试性评估方法

振动．测试与诊断 2021年第5期41卷 964-969,1037页

作者：王旋狄鹏倪子纯海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对基于先验数据融合的测试性指标评估中存在先验信息互相冲突的问题,提出一种基于多源冲突证据信息融合的测试性评估方法,在传统D-S证据融合方法上,引入兰氏距离进行改进。首先,对各来源不同形式的先验数据,分别利用经验Bayes法和最... 详细信息

针对基于先验数据融合的测试性指标评估中存在先验信息互相冲突的问题,提出一种基于多源冲突证据信息融合的测试性评估方法,在传统D-S证据融合方法上,引入兰氏距离进行改进。首先,对各来源不同形式的先验数据,分别利用经验Bayes法和最大熵法对测试性虚拟仿真实验数据、测试性专家经验信息和测试性预计信息进行折合,进而求得对应的测试性指标先验分布参数;然后,通过贝塔函数依次构造其在辨识框架下的基本信任分配函数;最后,通过基于兰氏距离的D-S证据融合改进方法进行信息融合,得到最终评估结果。通过实例分析,验证了笔者提出的方法较传统D-S证据融合方法精度更高。

关键词：测试性评估 D-S证据理论多源信息冲突证据兰氏距离

基于NDVI时间序列数据的土地覆盖变化检测指标设计

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应用基础与工程科学学报 2005年第3期13卷 261-275页

作者：李月臣陈晋宫鹏岳天祥环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院北京100875 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆... 详细信息

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆盖变化检测指标的基础上,设计了一个新的基于交叉相关光谱匹配(CCSM)和兰氏距离的变化检测指标.该指标充分考虑了NDVI时间序列曲线形状和数值两个变化特征.理论与实例检验结果表明本文设计的指标能够较好的抑制各种干扰噪音的影响,正确检测真实的土地覆盖变化,是一种较为理想的检测指标.

关键词： NDVI时间序列土地覆盖变化检测兰氏距离交叉相关光谱匹配

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基于信息熵和灰度相关的图像拼接算法

光学技术 2007年第S1期33卷 253-254页

作者：刘明奇倪国强陈小梅北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081

提出一种基于信息熵和灰度相关的全景重叠图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和信息熵的优点。通过匹配连续区域的熵的兰氏距离获得了比较精确的定位,利用灰度相关进行了匹配验证和精确调整了两幅待拼接图像。实验表明,算法原理简单... 详细信息

提出一种基于信息熵和灰度相关的全景重叠图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和信息熵的优点。通过匹配连续区域的熵的兰氏距离获得了比较精确的定位,利用灰度相关进行了匹配验证和精确调整了两幅待拼接图像。实验表明,算法原理简单、拼接速度快,对图像亮度差异具有较强的抗干扰能力,鲁棒性好。

关键词：拼接熵灰度相关兰氏距离

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基于多源先验数据的装备测试性评估方法

火力与指挥控制 2021年第11期46卷 144-148,157页

作者：王旋狄鹏谢经伟海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033 海军工程大学职业教务中心武汉430033

针对基于装备多源先验数据融合过程中可能存在数据冲突的问题,提出一种基于多源先验数据的装备测试性评估方法。针对装备设计、生产和制造过程中可能存在的测试性虚拟-实物试验数据、测试性预计信息和专家经验信息等先验数据,将其折合... 详细信息

针对基于装备多源先验数据融合过程中可能存在数据冲突的问题,提出一种基于多源先验数据的装备测试性评估方法。针对装备设计、生产和制造过程中可能存在的测试性虚拟-实物试验数据、测试性预计信息和专家经验信息等先验数据,将其折合成先验分布参数形式。通过基于兰氏距离和邓熵改进的D-S证据理论来进行数据融合,得到最终测试性评估结果。通过实例分析发现,提出的方法较基于传统Bayes理论和经典D-S证据理论的测试性评估方法而言,其精度更高。

关键词： D-S 证据理论测试性评估兰氏距离邓熵

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一种改进的邻域多粒度粗糙集模型

计算机工程与应用 2018年第14期54卷 89-94页

作者：刘丹徐立新孟慧丽朱命冬河南工学院计算机科学与技术系河南新乡453003 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

目前,邻域多粒度粗糙集模型广泛采用的距离函数闵可夫斯基距离存在着一定的局限性,通过引入兰氏距离作为距离函数,重构了邻域半径的选取方法,基于此提出一种改进的邻域多粒度粗糙集模型,并证明了相关的性质。采用UCI标准库数据集进行实... 详细信息

目前,邻域多粒度粗糙集模型广泛采用的距离函数闵可夫斯基距离存在着一定的局限性,通过引入兰氏距离作为距离函数,重构了邻域半径的选取方法,基于此提出一种改进的邻域多粒度粗糙集模型,并证明了相关的性质。采用UCI标准库数据集进行实验分析,对比两种模型的实验结果,验证了改进邻域多粒度粗糙集模型在近似逼近方面的优越性。

关键词：粗糙集邻域关系多粒度距离函数兰氏距离邻域半径

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基于灰度梯度共生矩阵的桌面灰尘检测算法

计算机应用 2019年第8期39卷 2414-2419页

作者：张宇波张亚东张彬郑州大学电气工程学院

针对桌面灰尘检测在光照变化时有灰尘与无灰尘图像相似度区分界限不明显的问题,提出一种基于兰氏距离改进的图像相似度算法。该算法融合指数函数性质,将模板图与有灰尘和无灰尘图像之间的兰氏距离转换为(0,1]区间的相似度值,同时扩大相... 详细信息

针对桌面灰尘检测在光照变化时有灰尘与无灰尘图像相似度区分界限不明显的问题,提出一种基于兰氏距离改进的图像相似度算法。该算法融合指数函数性质,将模板图与有灰尘和无灰尘图像之间的兰氏距离转换为(0,1]区间的相似度值,同时扩大相似度差值。为增强灰尘纹理特征信息,将灰度图进行拉普拉斯算子卷积,再用共生矩阵特征提取算法提取特征参数并将其组合成一维向量。用改进后的相似度算法计算模板图与待检测图的特征参数向量相似度,根据向量相似度判断桌面是否具有灰尘。实验结果表明在300~900lux光照范围内,无灰尘图像之间的相似度高于90.01%,有灰尘与无灰尘图像之间的相似度低于62.57%。两种相似度的均值能够作为阈值,在光照变化时有效地判断桌面是否具有灰尘。

关键词：桌面灰尘检测图像相似度灰度共生矩阵特征提取光照度兰氏距离