检索结果-南通市图书馆

通过检测溶于油中的氢气预测充油电气设备的内部异常

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华北电力技术 1989年第7期 47-52页

作者：王月技

随着对电力设备高可靠性运行的要求,开展了设备诊断技术的研究。其中,广泛用来作为充油电气设备维护管理手段的油中溶解气体分析,其历史久,已确定为与设备内部异常关联的运行指南。本文以进一步确认油中气体分析的有用性,同时着眼于伴... 详细信息

随着对电力设备高可靠性运行的要求,开展了设备诊断技术的研究。其中,广泛用来作为充油电气设备维护管理手段的油中溶解气体分析,其历史久,已确定为与设备内部异常关联的运行指南。本文以进一步确认油中气体分析的有用性,同时着眼于伴随充油电气设备内部异常必然产生氢气,进而阐述检测氢气溶解量的有效性,并介绍为此目的而研制的油中氢气测试装置。

关键词：充油电气设备氢气预测诊断技术

一种能给出充油电气设备油色谱故障诊断可靠性的神经网络方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2021年第5期21卷 1857-1864页

作者：张宝全马雅丽关睿白诗婷李静胡伟涛徐志钮国网河北省电力有限公司检修分公司石家庄050011 华北电力大学电气与电子工程学院保定071003

为了提高基于人工神经网络方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性及诊断结果的可靠性,基于神经网络理论分析指出了采用不同训练算法、隐层神经元数量、初始权值和阈值训练得到多个网络输出的均值作为诊断结果能提高故障诊断的准确性... 详细信息

为了提高基于人工神经网络方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性及诊断结果的可靠性,基于神经网络理论分析指出了采用不同训练算法、隐层神经元数量、初始权值和阈值训练得到多个网络输出的均值作为诊断结果能提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可以获得诊断结果的可靠性。根据搜集得到的大量油色谱样本,分别采用振荡传播(resilient propagation,RPROP)算法、共轭梯度法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法训练共计得到40个结构相似的神经网络,将训练得到神经网络应用于基于油色谱的充油电气设备故障诊断,同时比较了不同算法的训练时间和诊断结果的准确性。结果表明多个网络输出的平均可提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可获得诊断结果的可靠性,而且表明神经网络结构相似时,4种算法训练得到的神经网络具有相近的故障诊断准确性,但从训练时间上看,RPROP算法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法非常接近,而共轭梯度法的训练时间为其他3种算法的6倍左右。同时考虑到Levenberg-Marquardt算法计算速度最快,可在充油电气设备油色谱故障诊断中用于训练神经网络。

关键词：充油电气设备油中溶解气体分析人工神经网络故障诊断可靠性准确性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

充油电气设备现场快速干燥工艺

四川电力技术 1995年第3期18卷 32-33页

作者：吕宗荣章永久自贡电业局

介绍不停电干燥充油电气设备的现场实施方法及取得的效果。该法可及时消除缺陷，节约大修费用，多供电，保证电力系统安全，经济运行。

关键词：电气设备现场干燥充油电气设备电力系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

充油电气设备中氢的检测分析及对策

铁道技术监督 2003年第9期31卷 5-7页

作者：何宏群襄樊铁路分局襄樊供电段

1 氢的危害、相关标准及产生原因1.1 氢的危害、相关标准充油电气设备中氢气属于故障特征气体(国外称为可燃气体).氢在绝缘油中的危害主要体现在与溶解的空气混合以溶解状态或悬浮状态存在.氢以微小的气泡的形式析出,成为电晕放电的条件... 详细信息

1 氢的危害、相关标准及产生原因1.1 氢的危害、相关标准充油电气设备中氢气属于故障特征气体(国外称为可燃气体).氢在绝缘油中的危害主要体现在与溶解的空气混合以溶解状态或悬浮状态存在.氢以微小的气泡的形式析出,成为电晕放电的条件;而电性故障发展的一般趋势为:电晕放电爬电火花放电电弧放电.基于氢的性质及危害,选择氢作为监测对象是放电故障早期检测最理想的故障气体,因而氢也最早实现了在线监测.国家及行业标准对氢气含量的规定见表1.

关键词：充油电气设备氢气检测分析对策技术标准铁路运输牵引变压器牵引变电所

充油电气设备油中含气量检测方法和控制标准的探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东电力技术 2003年第1期30卷 37-38页

作者：罗竹杰张伟山东电力研究院济南市劳动技工学校

油中含气量是大型充油电气设备的测试监督项目 ,由于现行行业标准测试方法存在的问题和不足 ,影响了该项工作的开展。另外 ,因缺乏运行设备含气量的统计数据 ,3%的含气量控制指标也存在着一定的争议。本文对这两个问题提出了笔者自己的... 详细信息

油中含气量是大型充油电气设备的测试监督项目 ,由于现行行业标准测试方法存在的问题和不足 ,影响了该项工作的开展。另外 ,因缺乏运行设备含气量的统计数据 ,3%的含气量控制指标也存在着一定的争议。本文对这两个问题提出了笔者自己的观点及解决方法。

关键词：充油电气设备油中含气量检测方法控制标准变压器油

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

充油电气设备渗漏油处理之我见

产业与科技论坛 2011年第8X期10卷 62-63页

作者：舒春华福建永安供电有限公司

本文通过对充油电气设备渗漏油的原因进行分析并提出解决措施,确保缺陷及时发现,及时处理,避免发生供电中断事故,确保供电设施安全、可靠运行。

关键词：充油电气设备缺陷完善处理技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

充油电气设备渗漏油的封堵

江苏电力技术 1995年第3期 34-35页

作者：张和平刘翠湘

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

充油电气设备在线检测的光纤传感技术

信息与开发 1995年第2期 16-18,22页

作者：张伟张志鹏

根据气体在近红外波段的吸收特性和低损耗，高灵敏的光纤传感原理，提出一种用于测量充油电气设备中绝缘油产生的爆炸性气体的光纤传感技术，讨论了对于绝缘油中各种气体进行的方案，并给出了乙炔气体的测量结果。

关键词：光纤传感电气设备充油电气设备在线检测

充油电气设备油色谱故障诊断ANN方法的性能优化

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广东电力 2021年第6期34卷 39-47页

作者：张宝全马雅丽关睿白诗婷李静胡伟涛国网河北省电力有限公司检修分公司河北石家庄050070 华北电力大学电力工程系河北保定071003

为了提高基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性,对油色谱故障诊断中ANN的参数优化问题进行系统研究。基于搜集得到的大量故障特征气体数据,构建多层前馈ANN系统,研究训练算法、隐... 详细信息

为了提高基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性,对油色谱故障诊断中ANN的参数优化问题进行系统研究。基于搜集得到的大量故障特征气体数据,构建多层前馈ANN系统,研究训练算法、隐层神经元数量、训练目标、隐层和输出层神经元激活函数对训练性能和诊断准确率的影响。结果表明:训练目标一致时,8种不同算法训练得到的ANN具有相近的故障诊断准确率,建议选择其中速度最快的Levenberg-Marquardt算法来训练ANN;隐层神经元数量在一定范围内对故障诊断准确率影响不大;随训练目标(均方误差)的减小,训练时间增加,诊断准确率先增大后减小,建议均方误差选择0.01;隐层神经元激活函数选择线性函数时网络训练不易收敛,建议选择sigmoid函数。

关键词：充油电气设备油中溶解气体分析人工神经网络故障诊断性能优化