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男性偏执型精神分裂症患者脑结构网络全局效率与精神症状相关性研究

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中华行为医学与脑科学杂志 2015年第1期24卷 24-26页

作者：陈建淮姚志剑秦姣龙阎锐汤浩花玲玲卢青南京医科大学附属脑科医院抑郁症专科南京210029 南京大学医学院东南大学学习科学研究中心

目的探讨男性偏执型精神分裂症患者脑结构网络全局效率属性的改变及其与精神症状的相关性。方法对27例男性偏执型精神分裂症患者（患者组）、28例男性健康者（对照组）进行弥散张量成像扫描（diffusion tensor imaging，DTI），利用解... 详细信息

目的探讨男性偏执型精神分裂症患者脑结构网络全局效率属性的改变及其与精神症状的相关性。方法对27例男性偏执型精神分裂症患者（患者组）、28例男性健康者（对照组）进行弥散张量成像扫描（diffusion tensor imaging，DTI），利用解剖学自动标记模板（automatedanatomicallabeling，AAL）将整个大脑划分为90个区域，对大脑进行确定性纤维追踪（fiber assignment by continuoustracking，FACT），构建脑结构二值化网络。对所得两组脑网络的网络平均全局效率属性值和节点全局效率属性值进行双样本t检验，并对节点的全局效率属性值与阳性与阴性症状量表（positive and negative syndromescale，PANSS）各项分值进行相关分析。结果与对照组比较，患者组脑网络平均全局效率属性值下降（7．87±0．56，8．17±0．56，P=0．005），左侧眶部额上回（P=0．00025）、左侧顶上回（P=0．00011）、左侧楔叶（P=0．00012）、左侧壳核（P=0．00032）节点全局效率属性值下降，均通过FDR校正。患者组左侧壳核全局效率属性值与PANSS总分（r=-0．43，P=0．03）、阳性因子分（r=-0．41，P=0．03）、认知因子分（r=-0．40，P=0．04）呈负相关。结论男性偏执型精神分裂症患者左额顶枕相关皮质以及皮质下相关结构的信息传输与整合效率的下降与其疾病的发生相关，同时皮质下结构工作效率的下降与精神分裂症患者阳性症状和认知功能损害相关。

关键词：偏执型精神分裂症弥散张量成像脑结构网络全局效率精神症状

汽车零部件企业生产系统全局效率管理研究和实践

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汽车零部件企业生产系统全局效率管理研究和实践

作者：沈春申上海交通大学

学位级别：硕士

随着中国经济“新常态”的发展变化,中国汽车零部件制造企业面临巨大的发展压力。一方面,汽车市场逐渐饱和,高速增长的局面难以持久;另一方面,原材料和人力资源价格不断上涨,造成巨大的成本挑战。在此背景下,汽车零部件企业唯有提高运... 详细信息

随着中国经济“新常态”的发展变化,中国汽车零部件制造企业面临巨大的发展压力。一方面,汽车市场逐渐饱和,高速增长的局面难以持久;另一方面,原材料和人力资源价格不断上涨,造成巨大的成本挑战。在此背景下,汽车零部件企业唯有提高运营的全局效率,坚持内涵式增长,才能提升竞争能力,保持良性发展趋势。本文以国内排名前百的大型汽车零部件企业作为研究对象,在现有成熟的理论研究基础上,构建适合于汽车零部件企业的全局效率管理标准,为全局效率管理数据统计、分析和提升等环节提供了依据。其中,在当前OEE、TEEP等相关理论研究的基础上,结合中国汽车零部件制造企业的运营管理特点,定义了企业生产过程中存在的七大损失类型。同时,进一步提出了全局效率指标,并明确了指标定义、计算方法、统计口径等相关内容。根据全局效率指标的数据分析,定义了四种不同的企业类型。同时,根据汽车零部件行业特点,结合当前先进的工业互联网技术,建立了基于MES的全局效率数据统计方法。在此基础上,以某企业车身覆盖件生产线为实践对象,导入全局效率管理标准,并根据数据分析,结合精益思想,构建基于全局效率改善的精益管理体系,从而提升了生产线的全局效率,进一步盘活企业存量资产,释放生产能力。

关键词：汽车零部件全局效率信息互联精益管理

基于全局效率的机加工生产线流程能力提升研究

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基于全局效率的机加工生产线流程能力提升研究

作者：张宝存天津大学

学位级别：硕士

21世纪前十年中国汽车制造业方兴未艾,2010年汽车产销量均成为世界第一为这个十年画上了完满的句号。进入第2个十年发展,中国汽车制造产业享受着成长的市场、利好的政策等支持,但是竞争的日益加剧、环境的恶化趋势、石化资源的稀缺前景... 详细信息

21世纪前十年中国汽车制造业方兴未艾,2010年汽车产销量均成为世界第一为这个十年画上了完满的句号。进入第2个十年发展,中国汽车制造产业享受着成长的市场、利好的政策等支持,但是竞争的日益加剧、环境的恶化趋势、石化资源的稀缺前景迫切要求中国汽车制造业必须以更加合理的方式谋求发展和进步。本文将选取汽车零部件制造中的自动化程度较高的典型机加工生产线为研究对象,探讨如何通过最低的成本实现生产线流程能力的提升。在不产生投入或很少的投入的情况下来实现最大程度的生产能力的提升,将现有资源的效果发挥到最大。本文将以反映设备效率的基础数据为平台,通过约束理论寻找对于流程能力造成“约束”的瓶颈,针对瓶颈形成专门的解决工具集合。本文针对机加工生产线流程能力形成了专门的评价指标体系,构建了对汽车零部件的机加工生产线流程能力进行提升的改善模型。通过对国内外OEE(Overall Equipment Effectiveness,简称OEE)的研究和应用状况进行梳理,提出了对机加工生产线整体设备效率进行评价的指标OPE(Overall Process Effectiveness,简称OPE),从整体角度评价设备开动效率对流程能力的贡献;提出基于OEE基础数据,利用TOC(Theory Of Constraints,简称TOC)寻找对机加产能形成“约束”的工序,而后形成专门的工具集合对于“约束”予以改善。本文对于改善模型每一个步骤都通过理论方法引入和实践数据检验两个方面进行了分析和阐述。通过在X发动机厂缸体机加工生产线进行改善模型的应用实践,OPE指标能够准确的反映整个生产流程的效率,通过改善过程的逐步推进和完成,各项关键评价指标最终取得较好的成果。

关键词：全局效率约束理论机加工生产线流程能力价值流图

焦虑状态前额叶皮层动作电位因果网络连接模式的研究

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生物医学工程学杂志 2020年第3期37卷 389-398页

作者：保学辉董浩然刘迢迢郑旭媛天津医科大学生物医学工程与技术学院天津300070

焦虑症是常见的情绪障碍类疾病,严重影响着患者正常生活并危害其身心健康。前额叶皮层是焦虑的重要责任脑区。应用清醒动物在体多通道微电极阵列记录技术可以同时获取大鼠在高架十字迷宫(EPM)焦虑状态的动作电位和行为学数据。基于极大... 详细信息

焦虑症是常见的情绪障碍类疾病,严重影响着患者正常生活并危害其身心健康。前额叶皮层是焦虑的重要责任脑区。应用清醒动物在体多通道微电极阵列记录技术可以同时获取大鼠在高架十字迷宫(EPM)焦虑状态的动作电位和行为学数据。基于极大似然估计方法(MLE)构建动作电位因果网络,计算网络连接强度和全局效率,定量表征大鼠焦虑状态内侧前额叶皮层动作电位因果网络连接模式。研究发现大鼠在高架十字迷宫封闭臂的进入次数(44.13±6.99)和停留时间(439.76±50.43)s,均高于开放臂的进入次数(16.50±3.25,P全局效率(0.044 2±0.012 8),均高于开放臂的网络连接强度(0.010 4±0.003 2,P全局效率(0.034 8±0.011 4,P全局效率减弱。结果表明内侧前额叶皮层动作电位因果网络变化与焦虑状态有关,该结果可为研究焦虑状态的前额叶皮层脑网络机制提供支持。

关键词：焦虑内侧前额叶皮层动作电位因果网络连接强度全局效率

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基于图论的轻度认知障碍患者功能脑网络研究

磁共振成像 2022年第5期13卷 1-5页

作者：何文娟谢琦王雅杰谭智霖廖炎辉广州市第一人民医院(华南理工大学附属第二医院)南沙医学影像科广州510180

目的探索功能脑网络拓扑属性在轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者中的改变及其应用价值。材料与方法共纳入28例MCI患者和15例正常对照(normal control,NC),采集所有受试者静息态功能磁共振成像(resting-state functional... 详细信息

目的探索功能脑网络拓扑属性在轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者中的改变及其应用价值。材料与方法共纳入28例MCI患者和15例正常对照(normal control,NC),采集所有受试者静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)的图像后,利用GRETNA(Graph Theoretical Network Analysis)软件对数据进行预处理及功能网络构建,然后利用图论分析方法计算网络拓扑属性,通过两独立样本t检验比较组间差异,并采用Boferroni多重比较校正方法对结果进行校正。结果与NC组相比,MCI组聚类系数(clustering coefficient,Cp)及局部效率(local efficiency,Eloc)均下降,下降最明显的脑区主要位于视觉及听觉功能相关脑区,差异具有统计学意义(P0.05),全局效率(global efficiency,Eglob)升高(P>0.05),差异不具有统计学意义。结论MCI患者的Cp及Eloc较NC组明显下降,且以视觉及听觉功能相关的脑区下降最明显,其有可能成为MCI准确诊断的潜在生物标志物。

关键词：轻度认知障碍静息态功能磁共振成像全局效率聚类系数特征路径长度局部效率

基于定向传递函数的癫痫因效性脑网络动态分析

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生物医学工程学杂志 2022年第6期39卷 1082-1088,1096页

作者：韩凌宋鑫轲李春胜沈阳工业大学电气工程学院生物医学工程系沈阳110870

癫痫是一种脑网络连接失调的神经系统疾病,从有向功能连通性的角度分析癫痫发作过程的脑网络机制具有重要的研究价值。本文首先对不同频段的癫痫脑电信号在发作间期、发作前期和发作期以定向传递函数方法构建因效性脑网络,并分析在不同... 详细信息

癫痫是一种脑网络连接失调的神经系统疾病,从有向功能连通性的角度分析癫痫发作过程的脑网络机制具有重要的研究价值。本文首先对不同频段的癫痫脑电信号在发作间期、发作前期和发作期以定向传递函数方法构建因效性脑网络,并分析在不同状态下脑网络信息传递的途径及动态变化过程,最后对癫痫脑网络的特征属性的动态变化进行分析。结果表明,从发作间期到发作期癫痫脑网络的拓扑结构由趋向随机网络转变成趋向规则网络,整个脑网络的节点连接呈现出逐渐下降的趋势,但是在额区、颞区、枕区的内部节点之间的通路连接数增加,在病灶区域存在大量信息流出的枢纽节点。α波、β波和γ波的发作期全局效率明显高于发作间期和发作前期,聚类系数变化趋势表现为发作前期大于发作期,发作期大于发作间期,其中额区、颞区、顶叶区的聚类系数明显增加。本文的研究结果说明,对癫痫因效性脑网络的拓扑结构和特征参数的动态分析可以构建出癫痫发作全过程的动态变化模型,今后在癫痫病灶的定位和癫痫发作预测方面具有重要的研究价值。

关键词：因效性脑网络定向传递函数全局效率聚类系数

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面向驾驶疲劳缓解的因效性脑网络方法研究

面向驾驶疲劳缓解的因效性脑网络方法研究

作者：周鑫东北电力大学

学位级别：硕士

驾驶疲劳被世界各国认定为造成交通事故的主要因素之一,其对道路交通安全的危害非常大,因此,对驾驶疲劳进行高效的缓解和准确的检测,对提高道路交通安全水平具有重大意义。本文基于因效性脑网络方法对驾驶疲劳缓解实验下被试者的脑电信... 详细信息

驾驶疲劳被世界各国认定为造成交通事故的主要因素之一,其对道路交通安全的危害非常大,因此,对驾驶疲劳进行高效的缓解和准确的检测,对提高道路交通安全水平具有重大意义。本文基于因效性脑网络方法对驾驶疲劳缓解实验下被试者的脑电信号进行分析,通过对比三种缓解方法(穴位电刺激缓解方法、驾驶次任务缓解方法、综合刺激缓解方法)之间的差异,提出高效的驾驶疲劳缓解方法。本文主要研究内容如下:(1)驾驶疲劳缓解方法及系统设计。本文选取了具有代表性的穴位电刺激缓解作为外界客观刺激,并设计了一种新型主观认知的驾驶次任务缓解方法(唤醒模式),最后提出了将客观刺激与主观认知相结合的综合刺激缓解方法。唤醒模式主要由定制化驾驶次任务配置模块、任务流程调节模块、关键词提醒设备构成,通过定制化驾驶次任务模块自动生成关于主观认知的驾驶次任务,然后通过关键词提醒设备引导驾驶员进行思维类认知活动,调节当前认知负荷从而缓解驾驶疲劳。此外,相对传统单一的穴位刺激方法,本文提出了对三穴位(劳宫穴(PC8)、内关穴(PC6)、合谷穴(L14))同时进行电刺激的方法,并设计了一款新型电刺激手套,克服了传统佩戴电极不方便的缺点。最后根据三种缓解方法搭建了驾驶疲劳缓解系统,并进行了驾驶疲劳缓解实验。(2)基于因效性脑网络方法对驾驶疲劳缓解系统进行分析验证。对上述实验被试者脑电信号进行正交化部分定向相干分析,进而构建了因效性脑网络,然后基于复杂网络理论对驾驶疲劳缓解对照组的因效性脑网络进行分析,结果表明因效性脑网络特征参数(聚类系数和全局效率)能够准确地反应驾驶疲劳的状态。在此基础上对比分析了三种缓解实验与对照组的因效性脑网络特征参数(聚类系数、全局效率、出度、入度)差异,结果表明本文提出的综合刺激方法对驾驶疲劳缓解的效果更持续、高效。(3)探究了基于因效性脑网络下的驾驶疲劳产生及其缓解的大脑机理。通过对驾驶疲劳缓解对照组实验的因果信息流进行分析,揭示了驾驶疲劳产生机理:随着驾驶时间的增加,大脑额叶区处理执行、决策信息的能力减弱,表现为左前额叶区从因果目标转变为因果源头,右前额叶从因果源头转变为因果目标,同时大脑枕叶区处理视觉信息的能力减弱,枕叶区从因果目标转变为因果源头。最后对比了三种缓解实验的因果信息流,结果表明外界客观刺激与主观认知的缓解方法对大脑右前额叶的影响具有显著差异。

关键词：驾驶疲劳缓解脑电波因效性脑网路聚类系数全局效率因果信息流

对生成Stroke的自身最大适合策略的改进

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武汉大学学报（信息科学版） 2015年第9期40卷 1209-1214页

作者：田晶任畅王一恒熊富全雷英哲武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室湖北武汉430079

道路网中的Stroke是根据"好的连续性规律"将路段连接形成的道路链。生成Stroke通常作为道路网综合、拓扑分析、示意性地图生成、模式识别等研究的首要步骤。本文对自身最大适合策略进行了两个方面的改进:第一,根据路段重要性来规定路段... 详细信息

道路网中的Stroke是根据"好的连续性规律"将路段连接形成的道路链。生成Stroke通常作为道路网综合、拓扑分析、示意性地图生成、模式识别等研究的首要步骤。本文对自身最大适合策略进行了两个方面的改进:第一,根据路段重要性来规定路段处理的顺序,而不是对路段进行随机处理;第二,对"最大适合"的概念进行了扩展,定义满足连接条件且最重要的路段为其"最大适合"的路段,而非转折角最小的路段。以深圳市1∶1万道路网为实验数据进行了实验,从视觉认知与网络功能两个方面进行了评价。结果表明:(1)由改进的自身最大适合策略生成的Stroke一般而言是确定的;(2)在视觉认知方面,改进的自身最大适合策略比每对最大适合策略更易形成较长并具有全局性的Stroke;(3)在网络功能方面,就平均水平而言,改进的自身最大适合策略优于每对最大适合策略、自身最大适合策略和自身适合策略;就单次结果而言,改进的自身最大适合策略次于自身最大适合策略和自身适合策略的最优解。

关键词：道路网 Stroke 自身最大适合全局效率

城市街道网络的韧性测度与空间解析——五大全球城市比较研究

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国际城市规划 2021年第5期36卷 1-12,137页

作者：颜文涛卢江林李子豪沈尧同济大学建筑与城市规划学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室同济大学建筑与城市规划学院生态智慧与生态实践研究中心重庆大学建筑城规学院同济大学建筑与城市规划学院

韧性城市为应对不确定性扰动或冲击提供新的视角。街道网络作为城市空间结构的骨架,对于构建韧性城市有着重要意义。本文界定了城市街道网络的韧性概念,基于城市街道网络全局效率建立了城市街道网络韧性水平的量化测度模型。通过设计随... 详细信息

韧性城市为应对不确定性扰动或冲击提供新的视角。街道网络作为城市空间结构的骨架,对于构建韧性城市有着重要意义。本文界定了城市街道网络的韧性概念,基于城市街道网络全局效率建立了城市街道网络韧性水平的量化测度模型。通过设计随机故障和刻意攻击两种扰动情景,分别模拟随机扰动和排序扰动对街道网络韧性水平的影响。研究发现,五大城市中心城区街道网络的韧性水平存在差异,两种扰动情景下上海城市街道网络韧性水平最高,随机扰动情景下伦敦城市街道网络韧性水平最低,排序扰动情景下东京城市街道网络韧性水平最低。研究结果表明,网络密度适中、层级结构有序并具有跨层级多重连接的格网型城市街道网络,在面对两种扰动时具有较高的韧性水平。本研究可为提升城市街道网络韧性水平的规划调控提供理论支持。

关键词：街道网络全局效率韧性测度空间解析情景模拟比较研究全球城市