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基于免疫克隆算法的肿瘤表达谱分类算法

系统仿真学报 2007年第15期19卷 3380-3382,3386页

作者：邱浪波王广云王刚王正志国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙湖南410073 空军工程大学电讯工程学院西安陕西710077

肿瘤表达谱分类是一个典型的高纬度小样本分类问题。在测试的基因表达谱中存在大量的非差异表达冗余基因,通过一个有效的基因预选择策略得到一个较小的候选基因子集,然后利用免疫优化算法对最优基因子集和分类器参数进行优化,从而得到... 详细信息

肿瘤表达谱分类是一个典型的高纬度小样本分类问题。在测试的基因表达谱中存在大量的非差异表达冗余基因,通过一个有效的基因预选择策略得到一个较小的候选基因子集,然后利用免疫优化算法对最优基因子集和分类器参数进行优化,从而得到一个更好的分类预测模型。在四个真实的肿瘤表达谱数据上,与几种不同的方法进行了比较,结果显示新方法可以得到更好的分类精度,同时表现出很好的稳定性。

关键词：肿瘤基因芯片免疫克隆算法支持向量机

一种新的免疫克隆算法在CVRP问题中的应用

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东北大学学报（自然科学版） 2009年第10期30卷 1373-1376页

作者：石刚井元伟马佳东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

基于克隆选择学说,通过引入克隆算子提出一种新的免疫克隆算法,并将其用于求解CVRP问题.该算法采用了克隆增殖、高频变异和克隆选择算子的操作,增加了种群中优秀个体获得克隆增殖实现亲和度成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜... 详细信息

基于克隆选择学说,通过引入克隆算子提出一种新的免疫克隆算法,并将其用于求解CVRP问题.该算法采用了克隆增殖、高频变异和克隆选择算子的操作,增加了种群中优秀个体获得克隆增殖实现亲和度成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡.仿真结果表明,该算法具有良好的全局收敛性和较快的收敛速度,能有效解决CVRP问题.

关键词：人工免疫系统免疫克隆算法克隆选择疫苗 CVRP

基于免疫克隆算法的认知无线电多信道联合感知方法

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电子与信息学报 2014年第1期36卷 55-60页

作者：夏巧桥田茂汪鼎文陈曦武汉大学电子信息学院武汉430072 武汉大学微电子与信息技术研究院武汉430072

该文研究了认知无线电多信道联合感知的数学模型,并将此模型转换为以认知系统总吞吐率最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆的多信道联合感知算法。仿真实验表明所提算法在收敛速度以及稳定性上均明显优于已有的基于... 详细信息

该文研究了认知无线电多信道联合感知的数学模型,并将此模型转换为以认知系统总吞吐率最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆的多信道联合感知算法。仿真实验表明所提算法在收敛速度以及稳定性上均明显优于已有的基于遗传算法的感知方法,并且所提算法在对主用户造成相同的干扰条件下能提供更高的系统总吞吐率。

关键词：认知无线电频谱感知免疫克隆算法遗传算法多信道联合感知

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基于并行免疫克隆算法的特征选择方法

上海交通大学学报 2009年第12期43卷 1847-1851,1857页

作者：朱颢东钟勇中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100039

由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从... 详细信息

由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从而能较快地获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：特征选择免疫克隆算法并行算法亲和度

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面向多目标优化的适应度共享免疫克隆算法

控制理论与应用 2011年第2期28卷 206-214页

作者：林浒彭勇中国科学院沈阳计算技术研究所辽宁沈阳110171 中国科学院研究生院北京100049

多目标优化的目标在于使得解集能够快速的逼近真实Pareto前沿.针对解的分布性问题,以免疫克隆算法为框架,引入适应度共享策略,提出了一种新的具有良好分布性保持的多目标优化进化算法;算法建立外部群体以保存非支配解,以Pareto占优和共... 详细信息

多目标优化的目标在于使得解集能够快速的逼近真实Pareto前沿.针对解的分布性问题,以免疫克隆算法为框架,引入适应度共享策略,提出了一种新的具有良好分布性保持的多目标优化进化算法;算法建立外部群体以保存非支配解,以Pareto占优和共享适应度作为外部群体更新与激活抗体选择的双重标准.为了增强算法对决策空间的开发能力,引入佳点搜索方法,在决策空间生成具有均匀散布特征的佳点集.通过数值实验,与经典的多种多目标进化算法比较,新算法得到的解集在收敛性和分布性方面均具有明显的改善.

关键词：多目标优化免疫克隆算法适应度共享佳点集

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免疫克隆算法求解公交发车频率问题

计算机应用研究 2010年第12期27卷 4483-4485页

作者：王敏湖南机电职业技术学院信息工程系长沙410151

为解决公交发车频率问题,给出了一种基于免疫克隆算法的公交发车频率优化方案。设计了公交发车频率问题的数学模型,给出了求解多目标优化的非劣邻域支配免疫克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法能有效地... 详细信息

为解决公交发车频率问题,给出了一种基于免疫克隆算法的公交发车频率优化方案。设计了公交发车频率问题的数学模型,给出了求解多目标优化的非劣邻域支配免疫克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交发车频率问题,具有较好的应用价值。

关键词：多目标优化免疫克隆算法公交调度问题发车频率

结合自适应免疫克隆算法和PCNN的图像分割方法

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小型微型计算机系统 2013年第9期34卷 2175-2181页

作者：李建锋邹北骥中南大学信息科学与工程学院长沙410083 吉首大学信息科学与工程学院湖南吉首416000

脉冲耦合神经网络在图像处理中需要通过多次调整参数才能获得比较好的图像处理效果.为此提出了一种结合免疫克隆算法的PCNN参数自动判定算法,提出的方法将PCNN的参数设置问题转化为基于免疫克隆算法的参数优化问题,将图像熵值作为免疫... 详细信息

脉冲耦合神经网络在图像处理中需要通过多次调整参数才能获得比较好的图像处理效果.为此提出了一种结合免疫克隆算法的PCNN参数自动判定算法,提出的方法将PCNN的参数设置问题转化为基于免疫克隆算法的参数优化问题,将图像熵值作为免疫克隆算法最佳适应度的评判依据,从而达到PCNN在图像处理中参数自适应调整的目的.同时,在免疫克隆算法中引入自适应算子和梯度操作来影响部分抗体的进化,以保持群体的活性,打破群体信息陷入局部最优的状况.实验表明,提出的算法实现了PCNN参数的自适应调整,图像分割效果优于比较的多种图像分割算法.

关键词：脉冲耦合神经网络免疫克隆算法图像分割参数优化图像熵适应度函数

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基于免疫克隆算法的一阶磁梯度张量定位方法

空军工程大学学报（自然科学版） 2022年第3期23卷 53-59,81页

作者：向枫桦杨宾锋李博赵震郭娇娇空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对梯度张量法在磁定位系统中存在进场误差大的不足,提出了基于免疫克隆算法的一阶磁梯度张量定位方法。首先,利用十字形传感器模型,推导了一阶磁梯度张量定位原理。然后,根据磁场衰减规律,提出了误差梯度矩阵的计算方法并利用免疫克... 详细信息

针对梯度张量法在磁定位系统中存在进场误差大的不足,提出了基于免疫克隆算法的一阶磁梯度张量定位方法。首先,利用十字形传感器模型,推导了一阶磁梯度张量定位原理。然后,根据磁场衰减规律,提出了误差梯度矩阵的计算方法并利用免疫克隆算法进行优化处理。为了验证新算法的有效性,在Matlab中采用了3条不同的路线分别进行一阶梯度张量定位和优化算法定位计算并通过实际定位实验对新定位算法进行验证。研究发现:基于免疫克隆算法的一阶磁梯度张量定位方法在距离较近时,能够有效提高磁定位系统的精度。

关键词：免疫克隆算法磁梯度张量误差矩阵磁定位

基于免疫克隆算法的多枢纽选址与混合网络设计综合优化研究

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公路交通科技 2009年第12期26卷 101-106,111页

作者：孙杨宋瑞何世伟王会彬北京交通大学交通运输学院北京100044

为了描述多枢纽选址与混合网络设计综合优化问题,引入了双层规划模型建立数学模型。上层模型为多目标规划模型,以最小化网络总阻抗和最小化总投资为目标;下层模型为固定需求的用户平衡配流模型。然后,给出了基于免疫克隆算法的具体求解... 详细信息

为了描述多枢纽选址与混合网络设计综合优化问题,引入了双层规划模型建立数学模型。上层模型为多目标规划模型,以最小化网络总阻抗和最小化总投资为目标;下层模型为固定需求的用户平衡配流模型。然后,给出了基于免疫克隆算法的具体求解设计和步骤。接着,给出了算例,在不同决策权重条件下进行求解。算例结果验证了算法的可行性和模型的有效性,同时结果表明在建设枢纽后,当决策偏重于交通网络管理部门时,更倾向于建设新路段以降低网络费用和总费用。

关键词：交通工程多枢纽选址免疫克隆算法混合交通网络设计双层规划