检索结果-南通市图书馆

以三氯甲基为前体三步法逐级构建全碳取代季碳中心

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有机化学 2022年第10期42卷 3434-3435页

作者：何星磊叶克印福州大学化学学院福州350108

含有全碳取代季碳中心的骨架广泛存在于天然产物和具有重要生理活性的有机小分子之中.化学家们已经成功地开发了多种高效的方法用于直接合成具有单氢和三个不同碳取代的叔碳中心骨架.然而,对于具有四个不同碳取代基的季碳中心的构建,直... 详细信息

含有全碳取代季碳中心的骨架广泛存在于天然产物和具有重要生理活性的有机小分子之中.化学家们已经成功地开发了多种高效的方法用于直接合成具有单氢和三个不同碳取代的叔碳中心骨架.然而,对于具有四个不同碳取代基的季碳中心的构建,直到21世纪才逐渐受到合成化学家的关注.发展更为高效、经济的合成方法来构建全碳取代季碳中心,是有机合成领域需要解决的重大挑战之一.

关键词：全碳三步法有机小分子天然产物有机合成化学家重大挑战 21世纪

具有短程抑制特性的超低功耗全碳质子突触器件

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材料科学与工程学报 2022年第3期40卷 396-405,483页

作者：徐慧文竺臻楠胡令祥李俊俞家欢卢焕明张莉王敬蕊诸葛飞中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江宁波315201 中国科学院大学材料科学与光电研究中心北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031

短程突触可塑性保证了对神经形态计算系统中神经信息处理和短程记忆的动态调节。短程易化特性(STF)在多种人工突触器件中被广泛报道,与之相比短程抑制特性(STD)的研究则进展缓慢,仅有为数不多的器件表现出STD特性,并且其单个刺激下的功... 详细信息

短程突触可塑性保证了对神经形态计算系统中神经信息处理和短程记忆的动态调节。短程易化特性(STF)在多种人工突触器件中被广泛报道,与之相比短程抑制特性(STD)的研究则进展缓慢,仅有为数不多的器件表现出STD特性,并且其单个刺激下的功耗比生物突触(1~10 fJ)高出许多。本研究提出了一种室温下通过溶液法制备的新型石墨烯/氧化石墨烯/石墨烯(G/GO/G)质子突触器件,该器件在几十毫伏的连续脉冲电压刺激下表现出电导逐渐下降的特性,这种特性源于质子在GO/G界面处连续积累导致的逐渐增强的反向质子电流。G/GO/G器件可以很好地模拟STD突触特性。由于操作电压和电流极小,器件单个刺激下的最低功耗可低至几十阿焦,此超低功耗特性有助于解决散热问题从而实现高度集成的神经形态电路。因此,全碳结构器件在脑内植入神经假体领域有很好的应用前景。

关键词：人工突触氧化石墨烯全碳超低功耗短程抑制

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科尔沁改良草场土壤全碳、全氮空间分布

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2007年第S2期26卷 246-248页

作者：刘秀梅施春健梁文举姜勇张晓珂中国科学院沈阳应用生态研究所

以科尔沁盐碱地改良草场为研究对象,采用经典统计学与地统计学相结合的方法,研究退化草场改良5年和改良1年后土壤全碳和全氮的含量变化及空间分布特征。结果表明,改良1年退化草场土壤全碳和全氮含量高于改良5年的退化草场,其中土壤全氮... 详细信息

以科尔沁盐碱地改良草场为研究对象,采用经典统计学与地统计学相结合的方法,研究退化草场改良5年和改良1年后土壤全碳和全氮的含量变化及空间分布特征。结果表明,改良1年退化草场土壤全碳和全氮含量高于改良5年的退化草场,其中土壤全氮含量二者差异达到极显著水平(P全碳和全氮的基台值和空间相关度较小,而变程和分数维较大,说明改良1年退化草场土壤全碳和全氮空间变异性小于改良5年退化草场。克里格制图直观地反映了不同改良年限土壤全碳和全氮的空间结构差异,这种差异可能与草地翻耕和自然植被恢复有关。为此,建议采取牧草还田或施加化肥来提高土壤肥力和保护草场改良工程的实施效果。

关键词：科尔沁改良草场全碳全氮空间异质性地统计学

川西北地区高寒森林火烧迹地3种凋落叶混合分解初期全碳释放特征

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四川农业大学学报 2024年

作者：李勋黄从飞高一航谢菊香张艳四川民族学院横断山区生态修复与特色产业培育四川省高等学校重点实验室贵州大学林学院新疆农业大学林学与风景园林学院

【目的】旨在探明火烧迹地内凋落叶分解过程中全碳的释放特征，为川西北地区大面积分布的森林火烧迹地恢复树种筛选提供依据。【方法】以乡土树种高山松（Pinus densata，P）、高山栎（Quercus semicarpifolia，Q）以及冷杉（Abies fabr... 详细信息

【目的】旨在探明火烧迹地内凋落叶分解过程中全碳的释放特征，为川西北地区大面积分布的森林火烧迹地恢复树种筛选提供依据。【方法】以乡土树种高山松（Pinus densata，P）、高山栎（Quercus semicarpifolia，Q）以及冷杉（Abies fabri，A）凋落叶为研究对象，按照不同树种组合、不同质量比例组合设置17个处理（P、Q、A、PQ3:1、PQ1:1、PQ1:3、PA3:1、PA1:1、PA1:3、QA3:1、QA1:1、QA1:3、PQA2:2:1、PQA2:1:1、PQA1:1:1、PQA1:1:2和PQA1:2:2）进行野外分解实验。【结果】（1）在8个月的分解过程中，火烧迹地内不同处理的凋落叶全碳均表现出富集现象，其中高山松（P）、冷杉（A）、PQ3:1 、QA3:1、QA1:1、PA1:1 、PQA2:2:1、PQA 1:1:2以及PQA 1:2:2凋落叶的全碳含量随着分解时间的延长表现出先上升（0-4个月）再下降（4-8个月）的变化趋势，而高山栎（Q）、PQ1:1、PQ1:3、QA1:3、PA3:1、PA1:3、PQA2:1:1和PQA1:1:1的全碳含量随着分解时间的延长表现出增加的趋势。（2）分解4个月后，大部分（85.71%）混合处理凋落叶全碳释放率的观测值-预期值>0，其中PQ1:1和QA3:1表现出协同效应。分解8个月后，50%的混合凋落叶全碳释放率的观测值-预期值全碳、全氮、全磷、纤维素、总酚含量以及C/N、N/P、C/P、纤维素/N、木质素/N、木质素/P与凋落叶碳释放的混合效应显著相关。【结论】总体上看，高山栎分别与高山松、冷杉混合时，尤其是高山松与高山栎凋落叶按照1:1混合、高山栎和冷杉凋落叶按照3:1混合时，更有利于其全碳释放。

关键词：火烧迹地凋落叶全碳混合效应 PLS

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基于分类变量定量化的玉树市土壤全碳制图

生态科学 2023年第6期42卷 51-62页

作者：李润祥何林华高小红青海师范大学地理科学学院西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008 西华师范大学地理科学学院南充637000

基于数学模型的土壤属性制图,具有高效、快速及成本低等特点,弥补了空间插值法忽视与土壤属性密切相关的土壤类型、植被类型、环境因素等分类变量或定性变量的缺陷。为了提高土壤属性制图的准确率,降低不确定性因素的影响,研究分类变量... 详细信息

基于数学模型的土壤属性制图,具有高效、快速及成本低等特点,弥补了空间插值法忽视与土壤属性密切相关的土壤类型、植被类型、环境因素等分类变量或定性变量的缺陷。为了提高土壤属性制图的准确率,降低不确定性因素的影响,研究分类变量在土壤属性制图中的应用。以青海省玉树市土壤全碳制图为例,引入由土壤类型、地貌类型等分类变量分别同DEM和NDVI共同构建加权变量,探索加权变量在土壤属性制图中的可行性和实用性。研究结果表明:(1)玉树市土壤全碳含量范围在19.60—120.55 g·kg^(–1),平均值为55.80 g·kg^(–1),标准差为19.22 g·kg^(–1),变异系数为34.44%,属于中等程度的空间变异;(2)加权变量建立的模型优于由数字高程模型、坡度、坡向等常规变量建立的同种模型,加权变量的整体重要性高于常规变量,由地质类型、土壤类型、植被类型与DEM构建的加权变量的重要性远高于DEM本身的重要性;(3)基于全变量多元回归模型是预测土壤全碳含量最佳模型,其中加权变量的累计重要性程度为0.55,预测结果符合研究区地学规律和实际情况。总之,加权变量是有效利用分类变量的一种新的方式,为获取土壤属性制图变量提供了新方法,其可行性与实用性得到了一定的验证。

关键词：土壤属性制图加权变量全碳分类变量

复杂地形区土壤属性制图 ——以玉树市土壤全碳为例

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复杂地形区土壤属性制图 ——以玉树市土壤全碳为例

作者：何林华青海师范大学

学位级别：硕士

土壤是人类以及动植物赖以生存的物质基础,合理利用土壤资源是实现可持续发展的重要内容。传统的土壤数据获取方法是通过野外采样,实验室分析,以及零散的历史土壤数据来获取,土壤属性制图利用数学模型从土壤观测、土壤知识及相关环境变... 详细信息

土壤是人类以及动植物赖以生存的物质基础,合理利用土壤资源是实现可持续发展的重要内容。传统的土壤数据获取方法是通过野外采样,实验室分析,以及零散的历史土壤数据来获取,土壤属性制图利用数学模型从土壤观测、土壤知识及相关环境变量中推测土壤类型和属性,具有高效、快速以及成本较低的特点,也弥补了空间插值忽视环境因素影响的缺陷,得到了广泛的研究和应用。复杂地形区内地形起伏大,交通不发达,野外土壤采样存在很大的困难与风险,土壤数据更新速度慢,大部分地区现今只有第二次全国土壤普查的1:100万土壤数据,无法满足农业、牧业、科学研究及环境管理等对土壤数据的需求。土壤属性制图为复杂地形区获取土壤属性数据提供了新途径。玉树市位于青海省南部,是青藏高原的腹地,在其境内山地众多、河流纵横,是典型的复杂地形区。为探讨复杂地形区土壤属性制图方法,本文基于ArcGIS地理信息系统软件与IBM SPSS Modeler数据挖掘工具,对玉树市土壤全碳进行预测性制图。以土壤全碳含量为目标变量,数字高程模型、坡度、坡向、地形湿度指数、剖面曲率、平面曲率、归一化植被指数,以及由土壤类型、土地利用类型、地貌类型、地质类型、植被类型数据同数字高程模型和归一化植被指数共同构建的加权变量为预测变量,采用多元回归模型、逐步回归模型和BP神经网络模型构建土壤全碳含量的预测模型。主要研究结论如下:(1)玉树市的土壤全碳含量基本符合正态分布,平均值为55.80 g/kg,标准差为19.22 g/kg。全变量多元回归模型预测结果显示,海拔较低的河谷地区含量较低,海拔较高的山地地区全碳含量较高。(2)本文所构建的加权变量建立的回归模型优于由数字高程模型、坡度、坡向、地形湿度指数等常规变量建立的回归模型。加权变量建立的BP神经网络模型的验证精度高于其他BP神经网络模型,由常规变量与加权变量共同构建的BP神经网络模型中加权变量的整体重要性高于常规变量,而且由地质类型、土壤类型、植被类型与数字高程模型构建的加权变量的重要性远高于数字高程模型本身的重要性。在众多模型中,引入加权变量的全变量多元回归模型是预测玉树市土壤全碳的最佳模型。因此,构建加权变量是有效利用定性环境变量的一种新的方式,为数字土壤制图提供了获取新变量的方法。(3)定性变量对目标变量的影响不显著,构建的加权变量与参与构建加权变量的定量变量存在较大的相关性,因而不适合用于加权变量的构建。(4)利用ArcGIS软件与SPSS Modeler相结合进行数字土壤属性制图,可以根据专家的经验和方法构建出适合研究区的模型,不局限于其他建模软件对数据、格式和方法上的限制。综上所述,本研究结合遥感、植被、地形与地质地貌数据等多源数据,对土壤全碳进行建模预测,达到了预设效果。加权变量建立的回归模型优于常规变量建立的回归模型,预测结果能够为农牧业的管理、城乡规划等工作提供决策支持。加权变量建立的BP神经网络模型验证精度较高,因此构建加权变量能有效利用定性变量,为数字土壤制图提供新的制图变量,也可供其他土壤资料缺乏的区域在研究中借鉴,能更好地为区域发展和经济建设服务;为复杂地形区土壤数据的更新和复杂地形土壤属性制图提供方法和经验参考。

关键词：复杂地形区全碳土壤属性制图定性变量玉树市

马尾松人工林林窗大小对4个树种凋落叶质量损失以及全碳、可溶性有机碳释放的影响

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马尾松人工林林窗大小对4个树种凋落叶质量损失以及全碳、可溶性...

作者：李勋四川农业大学

学位级别：硕士

以近自然森林经营思想为指导,采用林窗干扰的方法,探索了马尾松人工林生态系统凋落叶质量损失、全碳和可溶性有机碳(DOC)对干扰的响应。本研究选取长江上游低山丘陵区42年生马尾松人工林7种不同大小林窗(G1:100 m2、 G2:225 m2、G3:400... 详细信息

以近自然森林经营思想为指导,采用林窗干扰的方法,探索了马尾松人工林生态系统凋落叶质量损失、全碳和可溶性有机碳(DOC)对干扰的响应。本研究选取长江上游低山丘陵区42年生马尾松人工林7种不同大小林窗(G1:100 m2、 G2:225 m2、G3:400 m2、G4:625 m2、G5:900 m2、 G6:1225 m2、G7:1600 m2)为研究对象,以林下为对照,采用凋落袋分解实验,分析了不同面积林窗、林窗内不同位置、不同分解时期以及土壤动物对凋落叶质量、全碳和DOC变化的影响。结果显示：(1)分解2年后,凋落叶的分解表现出明显的林窗效应：凋落叶的质量损失率和全碳、DOC释放率随林窗面积增大表现出先升高后降低的变化趋势。即相对于小型林窗(G1：100m2)、大型林窗(G7：1600m2)和林下(US),中型林窗(G3-G5：400-900 m2)内凋落叶质量损失率、全碳释放率和DOC释放率更高。(2)林窗内不同位置凋落叶的全碳含量、DOC含量、质量损失率、全碳释放率和DOC释放率无显著差异。此外,尽管少部分林窗中心和边缘土壤动物作用下凋落叶质量损失率、全碳和DOC释放率有显著差异,但并无明显变化规律。(3)分解时间对凋落叶的质量损失率、全碳和DOC释放率的影响极显著。两年分解过程中,4个树种凋落叶第一年的平均质量损失率、全碳和DOC释放率分别为53.36%、67.19%和88.78%,占两年总损失率的66.51%、73.77%和91.61%,显著高于第二年的26.86%、23.88%和8.13%。(4)不同树种之间,凋落叶的k均值为红椿(1.716)>香樟(0.789)>马尾松(0.686)>桢楠(0.508),不同树种分解50%和95%的时间为红椿(0.44和1.78a)全碳和DOC(90.88%和98.35%),2年后香樟凋落叶为94.02%和98.88%,马尾松次之为85.87%和98.44%,桢楠最慢为84.81%和93.36%。可见不管是质量损失率、全碳释放释率,还是DOC释放率,均表现为红椿凋落叶最快,香樟凋落叶次之,马尾松凋落叶第三,桢楠凋落叶最慢。(5)土壤动物作用下马尾松凋落叶的质量损失率、全碳和DOC释放率为8.43%、11.17%和3.83%,香樟凋落叶为6.76%、5.13%和5.24%。G2-G6林窗内土壤动物作用下凋落叶的质量损失率、全碳和DOC释放率高于G1、G7和林下。马尾松人工林凋落叶分解具有明显的林窗效应：凋落叶的质量损失率、全碳和DOC释放率随林窗面积增大,先升高后降低。与其它面积林窗相比,中型林窗(G3-G5：400-900 m2)内凋落叶的分解速率更快。林窗大小不仅直接影响凋落叶温度和含水率,而且间接影响分解过程中土壤动物对凋落叶的作用。土壤动物作用下,马尾松和香樟凋落叶的质量损失率、全碳和DOC释放率均显著升高。不同分解时期之间,第一年4个树种凋落叶的质量损失率、全碳和DOC释放率均显著高于第二年,经过第一年的快速分解后,可分解性显著降低。在马尾松林改造过程中,面积为400-900 m2的中度林窗干扰可提高林窗内红椿、香樟、桢楠及马尾松凋落叶分解速率,显著促进人工林的物质循环。其中,选择红椿、香樟作为马尾松人工林的混交树种对维持林地肥力的作用更为突出。

关键词：马尾松人工林凋落叶林窗质量全碳可溶性有机碳