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学科分类号

  • 2 篇 理学
    • 1 篇 物理学
    • 1 篇 化学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 材料科学与工程（可...

主题

  • 2 篇 催化材料设计
  • 1 篇 催化反应机理
  • 1 篇 第一性原理计算
  • 1 篇 量子机器学习
  • 1 篇 催化反应性能
  • 1 篇 gan/zno固溶体
  • 1 篇 光催化

机构

  • 1 篇 上海理工大学
  • 1 篇 中国科学院兰州化...

作者

  • 1 篇 钱波
  • 1 篇 王前力
  • 1 篇 徐京城
  • 1 篇 陈慧琳
  • 1 篇 王顺瑶
  • 1 篇 张锦

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=催化材料设计"
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GaN/ZnO固溶体电子结构与光学性质的第一性原理研究
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有色金属材料与工程 2024年 第2期45卷 39-45页
作者： 王前力 张锦 陈慧琳 王顺瑶 徐京城 上海理工大学材料与化学学院 上海200093
GaN/ZnO固溶体具有良好的光催化活性。为研究不同ZnO物质的量对GaN/ZnO固溶体能带结构和光吸收性能的影响,构建了一系列GaN/ZnO固溶体的随机原子结构模型。基于密度泛函理论计算不同ZnO物质的量对GaN/ZnO固溶体模型电子结构和光学性质... 详细信息
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量子机器学习在催化化学研究中的应用
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分子催化 2023年 第1期37卷 63-72,I0003,I0004页
作者： 钱波 中国科学院兰州化学物理研究所羰基合成与选择氧化国家重点实验室 甘肃兰州730000
量子机器学习融合了量子化学与机器学习的优点,具有比传统密度泛函理论更快的计算速度和更高的准确性.量子机器学习可为复杂、多维、多尺度的催化化学提供更智能和有效的研究方式,通过训练可靠的数据及建立合理的模型和算法,快速、准确... 详细信息
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