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融入高维相空间偏移因子的基因逆转查询方法

科技通报 2014年第6期30卷 170-172页

作者：许鹏赵登科郑州经贸职业学院计算机系郑州450000

提出一种融入高维相空间的遗传基因逆转分布式数据库优化查询方法,在数据库信息矢量构成的高维相空间中,设置矢量偏移因子,查询信息进行相似度级联偏移匹配,采用子代基因逆转技术,对遗传算法进行变异处理,使子代基因有更强的自适应能力... 详细信息

提出一种融入高维相空间的遗传基因逆转分布式数据库优化查询方法,在数据库信息矢量构成的高维相空间中,设置矢量偏移因子,查询信息进行相似度级联偏移匹配,采用子代基因逆转技术,对遗传算法进行变异处理,使子代基因有更强的自适应能力。仿真实验表明,新算法能使数据库信息流在高维矢量相空间中能够有效展开,偏移因子作用下,使用基子代因逆转技术,信息流分布特征在高维空间中能与查询条件有效匹配,特征匹配度比传统算法提高了12.2%,收敛时间缩短21.1%,能有效应用在分布式数据库高效查询与建构中。

关键词：分布式数据库高维相空间偏移因子遗传算法

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径向速度对频率步进雷达目标距离像影响分析

电子与信息学报 2003年第5期25卷 592-597页

作者：李海英杨汝良中国科学院电子学研究所北京100080

脉间频率步进波形是一种高距离分辨率信号形式,它通过子脉冲载频的步进变化来获得大的有效带宽,显著降低了系统的瞬时带宽和对接收机硬件的要求。但该信号对目标径向速度非常敏感,雷达与目标间的径向运动将造成距离像峰值的移动、衰减... 详细信息

脉间频率步进波形是一种高距离分辨率信号形式,它通过子脉冲载频的步进变化来获得大的有效带宽,显著降低了系统的瞬时带宽和对接收机硬件的要求。但该信号对目标径向速度非常敏感,雷达与目标间的径向运动将造成距离像峰值的移动、衰减和发散。该文深入分析了目标径向速度对频率步进雷达一维合成距离像的影响,推导出不同距离取样分辨率条件下的距离像偏移因子和发散因子表达式。通过对复数距离像相位的分析,证明了采用补零法来增加逆傅里叶交换点数只能提高距离取样分辨率,而不会影响雷达的距离分辨率。

关键词：径向速度雷达脉间频率步进波形合成距离像距离分辨率距离取样分辨率偏移因子发散因子逆博里叶变换

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一种提高数据同步精度的自适应插值算法

电力系统自动化 2012年第8期36卷 77-81,91页

作者：向珉江高厚磊安艳秋杜强刘凯苏将涛山东大学电气工程学院山东省济南市250061 莱芜市供电公司山东省莱芜市271100

研究了电子式互感器采样不同步时数字化智能电子设备(IED)的数据同步问题。在推导一阶Lagrange插值算法精确误差公式的基础上,计算了内、外2种插值方法的瞬时和相量误差,以及对继电保护和测量的影响。传统减小误差的算法只涉及采样率,... 详细信息

研究了电子式互感器采样不同步时数字化智能电子设备(IED)的数据同步问题。在推导一阶Lagrange插值算法精确误差公式的基础上,计算了内、外2种插值方法的瞬时和相量误差,以及对继电保护和测量的影响。传统减小误差的算法只涉及采样率,而一阶Lagrange插值算法与采样率和采样偏移时间都相关。通过研究误差随采样偏移时间变化的规律,用最小二乘法以抛物线方程拟合复杂误差轨迹方程,在限定误差的前提下简化了分析。在此基础上,提出了一种自适应调整插值基准时刻的算法,经分析验证该算法可以有效降低误差。

关键词：数据同步自适应插值 Lagrange插值采样因子偏移因子插值基准时刻

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再现光对数字彩色全息图再现像质量的影响

光电子．激光 2003年第12期14卷 1344-1348页

作者：葛宝臻牟冰赵慧影吕且妮张以谟天津大学精仪学院光电子信息技术科学教育部重点实验室天津300072

基于色彩合成的数字彩色全息方法,研究了不同波长的再现光对数字彩色全息图再现像质量的影响。引入了偏移因子,进一步分析再现光对再现像的影响。在保证再现光与记录光波长相同的条件下,三基色全息图的分色再现像能够准确重合,并经过色... 详细信息

基于色彩合成的数字彩色全息方法,研究了不同波长的再现光对数字彩色全息图再现像质量的影响。引入了偏移因子,进一步分析再现光对再现像的影响。在保证再现光与记录光波长相同的条件下,三基色全息图的分色再现像能够准确重合,并经过色彩合成可获得原物体清晰的彩色再现像。理论推导和实验结果证明:该方法对消除色串扰有很好的效果。

关键词：色彩合成再现光数字彩色全息图再现像质量偏移因子

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P2P网络环境下基于推荐的信任模型

计算机应用研究 2012年第11期29卷 4320-4322,4326页

作者：雷月菊陈光喜桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

基于网络中节点之间不仅仅局限于直接交易建立起来的信任关系,还包括了第三方推荐信任的事实,提出了在P2P网络环境下基于推荐的信任模型。该模型用成功次数与失败次数在总交易数目中的比例作为直接信任度,将交易信誉与推荐信誉明确区分... 详细信息

基于网络中节点之间不仅仅局限于直接交易建立起来的信任关系,还包括了第三方推荐信任的事实,提出了在P2P网络环境下基于推荐的信任模型。该模型用成功次数与失败次数在总交易数目中的比例作为直接信任度,将交易信誉与推荐信誉明确区分出来,引入了偏移因子计算推荐节点的可信性,通过惩罚因子和风险因素动态平衡节点直接信任度和其他节点的推荐信任度,得到目标节点的综合信任值,并给出仿真实验验证。实验结果证明,模型计算的综合信任值更趋近其真实值,并且能抵抗恶意节点的诋毁、协同作弊等威胁。

关键词： P2P网络交易信誉推荐信誉推荐偏移因子

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LDPC码和极化码技术研究

LDPC码和极化码技术研究

作者：钱方磊中国计量大学

学位级别：硕士

现如今,无线通信系统的发展越来越快,需要更加先进的纠错编码技术来提高传输过程的可靠性。LDPC码(Low-Density Parity-Check Codes,LDPC)和极化码(Polar Codes)这两个编码方案在5G(5-Generation)增强移动宽带场景(eMBB)下的信道编码方... 详细信息

现如今,无线通信系统的发展越来越快,需要更加先进的纠错编码技术来提高传输过程的可靠性。LDPC码(Low-Density Parity-Check Codes,LDPC)和极化码(Polar Codes)这两个编码方案在5G(5-Generation)增强移动宽带场景(eMBB)下的信道编码方案的选择中,被国际移动通信标准化组织3GPP选为数据信道和控制信道的编码方案。LDPC码是一种分组纠错码,具有能够逼近Shannon极限的性能。由于其优越的性能,LDPC码被各大通信标准所采纳,包括WIMAX(也称为802.16)(Worldwide Interoperability for Microwave Access)以及DTMB(Digital Television Terrestrial Multimedia Broadcasting)等。极化码则是在2008年Erdal Arikan教授提出以来,受到了广泛的关注与研究,它是现今唯一被理论证明可以达到Shannon极限,并且具有可应用的线性复杂度的编码。首先,本文研究并分析了LDPC码和极化码的基本理论内容,包括了常用的译码算法,及各个译码算法的性能和彼此的优势劣势。其次,本文研究分析了密度进化理论,并在此基础上重新分析计算了BP(Belief Propagation)算法以及最小和算法(Min Sum,MS)的概率信息密度,提出了一种名为DE(Density Evolution)Offset Min Sum的LDPC码的改进偏移最小和算法。这种算法利用密度进化理论分别计算BP算法和MS算法中校验节点传向变量节点(Check nodes to Variable nodes,C2V)的概率质量函数(Probability Mass Function,PMF),并基于此计算出偏移因子数组),最后再结合偏移因子数组分布计算出最终的偏移因子。仿真结果说明,本文提出的改进偏移最小和算法相较于经典的偏移最小和算法的译码性能上有0.2dB左右的增益。除此之外,对比相关文献中提出的与BP译码性能非常接近的LMMSE(Linear Minimum Mean Square Error)Min Sum算法,本文提出的改进偏移最小和算法在能够获得相似译码性能的同时,节省了大约28.29%的逻辑元器件和大约34.33%的存储位。最后,本文研究分析了基于LDPC码和极化码的级联系统,针对LDPC码编码复杂度较高、硬件资源需求较大以及存在错误平层的缺点,结合极化码提出了一种实用有效的级联结构。该结构是以极化码作为外码,以LDPC码作为内码,使其综合极化码和LDPC码彼此的优势,仿真表明在误码率10量级上相比WIMAX标准下LDPC码,信噪比可以取得0.15dB的性能提升。误帧率在3dB信噪比下可以有两个数量级的提升。

关键词：低密度奇偶校验码密度进化理论偏移因子极化码信道极化理论级联

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线性约束凸规划内点法及其修正算法

运筹学学报 1998年第1期2卷 79-94页

作者：高峰张连生上海大学数学系上海201800

凸规划的内点算法是目前较热门的课题之一，参考资料[2]；[3]等均给出了较深入的研究．本文在参考前人的工作前提下，提出了带线性约束凸规划的内点算法结论（定理2．8）及相应算法．另外，木文定义了偏移因子，偏移因子对的概念，对下... 详细信息

凸规划的内点算法是目前较热门的课题之一，参考资料[2]；[3]等均给出了较深入的研究．本文在参考前人的工作前提下，提出了带线性约束凸规划的内点算法结论（定理2．8）及相应算法．另外，木文定义了偏移因子，偏移因子对的概念，对下降方向作出了修正，并给出了相关算法．

关键词：内点法偏移因子线性约束凸规划

基于移动终端应用的用户兴趣推荐算法的研究与实现

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基于移动终端应用的用户兴趣推荐算法的研究与实现

作者：张野北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,其一方面提供给人们更加丰富的应用,满足人们日常生活的各类需求,然而另一方面却使得互联网中的数据呈现爆炸式的増长,使得人们无法快速定位自己真正需要的资源。因此,人们研究并不断探索推荐系统的实现,以求能帮助人... 详细信息

随着互联网的发展,其一方面提供给人们更加丰富的应用,满足人们日常生活的各类需求,然而另一方面却使得互联网中的数据呈现爆炸式的増长,使得人们无法快速定位自己真正需要的资源。因此,人们研究并不断探索推荐系统的实现,以求能帮助人们更好更快的获取自己需要的信息。然而,现在对于推荐算法的研究,由于对准确率的追求,导致各类算法越来越臃肿,性能消耗太大,难于投用在实际中,所以推荐系统中推荐算法仍然有待于改进。本文针对现今一些主流推荐算法进行了研究,由此提出一个基于随机行走算法的改进算法,并将其融入推荐系统中。由于现实中工业对算法效率的要求,加之现今各类电商,广告网站的推荐位,大部分都不多于10至15条,本文将研究如何实现一个运算量少,精确度仍然可以接受,并且在前几位呈现更好准确度的算法。经过研究发现,随机行走算法的低计算量和高精确度特性使它成为一个很好的基础算法,加上对用户历史上下文信息的偏移,可以使得结果更偏向用户历史中评分更高,更愿意选择的项目。再加上一些对上下文属性学习的研究,使得整体推荐结果更好。除此之外,本文还将改进的算法应用到本文开发的推荐App中,进一步体现算法的有效性。本文的研究成果主要包括:改进的推荐算法。本文基于传统的随机行走模型和基于上下文属性相关度模型,将两种模型配合偏移因子进行融合,提出了一个运算量少,精确度高的算法。并且本文使用了 MovieLens数据样本进行运算,以测试算法的最终效果,本文将该数据集分为测试集合训练集,将其他推荐算法和改进的推荐算法进行的比较。影视节目推荐应用。移动互联网是现在使用率最高的互联网形式,而安卓系统是当下最热门的移动终端系统,本文实现了一款基于安卓系统的影视推荐应用,应用主要包括如下模块:登陆模块,主页模块(包括最新上映,热门电影,和推荐电影),搜索模块,更多模块(包括个人信息,应用详情,应用版本及更新),影视详情模块,和影视播放模块。成功实现了影视推荐到查看和播放等各类功能。

关键词：推荐系统随机行走属性偏移因子评分相关度

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LDPC码的分层自适应最小和译码算法

系统工程与电子技术 2024年第12期46卷 4231-4237页

作者：郑仁乐李东阳刘文学万金涛刘学勇李金海中国科学院微电子研究所通信与信息工程研发中心北京100029 中国科学院大学集成电路学院北京100049

针对归一化最小和译码算法较置信传播译码算法误差较大的问题,提出自适应最小和译码算法。通过对当前迭代后验概率的硬判决值与前一次迭代后验概率的硬判决值进行计算,动态调整归一化因子与偏移因子,使得到的改进算法更接近于置信传播... 详细信息

针对归一化最小和译码算法较置信传播译码算法误差较大的问题,提出自适应最小和译码算法。通过对当前迭代后验概率的硬判决值与前一次迭代后验概率的硬判决值进行计算,动态调整归一化因子与偏移因子,使得到的改进算法更接近于置信传播译码算法。在此基础上,应用分层式调度策略,提出分层自适应最小和译码算法,提升译码算法收敛速度。仿真实验结果表明,在误码率为10-6时,所提译码算法的误码性能与分层归一化最小和译码算法相比有0.25 dB的增益,与分层置信传播译码算法的译码性能十分接近,迭代次数仅有1次的增加,具有更好的收敛性能。

关键词：低密度奇偶校验码分层自适应最小和译码算法归一化因子偏移因子

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