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基于KNN算法的计算机网络入侵数据识别方法

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长江信息通信 2023年第8期36卷 120-122页

作者：张创基林伟烜陈运胜广州华立科技职业学院广州华商职业学院广东广州511325

针对传统算法在识别网络入侵数据时,易出现识别正确率、分类正确率偏低的问题,提出基于KNN算法的计算机网络入侵数据识别方法。针对被入侵的计算机网络,以预处理后的网络数据为基础,对其中的异常数据实施分类处理;然后,利用KNN算法分析... 详细信息

针对传统算法在识别网络入侵数据时,易出现识别正确率、分类正确率偏低的问题,提出基于KNN算法的计算机网络入侵数据识别方法。针对被入侵的计算机网络,以预处理后的网络数据为基础,对其中的异常数据实施分类处理;然后,利用KNN算法分析数据中的离群点,并找到异常数据间的关联信息和分布规律;最后,构建入侵行为识别模型,在网络遭受同类别的网络入侵行为时,可以实现对入侵数据的实时检测。实验结果表明:与传统的识别方法相比,基于KNN算法的识别方法提高了对网络入侵数据的识别准确率。

关键词： KNN算法计算机网络入侵数据入侵识别

基于集群信息熵的分布式网络入侵数据自主防御方法

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宝鸡文理学院学报（自然科学版） 2023年第4期43卷 15-18页

作者：牟凯赵可英四川商务职业学院实践教学中心(信息中心) 四川成都611131 内江师范学院数学与信息科学学院四川内江641100

目的设计一种基于集群信息熵的分布式网络入侵数据自主防御方法。方法检测分布式网络攻击行为,计算条件概率数学公式,根据分裂点数量,定义分割后的数据集属性;基于集群信息熵提取流量特征贡献度,识别入侵数据多阶段特征;采取主动指纹伪... 详细信息

目的设计一种基于集群信息熵的分布式网络入侵数据自主防御方法。方法检测分布式网络攻击行为,计算条件概率数学公式,根据分裂点数量,定义分割后的数据集属性;基于集群信息熵提取流量特征贡献度,识别入侵数据多阶段特征;采取主动指纹伪装机制,生成新的状态转移规则,完成自主防御方法的设计,并进行实验验证。结果与结论经验证可知,基于集群信息熵的分布式网络入侵数据自主防御方法的带宽利用率均值为14.276%,相比传统方法较低。该方法自主防御效果较好,在实际应用中具有较好的性能。

关键词：集群信息熵分布式网络入侵数据自主防御

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舰船传感网络入侵数据快速定位方法分析

舰船科学技术 2021年第12期43卷 148-150页

作者：黄华张杰魏鹏衣杨清远职业技术学院信息技术与创意设计学院兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院上海中侨职业技术学院信息中心中山大学新华学院

为了保证舰船传感网络的安全运行,提出舰船传感网络入侵数据快速定位方法。通过网关/基站和节点,设计适合舰船传感网络入侵数据定位的拓扑结构,并根据构建的目标定位网络拓扑结构,采用三边质心法获取入侵节点坐标,完成对舰船传感网络入... 详细信息

为了保证舰船传感网络的安全运行,提出舰船传感网络入侵数据快速定位方法。通过网关/基站和节点,设计适合舰船传感网络入侵数据定位的拓扑结构,并根据构建的目标定位网络拓扑结构,采用三边质心法获取入侵节点坐标,完成对舰船传感网络入侵数据的快速定位。根据实验结果可知,所提方法能够快速且精准的对舰船传感网络入侵数据进行定位,为舰船网络通信安全奠定了基础。

关键词：舰船传感网络入侵数据快速定位三边质心法

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多源数据库中的入侵数据定位方法研究与仿真

计算机仿真 2016年第3期33卷 367-370页

作者：刘兴明杨卓琴吕梁学院计算机科学与技术系山西吕梁033000 北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191

在入侵数据定位优化检测中,由于多源数据库是由多个异构数据库构成的,相同的入侵数据在不同的异构数据库中会发生变异,传统的入侵数据定位方法没有考虑多源数据库的复杂性,从而降低了入侵数据定位的准确性。提出采用聚类粒子群算法的入... 详细信息

在入侵数据定位优化检测中,由于多源数据库是由多个异构数据库构成的,相同的入侵数据在不同的异构数据库中会发生变异,传统的入侵数据定位方法没有考虑多源数据库的复杂性,从而降低了入侵数据定位的准确性。提出采用聚类粒子群算法的入侵数据定位方法。利用聚类算法对入侵数据特征进行聚类,获得入侵数据特征的聚类中心,将所有聚类中心进行实数编码,构成初始粒子种群,以入侵数据分类的目标函数为目标,利用粒子群算法进行寻优,最终实现入侵数据的准确定位。仿真结果表明,改进算法能够提高多源数据库中的入侵数据定位的准确性和效率。

关键词：多源数据库入侵数据定位

大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台设计

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现代电子技术 2019年第8期42卷 183-186页

作者：张永杨学天津理工大学天津300191

现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台。该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台... 详细信息

现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台。该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台设计提供基础;利用逻辑层对数据进行预处理、数据特征提取以及数据存储;输出层主要包括检测模块与响应模块,负责输出检测结果,并做出响应。平台中的检测程序通过复杂网络入侵数据智能检测软件完成。实验结果表明,该平台检测准确度可高达83%,且能有效避免网络环境的影响,稳定性较强。

关键词：复杂网络入侵数据智能检测网络环境数据捕获检测程序

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传感网络中入侵数据查询方法改进研究仿真

计算机仿真 2017年第2期34卷 314-317页

作者：顾成喜顾才东龚伟江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 清华大学计算机科学与技术系北京100000

针对传感网络中的入侵数据进行查询,为提高网络数据管理性能和可靠性。由于在进行入侵数据查询时,需要设定固定的过滤器阈值,使得对入侵数据的遍历不全面。传统的查询算法主要通过收集各节点入侵数据,进行数据查询,没有设置过滤器阈值,... 详细信息

针对传感网络中的入侵数据进行查询,为提高网络数据管理性能和可靠性。由于在进行入侵数据查询时,需要设定固定的过滤器阈值,使得对入侵数据的遍历不全面。传统的查询算法主要通过收集各节点入侵数据,进行数据查询,没有设置过滤器阈值,导致查询出现冗余数据,查询精度低。提出分簇算法的传感网络中入侵数据查询的改进方法。在传统算法的基础上将网络划分为不同的簇,筛选出各个簇的簇头节点,由簇头节点将数据汇聚至Sink节点,并设置过滤器阈值对汇聚至Sink节点上的入侵数据进行过滤,最后利用入侵数据间的关联特征遍历和收集全部网络中和查询数据关联性较强的入侵数据,生成最终的查询结果。仿真结果证明,基于分簇的传感网络中入侵数据查询方法抗干扰性较强,同时提高了入侵数据查询的精度和效率。

关键词：传感网络入侵数据数据关联查询

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大型云计算网络入侵数据快速定位模型仿真

计算机仿真 2016年第4期33卷 348-351页

作者：邓毓政贵州大学明德学院贵州贵阳550004

对大型云计算网络入侵数据进行定位,可提高云计算网络安全性能义。由于云计算网络用户使用量的增加,需要将部分云计算网络设置为开放性网络,使得网络入侵数据种类不断增加。传统的定位建模算法主要通过对网络入侵数据种类进行分类,实现... 详细信息

对大型云计算网络入侵数据进行定位,可提高云计算网络安全性能义。由于云计算网络用户使用量的增加,需要将部分云计算网络设置为开放性网络,使得网络入侵数据种类不断增加。传统的定位建模算法主要通过对网络入侵数据种类进行分类,实现快速定位建模的,对不断增加的网络入侵数据种类需要进行迭代计算,不能及时分类,导致定位准确性低,效率差的问题。提出基于关联概率的大型云计算网络入侵数据定位的方法。根据入侵数据服务器覆盖区域与相邻区域之间相互依存的关联程序以及服务器之间进行数据传输过程中获得的有关位置信息,估计入侵数据服务器覆盖区域的关联概率,利用概率决策迭代的方法,实现入侵数据的准确定位。仿真结果表明,利用改进算法进行大型云计算网络中入侵数据的定位,能够提高定位的效率与准确率。

关键词：大型云计算网络入侵数据快速定位

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传感网络入侵数据融合误差均衡化追踪仿真

计算机仿真 2019年第3期36卷 277-280页

作者：何康乐珠海市斗门开放大学广东珠海519000

针对当前网络异常数据追踪方法存在追踪误差大、漏跟现象较多的问题,提出传感网络入侵数据融合误差均衡化追踪方法。设置传感网络数据集,并初始化数据异常度,利用聚类方式划分数据,将异常度大于设定常数的数据确认为是入侵数据。将入侵... 详细信息

针对当前网络异常数据追踪方法存在追踪误差大、漏跟现象较多的问题,提出传感网络入侵数据融合误差均衡化追踪方法。设置传感网络数据集,并初始化数据异常度,利用聚类方式划分数据,将异常度大于设定常数的数据确认为是入侵数据。将入侵数据点集合引入粒子滤波中,根据入侵数据信号强度获取入侵数据大致坐标位置,引入修正权值修正入侵数据坐标位置。计算粒子平均近似值,获取入侵数据移动方向周围更多粒子值,得到入侵数据位置分布趋势。设定待追踪数据,根据入侵数据分布趋势得到与入侵数据交换的数据量,判断入侵数据和周围数据追踪连通因子关联,依据综合考虑附近数据和入侵数据追踪连通因子实现信号射频强度下的追踪推断,完成传感网络入侵数据追踪。利用入侵数据初始追踪坐标和历经若干轮追踪后的坐标计算追踪坐标融合误差值,并确认误差值符合二次函数关系。实验结果表明,上述方法追踪精度高,且漏跟情况少。

关键词：传感网络入侵数据均衡化追踪

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自由空间可重构光互连网络入侵数据检测技术

激光杂志 2018年第1期39卷 133-136页

作者：王维易禾四川师范大学信息网络服务中心

自由空间可重构光互连网络传输数据量大,非法入侵频率高,针对传统入侵检测技术存在的不足,提出一种主动学习和半监督聚类的光互连网络入侵数据检测技术。首先分析了自由空间可重构光互连网络的工作原理,对光互连网络数据进行预处理,然... 详细信息

自由空间可重构光互连网络传输数据量大,非法入侵频率高,针对传统入侵检测技术存在的不足,提出一种主动学习和半监督聚类的光互连网络入侵数据检测技术。首先分析了自由空间可重构光互连网络的工作原理,对光互连网络数据进行预处理,然后利用有标记样本训练产生2个分类器,通过分类器完成对没有标记样本的预测,将结果不同的样本看作熵值最大的样本,通过新得到的有标记样本集继续对主动学习和半监督分类器进行训练,直至没有标记样本集为空,最后通过具体实验结果对其性进行测试,结果,该技术提高了网络入侵检测的精度,可以有效保证自由空间可重构光互连网络安全性。

关键词：自由空间可重构光互连网络入侵数据检测