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面向目标的带先验概率的AdaBoost算法

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四川大学学报（工程科学版） 2010年第2期42卷 139-144页

作者：赵向辉姚宇付忠良苗青谢会云中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院研究生院北京100049

针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法。用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率。使用该参数给出了新的组合参数... 详细信息

针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法。用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率。使用该参数给出了新的组合参数和投票表决阈值计算公式,巧妙的利用样本权值并将其加入到样本属性上进行训练学习,采用新的策略来选择基分类器,给出了面向目标的带先验概率的AdaBoost算法(GWPP AdaBoost算法)和分类器的最佳组合。依据UCI实验数据对传统的AdaBoost算法、Bagging算法、GWPP AdaBoost算法的错误率和性能进行了比较分析,验证了GWPP AdaBoost的有效性。

关键词：集成学习 AdaBoost算法分类器组合先验概率

先验概率对最大似然法提取土地利用现状信息精度的影响

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资源科学 2004年第2期26卷 94-99页

作者：郑明国秦明周胡巍巍聊城大学地理系聊城252059 河南大学环境与规划学院开封475001 安庆师范学院安庆246000

最大似然分类法是提取土地利用现状信息时常用的一种遥感分类技术,但研究者分类前无法确切知道各类别的先验概率,因此先验概率是最大似然分类法的主要难点之一。该文从理论上分析了先验概率对最大似然分类法分类结果生产者精度、使用者... 详细信息

最大似然分类法是提取土地利用现状信息时常用的一种遥感分类技术,但研究者分类前无法确切知道各类别的先验概率,因此先验概率是最大似然分类法的主要难点之一。该文从理论上分析了先验概率对最大似然分类法分类结果生产者精度、使用者精度、总精度和kappa指数的影响,提出运用循环迭代法来消除先验概率对最大似然分类法分类结果的影响,并指出了循环迭代法能够进行的条件。最后以郑州市为例进行了实证研究。研究表明:运用循环迭代法进行最大似然法分类保证了错分损失最小,可提高遥感影像总分类精度,但对不同分布面积的类别的分类精度影响不一样:对于分布面积大于平均值的类别,一般会提高其生产者精度,但会使使用者精度降低,使得分类面积大于实际面积;分布面积小于平均值的类别,一般会提高其使用者精度,但会使生产者精度降低,使得分类面积小于实际面积。

关键词：最大似然分类法土地利用先验概率 BAYES准则 MLC分类方法遥感技术

Bayes阈值选取准则中的实时加权先验概率算法

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仪器仪表学报 2008年第9期29卷 1951-1955页

作者：于传强郭晓松张宝生陈德国西安市第二炮兵工程学院202教研室西安710025

针对Bayes准则中先验概率定义困难的问题,提出了实时加权先验概率求解算法。算法不需要任何有关系统的先验知识,通过挖掘隐含在测试数据中的信息,结合系统的当前状态,实时地调节先验概率的取值。文中给出了算法的具体推导和试验验证,并... 详细信息

针对Bayes准则中先验概率定义困难的问题,提出了实时加权先验概率求解算法。算法不需要任何有关系统的先验知识,通过挖掘隐含在测试数据中的信息,结合系统的当前状态,实时地调节先验概率的取值。文中给出了算法的具体推导和试验验证,并结合实际使用,对算法中相关参数的取值给出了详细说明。结果表明:采用实时加权先验概率算法,对系统状态的判断更加合理,其判决结果的稳定性、可靠性,以及克服干扰的鲁棒性,比通常的算法有显著提高。

关键词： Bayes准则先验概率状态监测算法

先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合

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电子学报 1999年第12期27卷 35-38页

作者：王国宏毛士艺何友陈利欣北京航空航天大学北京100083 海军航空工程学院烟台26400 电信传输研究所北京100045

当先验概率和代价函数均为梯形模糊数时，在贝叶斯最小风险准则意义下，研究了在融合中心对多个独立传感器的决策进行最优融合的问题，给出了四种决策融合算法，通过仿真和比较这四种融合算法的结果，找到了一种最适用于这种场合的最优... 详细信息

当先验概率和代价函数均为梯形模糊数时，在贝叶斯最小风险准则意义下，研究了在融合中心对多个独立传感器的决策进行最优融合的问题，给出了四种决策融合算法，通过仿真和比较这四种融合算法的结果，找到了一种最适用于这种场合的最优决策融合算法结果表明，在先验概率和代价函数均为梯形模糊数情况下所导出的最优决策融合规则是各检测器决策的加权和与一门限之比较，权重是各检测器检测概率和虚警概率的函数，门限除与最优融合准则、先验概率和代价函数有关外，还与使用的去模糊方法有关．

关键词：模糊先验概率代价函数分布式决策融合

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改进先验概率的贝叶斯法在设计洪水中的应用

水力发电学报 2019年第7期38卷 67-76页

作者：王义民高盼星郭爱军畅建霞赵明哲西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室

贝叶斯模型是降低设计洪水计算过程中线型选择不确定性的主要方法,其中,先验概率的确定对贝叶斯模型的建立至关重要。为了提高先验概率确定方法的普适性,本文以模型评价准则为基础,多方面考虑模型拟合特征,提出综合指数量化线型的拟合情... 详细信息

贝叶斯模型是降低设计洪水计算过程中线型选择不确定性的主要方法,其中,先验概率的确定对贝叶斯模型的建立至关重要。为了提高先验概率确定方法的普适性,本文以模型评价准则为基础,多方面考虑模型拟合特征,提出综合指数量化线型的拟合情况,并将其作为先验信息应用于贝叶斯模型,以便合理确定各线型的先验概率,进而达到降低线型选择不确定性影响的目的。研究结果表明:基于综合指数值来挖掘样本的先验信息,可获得较为可靠的先验概率值来合理预估后验概率,使得拟合效果较好的线型获得更高的权重;有先验信息的贝叶斯模型相比无先验信息的贝叶斯模型结果更优;耦合多个评价准则的综合指数值为先验概率的求解提供了新思路。

关键词：设计洪水洪水频率分析贝叶斯模型线型不确定性先验概率综合指数

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P值之争与管理学研究:先验概率的意义

管理科学学报 2024年第3期27卷 1-14页

作者：贾良定林泽民王涛卜濛濛何刚南京大学商学院南京210093 美国得克萨斯大学奥斯汀分校政府管理系、统计与数据科学系奥斯汀78712 法国里昂商学院战略与组织系埃居利69130 南京财经大学工商管理学院南京210023 北京大学光华管理学院北京100871

P值之争的本质是人们把统计检验和统计推断混淆,直接用统计检验结果来进行统计推断.这导致许多似是而非的理论被接受.统计检验犯错的是假阳性概率.统计推断犯错的是假阳性之反概率.两种概率之间的数值关系受先验概率影响很大.先验概率越... 详细信息

P值之争的本质是人们把统计检验和统计推断混淆,直接用统计检验结果来进行统计推断.这导致许多似是而非的理论被接受.统计检验犯错的是假阳性概率.统计推断犯错的是假阳性之反概率.两种概率之间的数值关系受先验概率影响很大.先验概率越高,利用统计检验的结果进行推断所犯错误概率就越小.如果先验概率很小,即使假阳性概率很小,利用该结果进行推断所犯错误概率也很大.本文以管理学研究为例,提出解决该问题的办法是,通过与现实和与理论的双重对话来掌握先验概率,以提高基于统计检验的结果进行统计推断的可靠性.本文的科学哲学意义是,揭示了科学研究是先验与经验相统一的本质,以及科学研究的不充分决定性的特征.

关键词： P值零假设检验假阳性之反概率先验概率管理学研究

基于地物空间信息的浮动先验概率最大似然分类研究

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遥感学报 2006年第2期10卷 227-235页

作者：刘良云王纪华赵春江宋晓宇李存军张超国家农业信息化工程技术研究中心北京100089

利用遥感影像对地物进行分类识别时,既需要考虑地物波谱信息,也需要考虑其空间信息。现有遥感分类方法主要集中在利用像素的波谱信息,对各个像素进行独立分类,忽略了地物空间信息。考虑到传统最大似然分类(MLC)方法包括先验概率和条件... 详细信息

利用遥感影像对地物进行分类识别时,既需要考虑地物波谱信息,也需要考虑其空间信息。现有遥感分类方法主要集中在利用像素的波谱信息,对各个像素进行独立分类,忽略了地物空间信息。考虑到传统最大似然分类(MLC)方法包括先验概率和条件概率密度函数两个核心环节,提出基于空间信息的浮动先验概率MLC方法,融合空间信息和波谱信息,以提高分类精度。在分析地物空间信息的基础上,总结了基于空间信息的浮动先验概率确定原则和依据,包括地物几何空间特征、情景特征、临近像素空间自相关定律、景观参数等,并设计了基于地物空间特征和临近像素空间自相关定律的浮动先验概率确定算法和分类流程。通过分类试验和误差矩阵分析,结果表明:基于空间特征和临近像素空间自相关定律的浮动先验概率MLC方法,能够融合地物的波谱信息和空间信息,克服最小距离、MLC等基于像素波谱信息的分类方法的缺点,显著提高地物分类精度。

关键词：最大似然分类先验概率空间自相关空间特征光谱

基于超级贝叶斯方法的专家意见先验概率修正研究

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统计与决策 2013年第1期29卷 15-18页

作者：陆静王捷重庆大学经济与工商管理学院重庆400030

针对传统贝叶斯网络方法在先验概率设定中的不足,文章提出采用超级贝叶斯方法,通过对每个专家意见赋予不同的权重,帮助决策者修正初始判断,得到更为准确的贝叶斯网络先验概率,并采用银行风险管理中的实例介绍了该方法的具体操作过程。

关键词：超级贝叶斯方法风险管理专家意见先验概率

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预测加工模型与贝叶斯先验概率解释

科学技术哲学研究 2023年第3期40卷 25-31页

作者：万舒婵王静北京大学哲学系北京100871 同济大学人文学院上海200092

关于贝叶斯主义的合理性,有两个最为重要的哲学问题:(1)形而上学问题:是否存在着一个关于先验概率P(h)的事实;(2)认识论问题:如何对一个先验概率归赋或者为一个概率陈述进行辩护。文章基于心智的预测加工模型,尝试勾画和发展一个回应先... 详细信息

关于贝叶斯主义的合理性,有两个最为重要的哲学问题:(1)形而上学问题:是否存在着一个关于先验概率P(h)的事实;(2)认识论问题:如何对一个先验概率归赋或者为一个概率陈述进行辩护。文章基于心智的预测加工模型,尝试勾画和发展一个回应先验概率的认识论问题的方案。文章将表明,从预测加工模型的层级化架构、从因果规律性在层级上的排布等特征来看,一方面可以从认知的内部机制出发,为先验概率奠定心理认知基础;一方面能够以外部世界的实际输入作为“客观”参数,对先验概率的内容进行修正与监督。基于这两方面的分析,可为先验概率的主观主义立场提供新的解释方案。最后,文章讨论这一方案如何可能回应客观贝叶斯主义的诘难。

关键词：先验概率预测加工模型知觉过程贝叶斯主义