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FDI飞机舵面损伤故障全局检测的非线性数学模型

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航空计算技术 2002年第1期32卷 17-20页

作者：苏浩秦邓建华西北工业大学飞机系陕西西安710072

阐述了飞机在单舵面损伤故障下 ,建立故障状态下的数学模型 ,以及同样输入条件下飞机正常运动时的数学模型 ,得到飞机在相同飞行条件下损伤时的气动系数和无损伤正常时的气动系数 ,最终得到气动系数的残差。这将为以后飞机过载残差和角... 详细信息

阐述了飞机在单舵面损伤故障下 ,建立故障状态下的数学模型 ,以及同样输入条件下飞机正常运动时的数学模型 ,得到飞机在相同飞行条件下损伤时的气动系数和无损伤正常时的气动系数 ,最终得到气动系数的残差。这将为以后飞机过载残差和角加速度残差奠定基础。论文中结合一定的算例给予证实推论的正确性。

关键词：舵面损伤全局检测非线性数学模型故障检测自修复飞机 FDI飞机飞机控制系统

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全局与局部融合的显著区域检测算法研究

全局与局部融合的显著区域检测算法研究

作者：张亮河北工业大学

学位级别：硕士

在复杂场景中,人类视觉系统可以将注意力快速精确定位到感兴趣的区域,如何把视觉神经系统引入到计算机中,让计算机忽视图像中大量的冗余数据,将图像中的显著区域快速准确地提取出来,是这篇论文研究的重点。论文做了两方面工作:首先提出... 详细信息

在复杂场景中,人类视觉系统可以将注意力快速精确定位到感兴趣的区域,如何把视觉神经系统引入到计算机中,让计算机忽视图像中大量的冗余数据,将图像中的显著区域快速准确地提取出来,是这篇论文研究的重点。论文做了两方面工作:首先提出了一种改进的基于边界全局对比的检测方法。论文通过研究之前的测地线边界先验算法,发现直接使用边界先验可以迅速得出超像素与边界空间上的权值关系从而画出显著图,但如果一个显著物体哪怕只有很少的部分连接到边界,也会直接被定义为背景。所以如果显著物体有部分在图像边界时,与之相连的显著物体在轮廓上会有很大误差。为了使显著物体的表述更加精确,论文提出改进的基于边界的全局检测方法,算法主要是先把超像素按颜色划分区域,将多个超像素组成的颜色区域作为一个整体去和边界对比得出显著图,通过实验,发现论文算法较好的解决了原有算法中显著物体轮廓不完整的缺陷。然后又提出了一种新的全局与局部融合的视觉显著算法。对比全局检测算法和局部检测算法的优缺点,发现两者融合可以取得较好的效果,但是现有的融合算法都是将全局与局部显著值简单的相加或相乘,这种方法计算简单但是鲁棒性不强。论文提出了一种新的基于全局与局部结合的算法,通过局部聚类分割算法标定出的前景和背景与基于边界的全局描述算法结合,并在显著物体边界做出特别的优化,解决了现有的全局局部相结合的算法鲁棒性不强的问题。最终结果与当前其他算法相比,具有一定优越性。

关键词：视觉显著特征提取融合算法全局检测局部对比

全局检验与事后检验之间的联系:ANOVA方差分析中F检验结果的一项调查（英文）

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上海精神医学 2018年第1期30卷 60-64页

作者： Chen T Xu M Tu J Wang H Niu X Department of Mathematics and Statistics University of Toledo Shanghai Mental Health Center Shanghai Jiao Tong University Medical College Department of Physical Medicine and Rehabilitation University of Virginia School of Medicine Department of Biostatistics and Computational Biology University of Rochester College of Informatics Huazhong Agriculture University

多组比较在许多生物医学和心理社会学研究中是一种常见的统计检验。当组数为两个以上时,首先对组间的整体差异进行全局检验。如果零假设被拒绝,则接着进行下一步的事后两两组间比较,以确定差异的来源。相反,第一步停止即可声明没有组间... 详细信息

多组比较在许多生物医学和心理社会学研究中是一种常见的统计检验。当组数为两个以上时,首先对组间的整体差异进行全局检验。如果零假设被拒绝,则接着进行下一步的事后两两组间比较,以确定差异的来源。相反,第一步停止即可声明没有组间差异。一个共同认识是如果全局检测结果是显著的,那么至少存在两个组之间是有显著差异的,反之亦然。因此,当全局检测结果显著,但没有事后组间两两比较没有显著差异,人们会感到困惑发生了什么并想知道如何来解释该结果。总之,当全局检测结果不显著时,人们会想知道是否所有的事后检测也都不显著?同样,全局检测结果不显著而停止事后检测是否会导致发现组差差异的丢失?在这篇报告中,我们研究了这个令人费解的现象,并且讨论了如何解释这样的结果。

关键词：全局检测事后检验 F检验图基(Tukey)检验

基于近端策略优化模板更新的实时目标跟踪方法

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计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1499-1507页

作者：孙愉亚龚声蓉钟珊周立凡范利东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163000 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215000

基于孪生网络的目标跟踪算法往往采用第一帧的外观特征作为固定模板,难以应对目标外观剧烈变化等问题。为此,所提算法在孪生网络的基础上,引入深度强化学习,将模板更新问题建模为马尔可夫决策过程,采用近端策略优化算法进行优化,减少因... 详细信息

基于孪生网络的目标跟踪算法往往采用第一帧的外观特征作为固定模板,难以应对目标外观剧烈变化等问题。为此,所提算法在孪生网络的基础上,引入深度强化学习,将模板更新问题建模为马尔可夫决策过程,采用近端策略优化算法进行优化,减少因目标外观变化带来的误差积累。针对孪生网络跟踪算法搜索域太小,无法全局搜索目标的问题,引入全局检测算法,找回丢失的目标。所提跟踪算法能够自适应更新模板和全局检测丢失的目标,在OTB数据集和GOT-10k数据集上进行测试,实验结果表明,该方法较代表性方法,具有实时性强和准确率高的优点,能够很好应对目标外观形变以及目标丢失。

关键词：目标跟踪深度强化学习近端策略优化马尔可夫决策过程全局检测更新模板孪生网络

锥套跟踪的自适应核窗口Meanshift算法

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计算机工程与应用 2018年第17期54卷 180-185页

作者：李旺灵孙永荣黄斌朱云峰吴雷南京航空航天大学自动化学院导航研究中心南京211100

为提高软管式自主空中加油视觉导航的实时性,提出了一种基于Meanshift算法改进算法——自适应核窗口跟踪算法,用于锥套目标的跟踪,可大幅度提升算法的实时性。以加油锥套内部的黑色圆形区域为最终的跟踪目标,检测算法主要提供初始锥套... 详细信息

为提高软管式自主空中加油视觉导航的实时性,提出了一种基于Meanshift算法改进算法——自适应核窗口跟踪算法,用于锥套目标的跟踪,可大幅度提升算法的实时性。以加油锥套内部的黑色圆形区域为最终的跟踪目标,检测算法主要提供初始锥套的相对位置,检测准确可靠;然后将锥套的位置信息作为自适应核窗口跟踪算法的输入以更新跟踪目标,实现锥套图像目标的跟踪,处理速度快,精度满足要求。最终实验结果分别从有效性、快速性以及准确性对检测和跟踪方法进行了分析对比,在基本上不影响精度的情况下,跟踪处理时间比检测时间降低了30%左右,效果显著。提出的自适应核窗口跟踪算法快速有效,精度与全局检测精度相差无几,处理速度提升了30%,可靠性在95%以上。

关键词：全局检测自适应核窗口目标跟踪圆形目标

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网络流量异常检测方法研究及仿真平台研制

网络流量异常检测方法研究及仿真平台研制

作者：杨丹电子科技大学

学位级别：硕士

在计算机网络规模和应用领域不断扩大的今天,网络已经成为人们日常工作和生活的重要组成部分。而随着网络应用范围的扩大,由网络攻击、蠕虫病毒、恶意下载、设备异常等因素导致的网络流量异常可能严重影响网络性能、干扰网络正常运行。... 详细信息

在计算机网络规模和应用领域不断扩大的今天,网络已经成为人们日常工作和生活的重要组成部分。而随着网络应用范围的扩大,由网络攻击、蠕虫病毒、恶意下载、设备异常等因素导致的网络流量异常可能严重影响网络性能、干扰网络正常运行。如何及时而准确的检测网络流量异常,保证网络的正常运行,为用户提供一个良好的网络环境成为备受国内外学术界和工业界关注的研究课题。网络流量异常检测方法按照其检测范围分类,可以分为局部异常检测和全局异常检测。局部流量异常检测方法认为异常流量会在网络中的某一个节点或者某一条链路上较为明显地表现出来,因此可以将流量视为一个一维时间信号,利用一维时间信号的分析方法进行分析,得出异常检测结论。全局异常检测认为某些异常无法在单条链路的流量上明显的表现出来,如DDoS(分布式拒绝服务)攻击、蠕虫传播等,要检测这类异常就必须以整个网络的多个流量信号作为基础进行检测。本文在局部异常检测和全局异常检测两方面都进行了研究。在局部异常检测方面,本文提出了一种尺度可调的多分辨网络流量异常检测方法,可以提高检测的针对性和检测精度。通过引入S变换,使得我们可以根据流量信号的频谱特征自动调整分频信号的频谱宽度,符合异常特征;通过信号自适应重构后的再次检测,进一步确认异常特征,提高了检测的可靠性。在全局异常检测方面,本文提出了一种全局的多流量多参数相关异常检测方法。该方法利用同一异常在不同链路或OD(Origin-Destination)流所产生的多个异常流量信号在频率、幅值变化特征等方面具有相似性这一特点,将这种相似性作为检测的依据来检测异常。首先得到多个OD流或链路流量的多个参数,然后对每条流量的这些参数进行ICA(Independent Component Analysis)分析,估计出该流量的异常行为特征变量序列,最后利用K-L变换进行多个OD流或链路之间的全局相关分析,判断是否出现异常。在实际应用中,全局异常检测系统应该是一个分布式的检测系统,为了减轻中心检测节点的计算负担,提高检测效率,本文提出了一种分布式网络流量异常检测机制,并利用该机制研制了分布式网络流量异常检测仿真平台。该仿真平台通过两级检测机制,可以减轻中心节点的计算负担;通过将网络参数统计部分和异常检测部分相分离,实现了平台的通用性和可扩展性。文中提出的算法在Windows平台下利用Matlab、NS2进行了仿真,从仿真结果可以看出,所提出的局部和全局流量异常检测方法,都取得了令人满意的检测结果,从而验证了算法的有效性。这些检测算法及机制,可以作为网络安全整体解决方案的一个组成部分,与其他安全设备之间进行紧密的联系,共同解决网络安全问题。

关键词：流量异常尺度可调节全局检测独立成分分析仿真平台

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深度伪造音频检测综述

中国传媒大学学报（自然科学版） 2024年第3期31卷 26-33页

作者：谢元坤程皓楠叶龙中国传媒大学北京100024

随着生成式人工智能技术的快速普及和发展,社交媒体领域充斥着大量由语音合成、语音转换等技术生成的深度伪造音频。这些高自然度的深度伪造音频为真伪媒体内容分辨带来了巨大挑战。为了解决这一问题,国内外已经组织了多样化深度伪造音... 详细信息

随着生成式人工智能技术的快速普及和发展,社交媒体领域充斥着大量由语音合成、语音转换等技术生成的深度伪造音频。这些高自然度的深度伪造音频为真伪媒体内容分辨带来了巨大挑战。为了解决这一问题,国内外已经组织了多样化深度伪造音频检测挑战赛,以促进音频反欺骗领域的发展。区别于已有综述局限于音频真伪二分类,本文跨越传统二分类,对深度伪造音频检测领域的相关工作做出了全面的总结。即将深度伪造音频检测领域分为三个子领域:全局伪造音频检测、局部伪造音频定位、深度伪造音频溯源,分别对三个子领域现有的数据集领域问题、解决方法进行了梳理和总结。最后,提出了深度伪造音频检测领域可能面临的挑战,对下一阶段的研究进行展望,期望为未来研究人员提供可靠参考。

关键词：深度伪造音频检测全局检测局部定位伪造溯源

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一种低通信开销的DDoS异常检测模型

计算机安全 2008年第6期 7-10页

作者：奠石镁云南医学高等专科学校信息中心云南昆明350031

在分布式DDoS检测中,相互协作的检测节点间存在一定规模的通信开销,当通信操作频繁发生时,这种开销会加重网络负担。针对分布式DDoS检测,提出一种低通信开销的检测模型:选择具有最大全局值的对象作为代表,通过"监控参数"和"补偿参数",... 详细信息

在分布式DDoS检测中,相互协作的检测节点间存在一定规模的通信开销,当通信操作频繁发生时,这种开销会加重网络负担。针对分布式DDoS检测,提出一种低通信开销的检测模型:选择具有最大全局值的对象作为代表,通过"监控参数"和"补偿参数",使得代表对象调整后的局部值在每个节点上看起来都是最大,只要代表对象没有超出阈值,则可以保证DDos没有发生。将多个对象的持续监控变为对代表对象的监控和对局部约束条件的维护操作,从而降低检测操作的通信开销。通过理论分析和实验测试,证明了该方法的有效性。

关键词：分布式拒绝访问攻击通信开销全局检测局部检测

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一种低通信开销的DDoS异常检测模型

计算机与网络 2008年第13期34卷 26-28+36页

作者：奠石镁云南医学高等专科学校信息中心

在分布式 DDoS 检测中,相互协作的检测节点间存在一定规模的通信开销,当通信操作频繁发生时,这种开销会加重网络负担。针对分布式 DDoS 检测,提出一种低通信开销的检测模型:选择具有最大全局值的对象作为代表,通过"监控参数"和"补偿参数... 详细信息

在分布式 DDoS 检测中,相互协作的检测节点间存在一定规模的通信开销,当通信操作频繁发生时,这种开销会加重网络负担。针对分布式 DDoS 检测,提出一种低通信开销的检测模型:选择具有最大全局值的对象作为代表,通过"监控参数"和"补偿参数"使得代表对象调整后的局部值在每个节点上看来都是最大,只要代表对象没有超出阚值则可以保证 DDoS 没有发生。将多个对象的持续监控变为对代表对象的监控和对局部约束条件的维护操作,从而降低检测操作的通信开销。通过理论分析和实验测试,证明了该方法的有效性。

关键词：分布式拒绝访问攻击通信开销全局检测局部检测