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检索条件"主题词=健康状态预测"
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基于FCM-LSSVM算法的球磨机状态预测研究
收藏 引用
现代矿业 2024年 第8期40卷 175-178页
作者: 刘春辉 盖俊鹏 胡健 王迎镇 张兴帆 鞍钢集团关宝山矿业有限公司 辽宁省鞍山市114044 中国科学院沈阳自动化研究所 北京科技大学矿产研究院
球磨机的稳定运行对选别作业的稳定给料和选别效益提升至关重要,现有的预测方法难以实现磨机状态的快速检测与准确识别。通过卡尔曼滤波改进最小二乘支持向量机方法建立了某铁矿选厂球磨机健康状态模型。根据选厂历史记录数据,采用K-me... 详细信息
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水库生态健康评价及预测研究
收藏 引用
水利技术监督 2024年 第7期 169-172,217页
作者: 詹纪文 江西省都昌县河道湖泊和水利工程管理中心 江西九江332600
为提升水库生态健康状态预判水平,提出一种基于双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)模型和模糊综合评价(Fuzzy Integrated Evaluation,FIE)模型的水库生态健康预判方法。以千烟洲水库为例,采用Bi-L... 详细信息
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