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逐波段修正负相关的光谱角填图算法

火力与指挥控制 2013年第2期38卷 22-25,30页

作者：王瀛郭雷梁楠西北工业大学自动化学院西安710129

光谱角填图算法作为一种常用的光谱相似性度量方法,不能正确区分光谱间的正负相关是其内在的缺陷,因此,导致基于光谱角的高光谱遥感图像分类算法误分率较高。详细分析了光谱角的数学公式,提出了逐波段修正负相关影响的光谱角填图算法。... 详细信息

光谱角填图算法作为一种常用的光谱相似性度量方法,不能正确区分光谱间的正负相关是其内在的缺陷,因此,导致基于光谱角的高光谱遥感图像分类算法误分率较高。详细分析了光谱角的数学公式,提出了逐波段修正负相关影响的光谱角填图算法。算法首先判断每个波段间是否存在负相关,然后对负相关产生的光谱角加以修正,使最终的全波段光谱角可以正确反映光谱间的相似关系。算法由IDL7.0实现,在模拟数据上的实验表明,修正了负相关的光谱角可以将光谱角填图算法无法区分的光谱正确分离出来;在实际高光谱遥感图像上进行目标探测的实验表明,修正后的光谱角可以提升探测效果,有效地压制误分率。

关键词：高光谱图像相似性度量光谱角填图负相关二分法

高光谱成像技术在中国画颜料分类和识别上的应用初探——以光谱角填图(SAM)为例

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文物保护与考古科学 2014年第4期26卷 76-83页

作者：巩梦婷冯萍莉四川博物院文物保护与修复中心四川成都610071

为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不... 详细信息

为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不同的物质设置不同的阈值,方能取得好的填图效果;阈值大小的确定可通过对比已分类区域的平均光谱曲线和标准光谱库曲线来进行。通过对已知颜料进行光谱角填图的实践,探索颜料的光谱角填图规律,为未知中国画文物颜料的填图在阈值的设置上提供数据支撑,使高光谱成像技术更有效地应用于中国画文物颜料的鉴定和识别。

关键词：高光谱成像技术 ENVI 国画颜料光谱角填图

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利用地表土壤的反射光谱勘探油气的方法研究

光谱学与光谱分析 2007年第3期27卷 521-524页

作者：徐大琦倪国强沈渊婷贺金平蒋丽丽北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081

反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的... 详细信息

反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的检测。文章首先提出了典型含气区测点的光谱曲线的宏观特征;然后,给出了一种基于野外测量的反射光谱来确定特定蚀变的地表分布(即分类)的方法。将本方法应用于青海××地区野外测量的反射光谱的分析中,得到的蚀变异常区与该地区的已有气田成功吻合。本方法的鲁棒性实验表明,当分类过程中选用不同的参数组合(例如:分类样本,研究波段范围和相似度阈值)时,均能得到较好的分类结果。为该地区进行中的Hyperion高光谱遥感油气勘探项目提供了有效的分类样本和参考算法。

关键词：反射光谱油气勘探光谱角填图蚀变

应用多光谱ASTER数据对ETM遥感异常的定性判别研究-以东昆仑五龙沟为例

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岩石学报 2009年第4期25卷 963-970页

作者：张玉君姚佛军中国国土资源航空物探遥感中心北京100083 中国地质科学院矿产资源研究所北京100037

文中讨论了新的找矿参数——蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提,在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于遥感异常提取及对其地质解释的表格。ETM遥感异常提取技术已在全国推广,ASTER数据可以在三个方面对已推广的ET... 详细信息

文中讨论了新的找矿参数——蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提,在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于遥感异常提取及对其地质解释的表格。ETM遥感异常提取技术已在全国推广,ASTER数据可以在三个方面对已推广的ETM起到重要的补充作用:1.利用短波红外增设的波段,对某些矿致异常区分其矿化(矿床)类型;2.利用增设的热红外波段区分某些岩性;3.可有助于解决ETM因第7波段太宽而产生的许多疑难问题。本文以东昆仑五龙沟为例讨论了ASTER对于解决ETM遥感异常性质判别困难方面的作用。

关键词：增强型专题制图先进星载热发射和反射测量仪主分量分析光谱角填图羟基异常可见和近红外短波红外

基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究

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林业科学研究 2011年第3期24卷 300-306页

作者：韦玮李增元中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,然后与0°影像... 详细信息

对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,然后与0°影像融合,再采用SAM方法提取湿地植被类型。结果显示,利用该方法对青海省隆宝滩湿地植被类型的提取精度可达到92.23%;而利用SAM方法对0°影像直接进行湿地植被类型提取,其精度只有66%。由此可见,利用不同角度信息影像融合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地植被类型信息提取的精度,为湿地植被类型信息提取又提供了一个有效可行的方法。

关键词：遥感高光谱多角度植被指数融合湿地光谱角填图

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基于ASTER的蛇绿混杂岩带岩性识别

遥感学报 2015年第2期19卷 195-208页

作者：马睿张晓帆陈川新疆大学地质与矿业工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830047 新疆大学新疆中亚造山带大陆动力学与成矿预测重点实验室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830047

本文运用ASTER遥感数据识别与提取新疆南天山铜花山地区蛇绿混杂岩带岩性信息。首先,利用比值法快速区别岩性,并比较了识别同一种岩性的不同指数的性能;然后,将对数残差算法应用在ASTER数据的短波红外波段上,在区域尺度上把蛇绿岩杂岩... 详细信息

本文运用ASTER遥感数据识别与提取新疆南天山铜花山地区蛇绿混杂岩带岩性信息。首先,利用比值法快速区别岩性,并比较了识别同一种岩性的不同指数的性能;然后,将对数残差算法应用在ASTER数据的短波红外波段上,在区域尺度上把蛇绿岩杂岩体同围岩区分开来;最后,运用标准光谱数据和光谱角填图法识别出多种蛇绿岩成分及其空间分布。现有地质图和野外验证反映出该方法有一定效果。利用混淆矩阵对光谱角填图法分类结果定量评价,结果表明,把ASTER的可见光-近红外、短波红外波段数据结合在一起进行岩性分类,可以达到比单独用短波红外数据分类更高的分类精度。

关键词： ASTER 蛇绿混杂岩带岩性信息光谱角填图定量评价

ASD FieldSpec 3地物光谱数据在水磨—大河地区岩性分类中的应用

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地质力学学报 2015年第1期21卷 21-29,72页

作者：贺洋徐韬宋云四川省地质调查院成都610081

以四川省旺苍县水磨—大河地区为研究区,利用美国ASD Field Spec 3便携式地物光谱仪野外实测岩矿波谱数据和ASTER遥感影像数据,基于GIS平台,根据野外实测的岩石光谱曲线和USGS光谱库的典型岩石光谱曲线提取端元波谱,对区域影像像元的光... 详细信息

以四川省旺苍县水磨—大河地区为研究区,利用美国ASD Field Spec 3便携式地物光谱仪野外实测岩矿波谱数据和ASTER遥感影像数据,基于GIS平台,根据野外实测的岩石光谱曲线和USGS光谱库的典型岩石光谱曲线提取端元波谱,对区域影像像元的光谱曲线进行匹配,采用ENVI4.4软件自动信息提取与人机交互解译相结合的方式,进行岩性分类,可以有效地划分区内岩性界线,满足填图需求,对辅助该区区域基础地质调查、矿产普查等具有重要的应用价值。

关键词：岩矿光谱 ASTER 光谱角填图匹配滤波岩性分类

基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法

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浙江农林大学学报 2018年第2期35卷 314-323页

作者：陶江玥刘丽娟庞勇李登秋冯云云王雪丁友丽彭琼肖文惠浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以... 详细信息

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以及适合树种识别的遥感变量。根据树木的结构和高度差异,开展树高分层掩膜试验,并计算光谱间夹角,在每个高度层中自动化优选树种的高纯度训练样本。计算植被指数、主成分分析等特征变量,基于支持向量机分类器对研究区进行树种精细分类。实验表明:通过对阔叶林、马尾松Pinus massoniana,毛竹Phyllostachys edulis,杉木Cunninghamia lanceolata,油茶Camellia oleifera的训练样本分层自动提取后再进行分类,激光雷达和不敏感色素指数变量能有效提高树种分类精度。其中高光谱+激光雷达+结构不敏感色素指数变量组合的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为89.12%和0.86,阔叶林、马尾松、毛竹、杉木、油茶的用户精度分别为75.00%,100.00%,86.36%,90.91%和96.55%。该方法对本研究区森林树种的识别是有效的。

关键词：森林测计学高光谱激光雷达分层训练样本自动提取树种识别光谱角填图支持向量机

西藏冈底斯地区斑岩铜矿识别的最佳多光谱遥感异常判据研究

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矿床地质 2012年第4期31卷 671-698页

作者：张玉君曾朝铭中国国土资源航空物探遥感中心北京100083 中国地质科学院矿产资源研究所北京100037

文章应用多光谱遥感技术,对冈底斯斑岩铜矿带的实例(驱龙、甲玛、朱诺、冲江、夏玛日等矿床)进行了研究和总结,包括ASTER和ETM+数据技术特征、蚀变异常找矿的地质依据、蚀变异常提取的波谱前提、多光谱矿致遥感异常提取的常见技术方法... 详细信息

文章应用多光谱遥感技术,对冈底斯斑岩铜矿带的实例(驱龙、甲玛、朱诺、冲江、夏玛日等矿床)进行了研究和总结,包括ASTER和ETM+数据技术特征、蚀变异常找矿的地质依据、蚀变异常提取的波谱前提、多光谱矿致遥感异常提取的常见技术方法、去干扰异常主分量门限化技术流程、冈底斯斑岩铜矿带找矿模型最佳遥感异常判据研究等。确定了ASTER主分量分析提取的羟基异常OHA6、OHA5同心套合异常可做为斑岩铜矿的最佳多光谱遥感异常判据,在从夏玛日至朱诺的13景共4.6万平方公里的ASTER提取异常中,依此判据圈定了冈底斯20处有潜能的斑岩铜矿异常。此外,还对夏玛日景遥感异常进行了解译,并提出了3处钻孔孔位建议。

关键词：地质学多光谱遥感主分量分析光谱角填图羟基异常铁染异常门限化冈底斯