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基于相似像素选择的非局域SAR图像相干斑抑制

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雷达学报（中英文） 2012年第2期1卷 171-181页

作者：李光廷黄平平禹卫东中国科学院电子学研究所航天微波遥感系统部北京100190 中国科学院研究生院北京100049 内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特010051

该文提出了一种比值距离像素相关性模型与相似像素选择的非局域SAR图像相干斑抑制算法。首先由两像素的联合概率密度函数得出了比值距离像素相关性模型,并按错误概率最小准则训练生成了不同情况下的像素相似性阈值表,然后进行非局域窗... 详细信息

该文提出了一种比值距离像素相关性模型与相似像素选择的非局域SAR图像相干斑抑制算法。首先由两像素的联合概率密度函数得出了比值距离像素相关性模型,并按错误概率最小准则训练生成了不同情况下的像素相似性阈值表,然后进行非局域窗中像素的相似性计算,并用查表所得的像素相似性阈值进行非局域窗中相似像素的选择,最后用选中的像素进行当前像素真实后向散射系数的估计。对仿真与实测SAR图像的相干斑抑制实验显示,与其它现有非局域抑斑算法相比,该文方法不仅能最大程度地去除同质区域的噪声,而且可以对边缘纹理等细节区域进行很好地重构,滤波结果显示了很好的视觉效果,并且具有较低的计算复杂度。

关键词： SAR图像相干斑抑制像素相似性像素相关性阈值非局域

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数字视频区域篡改的检测与定位

中国图象图形学报 2018年第6期23卷 779-791页

作者：姚晔胡伟通任一支翁韶伟杭州电子科技大学网络空间安全学院杭州310018 广东工业大学信息工程学院广州510006

目的数字视频区域篡改是指视频帧图像的某个关键区域被覆盖或被替换,经过图像编辑和修补之后,该关键区域的修改痕迹很难通过肉眼来分辨。视频图像的关键区域承载了视频序列的关键语义信息。如果该篡改操作属于恶意的伪造行为,将产生非... 详细信息

目的数字视频区域篡改是指视频帧图像的某个关键区域被覆盖或被替换,经过图像编辑和修补之后,该关键区域的修改痕迹很难通过肉眼来分辨。视频图像的关键区域承载了视频序列的关键语义信息。如果该篡改操作属于恶意的伪造行为,将产生非常严重的影响和后果。因此,视频区域篡改的检测与定位研究具有重要的研究价值和应用前景。方法数字图像的复制粘贴篡改检测已经取得较大的研究进展,相关研究成果也很多。但是,数字视频区域篡改的检测与定位不能直接采用数字图像的复制—粘贴篡改取证算法。数字视频区域篡改检测与定位是数字视频被动取证研究领域中的一个新兴的研究方向,近年来越来越多的学者在该领域开展研究工作。目前,数字视频的区域篡改检测与定位研究还缺少完善的理论支撑和通用的检测与定位算法。在广泛调研最近几年的最新研究成果的基础上,对数字视频区域篡改的被动取证概念及重要性进行了介绍,将现有的数字视频区域篡改被动取证算法分为4类:基于噪声模式的算法、基于像素相关性的算法、基于视频内容特征的算法和基于抽象统计特征的算法。然后,对这些区域篡改检测与定位的算法进行对比分析,并介绍现有的视频区域篡改软件和算法,以及篡改检测算法的测试数据库。最后,对本研究领域存在的问题和挑战进行总结,并对未来的研究趋势进行展望。结果选取了20篇文献中的18种算法,分别介绍每种算法的算法原理,并对这些算法进行对比分析。大部分的算法都宣称可以检测并定位出篡改可疑区域,但是检测和定位的精度、计算复杂度都各有差异。其中,基于时空域的像素相关性分析的算法具有较好的检测和定位效果,并且支持运动背景视频中的运动目标删除篡改检测和定位。基于光流平滑性异常的算法和基于运动目标检测的算法都是基于公开的视频篡改测试库进行比较测试的,两种算法都具有较好的检测和定位效果。基于隐写分析特征提取的集成分类算法虽然只能实现时域上的篡改定位,不能实现更精细的空域篡改定位,但是该算法为基于机器学习的大规模视频篡改取证研究提供了新思路和可能的发展方向,具有较大的指导意义。结论由于视频编码压缩引入噪声,以及视频区域篡改软件工具和技术的改进,视频区域篡改检测和定位仍是一个极具挑战的课题。未来几年,基于视频内容特征和抽象统计特征的视频区域篡改检测和定位算法,有可能结合深度学习算法,得到进一步的研究和发展;相关的理论算法、系统模型和评价标准等研究成果将逐步完善。

关键词：视频被动取证篡改的检测与定位像素相关性视频内容特征抽象统计特征

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消除椒盐噪声的改进滤波算法

计算机工程 2008年第10期34卷 171-172,175页

作者：李双全张宇孙广明吕宁哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080

数字图像在采集、传输等过程中会产生椒盐噪声。传统滤波算法在高噪声率情况下,很难对图像进行有效处理。该文在极值中值滤波的基础上,提出一种具有精确噪声点检测步骤的滤波算法,通过设定阈值并考虑相邻像素的相关性来区分噪声点和信号... 详细信息

数字图像在采集、传输等过程中会产生椒盐噪声。传统滤波算法在高噪声率情况下,很难对图像进行有效处理。该文在极值中值滤波的基础上,提出一种具有精确噪声点检测步骤的滤波算法,通过设定阈值并考虑相邻像素的相关性来区分噪声点和信号点,提高滤波精度。实验表明该算法在滤除噪声并保护图像细节方面比其他算法有较大提高,在严重噪声污染情况下,对图像的恢复也有较好效果。

关键词：椒盐噪声噪声检测中值滤波像素相关性

基于GF（2^8）域相似函数的椒盐噪声滤波算法

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计算机工程与应用 2010年第13期46卷 158-160,228页

作者：吕宁张宇孙广明哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080

针对数字图像采集及处理过程中广泛存在的椒盐噪声,基于GF(28)有限域,提出一种具有噪声点精确检测能力的改进型噪声滤波算法。根据图像相邻像素相关性,构建了GF(28)域上的相似函数,并据此提出了GF(28)域上的图像自适应椒盐噪声检测算子... 详细信息

针对数字图像采集及处理过程中广泛存在的椒盐噪声,基于GF(28)有限域,提出一种具有噪声点精确检测能力的改进型噪声滤波算法。根据图像相邻像素相关性,构建了GF(28)域上的相似函数,并据此提出了GF(28)域上的图像自适应椒盐噪声检测算子,可对噪声点准确定位;结合中值滤波算法完成数字图像的椒盐噪声自适应滤除。实验表明提出算法对噪声点定位准确,在图像的恢复和保护图像细节方面对比其他算法有较大提高,对强噪声污染图像的恢复也有较好效果。

关键词：椒盐噪声噪声检测 GF(28)域像素相关性相似函数中值滤波

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水下激光图像的直方图增强技术研究

红外技术 2014年第12期36卷 1003-1008页

作者：韩宏伟张晓晖葛卫龙海军工程大学兵器工程系武汉430033

为了解决在距离选通型水下激光成像系统图像增强中直方图均衡所带来的灰度级过多简并、背景提升的问题,研究了改进的基于直方图的图像增强技术。首先研究最优化问题,提出了双种群的量子粒子群算法,并以此求解图像加权对比度熵最大化意... 详细信息

为了解决在距离选通型水下激光成像系统图像增强中直方图均衡所带来的灰度级过多简并、背景提升的问题,研究了改进的基于直方图的图像增强技术。首先研究最优化问题,提出了双种群的量子粒子群算法,并以此求解图像加权对比度熵最大化意义下最优平台直方图均衡化。接着提出了改进的直方图投影算法,以二维直方图提取灰度级的相关性信息,并设计两个权值,得到加权后的直方图。实验结果表明,双种群量子粒子群算法具有较好的全局收敛性,而改进的直方图投影算法在抑制灰度级简并和增加增强效果方面进行了更好的折中。

关键词：图像增强直方图最优平台值像素相关性

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基于混沌的双组合图像置乱算法研究

电视技术 2011年第21期35卷 36-39,44页

作者：崔静杨帆唐红梅河北工业大学信息工程学院天津300401

为了解决图像置乱算法在加密强度和算法泛化性方面存在局限性的问题,提出了双组合置乱算法,该算法充分利用了混沌映射无序、随机、对初值敏感的特性,将Logistic混沌映射巧妙地应用于序列交叉原则上。解决了直接序列交叉算法只适用于偶... 详细信息

为了解决图像置乱算法在加密强度和算法泛化性方面存在局限性的问题,提出了双组合置乱算法,该算法充分利用了混沌映射无序、随机、对初值敏感的特性,将Logistic混沌映射巧妙地应用于序列交叉原则上。解决了直接序列交叉算法只适用于偶数元素图像的局限性,并且将单个密钥的敏感精度提高到10-9数量级。此外,实验结果表明应用该方法置乱后的图像,其像素相关性比直接应用序列交叉原则置乱后的图像像素相关性更小。

关键词：双组合置乱算法混沌映射像素相关性

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多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术研究

微电子学与计算机 2017年第3期34卷 120-124页

作者：南丽丽运城学院计算机科学与技术系山西运城044000

在成像亮度环境比较差的条件下采集的图像粒度多,较为粗燥,需要通过亮度均衡补偿,提高成像质量.提出一种基于RGB灰度分解的多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术,对采集的多粒度粗糙图像采用小波多尺度提升方法进行降噪处理,对降噪输出图... 详细信息

在成像亮度环境比较差的条件下采集的图像粒度多,较为粗燥,需要通过亮度均衡补偿,提高成像质量.提出一种基于RGB灰度分解的多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术,对采集的多粒度粗糙图像采用小波多尺度提升方法进行降噪处理,对降噪输出图像采用RGB分解方法得到三个分量的灰度图像,分别对三个分量的灰度图像通过稀疏先验正则化叠加方法实现信息融合,通过子块连续遍历方法对图像亮度不均衡区域进行白平衡补偿,实现多粒度粗糙图像的亮度均衡处理.仿真结果表明,采用该技术进行夜间亮度条件不足环境下的图像采集,具有较好的成像效果,输出图像的峰值信噪比较高,亮度均匀均衡,像素相关性较强,成像直观视觉和参量指标表现上都优于传统方法.

关键词：多粒度粗糙图像亮度灰度像素相关性均衡补偿

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残冰检测中飞机图像特征点精确提取算法

计算机工程 2012年第17期38卷 205-208,213页

作者：高建树杨涛天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 中国民航大学地面特种设备研究基地天津300300

传统角点检测算法无法精确提取感兴趣的特征点。为此,提出一种新的特征点提取算法。通过曲率角点检测算法提取飞机图像的特征点,并作为待匹配图像,采用像素相关性匹配算法进行特征点提取,利用飞机机身固定结构约束匹配算法去除误匹配对... 详细信息

传统角点检测算法无法精确提取感兴趣的特征点。为此,提出一种新的特征点提取算法。通过曲率角点检测算法提取飞机图像的特征点,并作为待匹配图像,采用像素相关性匹配算法进行特征点提取,利用飞机机身固定结构约束匹配算法去除误匹配对。实验结果表明,该算法具有较好的适应性,能够精确提取特征点。

关键词：特征点提取无目的性模板匹配像素相关性误匹配对固定结构约束

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基于聚类算法的图像分割技术研究

基于聚类算法的图像分割技术研究

作者：张燕鲁东大学

学位级别：硕士

图像分割是计算机视觉领域中的基础性工作,分割的准确度会直接影响后续系列操作。聚类算法可以实现较好的图像分割效果,并且算法原理简单,本文以聚类算法为基础,提高图像分割效果。本文的工作分为以下三个方面。提出基于像素相关性模型... 详细信息

图像分割是计算机视觉领域中的基础性工作,分割的准确度会直接影响后续系列操作。聚类算法可以实现较好的图像分割效果,并且算法原理简单,本文以聚类算法为基础,提高图像分割效果。本文的工作分为以下三个方面。提出基于像素相关性模型的图像分割算法。针对基于局部信息的模糊聚类算法有效提升了算法的鲁棒性,但噪声强度较大时分割效果较差。首先通过分析像素的局部统计特征,设计了一种新型的像素相关性模型,在此基础上,有效利用图像的非局部信息,提升图像分割效果。在合成图像、自然图像、医学图像和遥感图像上的实验结果表明,设计算法可以有效平衡对噪声的抵抗程度和对图像细节信息的保留程度,分割效果和鲁棒性优于相关算法。提出基于局部静态信息和动态相关性的图像分割算法。噪声像素的数量多并且种类复杂,除此之外,图像中的像素容易因为距离中心像素较远而被忽视。针对上述问题,工作二在像素相关性的基础上研究像素之间的动态相关性,提高图像中受距离所限而被忽视的像素的关注度,降低噪声像素的不确定性干扰,实现更好的图像分割效果。在合成图像、自然图像、医学图像等多种应用领域的结果证明工作二可以有效提高图像分割效果。提出融合模糊聚类算法的多层次跨尺度小样本图像分割算法。小样本图像分割旨在有效解决深度学习方法缺乏标注数据的研究瓶颈。支持图像是先验知识的提供方,查询图像是待分割的图像。但是支持图像和查询图像之间目标对象类别的不一致性会直接降低图像分割效果,甚至导致错误的图像分割结果。因此在工作三中引入聚类思想把握支持图像和查询图像之间的关联特征,提出融合模糊聚类算法的多层次跨尺度小样本图像分割算法。工作三在与类别无关的特征空间中挖掘图像特征,为查询图像的图像分割提供先验知识,并设计多级模糊聚类引导模块和跨尺度特征融合模块。在Pascal和Co Co数据集上的实验结果表明,工作三能实现与当前算法相比更好的图像分割效果。

关键词：模糊聚类像素相关性动态相关性深度学习关联映射模型