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交通运输工程学报 2023年第1期23卷 267-279页

作者：张念张亮太原理工大学土木工程学院山西太原030024 太原科技大学交通与物流学院山西太原030024

为判断公路货车车型,并提升货车车型识别的速度与精度,提出基于深度学习的方法对公路货车及其轮轴进行精细化目标检测;采用道路监控拍摄和网络爬取的方式获得了16 403张公路货车侧方图像,建立了货车侧方图像数据集,并采用Retinex理论和... 详细信息

为判断公路货车车型,并提升货车车型识别的速度与精度,提出基于深度学习的方法对公路货车及其轮轴进行精细化目标检测;采用道路监控拍摄和网络爬取的方式获得了16 403张公路货车侧方图像,建立了货车侧方图像数据集,并采用Retinex理论和加入限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)等视觉增强方法预处理所采集图像中的光照不均图像和夜视图像;通过理论分析和对比试验选取单阶段检测网络YOLOv3作为公路货车车型识别的目标检测网络,并从调整先验框和模型输入大小以及引入注意力机制3个方面优化了检测模型;针对单帧图像可能同时出现多辆货车的情况,采用基于目标位置信息挖掘的算法分析了货车与轮轴的位置信息,提出一种通过轮轴中心点与货车预测框位置信息判定公路货车与轮轴隶属关系的方法。研究结果表明:图像经过预处理可显著增强车辆的特征信息,优化后检测模型的网络性能得到提高,通过对目标位置信息的挖掘与利用可以很好地解决货车车型判定问题;优化后的检测模型实时检测速度可达47帧·s^(-1),对公路货车车型的识别综合准确率达到了94.4%。该方法实现了对公路货车车型的无接触、快速和准确识别,为公路货车车型识别提供了新的手段,符合智慧交通系统的建设需要,可进一步提升道路服务水平。

关键词：交通信息工程公路货车深度学习车型识别注意力机制图像处理

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大连市公路货车超限超载运输治理问题及改进建议

大连市公路货车超限超载运输治理问题及改进建议

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作者：朱云峰大连理工大学

学位级别：硕士

由公路货车超限超载运输所引发的相关问题已成为交通运输领域久治不愈的一项“顽疾”。虽然近年来各级政府部门通过引入多部门联合治理的方式强化治理措施,但其作用仍然有限,也需要新的治理方案设计与创新。本文以大连市超限超载治理现... 详细信息

由公路货车超限超载运输所引发的相关问题已成为交通运输领域久治不愈的一项“顽疾”。虽然近年来各级政府部门通过引入多部门联合治理的方式强化治理措施,但其作用仍然有限,也需要新的治理方案设计与创新。本文以大连市超限超载治理现状进行实地调研,通过对参与治理的政府机关、公安交警、交通执法部门人员以及道路运输企业工作人员、货车驾驶员等相关管理对象进行调查,探究政府联动管理、执法现状、运输利益相关度等方面问题,了解不同主体对象的认识、态度及相关建议,对调查资料进行汇总和整理,深入研究当前大连市公路货车超限超载运输治理存在的问题及原因。研究结论为,一是应从落实货车超限超载运输治理责任、完善货车超限超载运输治理机制、强化货车超限超载运输全链条监管等方面健全超限超载协同治理体系,二是应从强化执法人员主动服务意识、丰富货车超限超载运输治理宣传手段、协同非政府部门和群众监督管理等方面加大货车超限超载运输治理宣传力度,三是应从科学统筹执法力量、加强执法队伍建设、完善执法监督和保障机制等方面加强执法队伍专业化建设,四是应从积极推广科技货车超限超载运输治理、建立和完善货车超限超载运输治理综合治理系统等方面强化智能化治理手段,从而构建起多方协同、全民参与的超限超载运输网络体系,以此促进大连市公路货车超限超载运输治理水平的提升,为大连市乃至国内其他地区相关工作的开展提供可行性借鉴和经验。

关键词：公路货车超限车辆超载车辆协同治理

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