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利用傅里叶函数构建全球气压气温改进模型

测绘科学 2022年第11期47卷 170-176页

作者：许思怡高颖李黎卢厚贤王晓明苏州科技大学地理科学与测绘工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学北斗导航与环境感知研究中心江苏苏州215009 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

针对全球气压气温(GPT2w)模型各气象参数存在明显周期性误差的问题,该文以2015—2017年长三角地区的7个探空站资料作为参考,分析GPT2w模型各气象参数残差的季节性周期变化,并利用多阶傅里叶函数建立一种新的GPT2w改进模型。分析结果表明... 详细信息

针对全球气压气温(GPT2w)模型各气象参数存在明显周期性误差的问题,该文以2015—2017年长三角地区的7个探空站资料作为参考,分析GPT2w模型各气象参数残差的季节性周期变化,并利用多阶傅里叶函数建立一种新的GPT2w改进模型。分析结果表明:与探空数据相比,GPT2w模型气压、温度、水汽压和加权平均温度的RMS均值分别为8.87 hPa、8.80 K、8.80 hPa和7.30 K;GPT2w改进模型气压、温度、水汽压和加权平均温度的RMS均值分别为3.65 hPa、2.76 K、2.47 hPa和2.48 K,相较于GPT2w模型总体精度有大幅改进,且与GPT3模型相比,其精度亦有明显改进。总体而言,利用傅里叶函数的GPT2w改进模型可在长三角地区获取精度优于GPT3模型的气象参数。

关键词： GPT2w模型傅里叶函数气象参数

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基于傅里叶函数拟合的滑坡变形监测分析

中国水土保持 2019年第11期 72-75页

作者：董耀刚颉丽姚正学杨军刘兴荣王翔宇甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所甘肃兰州730000 中国石油天然气股份有限公司西南管道贵阳输油气分公司贵州贵阳550000

滑坡变形监测和预测对滑坡灾害治理决策具有重要的参考意义,而研究计算简便、精度较高的数学模型来分析处理滑坡变形监测数据是关键。以G316线稍子坡段(K2556+345~K2563+000)10#滑坡的深部位移监测数据为例,根据累计位移-深度曲线上突... 详细信息

滑坡变形监测和预测对滑坡灾害治理决策具有重要的参考意义,而研究计算简便、精度较高的数学模型来分析处理滑坡变形监测数据是关键。以G316线稍子坡段(K2556+345~K2563+000)10#滑坡的深部位移监测数据为例,根据累计位移-深度曲线上突变位置在滑坡纵剖面上确定出滑动面,利用MATLAB软件中的curve fitting tool曲线拟合工具,通过多种拟合函数拟合效果对比分析,确定利用傅里叶函数拟合位移-时间监测数据,并利用拟合曲线进行滑坡变形趋势预测。该方法对小数据量的监测数据能够达到较高的预测精度,并具有计算简便的特点。

关键词：滑坡位移监测预测傅里叶函数

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轮胎不圆度谐波分析及其数据界面显示开发

橡胶工业 2022年第7期69卷 543-546页

作者：胡建光姜超浪陶勇智杭州朝阳橡胶有限公司浙江杭州310018 北京朗胜峰测控科技有限公司北京102300 广州阿克隆百川检测设备有限公司广东广州511442

通过线激光及三角电荷耦合器件摄像技术对轮胎不圆度数据进行采集,并通过三角测距原理对数据进行计算,用特征图谱在二维上对三维不圆度数据进行直观显示,用傅里叶函数对测得的不圆度谐波数据进行分析,开发了谐波数据界面显示,满足了配... 详细信息

通过线激光及三角电荷耦合器件摄像技术对轮胎不圆度数据进行采集,并通过三角测距原理对数据进行计算,用特征图谱在二维上对三维不圆度数据进行直观显示,用傅里叶函数对测得的不圆度谐波数据进行分析,开发了谐波数据界面显示,满足了配套轮胎审核的要求,也对改进轮胎制作过程有指导作用。

关键词：轮胎不圆度线激光谐波傅里叶函数特征图谱极坐标

一种模态傅里叶-支持向量机优化的取用水监测异常数据重构方法

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运筹与管理 2019年第2期28卷 52-59页

作者：杨瑛娟张峰薛惠锋西安理工大学经济与管理学院陕西西安710054 商洛学院经济管理学院陕西商洛726000 山东理工大学管理学院山东淄博255012 中国航天系统科学与工程研究院北京100048

提高数据的完备与真实性是水资源监控能力建设的关键。针对国家水资源监控能力建设项目实施以来其监测数据呈现出的异常特征,按照"先粗筛后精选"逻辑,并考虑取用水季节性周期波动的特点,提出采用拉依达准则-模态分解-傅里叶残差修正的... 详细信息

提高数据的完备与真实性是水资源监控能力建设的关键。针对国家水资源监控能力建设项目实施以来其监测数据呈现出的异常特征,按照"先粗筛后精选"逻辑,并考虑取用水季节性周期波动的特点,提出采用拉依达准则-模态分解-傅里叶残差修正的水监测数据异常值识别方法,并根据粒子群优化最小二乘支持向量机模型实现对异常数据的重构恢复。通过对企业取用水数据的实例分析,结果表明分段式拉依达准则在其监测异常数据的粗筛中具有较好的适用性,利用傅里叶修正集合模态分解的监测数据序列可取得更佳的拟合效果,从而达到异常数据精选的目的;而粒子群优化最小二乘支持向量机模型对异常数据重构恢复的可信度高于普通最小二乘支持向量机及传统曲线拟合数据重构方法,即该类取用水监测异常数据重构方法可有助于进一步推进其监测数据对实际水资源状态的客观反映。

关键词：异常数据水资源模态分解傅里叶函数粒子群

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大坝变形的去噪傅里叶模型预测

测绘科学 2019年第2期44卷 158-163页

作者：杨庆任超桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

针对大坝变形预测中非平稳性且含噪声的数据处理问题,该文提出一种基于剔除含噪声信号的大坝变形傅里叶(Fourier)预测新算法。首先利用经验模态分解(EMD)法将变形时间序列分解成具有不同尺度特征的固有模态函数(IMF)分量,并计算出各分... 详细信息

针对大坝变形预测中非平稳性且含噪声的数据处理问题,该文提出一种基于剔除含噪声信号的大坝变形傅里叶(Fourier)预测新算法。首先利用经验模态分解(EMD)法将变形时间序列分解成具有不同尺度特征的固有模态函数(IMF)分量,并计算出各分量与原始信号的相关系数;然后根据相关系数剔除含噪声的IMF分量,并采用游程判定法对剩余的波动程度相似或相同的分量进行信号重构;最后利用傅里叶函数对重构后的分量进行曲线拟合,并据此构建大坝变形预测模型,对出现的模型系数采用最小二乘算法求解。经算例验证,并与GM(1,1)、BP神经网络和傅里叶模型对比分析,结果表明该文算法预测精度较高,可用于大坝的变形预测。

关键词：大坝变形经验模态分解傅里叶函数最小二乘算法傅里叶预测新算法

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含非线性的平稳变量之间的虚假回归研究

统计与信息论坛 2016年第1期31卷 18-24页

作者：杨利雄张春丽李庆男兰州大学管理学院甘肃兰州730000 西北民族大学经济学院甘肃兰州730030 台湾中山大学经济研究所台湾高雄80611

研究含非线性的平稳变量之间的虚假回归问题。通过推导OLS估计的收敛性、t统计量和R2的极限分布,证明含非线性的平稳变量之间会出现虚假回归现象,除非回归模型能精确地捕捉变量中的非线性。蒙特卡洛模拟的证据与推导出的理论相符。研究... 详细信息

研究含非线性的平稳变量之间的虚假回归问题。通过推导OLS估计的收敛性、t统计量和R2的极限分布,证明含非线性的平稳变量之间会出现虚假回归现象,除非回归模型能精确地捕捉变量中的非线性。蒙特卡洛模拟的证据与推导出的理论相符。研究表明:在经济分析中,甄别和正确地处理变量中的非线性部分是十分重要的。

关键词：非线性虚假回归傅里叶函数

一种含控制滞后的Wiener模型的辨识方法

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信息与控制 1997年第2期26卷 81-86页

作者：朱彤蒋静坪喻江浙江大学电机系

研究了含控制滞后Ｗｉｅｎｅｒ模型的辨识．在一定条件下，这一模型满足一组回归函数．利用Ｆｏｕｒｉｅｒ级数部分和可以求得回归函数在若干点上的估计．基于这些估计值可以决定控制滞后步数，进而辨识线性子系统和非线性映射的参数．

关键词： Wiener模型系统辩识傅里叶函数神经网络

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中国股票指数趋势的实证分析

统计与决策 2019年第10期35卷 164-167页

作者：刘志蛟刘力臻滕建州黑龙江大学经济与工商管理学院哈尔滨150080 东北师范大学经济学院长春130117

文章采用可行广义最小二乘方法(FGLS)检验和估计深证综合指数以及分行业股市指数的确定性趋势。结果发现,深证综指具有非线性傅里叶函数趋势。分行业研究结果表明,农林牧渔、制造业、批发零售、金融业、信息技术和房地产业表现为非线性... 详细信息

文章采用可行广义最小二乘方法(FGLS)检验和估计深证综合指数以及分行业股市指数的确定性趋势。结果发现,深证综指具有非线性傅里叶函数趋势。分行业研究结果表明,农林牧渔、制造业、批发零售、金融业、信息技术和房地产业表现为非线性傅里叶函数趋势,且仅农林牧渔和信息技术在危机时期表现出抗风险特征。此外,采矿业和文化传播为结构断点线性趋势,水电煤气、建筑业和运输仓储的行业股指则为线性趋势。

关键词：股价指数确定性趋势,可行广义最小二乘傅里叶函数

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变形观测数据的经验模态傅里叶分析

测绘科学 2016年第11期41卷 142-145,155页

作者：王江荣王玥马萍兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系兰州730060 兰州石化职业技术学院石油化学工程系兰州730060 兰州石化总公司设备维修公司兰州730060

针对变形分析及变形预测中非平稳非线性且含噪声的数据处理问题,该文采用经验模态分解技术提取反映变形趋势的低频逼近信号,利用傅里叶函数对低频逼近信号进行曲线拟合,并据此构建变形值预测模型,对出现的模型系数采用遗传算法求解。实... 详细信息

针对变形分析及变形预测中非平稳非线性且含噪声的数据处理问题,该文采用经验模态分解技术提取反映变形趋势的低频逼近信号,利用傅里叶函数对低频逼近信号进行曲线拟合,并据此构建变形值预测模型,对出现的模型系数采用遗传算法求解。实例仿真表明所得预测模型具有较高的精确度,能满足工程需要。EMD-Fourier模型实质上是初等数学模型,具有结构简单、运算结果稳定、操作方便等优点。

关键词：经验模态分解傅里叶函数变形值预测 EMD-Fourier预测模型