检索结果-南通市图书馆

数据分析与知识发现 2020年第1期4卷 131-138页

作者：宰新宇田学东河北大学网络空间安全与计算机学院保定071002

【目的】提出一种公式匹配与文本排序相融合的科技文档检索方法。【方法】利用公式描述结构对数学表达式进行解析得到公式的结构信息,实现基于数学表达式的科技文档检索;同时,通过词嵌入模型投影得到查询关键字的词向量和文档词向量,根... 详细信息

【目的】提出一种公式匹配与文本排序相融合的科技文档检索方法。【方法】利用公式描述结构对数学表达式进行解析得到公式的结构信息,实现基于数学表达式的科技文档检索;同时,通过词嵌入模型投影得到查询关键字的词向量和文档词向量,根据两种词向量之间的相似度对文档集合进行排序。【结果】实验结果表明,方法的查全率和查准率分别为0.77和0.63,相较于传统科技文档检索方法分别提高24.2%和23.5%。【局限】只针对LaTeX格式的查询表达式,在数学表达式描述格式方面有局限性。【结论】数学表达式与文档关键字相结合的科技文档检索模型提高了科技文档检索的性能。

关键词：科技文档检索公式描述结构词嵌入

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基于运算符信息的数学表达式检索方法

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计算机工程 2020年第4期46卷 77-84页

作者：徐以聪田学东左丽娜河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002

传统的文本检索技术主要面向一维文本,难以用于对二维结构数学表达式的检索.针对该问题,通过引入公式描述结构,实现基于运算符信息的数学表达式检索.利用公式描述结构提取算法获取LaTeX数学表达式的节点信息,从而得到公式骨架存储结构.... 详细信息

传统的文本检索技术主要面向一维文本,难以用于对二维结构数学表达式的检索.针对该问题,通过引入公式描述结构,实现基于运算符信息的数学表达式检索.利用公式描述结构提取算法获取LaTeX数学表达式的节点信息,从而得到公式骨架存储结构.在此基础上,选择运算符值为1的节点及其相关文档建立索引,并通过数学表达式匹配算法得到与输入相似的表达式集合.实验结果表明,该方法能够从519 588个数学表达式中快速、准确地找到相似表达式,并且不受一般运算数的影响.

关键词：数学表达式检索运算符信息公式描述结构 LaTeX系统相似表达式

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基于IVHFS的数学表达式检索结果排序方法研究

基于IVHFS的数学表达式检索结果排序方法研究

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作者：韩苹河北大学

学位级别：硕士

随着信息检索技术的飞速发展,人们获取信息的方式也日益多样化,高效地获取更接近人们需求的信息成为信息检索的一个重要内容。与一般文本信息检索内容不同,数学表达式表达形式多样、语法语义变换丰富的特点给基于数学表达式的检索及其... 详细信息

随着信息检索技术的飞速发展,人们获取信息的方式也日益多样化,高效地获取更接近人们需求的信息成为信息检索的一个重要内容。与一般文本信息检索内容不同,数学表达式表达形式多样、语法语义变换丰富的特点给基于数学表达式的检索及其结果排序带来了困难和挑战。因此,如何利用数学表达式复杂结构和语法语义特性,实现基于数学表达式的科技文献检索,对于提高信息检索技术的有效性和适应性具有重要意义。通过对数学表达式特点的分析与归纳,提出一种基于IVHFS（Interval Valued Hesitation Fuzzy Sets,区间值犹豫模糊集）的数学表达式检索结果排序方法。利用区间值与犹豫模糊集在完整保留属性信息,实现多属性决策方面的优势,改善数学表达式检索结果排序的性能。首先,通过对数学表达式符号、结构、语法、语义特征的分析与归纳,确定数学表达式检索结果的排序属性;然后,建立数学表达式子式空间结构属性、运算符关联属性以及运算数关联属性等数学表达式排序指标的区间值犹豫模糊元素,并进而构造数学检索结果表达式与数学查询表达式的区间值犹豫模糊集合;最后,采用IVHFS相似性测度计算数学查询表达式与数学检索结果表达式的相似度,按照相似度得到数学表达式排序的最终结果。采用公共数据集NTCIR-12＿MathIR＿Wikipedia＿Corpus的31,742个文档中所含528,188个La Te X格式数学表达式为实验数据集,对本文方法进行数学表达式检索结果排序实验,其平均排序合理指标为0.7812,表明基于IVHFS的数学表达式检索结果排序方法可以有效避免传统评价方法在进行数学表达式属性信息评估时所存在的片面性问题,具有较高的排序效率和合理性。

关键词：数学表达式检索检索结果排序 IVHFS 多属性决策公式描述结构相似度

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基于公式解析和词嵌入的英文科技文档检索研究

基于公式解析和词嵌入的英文科技文档检索研究

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作者：宰新宇河北大学

学位级别：硕士

随着科学技术的迅猛发展,人们对于科技信息交流的需求日益迫切和多样化。由于科技文献富含形式化内容的特点,传统的全文检索方式已无法满足科技工作者的实际需求,实现基于科技文献中的形式化内容如数学表达式等来获取科技信息成为亟待... 详细信息

随着科学技术的迅猛发展,人们对于科技信息交流的需求日益迫切和多样化。由于科技文献富含形式化内容的特点,传统的全文检索方式已无法满足科技工作者的实际需求,实现基于科技文献中的形式化内容如数学表达式等来获取科技信息成为亟待解决的问题。通过对科技文档中数学表达式结构的分析和英文科技文档中词语语义的归纳,面向科技信息检索的实际需要,针对传统基于数学表达式的科技文档检索方法难以满足实际需求的问题,研究与设计一种适应公式复杂结构与词语语义问题的英文科技文档检索模型。首先,从数学表达式和关键词这两个表达科技文档查询需求出发,对科技文档进行数据预处理,前者包括数学表达式提取、解析和索引的构建,后者则通过关键词自动提取算法对英文科技文档中的词语进行提取,并计算关键词在文档中所占的权重值;其次,利用公式描述结构法在处理复杂表达式结构时的优势,消除由一般运算数引起的匹配干扰问题,实现基于数学表达式的科技文档检索;最后,引入深度学习中的神经网络分布式表示——词嵌入模型,并针对科技文档特点对其进行优化,通过将查询关键词和所提取的文档关键词同时转换为词向量,增强词语间的关联性,实现基于词嵌入的科技文档检索结果排序。采用NTCIR公共数据集中的38,165篇英文科技文档对所提出方法进行了实验,结果显示在引入词嵌入模型后查全率和查准率为分别为0.77和0.63,相较于只利用数学表达式结构信息的检索方法有所提高,表明本方法能够更有效的满足用户多方面查询需求。

关键词：科技文档检索数学表达式语义相关性公式描述结构词嵌入

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