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主题

  • 1 篇 局部密度
  • 1 篇 全局代表点
  • 1 篇 全局离散度
  • 1 篇 最小二乘支持向量...
  • 1 篇 稀疏化

机构

  • 1 篇 中国人民大学

作者

  • 1 篇 周小平
  • 1 篇 马跃峰
  • 1 篇 梁循

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=全局代表点"
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一种基于全局代表点的快速最小二乘支持向量机稀疏化算法
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自动化学报 2017年 第1期43卷 132-141页
作者： 马跃峰 梁循 周小平 中国人民大学信息学院 北京100872
非稀疏性是最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)的主要不足,因此稀疏化是LS-SVM研究的重要内容.在目前LS-SVM稀疏化研究中,多数算法采用的是基于迭代选择的稀疏化策略,但是时间复杂度和稀疏化效果还不够理... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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