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光谱学与光谱分析 2019年第10期39卷 3251-3255页

作者：梁琨张夏夏丁静徐剑宏韩东燊沈明霞南京农业大学工学院江苏南京210031 江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室江苏南京210031 江苏省食品质量安全重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地/江苏省农业科学院农产品质量安全与营养研究所江苏南京210014

旨在探索感染不同等级赤霉病的小麦中主要成分含量变化引起的傅里叶中红外光谱信息响应,并结合模式识别方法实现基于傅里叶变换中红外光谱的小麦赤霉病等级无损检测。以感染不同等级赤霉病小麦为研究对象,在4000~400cm^-1波数范围内采... 详细信息

旨在探索感染不同等级赤霉病的小麦中主要成分含量变化引起的傅里叶中红外光谱信息响应,并结合模式识别方法实现基于傅里叶变换中红外光谱的小麦赤霉病等级无损检测。以感染不同等级赤霉病小麦为研究对象,在4000~400cm^-1波数范围内采集95个小麦样本的傅里叶中红外光谱数据,利用载荷系数法(XLW)与随机森林算法(RF)分析选取小麦样本傅里叶中红外光谱中的敏感波长,利用稀疏表示分类(SRC)算法建模识别小麦感染赤霉病等级。结果表明:XLW算法和RF算法选择的特征波长作为定性分析模型的输入时模型鉴别准确率与全波段光谱数据作输入时均达90%以上,特征波长提取算法可以有效简化模型并提高效率。RF-SRC模型鉴别效果最好,建模集鉴别准确率达97%,测试集鉴别准确率达96%。小麦感染赤霉病等级的不同会引起小麦中水分、淀粉、纤维素、可溶性氮素、蛋白质、脂肪等物质含量的变化,采用RF算法选择的特征波长均反映了这些物质所对应的傅里叶中红外光谱透射光谱特征的差异,结合SRC模型进行小麦赤霉病等级鉴别可达到最好的鉴别效果。因此,利用傅里叶中红外光谱技术结合模式识别方法对小麦赤霉病等级鉴别是可行的,解释了傅里叶中红外光谱技术检测小麦赤霉病等级的机理。

关键词：傅里叶中红外光谱小麦赤霉病稀疏表示分类

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基于傅里叶中红外光谱预测东北次生林叶片全氮含量

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生态学杂志 2019年第12期38卷 3864-3869页

作者：苗晨徐爽张金鑫杨凯中国科学院沈阳应用生态研究所森林生态与管理重点实验室沈阳110016 中国科学院清原森林生态系统观测研究站沈阳110016 中国科学院大学北京100049

以我国东北地区次生林生态系统10种主要树种:枫桦(Betula costata)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、花曲柳(Fraxinus rhynchophylla)、裂叶榆(Ulmus laciniata)、蒙古栎(Quercus mongolica)、色木槭(Acer mono)、山杨(Populus davidiana)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、紫椴(Tilia amurensis)、椴树(Tilia tuan)的叶片为研究对象,分析了主要树种叶片氮含量及其在4000~400 cm^-1范围的傅里叶中红外光谱,利用傅里叶中红外光谱对植物叶片全氮含量进行半定量预测。通过对3430~3350、2930~2910、2860~2850、1740~1720、1660~1610、1460~1420、1380~1310、1270~1230、1170~1140和1080~1030(均以cm^-1计)出峰明显的波段进行分析,结果表明,叶片全氮含量变化范围为11.9~72.6 g·kg^-1,叶片全氮含量实测值与3430~3350 cm^-1波段的相对峰高显著相关,相关系数为0.690(P傅里叶中红外光谱3430~3350 cm^-1波段的相对峰高可以快速预测东北地区次生林主要树种植物叶片全氮含量,本研究区叶片氮含量可能与3430~3350 cm^-1波段的N-H有关,因此,在今后研究中,可以选择傅里叶中红外光谱预测植物叶片全氮含量。

关键词：傅里叶中红外光谱次生林叶片全氮相对峰高

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润滑油氧化衰变的差分式介电谱分析

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石油学报（石油加工） 2016年第3期32卷 523-530页

作者：龚应忠管亮冯新泸李杰朱立业王立光后勤工程学院油料应用与管理工程系重庆401311 海南省军区后勤部供应处海南海口570236 成都军区联勤部油料监督处四川成都610041

采用介电谱解析润滑油这种典型的复杂有机混合物体系。针对检测传感器基底、温度外扰对润滑油体系的整体影响,以双通道差分式方法考察了润滑油氧化衰变过程的差分式介电谱分析效果。以在150℃、通空气及Cu催化条件下模拟氧化不同时间的1... 详细信息

采用介电谱解析润滑油这种典型的复杂有机混合物体系。针对检测传感器基底、温度外扰对润滑油体系的整体影响,以双通道差分式方法考察了润滑油氧化衰变过程的差分式介电谱分析效果。以在150℃、通空气及Cu催化条件下模拟氧化不同时间的10个氧化油样作为氧化系列油样,以收集到的装甲装备8个不同工作时间的油样作为在用油系列油样,采用傅里叶中红外光谱获取该二系列油样的氧化、硝化、磺化等特征信息,并对比分析差分式介电谱检测结果与中红外光谱之间的相关性。结果表明,差分式介电谱能有效消除传感器基底和温度外扰对润滑油体系的整体影响,显著提高检测的灵敏度,有效提取润滑油氧化衰变过程中的特征信号,且与红外光谱分析结果有良好的线性关系;通过复介电平面图可分析氧化衰变及在用油质量信息。结合二维外扰源的差分式介电谱分析技术是有效提升介电谱检测效果的技术手段,其对于解析复杂体系的组成、结构特征具有较大的实际意义。

关键词：介电谱傅里叶中红外光谱差分氧化衰变在用油

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