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基于二次主成份分析的遥感蚀变信息提取与优化——以云南羊拉铜矿为例

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资源环境与工程 2014年第B4期28卷 80-86页

作者：陈曦孟鹏燕周鼎邓杰许珂湖北省地质调查院湖北武汉430034 中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室湖北武汉430074 武汉地质调查中心湖北武汉430205

遥感蚀变异常信息可作为围岩蚀变存在的指示标志,目前在多光谱遥感蚀变异常提取中主要使用比值法、主成份分析法,结合门限法划分异常阈值。引入第二次主成份分析,建立蚀变异常因子,对多种矿化蚀变混合信息做增强提取。根据分型模型对第... 详细信息

遥感蚀变异常信息可作为围岩蚀变存在的指示标志,目前在多光谱遥感蚀变异常提取中主要使用比值法、主成份分析法,结合门限法划分异常阈值。引入第二次主成份分析,建立蚀变异常因子,对多种矿化蚀变混合信息做增强提取。根据分型模型对第二次主成份分析的综合蚀变主分量计算异常灰度阈值,提取蚀变异常信息。最后与光谱角填图法相结合,提取矿点蚀变光谱,进行光谱角填图,减少"假异常"干扰。

关键词：蚀变因子二次主成份分析分形模型 ETM+ 光谱角填图法

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基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析

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江苏林业科技 2017年第2期44卷 28-33页

作者：刘云鹏巩睿解春霞郑华英江苏省林业科学研究院江苏南京211153 南京林业大学江苏南京210037

该文使用近10 a 4个时相的江苏全省Landsat遥感影像,在数据预处理的基础上提取归一化植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数、大气阻抗植被指数等5种植被指数,并进行主成分分析。运用最大似然法、随机森林法和光谱... 详细信息

该文使用近10 a 4个时相的江苏全省Landsat遥感影像,在数据预处理的基础上提取归一化植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数、大气阻抗植被指数等5种植被指数,并进行主成分分析。运用最大似然法、随机森林法和光谱角填图法进行分类,结合小班数据,对各方法的分类结果进行精度评价。评价结果表明,光谱角填图分类法在杨树信息提取时精度更高,对杨树的区分精度也达到42.67%。

关键词：杨树 Landsat影像光谱角填图法最大似然法随机森林法森林资源信息提取

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高分一号遥感卫星数据林地信息快速提取方法的研究

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中国煤炭地质 2019年第2期31卷 72-76页

作者：周日平中煤地质集团大地高科北京100075

不同类型的林地具有不同的反射率特征,由此计算获得林地识别与分类的归一化植被指数(NDVI)。NDVI可参与对高分一号遥感图像的监督分类:首先根据图像光谱特征及NDVI参数,在ENVI专业图像处理平台上,选择各类林地的典型样本区,进行计算机... 详细信息

不同类型的林地具有不同的反射率特征,由此计算获得林地识别与分类的归一化植被指数(NDVI)。NDVI可参与对高分一号遥感图像的监督分类:首先根据图像光谱特征及NDVI参数,在ENVI专业图像处理平台上,选择各类林地的典型样本区,进行计算机自动信息提取,获得每个像素点属于某类林地的相似度信息,然后结合纹理、形状、空间关系等特征,利用聚类分析和迭代运算等综合处理方法,快速得到具有实用性的专题分类矢量结果。该方法光照度相对较弱的阴坡和薄云覆盖下的林地分类识别效果也比较好。通过对光谱角填图法、马氏最小距离法、最大似然法等监督分类的结果进行比较,认为采用光谱角填图法提取高分一号卫星原始数据的林地矢量信息精度最高。

关键词：植被指数波谱特征林地信息光谱角填图法

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基于机载和星载高光谱遥感的武夷山成矿带蚀变矿物信息识别研究

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华东地质 2023年第1期44卷 67-81页

作者：倪斌黄照强郭健邢光福张亚龙牛斯达中国冶金地质总局矿产资源研究院北京101300 中国地质调查局南京地质调查中心江苏南京210016

武夷山成矿带是中国东部中生代火山岩区重要的金铜多金属成矿带之一。为进一步对武夷山成矿带的岩矿蚀变信息进行识别与对比研究,该文利用机载航空高光谱SASI短波红外数据和星载高分五号(GF-5)高光谱数据,在充分分析不同蚀变矿物的实测... 详细信息

武夷山成矿带是中国东部中生代火山岩区重要的金铜多金属成矿带之一。为进一步对武夷山成矿带的岩矿蚀变信息进行识别与对比研究,该文利用机载航空高光谱SASI短波红外数据和星载高分五号(GF-5)高光谱数据,在充分分析不同蚀变矿物的实测波谱典型吸收特征和矿化蚀变信息识别提取方法的基础上,基于迪开石、高岭石、石膏、铁绿泥石、铁镁绿泥石、镁绿泥石等6种蚀变矿物的实测光谱特征,应用光谱角填图法(Spectral Angle Mapper,SAM)对闽中永泰—德化—尤溪矿集区的两类高光谱影像的蚀变矿物信息进行自动匹配识别和信息提取。研究表明:①两类高光谱数据都能较好地提取出上述6种典型蚀变矿物的分布范围,且结合地质资料能够推测出火山机构,暗示了较好的找矿前景;②通过对提取的蚀变矿物信息的效果和特征进行对比研究,并经野外实测岩矿样品的光谱验证,SASI数据提取的蚀变矿物信息与实际验证点吻合更多;③通过对比分析,发现应用高空间分辨率SASI数据的蚀变矿物信息提取结果较空间分辨率较低的GF-5数据更加稠密和精确,与空间分辨率越低,像素光谱混合越明显、地物精细区分程度也相对较差的常规认识相吻合。由于该研究中光谱验证点相对较少,且矿物种类有限,同时原始空间分辨率不同等因素,评价结果还需作进一步验证。

关键词：永泰—德化—尤溪矿集区 SASI GF-5 光谱角填图法蚀变矿物

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