检索结果-南通市图书馆

中华疾病控制杂志 2022年第10期26卷 1161-1166,1173页

作者：施婕田祥王雅倩卢伟王晗王玥迟蔚蔚山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003 山东健康医疗大数据管理中心济南250002 北方健康医疗大数据科技有限公司济南250117 青岛市妇女儿童医院妇科中心青岛266034

目的基于综合评价理论探索并归纳健康指数构建的统计分析流程,开发相关R包用于软件实现,为健康指数研究开发一套快捷高效的评价工具,实现一键生成高度集成的综合指数及评价结果,以期为监管部门提供科学可靠的评价信息与决策依据。方法使... 详细信息

目的基于综合评价理论探索并归纳健康指数构建的统计分析流程,开发相关R包用于软件实现,为健康指数研究开发一套快捷高效的评价工具,实现一键生成高度集成的综合指数及评价结果,以期为监管部门提供科学可靠的评价信息与决策依据。方法使用R 4.1.3软件开发EvaModels包,结合健康指数构建的统计分析流程对EvaModels包内各项函数进行整体介绍与参数解释,分析比较各类方法的适用场景,并以公立医院持续发展指数构建为例进行演示分析。结果健康指数构建包括确定指数研究主题、构建评价指标体系、多指标综合评价及评价结果可视化四大流程。所开发的EvaModels包共内置九个函数,通过多种方法实现指标筛选、数据标准化、指标赋权和综合评价等功能,可满足多种评价问题的分析需求,基本覆盖健康指数构建的统计分析流程。结论EvaModels包通过一组函数将健康指数构建中涉及统计分析的工作流程自动化、简单化,过程与代码易于解读与调用,提高了健康指数构建的便捷性和可操作性。

关键词：健康指数构建统计分析流程综合评价 R包

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基于强化健康指数相似度量的航空发动机失效阈值设置

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控制理论与应用 2022年第5期39卷 830-836页

作者：刘小峰史长振黄洪升柏林重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

针对航空发动机剩余寿命预测中多监测参数对发动机性能退化表征能力不强及失效阈值设置困难问题,采用强化健康指数相似度量法进行了失效阈值加权设置.该方法首先利用Box-Cox变换增强发动机监测参量与飞行循环间的关联性,再采用降噪自编... 详细信息

针对航空发动机剩余寿命预测中多监测参数对发动机性能退化表征能力不强及失效阈值设置困难问题,采用强化健康指数相似度量法进行了失效阈值加权设置.该方法首先利用Box-Cox变换增强发动机监测参量与飞行循环间的关联性,再采用降噪自编码器进行退化特征的提取.为了增强退化特征对发动机剩余使用寿命的表征能力,采用多重核典型相关技术构建发动机的统一健康指数(HI).引入全阶时间幂灰色预测模型对全寿命参考发动机HI的失效阈值进行预测,并结合基于KL距离的HI曲线相似度量方法对失效阈值加权融合,以确定测试发动机的失效阈值.试验结果表明,本文提出的失效阈值设置方法充分考虑了航空发动机性能退化过程的个体差异性与相似性,克服了传统失效阈值的主观设置问题,有效地提高了航空发动机RUL的预测精度,为实现航空发动机的健康管理提供一种新思路与手段.

关键词：航空发动机健康监测健康指数构建寿命预测失效阈值设置退化特征增强

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基于SCADA参量关联互信息自编码的风电机组故障检测方法

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控制与决策 2023年第10期38卷 2953-2961页

作者：刘小峰史长振晏锐柏林重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

针对风力发电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)监测参量间的耦合关联性,提出基于多参数耦合关联互信息编码的风电机组故障检测方法.该方法构建了SCADA数据的耦合关联矩阵,采用互信息变分自... 详细信息

针对风力发电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)监测参量间的耦合关联性,提出基于多参数耦合关联互信息编码的风电机组故障检测方法.该方法构建了SCADA数据的耦合关联矩阵,采用互信息变分自编码器对关联矩阵进行编码重构;将SCADA参量关联矩阵的重构误差作为机组健康评估指标,结合指数加权移动平均模型的迭代更新,对机组实时故障阈值进行自适应设置.两个风场的风电机组SCADA数据分析结果表明,所提方法充分利用了SCADA数据的耦合关联结构信息,能有效提高风电机组故障检测的准确性及对环境工况的鲁棒性.

关键词：多参数关联耦合变分自编码器最大互信息健康指数构建风电机组故障检测

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基于多层深度互信息变分网络的风电机组轴承故障预警方法

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太阳能学报 2022年第11期43卷 194-202页

作者：柏林晏锐刘小峰孔德斌王明迪机械传动国家重点实验室重庆大学重庆400044 上海空间推进研究所上海201112 上海空间发动机工程技术研究中心上海201112

针对变工况复杂环境下风电机组轴承的早期故障潜隐性高且故障阈值设置困难的问题,提出一种基于多层深度互信息变分网络的轴承故障超前预警方法。该网络在变分自编码器的架构上进行多层编码拓展,采用解码信号的二次编码增强了变分网络对... 详细信息

针对变工况复杂环境下风电机组轴承的早期故障潜隐性高且故障阈值设置困难的问题,提出一种基于多层深度互信息变分网络的轴承故障超前预警方法。该网络在变分自编码器的架构上进行多层编码拓展,采用解码信号的二次编码增强了变分网络对输入信号中噪声的鲁棒性,通过隐层变量与输入信号间最大化互信息以及与二次编码特征间的最大化互信息,提高了网络对轴承正常状态空间的建模能力。以二次编码特征与隐层变量的重构误差为基础,构建健康指数,结合三次递推指数加权移动平均模型设置与风电机组轴承工况环境相适应的健康基线。在2个风电机组轴承故障检测试验中的应用结果表明,该方法对比传统的基于模型重构的轴承早期故障检测方法,具有更高故障预警准确率和抗干扰能力。

关键词：风电机组故障检测状态监测多层互信息健康指数构建健康基线设置

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