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基于免疫克隆算法的逆变器非线性补偿

计算机工程 2011年第3期37卷 238-240页

作者：周柏雄章兢刘侃湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

逆变器的非线性因素如管压降、死区效应、开关管时间等,会对电机驱动系统的性能造成影响。基于此,提出一种基于免疫克隆算法的逆变器非线性补偿方案。和传统补偿方法相比,该方案能智能辨识出非线性因素所对应的等效电压量和电机绕组电阻... 详细信息

逆变器的非线性因素如管压降、死区效应、开关管时间等,会对电机驱动系统的性能造成影响。基于此,提出一种基于免疫克隆算法的逆变器非线性补偿方案。和传统补偿方法相比,该方案能智能辨识出非线性因素所对应的等效电压量和电机绕组电阻,不需要查询DSP给定死区时间、逆变器的开关管时间和管压降电压。该方案被使用在一个永磁同步电机驱动平台上,其辨识结果和逆变器数据手册里的性能参数的对比证明该方案具有较高的精确度。

关键词：免疫克隆算法逆变器死区补偿管压降永磁同步电机

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基于免疫克隆算法的倒立摆控制参数优化

计算机工程与应用 2007年第35期43卷 179-182页

作者：徐立芳王科俊莫宏伟哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

基于免疫克隆选择原理,针对单级倒立摆PID控制数学模型,设计了一种新的PID参数优化算法——免疫克隆算法。选用简单遗传算法、克隆选择算法与其进行比较研究,通过MATLAB仿真实验,观察该算法搜索结果稳定性好,算法收敛性强。通过Simulin... 详细信息

基于免疫克隆选择原理,针对单级倒立摆PID控制数学模型,设计了一种新的PID参数优化算法——免疫克隆算法。选用简单遗传算法、克隆选择算法与其进行比较研究,通过MATLAB仿真实验,观察该算法搜索结果稳定性好,算法收敛性强。通过Simulink仿真实验,进一步研究3种算法最优目标函数下的PID控制参数的实际控制效果,采用免疫克隆算法优化的控制参数,系统控制响应可以获得良好的实时性、稳定性、控制精度,效果优于其它2种算法。

关键词：免疫克隆算法 PID控制参数优化

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基于免疫克隆算法的LVQ聚类算法权值优化

计算机科学 2013年第6A期40卷 27-28,53页

作者：张晓丹黄海燕华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

学习矢量量化(LVQ)聚类算法存在严重的对初值敏感的问题,若初值的选择偏差太大,就不会产生好的聚类效果,致使聚类精准度不够。免疫克隆算法具有很强的群体搜索能力,将免疫克隆算法用于优化LVQ聚类算法的初值,并将改进得到的聚类算法用于... 详细信息

学习矢量量化(LVQ)聚类算法存在严重的对初值敏感的问题,若初值的选择偏差太大,就不会产生好的聚类效果,致使聚类精准度不够。免疫克隆算法具有很强的群体搜索能力,将免疫克隆算法用于优化LVQ聚类算法的初值,并将改进得到的聚类算法用于对IRIS数据集进行分类。分类结果与标准的LVQ算法的比较表明,改进后的聚类算法在稳定性上有了较大幅度的提高。

关键词： LVQ聚类算法免疫克隆算法优化

Web搜索中基于免疫克隆算法的信息检索方法

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计算机工程与科学 2010年第5期32卷 124-125,129页

作者：杨毅吴绍兴西华大学数学与计算机学院四川成都610039 南阳理工学院计算机网络中心河南南阳473004

随着万维网上信息的爆炸性增长,导致需要大量有效的信息检索方法。本文对传统的向量空间模型进行了优化,并提出一种基于克隆选择算法的Web搜索方法。通过对查询结果的精确率和混合检索率进行比较,表明该算法能有效提高Web搜索引擎的质... 详细信息

随着万维网上信息的爆炸性增长,导致需要大量有效的信息检索方法。本文对传统的向量空间模型进行了优化,并提出一种基于克隆选择算法的Web搜索方法。通过对查询结果的精确率和混合检索率进行比较,表明该算法能有效提高Web搜索引擎的质量和运行效率。

关键词：信息检索免疫克隆算法遗传算法

基于免疫克隆算法的综合交通枢纽布局优化研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年第2期36卷 382-386页

作者：李代坤何世伟申永生黎浩东刘杰北京交通大学交通运输学院北京100044

为了描述综合交通枢纽的布局优化问题,在保证重点枢纽建设的前提下,综合考虑综合交通枢纽布局的影响因素,以城市需求点总需求权距离最小为目标,考虑了在枢纽覆盖距离内,需求点和枢纽候选点对应关系为约束建立了综合交通枢纽布局优化的... 详细信息

为了描述综合交通枢纽的布局优化问题,在保证重点枢纽建设的前提下,综合考虑综合交通枢纽布局的影响因素,以城市需求点总需求权距离最小为目标,考虑了在枢纽覆盖距离内,需求点和枢纽候选点对应关系为约束建立了综合交通枢纽布局优化的数学模型.给出了针对该问题的自适应免疫克隆算法的具体求解设计和步骤,并结合算例证明了算法的有效性.

关键词：综合交通枢纽布局优化选址免疫克隆算法

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基于改进免疫克隆算法的终端区航班进场调度

计算机测量与控制 2013年第6期21卷 1618-1620页

作者：李晓丽南通大学现代教育技术中心江苏南通226000

研究了终端区航班进场调度(Aircraft Landing Scheduling,ALS)问题;针对传统解决方法 (First Come First Serve,FCFS)忽略提高机场利用率和减少延迟开销等问题,提出了一种基于改进的免疫克隆算法用于解决ALS问题;首先,建立了以时延总开... 详细信息

研究了终端区航班进场调度(Aircraft Landing Scheduling,ALS)问题;针对传统解决方法 (First Come First Serve,FCFS)忽略提高机场利用率和减少延迟开销等问题,提出了一种基于改进的免疫克隆算法用于解决ALS问题;首先,建立了以时延总开销作为目标函数的数学模型,然后通过对抗体进行编码、克隆、模拟退火变异以及设计亲和度评价函数对经典免疫克隆算法进行改进,并定义了使用该改进的免疫克隆算法对ALS问题进行求解的具体算法;仿真实验表明:文中方法能正确地解决ALS问题,且与FCFS方法相比,其延迟总开销和适应度都得到了较大改善,具有较大的优越性。

关键词：免疫克隆算法终端区调度进场

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基于云免疫克隆算法的空车动态优化问题

吉林大学学报（工学版） 2012年第S1期42卷 261-265页

作者：景云何世伟宋瑞黎浩东北京交通大学交通运输学院北京100044

通过给定的时间轴将动态空车调度优化问题转化为一系列静态调度问题,以效益最大化为目标函数,考虑空车走行的时间对约束条件的影响,构建基于云偏好度的空车动态优化模型,并结合云模型对免疫克隆算法进行改进,提出一种云免疫克隆算法。... 详细信息

通过给定的时间轴将动态空车调度优化问题转化为一系列静态调度问题,以效益最大化为目标函数,考虑空车走行的时间对约束条件的影响,构建基于云偏好度的空车动态优化模型,并结合云模型对免疫克隆算法进行改进,提出一种云免疫克隆算法。算法根据应用偏好信息为抗体进行三维编码,通过计算抗体种群的熵进行免疫克隆操作,并利用云模型的分散稳定性对抗体免疫基因进行重组操作与变异操作,改善了向最优解的高效收敛能力。实验结果分析表明,该算法能改善空车动态调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了动态调度实时计算的实际需求。

关键词：计算机应用空车动态调度免疫克隆算法云模型云偏好度

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免疫克隆算法在综合能源协调控制中的应用

电器与能效管理技术 2019年第19期 34-40页

作者：李怀良张杨孟显海高辉南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司江苏南京211106 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106 南京邮电大学江苏南京210003

针对苏州同里新能源小镇的区域级综合能源系统的运行特点,建立了区域综合能源系统协调控制的数学模型,该数学模型计及了区域配电网运行及柔性电源约束、实时电价等组合问题。在空间尺度和时间尺度上确立了综合协调控制策略,利用免疫克... 详细信息

针对苏州同里新能源小镇的区域级综合能源系统的运行特点,建立了区域综合能源系统协调控制的数学模型,该数学模型计及了区域配电网运行及柔性电源约束、实时电价等组合问题。在空间尺度和时间尺度上确立了综合协调控制策略,利用免疫克隆算法求解数学模型,并结合综合能源系统模型的特殊性,对算法设计和求解中的若干问题进行深入研究。最后运用Fork/Join架构实现该系统。这对于提高免疫克隆算法的处理效率都十分有利。

关键词：综合能源系统综合指标体系实时电价免疫克隆算法协调控制策略

基于免疫克隆算法和K-medoids的网络节点聚类

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微电子学与计算机 2011年第8期28卷 119-122页

作者：李永余镇危中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 盐城师范学院信息科学与技术学院江苏盐城224002

在大规模分布式网络应用中,对网络节点进行聚类是构建高效网络体系结构的有效办法之一.在利用网络坐标系统Vivaldi得到各个节点的网络坐标的基础上,对网络节点进行K-medoids聚类.然后,针对K-medoids算法对初始中心选值敏感和易陷入局部... 详细信息

在大规模分布式网络应用中,对网络节点进行聚类是构建高效网络体系结构的有效办法之一.在利用网络坐标系统Vivaldi得到各个节点的网络坐标的基础上,对网络节点进行K-medoids聚类.然后,针对K-medoids算法对初始中心选值敏感和易陷入局部极值的问题,提出基于免疫克隆算法的K-medoids聚类.实验结果表明,该聚类算法具有良好的可靠性及可扩展性,能对节点进行有效聚类.

关键词：网络节点聚类免疫克隆算法 K-medoids Vivaldi