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  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 跨领域倾向性分析
  • 1 篇 偏置的马尔科夫模...

机构

  • 1 篇 大连民族大学

作者

  • 1 篇 孙世昶
  • 1 篇 赵丹丹
  • 1 篇 于玉海
  • 1 篇 孟佳娜

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=偏置的马尔科夫模型"
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排序：
特征和实例迁移相融合的跨领域倾向性分析
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中文信息学报 2015年 第4期29卷 74-79,143页
作者： 孟佳娜 于玉海 赵丹丹 孙世昶 大连民族大学计算机科学与工程学院 辽宁大连116600
在情感倾向性分析中,经常会发生由于领域知识的变化引起的分类精度下降的问题。为解决此类问题,该文提出了一种基于实例和特征相融合的知识迁移方法,首先通过三部图构建了源领域和目标领域的领域依赖特征词之间的关联,并得到一个公共的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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