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太阳能光伏发电系统储能容量多目标优化技术

能源与环保 2023年第2期45卷 204-209页

作者：王焕忠郑瑞春马文琳陈文政邓奕星广东南海电力设计院工程有限公司广东佛山528200 国电华研电力科技有限公司广东广州510030

太阳能光伏发电储能效果,对保证发电稳定性具有重要意义,为此,提出了太阳能光伏发电系统储能容量多目标优化技术。分析太阳能光伏发电系统储能器件的储能特性,提出太阳能光伏发电系统能量管理策略;通过构建目标函数,以负荷需求能量为约... 详细信息

太阳能光伏发电储能效果,对保证发电稳定性具有重要意义,为此,提出了太阳能光伏发电系统储能容量多目标优化技术。分析太阳能光伏发电系统储能器件的储能特性,提出太阳能光伏发电系统能量管理策略;通过构建目标函数,以负荷需求能量为约束条件,建立太阳能光伏发电系统储能容量优化模型,并对其进行求解获取最佳太阳能光伏发电系统储能容量优化结果。应用结果表明:该技术可有效增加太阳能光伏发电系统的储能容量,降低其负荷缺电率、能量浪费率以及入网波动率,提升系统供电可靠性与运行稳定性,经济性较好、应用价值较高。

关键词：太阳能光伏发电系统储能容量多目标优化能量管理策略

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大型并网风电场储能容量优化方案

电网技术 2010年第1期34卷 169-173页

作者：韩涛卢继平乔梁张浩丁然赵鑫输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044 重庆市电力公司电网检修分公司重庆市渝中区400015

为减少大型并网风电场输出功率不稳定给系统频率造成的较大影响,在Matlab平台中仿真了风电机组输出功率随风速变化的规律,以风电机组输出功率特性函数和风电场风速概率分布函数为基础,提出了一种计算大型风电系统长时间稳定输出所需储... 详细信息

为减少大型并网风电场输出功率不稳定给系统频率造成的较大影响,在Matlab平台中仿真了风电机组输出功率随风速变化的规律,以风电机组输出功率特性函数和风电场风速概率分布函数为基础,提出了一种计算大型风电系统长时间稳定输出所需储能容量的方法,并用实际风电场数据验证了该方法的有效性,以期为风电场设计提供决策参考。

关键词：并网风电场储能系统储能容量输出功率频率稳定

高比例清洁能源并网的电力系统储能容量优化规划方法

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自动化应用 2023年第17期64卷 92-95页

作者：钟雅珊包博左剑付聪兰萱丽广东电网电力调度控制中心广东广州510220 北京清能互联科技有限公司北京100084

为降低电力系统供电总成本,优化电力系统储能容量,本文以某高比例清洁能源并网为例,对电力系统的储能容量优化规划方法展开全面的设计与研究。根据系统供能过程中的转移调度方式,构建高比例清洁能源并网的电力系统储能模型;根据电力系... 详细信息

为降低电力系统供电总成本,优化电力系统储能容量,本文以某高比例清洁能源并网为例,对电力系统的储能容量优化规划方法展开全面的设计与研究。根据系统供能过程中的转移调度方式,构建高比例清洁能源并网的电力系统储能模型;根据电力系统的储能需求,在综合考虑系统供电的灵活性、成本等因素的基础上,建立电力系统储能容量优化综合目标函数;约束函数中充放电功率参数,根据电力系统的剩余能量与充放电功率参数之间的关系,计算电力系统在整个运行周期内所需的储能容量,将计算结果作为优化后的储能容量值,完成优化规划方法的设计。以某地区大型新能源发电站为例,设计实例应用实验,实验结果证明,本文设计方法可以在系统放电供能过程中提高新能源负荷出力的同时,降低系统运行总成本。

关键词：高比例优化规划储能容量电力系统并网清洁能源

考虑风功率预测误差相关性的储能容量配置方法研究

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电力科学与工程 2023年第3期39卷 52-60页

作者：杨宏张天航王新张铁峰华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

根据风功率预测误差的联合分布,提出一种计算预测误差超出量的方法。为了衡量储能容量的效用,提出了储能利用量和储能损失量的概念,并给出了计算方法。考虑储能的收益和成本,分别从企业和社会的角度,提出了2个典型的储能容量优化模型。... 详细信息

根据风功率预测误差的联合分布,提出一种计算预测误差超出量的方法。为了衡量储能容量的效用,提出了储能利用量和储能损失量的概念,并给出了计算方法。考虑储能的收益和成本,分别从企业和社会的角度,提出了2个典型的储能容量优化模型。仿真结果验证了方法的正确性和可行性。

关键词：风力发电储能系统功率预测误差储能利用量储能容量

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多电源一体化送出系统中储能容量配置

电气应用 2023年第4期42卷 78-84,I0005页

作者：丁亚飞古济铭宋云亭赵理朱劭璇东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 国网重庆市电力公司重庆400010 中国电力科学研究院有限公司北京100192

针对风光并网造成的多电源一体化系统调峰压力大、能源利用率低且经济性差的问题,基于典型日的风光电源预测出力及负荷情况,构建储能配合常规火电调峰的双层优化模型。外层以多电源系统年净效益最大为目标,内层以日运行费用最低为目标,... 详细信息

针对风光并网造成的多电源一体化系统调峰压力大、能源利用率低且经济性差的问题,基于典型日的风光电源预测出力及负荷情况,构建储能配合常规火电调峰的双层优化模型。外层以多电源系统年净效益最大为目标,内层以日运行费用最低为目标,利用改进后的PSO与非线性规划协调配合求解,确定多电源系统日内调峰调度方式,并合理地配置储能的能量容量及功率容量。最后针对实际电网算例进行分析,结果表明,优化配置储能后的多电源系统有效地提高了新能源消纳水平,且具有良好的经济性。

关键词：多电源一体化储能调峰储能容量双层优化经济性分析

微电网恒输出功率“光伏+储能”系统的功率和储能容量研究

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太阳能 2023年第9期 30-37页

作者：杨海涛中国电建集团水利水电第十一工程局有限公司郑州450001

在电网有充电限制的条件下,根据“光伏+储能”系统需在每天固定时间段内恒定输出功率的要求,提出了一种通过综合考虑“光伏+储能”系统平准化度电成本和净现值收益率来分步确定此类系统最大恒输出功率及储能容量的方法,并以某项目为例,... 详细信息

在电网有充电限制的条件下,根据“光伏+储能”系统需在每天固定时间段内恒定输出功率的要求,提出了一种通过综合考虑“光伏+储能”系统平准化度电成本和净现值收益率来分步确定此类系统最大恒输出功率及储能容量的方法,并以某项目为例,利用MATLAB软件进行了模拟仿真验证。仿真结果表明:所述计算方法有效解决了微电网恒输出功率要求下储能设备容量选择问题。该方法可作为解决同类型问题的参考。

关键词：微电网 “光伏+储能”系统平准化度电成本净现值收益率恒输出功率储能容量

考虑激励型需求响应不确定性的微网储能容量优化配置

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电力电容器与无功补偿 2023年第6期44卷 93-102页

作者：李佳桐初壮东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

将可再生能源以微网的形式接入大电网可以有效解决直接并网造成的不稳定问题,且加入储能使能源利用率增加。以含有风光储及需求侧资源的并网型微网为研究对象,在储能造价高的现状下为降低储能配置成本加入需求响应技术,以负荷在时序上... 详细信息

将可再生能源以微网的形式接入大电网可以有效解决直接并网造成的不稳定问题,且加入储能使能源利用率增加。以含有风光储及需求侧资源的并网型微网为研究对象,在储能造价高的现状下为降低储能配置成本加入需求响应技术,以负荷在时序上最大化贴近可再生能源发电时序为目标进行负荷转移,同时考虑用户参与需求响应技术时的不确定性,包括基线负荷和响应量自身的不确定性。建立激励型需求响应不确定性模型,对用户的可平移负荷在参与响应时用三角模糊数描述其响应量及基线负荷的不确定性,并通过等价清晰处理将其转化为确定性问题。并在满足电网的运行约束条件下,以年综合利润最大为目标,采用CPLEX求解器对模型进行求解。将优化方法经仿真实验后,验证了方法的有效性。

关键词：储能容量需求响应不确定性可再生能源微网

基于改进PSO-DE融合算法的风电场储能容量优化配置

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山东电力技术 2023年第1期50卷 8-13页

作者：陈涛邢金晶刘闯卢银均李俊陈海旭国网湖北省电力有限公司荆门供电公司湖北荆门448000 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国网福建省电力有限公司福州供电公司福建福州350000

根据蓄电池数学模型和充放电特点,综合考虑蓄电池投资成本和风电场弃风率,建立了由蓄电池投资成本和风电场弃风率组成综合成本为目标函数的风电场储能容量优化配置模型,并给出了模型的约束条件。采用惯性权系数调整、越界粒子变异操作... 详细信息

根据蓄电池数学模型和充放电特点,综合考虑蓄电池投资成本和风电场弃风率,建立了由蓄电池投资成本和风电场弃风率组成综合成本为目标函数的风电场储能容量优化配置模型,并给出了模型的约束条件。采用惯性权系数调整、越界粒子变异操作和粒子初始化规则调整等策略对粒子群-差分融合算法(Particle Swarm Optimization-Differential Evolution,PSO-DE)算法进行改进,得到改进PSO-DE融合算法,对风电场储能容量优化配置模型进行求解。结果表明,改进PSO-DE融合算法只需要48次迭代就找到了综合成本最小值为624.18万元,对应的最优储能容量为11.25 MWh,风电场弃风率为0.15%,验证了所提出的风电场最优储能容量计算方法的实用性。

关键词：风电场储能容量优化配置粒子群差分进化

基于离散粒子群算法的光伏微电网储能容量优化配置

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电工技术 2023年第22期 93-96页

作者：李春玲广西建设职业技术学院广西南宁530000

传统储能容量配置策略为确保微电网运行的稳定性,在一定程度上增加了冗余投资,为此提出基于离散粒子群算法的光伏微电网储能容量优化配置。通过蓄电池组与超级电容器的工程模型,获取光伏微电网储能装置的工作特性,以容量配比最优、投资... 详细信息

传统储能容量配置策略为确保微电网运行的稳定性,在一定程度上增加了冗余投资,为此提出基于离散粒子群算法的光伏微电网储能容量优化配置。通过蓄电池组与超级电容器的工程模型,获取光伏微电网储能装置的工作特性,以容量配比最优、投资成本最小为目标构建储能容量优化配置模型,并引入离散粒子群算法求解模型,获得最优储能容量配置结果。实例分析结果表明,对于蓄电池组与超级电容组成的储能装置,该方法在满足输出功率平衡的基础上,给出了一个最优容量配比和最强经济效益的容量优化配置方案。

关键词：离散粒子群算法光伏微电网储能容量优化配置