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基于显著性图像边缘的全参考图像质量评价

仪器仪表学报 2016年第9期37卷 2140-2148页

作者：闫钧华朱可张婉怡汪竟成肖勇旗南京航空航天大学航天学院南京210016

大部分图像质量评价算法仅研究图像的灰度值及信息内容,没有充分考虑人眼视觉特性对图像质量评价的影响,针对此问题提出了一种基于显著性图像边缘的全参考图像质量评价方法。利用显著性图像表征图像的视觉关注内容,然后提取显著性图像... 详细信息

大部分图像质量评价算法仅研究图像的灰度值及信息内容,没有充分考虑人眼视觉特性对图像质量评价的影响,针对此问题提出了一种基于显著性图像边缘的全参考图像质量评价方法。利用显著性图像表征图像的视觉关注内容,然后提取显著性图像的边缘检测图,得到人眼关注的结构和边缘,最后计算参考图像与失真图像边缘检测图之间的汉明距离得到图像质量评价指标。实验结果表明本文提出的评价指标满足人眼视觉特性,对于各种失真类型有非常高的主观一致性,评价性能也优于很多其他指标。

关键词：图像质量评价人眼视觉系统显著性图像边缘提取全参考

基于Gabor滤波器的全参考图像质量评价方法

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浙江大学学报（工学版） 2013年第3期47卷 422-430页

作者：王翔丁勇浙江大学超大规模集成电路设计研究所浙江杭州310027 杭州电子科技大学射频电路与系统教育部重点实验室浙江杭州310018

针对现有图像质量评价方法无法像人眼一样准确地评价各种图像失真,提出一种基于Gabor滤波器的全参考型图像质量评价方法.Gabor滤波器采用复数波形去调制高斯函数,得到一个在时间和频域上联合分辨率达到理论极限.通过优化Gabor滤波器的参... 详细信息

针对现有图像质量评价方法无法像人眼一样准确地评价各种图像失真,提出一种基于Gabor滤波器的全参考型图像质量评价方法.Gabor滤波器采用复数波形去调制高斯函数,得到一个在时间和频域上联合分辨率达到理论极限.通过优化Gabor滤波器的参数,可以有效地模拟人眼视觉特性.使用Gabor滤波器对图像的特征信息进行提取和对比之后,可以得到较好的图像质量评价效果.实验结果表明:该方法在对各种典型的失真图像的质量评价中,客观评分的各项指标均与人的主观感受较为一致.

关键词： Gabor滤波器全参考图像质量评价人眼视觉系统

基于梯度幅度和梯度方向直方图的全参考图像质量评价算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第2期48卷 276-281页

作者：王同罕贾惠珍舒华忠东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室南昌330013 东南大学影像科学与技术实验室南京210096

为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反应图像中微小细节的反差和纹理变化.分别计算参考图像和失真图... 详细信息

为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反应图像中微小细节的反差和纹理变化.分别计算参考图像和失真图像的梯度幅度和梯度方向直方图,然后计算梯度幅度相似度图和梯度方向直方图相似度图,最后通过标准方差加权的方式得到图像的预测质量分数.在LIVE,TID2008和IVC三个图像数据库上的实验结果表明,所提算法的预测结果与人的主观判断具有较好的一致性.

关键词：图像质量评价全参考梯度幅度梯度方向直方图

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全参考图像质量指标评价分析

现代电子技术 2023年第21期46卷 39-43页

作者：王成刘坤杜砾西安航空学院电子工程学院陕西西安710077

图像是人类从外界获取信息的重要来源,通过客观的图像质量评价,能帮助人们在浏览图像时关注高质量的图像,提升感观体验。因此,如何对大量的图像质量进行客观而有效的评价,已成为图像信息处理领域的研究热点之一。根据对参考图像(即无失... 详细信息

图像是人类从外界获取信息的重要来源,通过客观的图像质量评价,能帮助人们在浏览图像时关注高质量的图像,提升感观体验。因此,如何对大量的图像质量进行客观而有效的评价,已成为图像信息处理领域的研究热点之一。根据对参考图像(即无失真的原始图像)的依赖程度,客观图像评价方法可分为全参考图像质量评价、部分参考图像质量评价和无参考图像质量评价。针对全参考图像质量评价方法进行分析,比较了常见的4种全参考图像质量评价指标,验证了这些评价指标分数与主观视觉评估相一致。

关键词：图像质量评价全参考平均主观分数人类视觉系统结构相似性多尺度结构相似性

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基于孪生网络的全参考彩色图像质量评价算法

武汉大学学报（理学版） 2020年第6期66卷 589-596页

作者：杨光义叶凌轩龙敏义林漫晖武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对彩色图像质量评价问题,提出了一种基于孪生网络的全参考图像质量评价算法。在特征提取阶段,将双卷积结构作为特征提取单元,分别提取参考图像块和失真图像块的不同维度特征。通过卷积和池化操作,充分融合提取的图像特征,然后通过两... 详细信息

针对彩色图像质量评价问题,提出了一种基于孪生网络的全参考图像质量评价算法。在特征提取阶段,将双卷积结构作为特征提取单元,分别提取参考图像块和失真图像块的不同维度特征。通过卷积和池化操作,充分融合提取的图像特征,然后通过两级全连接层和平均池化,得到最终的质量评价分数。分别在LIVE和TID2013数据集上展开训练和测试,并交叉进行跨库测试,均取得了较好的实验结果。实验表明,本文算法对彩色图像质量的评价表现出良好的主客观评价一致性,体现了优越的质量评价性能和良好的泛化能力。另外,本文算法结构简单,参数计算量少,能够实现端到端训练,有望作为反馈网络用于图像去噪等场合。

关键词：全参考图像质量评价孪生网络端到端

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全参考视频质量评价方法研究

全参考视频质量评价方法研究

作者：胡雪麟北京邮电大学

学位级别：硕士

数字视频质量评价在视频压缩、处理及传输领域有着很重要的作用。主观的视频质量评价是最常用也是最准确的视频质量评价方法,但却有费时、费力、成本高等缺点。现在的客观视频质量评价方法的研究和使用越来越多,它能够一定程度克服主观... 详细信息

数字视频质量评价在视频压缩、处理及传输领域有着很重要的作用。主观的视频质量评价是最常用也是最准确的视频质量评价方法,但却有费时、费力、成本高等缺点。现在的客观视频质量评价方法的研究和使用越来越多,它能够一定程度克服主观评价的缺点,但在与主观评价结果的一致性上仍有差距。客观方法中的全参考方法的研究相对比较多,已有一些标准中推荐了一些可用的全参考视频质量评价系统,ITU-T建议书J.247中的Psytechnics方法包含了多类型的视频差异指标分析,总体评价性能较好,本文正是基于Psytechnics方法对视频质量的评价方法进行了系统地研究。为提高Psytechnics方法中部分算法的准确性及降低算法计算复杂度,本文对其中的部分算法进行了改进：1.加入了视频运动区域检测模块,使后续处理只在检测到的宏观运动区域内进行,减少了运算耗时;2.改进了空间复杂度分析模块,考虑了最小可觉差模型(JND),提高了算法准确性;3.改进了模糊分析模块,用计算低频分量占总的频率分量比例的方法来评价图像的模糊程度,降低了计算复杂度;4.加入了块效应程度分析模块,提高了原有算法对块效应失真的适应性。改进后的方法的总体实验表明,改进后的方法较原Psytechnics方法在总体性能上有所提升,提升了与主观评价结果间的一致性,减少了运算耗时。

关键词：视频质量客观评价全参考 Psytechnics方法人眼视觉系统

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一种改进的全参考模糊度比值算法

计算机应用研究 2013年第9期30卷 2872-2874页

作者：陈朝娟田玲刘笑周益民电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

由于图像处理技术的发展,对图像和视频评价提出了更高的要求,而模糊度(blur)指标可以比较准确地反映图像的客观质量。为了提高图像视频客观评价的准确率,针对模糊度进行了研究,提出了一种改进的全参考模糊度比值算法。算法先使用边缘检... 详细信息

由于图像处理技术的发展,对图像和视频评价提出了更高的要求,而模糊度(blur)指标可以比较准确地反映图像的客观质量。为了提高图像视频客观评价的准确率,针对模糊度进行了研究,提出了一种改进的全参考模糊度比值算法。算法先使用边缘检测得到视频每一帧图像的垂直边缘图,然后计算其模糊度值,再将原始视频和失真视频模糊度值在坐标中标出,一般情况下,有点状、线状和散点分布三种,最后使用三种方案:均值、线性回归和最小包容圆对其分布进行拟合。实验结果表明,这三种方案所得的客观评价结果和主观评价值均有较好的吻合度。

关键词：模糊度全参考客观评价

基于人眼视觉特性的深度学习全参考图像质量评价方法

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红外与激光工程 2018年第7期47卷 29-36页

作者：姚旺刘云鹏朱昌波中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016

针对现有的图像质量评价方法普遍为人工设计特征,难以自动且有效提取到符合人类视觉系统的图像特征,受人眼视觉特性的启发,提出一种新的基于卷积神经网络的全参考图像质量评价方法(DeepFR)。该方法基于对数据集本身的学习设计了卷积神... 详细信息

针对现有的图像质量评价方法普遍为人工设计特征,难以自动且有效提取到符合人类视觉系统的图像特征,受人眼视觉特性的启发,提出一种新的基于卷积神经网络的全参考图像质量评价方法(DeepFR)。该方法基于对数据集本身的学习设计了卷积神经网络DeepFR模型,利用人眼视觉系统对梯度的敏感性进行加权优化,提取了符合人眼视觉特性的视觉感知图。实验表明:设计的DeepFR模型优于已有的全参考图像质量评价方法,其预测结果与主观质量评价有很好的精确性与一致性。

关键词：图像质量评价全参考深度学习卷积神经网络人眼视觉特性

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广义平均的全参考型图像质量评价池化策略

光学精密工程 2017年第3期25卷 742-748页

作者：刘国军高丽霞陈丽奇宁夏大学数学统计学院宁夏银川750021

为了设计与人的主观评价相吻合的全参考型客观图像质量评价(IQA)算法。针对不同算法提取的局部特征,利用广义平均的非线性性质,提出了2种池化策略,以提高结构相似度(SSIM),梯度结构相似度(GSSIM),特征相似度指标(FSIM)的评价能力。在TID... 详细信息

为了设计与人的主观评价相吻合的全参考型客观图像质量评价(IQA)算法。针对不同算法提取的局部特征,利用广义平均的非线性性质,提出了2种池化策略,以提高结构相似度(SSIM),梯度结构相似度(GSSIM),特征相似度指标(FSIM)的评价能力。在TID2008和TID2013数据库中进行数值实验,讨论了所有失真类型非线性参数的选择以及不同失真类型之间非线性参数的变化。结果表明,采用广义平均池化策略能提高IQA算法的有效性。4种客观评价指标Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数(KROCC)、Pearson线性相关系数(PLCC)和均方误差根(RMSE)表明所提算法性能优于已有的算法,与人的视觉系统具有一致性。

关键词：图像质量评价全参考池化策略广义平均