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一种改进的全极化sar图像MCSM-Wishart非监督分类方法

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国土资源遥感 2015年第2期27卷 15-21页

作者：陈军杜培军谭琨中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室徐州221116 南京大学江苏省地理信息技术重点实验室南京210023

针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取sar图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化sar图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对... 详细信息

针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取sar图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化sar图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对全极化sar图像进行MCSM分解,提取体散射、二次散射、螺旋体散射、表面散射和线散射极化信息,采用迭代自组织数据分析技术(iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)的非监督分类算法进行聚类;然后通过基于描述多视协方差矩阵的复Wishart分布的迭代分类得到分类结果。以南京溧水和盐城滨海湿地的ALOS PALsar图像为研究数据,比较了H/Alpha-Wishart算法、H/Alpha/A-Wishart算法、MCSM-Wishart算法和监督-Wishart算法4种分类方法。研究结果表明,MCSM-Wishart分类算法在效率、总体准确率和Kappa系数等指标上均较原始分类器有一定的提高;将ISODATA聚类算法应用于复Wishart分布的迭代分类器中,可有效提高分类的精度。

关键词：全极化sar图像复Wishart分布 H/Alpha/A分解多分量散射模型(MCSM)分解迭代自组织数据分析技术(ISODATA) 聚类算法

基于物理散射模型的全极化sar图像增强滤波算法

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计算机应用研究 2013年第10期30卷 3152-3154页

作者：单子力谷宏志陈金勇王超中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094

针对传统的极化sar滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆,导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题,提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制,... 详细信息

针对传统的极化sar滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆,导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题,提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制,并将散射机制信息引入滤波方法中,使滤波算法中像素的散射机制更精确。增强的四分量极化分解方法引入了极化sar数据的定向角补偿技术、一种新的体散射模型以及两种散射功率限制条件,来改进Freeman-Durden分解的结果。理论分析和实验结果表明,改进后的方法获取了比传统的极化sar图像滤波算法更加理想的计算结果。

关键词：全极化sar图像极化sar图像滤波增强的四分量极化分解

AdaBoost算法实现全极化sar图像分类

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信号处理 2009年第10期25卷 1594-1597页

作者：吴婉澜皮亦鸣何强电子科技大学电子工程学院成都61054

文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化sar(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法。该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化sar图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性。将该方法... 详细信息

文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化sar(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法。该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化sar图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性。将该方法的仿真结果与H/α分类方法仿真结果进行比较,发现该方法分类模糊程度较低,在细节上分类更为准确,且在相同的情况下,该算法速度更快。

关键词： AdaBoost算法全极化sar图像分类

震后单幅全极化sar图像中倒塌建筑提取研究

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科学技术与工程 2015年第14期35卷 86-91页

作者：沈俊成徐新董浩桂荣宋超武汉大学电子信息学院信号处理实验室武汉430072

合成孔径雷达(sar)以其全天时,全天候对地观测的能力,在地震等灾害应急应用中可以发挥难以替代的作用。针对只有一幅震后全极化sar图像的应用场合,提出了一种倒塌建筑信息提取方法。该方法从少量样本中提取特征模板,采用基于特征模板匹... 详细信息

合成孔径雷达(sar)以其全天时,全天候对地观测的能力,在地震等灾害应急应用中可以发挥难以替代的作用。针对只有一幅震后全极化sar图像的应用场合,提出了一种倒塌建筑信息提取方法。该方法从少量样本中提取特征模板,采用基于特征模板匹配的图像检索的思路进行倒塌建筑信息的提取。特征模板是由以下13维特征构成,包括HH、HV、VV三通道幅度特征,基于Cloude分解的H/α/A极化特征,基于Yamaguchi分解的四散射分量,圆极化相关系数,归一化圆极化相关系数以及极化方位角等。选取2010年玉树地震发生后的一景RADARSAT-2全极化sar数据进行倒塌建筑信息提取试验,结果表明该方法在保证较高检出率的情况下,降低了虚警率。

关键词：地震倒塌建筑全极化sar图像特征模板匹配

基于多特征融合与ResNet的海面溢油区识别研究

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计算机工程与应用 2021年第14期57卷 267-274页

作者：张晓晓牛福毛健平安居白郭浩大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 山东交通学院汽车工程学院济南250357

近年来,合成孔径雷达(sar)在改善溢油检测方面得到了广泛应用。然而,由于其特殊的成像机理,乘性相干斑噪声和其他物理现象引起的暗斑一直影响着溢油检测的精度。单独使用一种特征很难对图像上的油膜和类油膜现象进行区分,针对这一问题... 详细信息

近年来,合成孔径雷达(sar)在改善溢油检测方面得到了广泛应用。然而,由于其特殊的成像机理,乘性相干斑噪声和其他物理现象引起的暗斑一直影响着溢油检测的精度。单独使用一种特征很难对图像上的油膜和类油膜现象进行区分,针对这一问题提出了利用多特征融合结合深度残差网络(ResNet)的方式来区分全极化图像上的油膜和类油膜现象。实验中将C波段的三种极化特征:极化散射熵(Entropy)、平均散射角(Alpha)和单次散射特征值相对差异度(SERD)组合在一起,形成一个优化特征子集,在确定的三种极化特征对应的特征图上选取多个感兴趣区域作为ResNet网络的训练集和测试集。该实验所用训练集由3600个原油样本、3600个生物油样本和3600个乳化油样本(共计10800个)组合而成。测试集由600个原油样本、600个生物油样本和600个乳化油样本(共计1800个)组合而成,最终得到97.56%的分类精度。用同样的实验数据采用同是深度学习的VGG和AlexNet分类算法进行油膜和类油膜的分类,并与ResNet算法分类结果进行对比分析。为了减弱过拟合现象以及获得更可靠的实验结果,分别进行了K-交叉验证和ROC曲线实验。结果表明所提出的算法是有效的。

关键词：全极化sar图像多特征融合油膜类油膜深度残差网络

Polsar数据在矿山遥感监测中的可行性研究

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测绘与空间地理信息 2016年第12期39卷 46-50页

作者：卜欣彤卜丽静武文波苏畅辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

随着极化合成孔径雷达系统的发展,Pol sar数据在各个领域得到了广泛的应用。本文研究了Pol sar数据在矿山监测领域的可行性。首先对Pol sar数据进行滤波去噪等预处理;然后介绍了适合矿山地物分类的Cloude特征向量分解和Freeman分解方法... 详细信息

随着极化合成孔径雷达系统的发展,Pol sar数据在各个领域得到了广泛的应用。本文研究了Pol sar数据在矿山监测领域的可行性。首先对Pol sar数据进行滤波去噪等预处理;然后介绍了适合矿山地物分类的Cloude特征向量分解和Freeman分解方法,在极化分解的基础上采用了一种结合散射熵和Freeman分解的Wishart分类方法进行分类,最终得到矿山监测地物的分类图,并通过人工解译的方式对分类后的图像信息进行归类并建立数据库,得到矿山地区的地物分类图。以机载Pol sar数据为例,得到了较好的实验结果。

关键词：全极化sar图像滤波分解分类 ArcGIS解译