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基于健康样本的水电机组状态评价方法探究

水电站机电技术 2021年第8期44卷 117-119页

作者：周正华陈豪杰邹琦华万芳清浙江华电乌溪江水力发电有限公司浙江衢州324000 北京华科同安监控技术有限公司北京100043

通过对水电机组监测数据开展统计分析,证明了稳态工况下的数据样本服从正态分布。进而根据正态分布理论,建立了监测数据的健康样本。通过对监测数据按照机组出力和水头分区,建立了机组状态评价的三维健康模型。最终根据实时监测数据与... 详细信息

通过对水电机组监测数据开展统计分析,证明了稳态工况下的数据样本服从正态分布。进而根据正态分布理论,建立了监测数据的健康样本。通过对监测数据按照机组出力和水头分区,建立了机组状态评价的三维健康模型。最终根据实时监测数据与健康样本的比对,建立了水电机组实时状态评价方法。该方法可察觉机组在故障早期正在发生的状态变化,相对传统的故障诊断方法是很大的进步。

关键词：水电机组健康样本健康模型状态评价

基于健康样本的风电机组状态评估与异常检测系统

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大电机技术 2015年第2期 14-17页

作者：安学利唐拥军吴光军陈海元中国水利水电科学研究院北京100038 长江新能源开发有限公司上海200001 响水长江风力发电有限公司江苏盐城224600

针对目前风电机组状态监测系统存在的不足,提出了基于健康样本的风电机组状态评估与异常检测系统,该系统建立了风电机组工况参数和关键部件性能参数间的映射关系,通过实时计算风电机组关键部件性能参数的健康值,能实时评估其运行状态。... 详细信息

针对目前风电机组状态监测系统存在的不足,提出了基于健康样本的风电机组状态评估与异常检测系统,该系统建立了风电机组工况参数和关键部件性能参数间的映射关系,通过实时计算风电机组关键部件性能参数的健康值,能实时评估其运行状态。实例分析表明,该系统克服了单一静态阈值报警的不足,能有效地识别出机组关键部件存在的异常。

关键词：风电机组健康样本状态评估异常检测

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基于健康样本的水电机组故障诊断研究

基于健康样本的水电机组故障诊断研究

中国水力发电工程学会信息化专委会、水电控制设备专委会2013年学术交流会

作者：孙慧芳潘罗平中国水利水电科学研究院

本文考虑到水电机组故障样本缺少,传统的基于故障征兆的诊断方法很难满足工程需要,提出了基于健康样本的水电机组特征参数统计特性及监测报警阈值的研究。基于三峡右岸15#机组的在线监测健康样本,统计了机组7种温度量和上机架振动的分... 详细信息

本文考虑到水电机组故障样本缺少,传统的基于故障征兆的诊断方法很难满足工程需要,提出了基于健康样本的水电机组特征参数统计特性及监测报警阈值的研究。基于三峡右岸15#机组的在线监测健康样本,统计了机组7种温度量和上机架振动的分布规律,并运用3σ准则对各变量进行了监测报警阈值的确定,为水电机组的正常运行提供了可靠的参考依据。

关键词：水电机组故障诊断健康样本

来源： cnki会议评论

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体医养融合智慧健康扬州样本SWOTS分析

体育科技文献通报 2019年第5期27卷 21-24页

作者：吴天琴周文来江苏旅游职业学院江苏扬州225000

运用态势分析法(SWOTS),以江苏省扬州市为例,分析健康中国扬州样本打造的优势和劣势,机会与威胁,提出行动策略,探索体医养融合智慧健康扬州样本的可行性。旨在打造健康中国扬州养老样本,为我国其它城市地区探索健康养老模式,提供现实参考。

关键词：健康老龄化体医养融合健康样本

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基于大数据的多维度水电机组健康评估与诊断

水利学报 2018年第9期49卷 1178-1186页

作者：潘罗平安学利周叶中国水利水电科学研究院水力机电研究所北京100038

考虑到当前水电机组安全高效运行领域存在的健康状态评估不准确、故障样本少、故障知识不健全和大型机组安全高效运行准则缺乏等问题,本文通过分析提炼水电机组试验、在线监测及运行维护等海量健康数据,提出了表征机组运行状态的特征参... 详细信息

考虑到当前水电机组安全高效运行领域存在的健康状态评估不准确、故障样本少、故障知识不健全和大型机组安全高效运行准则缺乏等问题,本文通过分析提炼水电机组试验、在线监测及运行维护等海量健康数据,提出了表征机组运行状态的特征参数,揭示了各特征参数与机组运行工况参数之间的耦合关系,最终建立了基于健康样本的多维度水电机组健康评估和性能退化预测理论方法。此外,本研究还提出了大型机组安全稳定运行分区准则。基于所建模型和准则,建立了大型水电机组远程状态监测与诊断系统平台。为保障水电机组安全、稳定和高效运行提供了重要技术支撑。

关键词：健康样本水电机组智能评估运行分区安全高效

基于概率统计的水电机组状态评估数据特性研究

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基于概率统计的水电机组状态评估数据特性研究

基于概率统计的水电机组状态评估数据特性研究

作者：周叶潘罗平曹登峰中国水利水电科学研究院

简要介绍了基于健康样本的水电机组状态评估方法,提出完整的健康模型分为特征数据、影响因素和健康样本3部分,然后针对特征数据的统计特性展开了分析与研究。首先对能反映机组运行状态的传感器和信号参数进行分类,再根据参数关系的复杂... 详细信息

简要介绍了基于健康样本的水电机组状态评估方法,提出完整的健康模型分为特征数据、影响因素和健康样本3部分,然后针对特征数据的统计特性展开了分析与研究。首先对能反映机组运行状态的传感器和信号参数进行分类,再根据参数关系的复杂程度,将其分为基本特征数据和组合特征数据,并分别给出了其计算方法和特征值的选择。最后,文章通过选取电站长期运行的实际状态数据,对两种类型的特征数据进行统计分析,得到其数据特性和影响因素并给出相关结论。

关键词：水电机组健康样本特征数据统计特性状态评估

来源： cnki会议评论

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水电站机电技术 2017年第7期40卷 22-25页

作者：周叶潘罗平曹登峰中国水利水电科学研究院北京100038

关键词：水电机组健康样本特征数据统计特性状态评估

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新型水电站设备状态监测系统实现方法探讨

水电站机电技术 2018年第7期41卷 41-43,86页

作者：谢秋华杨廷勇中国长江电力股份有限公司湖北宜昌443000

针对全电站数据中心海量数据存储的现状,摒弃以往设备故障诊断所采取的传统故障模式识别技术,以大数据挖掘技术为手段,采用数据泛化技术解决运算速度与精度兼顾的问题,通过对设备健康状态下的历史大数据样本的学习和分析掌握设备运行规... 详细信息

针对全电站数据中心海量数据存储的现状,摒弃以往设备故障诊断所采取的传统故障模式识别技术,以大数据挖掘技术为手段,采用数据泛化技术解决运算速度与精度兼顾的问题,通过对设备健康状态下的历史大数据样本的学习和分析掌握设备运行规律,解决学习样本缺乏和学习深度不足问题,及时辨识出故障萌芽状态,提早消除故障,防止设备故障进一步扩大;通过层次分析法解决了设备异常程度辨识不清问题,初步实现了设备"状态检修"。

关键词：健康样本数据中心大数据挖掘状态监测故障预判层次分析法数据泛化